大数据是电力行业未来发展核心技术之一

“标准是一种世界各地各种业务用以开发产品、服务和相关体系的技术语言”。制定标准的 “核心目的是通过确定一系列的技术参数为各地生产产品、提供服务和相关体系建立稳固的技术基础。”因此，如果流数据库技术国际标准通过，将带来以下改变：1、流数据库国际标准零的突破作为数据处理的新兴技术，流处理一直未形成国际统一的技术标准，企业和社区推出的也基本是流处理框架或计算引擎，尚未形成数据库。如果流数据技术国际标准通过，流数据库国际标准将实现零的突破，流处理这一新兴技术向产品化和商用化应用新阶段发展从此获得了标准化支撑。2、奠定流数据库产品、服务和体系建立的基础流处理技术是大数据处理技术的重要分支，以此技术为基础打造打造核心引擎，并形成流数据库管理系统。如果流数据库标准通过，将为流处理技术从理论走向应用，并在全球范围内形成标准化的流数据库产品、统一的服务支持，及建立以流处理为核心的产品、服务、生态等新体系奠定稳固的技术基础。届时，流数据库所独有的流式数据实时处理能力将成为各行各业的重要支撑，政府和企业将能够更加及时、精准地掌握设备运行的状态、互联网舆情的变化、经济的实时增长状况等信息，在信息获取到信息辅助决策支持之间只需秒级，数据实时处理能力将超越所有人的想象。3、中国迎来第一个数据库国际标准国际标准一直是各国彰显核心技术实力、把控发展主动权的必争高地。流数据库技术国际标准一旦通过，中国数据库在历经30余年的艰难发展将迎来第一个数据库国际标准，它不仅仅昭示我国在数据库国际标准制定领域实现了“零”的突破，牢牢占据着流数据库国际标准的高点，也标志着我国数据库技术的发展将彻底扔掉“跟随者”的帽子，走进国际领先水平，并在流数据库技术领域完成赶超，一跃成为这领域的国际“引领者”。4、掌握流数据库发展的国际主动权，我国核心技术的国际竞争力提升与芯片、操作系统并行，数据库是三大基础核心技术之一。流数据库技术国际标准的通过，首先意味着我国在这一关键核心技术领域将拥有自主权。其次，未来全球流数据库技术、行业和应用的发展将以此作为规范，作为制定流数据库国际标准的主导者，中国也将由此掌握流数据库发展的主导权。另外，对缺乏核心技术的国家而言，引入和推行流数据库技术国际标准，相当于引进先进的流数据库技术和成果，将加快促进本国的技术进步和产品开发。由此而言，流数据库技术国际标准的通过，将能帮助更多国家在核心技术领域取得快速进步和发展，中国作为这一核心技术的提供者，我国在核心技术领域的国际影响力和竞争力将得到大幅提升，国际引领地位也会不断得到巩固和提升。5、促进数据库技术国际之间的交流和合作国际标准是具有国际共识的技术语言，流数据库技术国际标准通过势必吸引更多国家、地区、机构和企业参与其中，将促进流数据库技术交流与合作的国际化，使得全球拥有流数据库技术的企业实现全球化快速发展，更好地在国家之间、地区之间、企业之间的开展合作研究、合作开发、合作生产及合作贸易，以及越来越多、越来越广泛的技术交流和流数据库产品商业化应用。并在合作和发展的过程中，进一步推进流处理技术的进步，以及流数据库技术与人工智能、物联网等新一代信息技术的融合发展。6、扭转我国核心技术长期依赖输入的局面以此为基础，流数据库标准的通过还将带动我国流数据库相关的关键核心技术的共同发展，不断夯实自助核心技术的支撑基础，助力我国早日完全摆脱对国外科技的依赖，不仅能够自助自足，也能够逐步实现与流数据库相关的核心技术和核心产品的对外输出，为我国在更多领域中掌握主动权奠定基石。

通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控；进一步地，结合大数据分析与电力系统模型，可以对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。云计算、大数据分析等信息新技术必将激活电力大数据中蕴含的价值，也必将释放电力大数据的市场潜力。根据GTM Research的研究分析，到2020年，全世界电力大数据管理系统市场将达到38亿美元的规模，电力大数据的采集、管理、分析与服务行业将迎来前所未有的发展机遇。

浅析电力行业如何拥抱大数据未来社会发展将会是大数据的时代，数据的意义已经不仅仅是记录，而是一种能源，一种潜力巨大、影响深远的能源。2015年8月19日，国务院常务会议通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》，特别强调通过大数据的发展，提升创业创新活力和社会治理水平。大数据正在改变着各行各业，同样，大数据在电力行业也得到广泛的应用。电力行业如何拥抱大数据 打破数据壁垒近年来，在电力领域大数据已经得到了广泛关注，国内的一些专业机构和高校开展了电力大数据理论和技术研究，我国电力行业也在积极开展大数据研究的应用开发，电网企业、发电企业在电力系统各专业领域开展大数据应用实践，国家电网公司启动了多项智能电网大数据应用研究项目。智能电网是解决能源安全和环境污染问题的根本途径，是电力系统的必然发展方向;全球能源互联网则是智能电网的高级阶段，“互联网+智慧能源”进一步丰富了智能电网的内涵;这些新概念均与大数据密切相关，大数据为智能电网的发展和运营提供了全景性视角和综合性分析方法。就物理性质而言，智能电网是能源电力系统与信息通信系统的高度融合;就其规划发展和运营而言，智能电网离不开人的参与，且受到社会环境的影响，所以智能电网也可被看作是一个由内、外部数据构成的大数据系统。内部数据由智能电网本身的系统产生，外部数据包括可反映经济、社会、政策、气候、用户特征、地理环境等影响电网规划和运行的数据。在智能电网的发展过程中，大数据必将发挥越来越重要的作用。但是从目前来看，电力行业数据在可获取的颗粒程度，数据获取的及时性、完整性、一致性等方面的表现均不尽如人意，数据源的唯一性、及时性和准确性急需提升，部分数据尚需手动输入，采集效率和准确度还有所欠缺，行业中企业缺乏完整的数据管控策略、组织以及管控流程。电力行业缺乏行业层面的数据模型定义与主数据管理，各单位数据口径不一致。行业中存在较为严重的数据壁垒，业务链条间也尚未实现充分的数据共享，数据重复存储的现象较为突出。业内称电力行业拥抱大数据，急需推动电力企业间的数据开放共享，建设电力行业统一的元数据和主数据管理平台，建立统一的电力数据模型和行业级电力数据中心，开发电力数据分析挖掘的模型库和规则库，挖掘电力大数据价值，面向行业内外提供内容增值服务。协调发展智慧电力、智能电网和智慧城市。电力大数据是智慧城市的基石，紧密围绕智能电力系统的发展开展电力大数据的应用实践。以重塑电力核心价值、转变电力发展方式为主线，未来必将实现智能电网与互联网的深度融合：将与城市的电、热、气、水和交通系统实现交互，把电能与供热、供水、供气以及交通系统进行互联互通，形成城市互联网，通过城市互联网技术来进行整合，比如给家庭、社区、工业园区、企事业单位、医院、学校提供一揽子能源解决方案，解决它的水、电、气、油甚至包括污水处理、垃圾处理、暖气供应、冷气供应，整个能源资源的成套解决方案，是人性化、智能化甚至量身定制的解决方案。案例分析：电力行业如何拥抱大数据以电力大数据的先行者——AutoGrid为例1、正确姿势AutoGrid的核心为其能源数据云平台——EnergyDataPlatform(EDP)，创造了电力系统全面的、动态的图景。类似于高级搜索引擎或天气预报算法，AutoGrid的能源数据平台挖掘电网产生的结构化和非结构化数据的财富，进行数据集成，并建立其使用模式，建立定价和消费之间的相关性，并分析数以万计的变量之间的相互关系。通过该能源数据平台EDP，公共事业单位可以提前预测数周，或只是分，秒的电量消耗。大型工业电力用户可以优化他们的生产计划和作业，以避开用电高峰。同时，电力供应商可使用该能源数据平台EDP来决定可再生资源，如太阳能，风能的并网，最大限度地减少这些能源间歇性对电网的影响。DROMS(DemandResponseOptimizationandManaGEmentSystem，需求响应优化及管理系统)为AutoGrid的需求响应管理工具。DROMS从已存在的AMI系统、有线网关、建筑管理系统以及数据采集与监控(SCADA)系统获得实时数据，结合配电系统的物理特性，基于机器智能，分析产生对单一负载的精确预测，在需求响应要求产生之前介入，迅速生成针对某一需求响应的应对策略。除此之外，对甩负荷要求及价格信号亦能有及时准确的反应。2、优化需求管理当需求侧管理日益成为电力运营的一个重要部分时，电力大数据的应用也变得日益重要。通过电力大数据的采集、分析及应用，可以帮助电网各端匹配电力供应和需求，降低电网各端的成本。AutoGrid的客户覆盖发电端、输电端、配电端、用户，可以帮助电网各端匹配电力供应和需求，降低电网各端的成本。AutoGrid的能源数据云平台EDP，收集并处理其客户接入智能电网的智能电表、建筑管理系统、电压调节器和温控器等设备的数据，面向其用电客户提供DROMS，获取能量消耗情况，预测用电量，结合电价信息实现需求侧响应，生成需求侧管理项目的分析报告，提升客户全生命周期的价值收益;面向电网运营者提供DROMS，可提供需求响应应对策略，预测发电情况和电网动态负荷，预测电网运行故障，改善客户平均停电时间和系统运营时间，从而实现电网优化调度，减少非技术性损失，降低运营成本。来自于ARPA-E项目的支持，AutoGrid还开发了一套软件来监测电力在电网中的流动，帮助公用事业公司更好地满足实时电力需求。在需求高峰期，公共事业公司可以让精打细算的消费者知道他们在能源领域是如何花费的或要求具有环保意识的消费者主动减少自己的能源消耗。从而公共事业公司可以更好地快速有效地管理对电网的需求和供给的波动。由于在需求响应的突出表现，AutoGrid被美国NavigantResearch列为2014年度需求响应领军企业。3、建立能耗图景基于EDP和DROMS，AutoGrid可以为客户提供一个大规模的、动态的、不间断的、供能范围内的整体能耗图景。利用该能耗图景，公共事业公司可以可以实时“看”到本地区的能耗，以更好的进行电力控制。当数据不断被累积，AutoGrid就能提供秒前、分钟前甚至周前的用电预测，可以帮助电力企业客户实现不影响舒适度和生产率情况下的优化排产计划。因此，AutoGrid提供的不仅是能量消耗动态图，它提供的还是需求侧响应的应对方案。以上是小编为大家分享的关于浅析电力行业如何拥抱大数据的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货