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繁星若雨
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Joey玖玖

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论文中的结果分析写法如下:一般论文中的这部分会用图表简要地列出分析结果( results, findings) ,并围绕主要论点和操作论点来比较分析结果与预期结果之间的差距。完成数据分析以后,就要结合研究目的,即自己提出的论点来解释分析结果。数据分析只是对某个数值作出统计显著性的判断,这个数值和相应的判断,到底具有什么意义,研究者须给出解释。在解释过程中,要选择适当的参照点,比如前人对该问题所持的观点或做法,或同类研究得出的结论,用它们来衬托自已论文结论部分所得出论点的新意和实际意义。论文结果分析后的结论的写法首先要根据分析结果,精练地概括出几条本研究的贡献(contribution)。如上述关于临床路径管理的研究,简要说明“临床路径管理优于现行管理方式”这个主论点已被验证,并列出几个操作论点的验证结果即可。其次,对本研究作自我评价。分析结果要注重客观性,用数据和事实来说话,而结论部分可以渗人主观意见,表达作者对本研究工作的评价。具体内容包括两方面,一是对研究结果适用范围的说明。例如上述关于临床路径管理的研究,是在某个三甲医院调研得出的结果,其他三甲医院是否都适合采用临床路径管理,或者在什么样的条件才能采用,其他级别的医院能否应用等,作者可在此处提出主观看法和判断。评价的另一方面是显示本研究的理论和实际意义,为此,需找出参照点,以便对照说明本研究结果的新意和价值所在。例如《勤劳而不富有》一文中,引用制度经济学现有说法“制度资本在经济增长过程中起到重要支持作用”作为参照点,这个说法解释不了中国的现实,即在交易制度不完善的条件下,十几年的经济连续高速增长。但这个观点却正好衬托了该文结论“人力资本替代制度资本”的新意,显示出研究结果在制度经济学领域的理论价值。教科书或文献中的某种说法,都可用来作为参照点。专业学位论文更注重实际价值。可以选用现有的做法和说法作为参照点,借以显现本研究的实际价值。上述“临床路径管理”的研究,就是用现有管理方式作为参照点。涉及薪酬方案设计或评价指标体系的研究,参照点可以是现行的薪酬方案或评价指标体系。前述“酒店成功的关键在于确保名厨”的研究,很可能业内人员对于酒店发展有不同看法和不同选择,有人主张发展餐饮业务,有人主张发展住宿业务,主张发展餐饮业务的人,有的认为要抓名厨,有的认为要抓内部管理,降低成本。在结果的说明中,要利用这些参照点来说明本研究结果的新意和价值。最后,就作者认为本研究后续值得研究的问题提出建议。建议包括研究中次要的发现及研究的局限之处。
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慧慧在济南

一份数据分析报告由以下几个部分组成,一般以总分的总体格式:一、数据分析汇总报告有哪些组成——标题:标题是报告的眼睛,是整个报告最浓缩的精华。一个好的标题可以让读者不带偏见地理解分析的主要目的。有时你可以直接在标题后面加上一个部分或关键结论,让读者明白你的意思。在标题命名过程中,现在有一个关于数据分析师招聘和薪酬的报告,你可以: 将报告的结论直接放在标题中,比如《人工智能对数据分析师的需求激增》(Demand for Data Analysts in ai)。 为分析报告提出研究问题,如“数据分析师的职业规划在哪里?”以正式的方式写一个研究主题,比如关于雇佣数据分析师的研究。二、数据分析汇总报告有哪些组成——内容:对提款报告的总体结构进行数据分析三、数据分析汇总报告有哪些组成——前言引言与论文的写作相似。 写出分析报告的目的和背景 简要说明当前情况或存在的问题通过分析应该解决哪些问题 使用了什么样的分析思路、方法和模型 给出总结性的结论或效果 提供数据来源四、数据分析汇总报告有哪些组成——文字: 很强的逻辑实际情况必须严格和逻辑地给出和论证。这就是数据分析师的职责所在。 清晰的结构分析报告的结构代表了分析者分析思维的框架。它必须是明显的和符合常识的。思路最好不要出现跳跃点,以免出现阅读障碍,使读者困惑。一步一步,得出结论,提出意见。明确的结论数据的结论必须从数据中得出,并严格符合数据分析的主题。分析模块最好只给出一个最直接和与主题相关的分析结论。当然,一个特征可以从多个角度提取多个观点和结论。但是,必须选择与主题相关性最强的信息,否则大量的低相关性信息很容易扰乱读者的思维。 可视化人都是视觉动物。一图胜千言。在数据报告中,有必要用大量图表代替文字。图表可以一步将数据呈现给读者,而不需要任何不必要的解释。5、术语根据读者来决定是否解释报告中的分析方法和术语。五、数据分析汇总报告有哪些组成——诉分析结论:这取决于你分析的目的是什么。数据分析汇总报告有哪些组成?这才是数据分析师能力的体现,数据分析师经常要面对各种不同的数据,标题是报告的眼睛,是整个报告最浓缩的精华。一个好的标题可以让读者不带偏见地理解分析的主要目的,你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利,也可以点击本站的其他文章进行学习。

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安然若水

以下结构,仅供参考目录:提现数据分析报告的整体架构前言前言部分就和写论文时候的Abstract类似: 要写出做这次分析报告的目的和背景 略微阐述现状或者存在的问题 通过这次分析需要解决什么问题 运用了什么分析思路,分析方法和模型 给出总结性的结论或者效果 给出数据来源正文:逻辑性强现实状况的给出和论证一定要严谨合理,逻辑性强。这正是数据分析师存在的意义。架构清晰分析报告的架构体现了分析师的分析思路的框架,一定要显而易见,符合常识。思路最好不要出现跳跃的地方,以免出现阅读障碍,令读者不知所云。一步一步得出结论,给出观点。结论明确数据的结论一定是要从数据中得出来,要严谨的切合数据分析的主题,最好一个分析模块只给出一个最直接最和主题关联的分析结论。一个特征当然可以从多个角度提取出多个观点和结论,但是一定要选择和主题相关性最强的那个,不然大量的低相关信息会很容易打乱读者的思路。可视化人都是视觉动物,一图胜千言。在数据报告中需要大量地使用各种图表而非文字,图表能够一步到位的将数据呈现在读者面前,大部分时候无需做多余的解释。术语根据读者的不同决定是否要解释报告中的分析方法和术语。

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