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珍妮爱美食
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呼啦啦达人

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我是来自北京邮电大学大一计算机系的一只大一萌新。说长不长,我在北邮已经学习了将近一年,这其中也遇到了不少优秀的老师。下面我就介绍两个我认为非常优秀的老师叭。。。。希望能够帮到你。理学院江彦老师江彦老师带我大一上学期线性代数和高等数学这两门课程。老师上课最大的特点就是耐心认真,而且总能让我们集中注意力,不管是他帅气的面孔还是讲述的定理题目,都能够吸引我们。最好的一点是,老师课下留的作业虽然不多,但是基本都是精华。只要把那些做会了,考试不是问题。老师在考试前还会有习题课来帮助大家复习。强烈安利大家去蹭课哦。理学院宋钢老师我在大一下学期选修了宋钢老师的大物解题法这门选修课。这或许是我大学中上的最有意义的一门选修课了。老师讲课非常幽默,但却能将重点内容讲授清楚,还能帮大家挖掘出一些更深入的东西。不仅如此,老师还会教会你解题的方法。在听完自己大物老师上课讲授的后,做题时总是一头雾水,抓不住重点,但在经过宋老师指导后,很多题目便能够迎刃而解了。宋老师的课堂完美结合了知识与乐趣,能在十分轻松的氛围中教会我们一些东西,十分有用。大家可以去听听哦。以上是我遇到的两位值得推荐的老师,希望对你有帮助。
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嘉怡别墅

是北大核心期刊,都是邮箱投稿的,不知道邮箱可以尝试在百度图片找该期刊的封面找杂志社电话问邮箱的。原上草论文

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我可不是吃素的

1 毕业设计(论文),其中包括(按前后装订顺序排列):  a 封面;  b 扉页;  c 毕业设计(论文)任务书;  d 中文摘要;  e 英文摘要;  f 论文目录;  g 论文正文;  h 参考文献;  I 致谢;  J 附件:开题报告、译文及原文等。  2 字体和字号  论文题目:3号黑体  章标题(一级标题):小3号黑体  节标题(二级标题):4号黑体  条标题(三级标题):小4号黑体  正文:小4号宋体  页码:小5号宋体  数字和字母: Times New Roman体  5摘要  1 中文摘要  中文摘要包括:论文题目(3号黑体)、“摘要”字样(小3号黑体)、摘要正文(小4号宋体)和关键词。  摘要正文后下空一行打印“关键词”三字(4号黑体),关键词一般为3~5个(小4号宋体),每一关键词之间用分号分开,最后一个关键词后不打标点符号,见(样张2)。  2 英文摘要  英文摘要另起一页,其内容及关键词应与中文摘要一致,并要符合英语语法,语句通顺,文字流畅。英文和汉语拼音一律为Times New Roman体,字号与中文摘要相同,见(样张3)。  6目录  上空一行三号黑体居中打印“目录”二字后下空一行,专业目录的三级标题,建议按(1……、1……、1……)的格式编写,目录中各章题序的阿拉伯数字用Times New Roman体,第一级标题用小4号黑体,其余用小4号宋体。目录的打印实例见(样张4)。  7 论文正文  1章节及各章标题  论文正文分章节撰写, 每章应另起一页。各章标题要突出重点、简明扼要。字数一般在15字以内, 不得使用标点符号。标题中尽量不采用英文缩写词,对必须采用者,应使用本行业的通用缩写词。  2 层次  毕业设计(论文)的全部标题层次应有条不紊,整齐清晰,相同的层次应采用统一的表示体例,正文中各级标题下的内容应同各自的标题对应,不应有与标题无关的内容。章节编号方法应采用分级数字编号方法,第一级为“1”、“2”、“3”等,第二级为“1”、“2”、“3”等,第三级为“1”、“2”、“3”等,但分级阿拉伯数字的编号一般不超过四级。各层标题均单独占行书写,第一级标题小三号黑体居中书写,第二级标题序数顶格书写,空一格接写标题,二级标题四号黑体书写。第三级和第四级标题均空两格书写序数,空一格写标题,用小四黑体书写。第四级以下单独占行的标题须序采用A、B、C……和a、b、c……两层,标题均空两格书写序数,空一格写标题。正文中对总项包括的分项采用(1)、(2)、(3)……的序号,对分项中的小项采用①、②、③…的序号,数字加半括号或括号后,不再加其他标点。见(样张5)  8 引用文献  引用文献标示方式应全文统一,并采用所在学科领域内通用的方式,用上标的形式置于所引内容最末句的右上角,用小4号宋体。所引文献编号用阿拉数字置于方括号中,如:“…成果[1]”。当提及的参考文献为文中直接说明时,其序号应该用小4号宋体与正文排齐,如“由文献[8, 10-14]可知”。  不得将引用文献标示置于各级标题处。  13 公式  公式应另起一行写在稿纸中央,公式和编号之间不加虚线。公式较长时最好在等号“=”处转行,如难实现,则可在+、-、×、÷运算符号处转行,运算符号应写在转行后的行首,公式的编号用圆括号括起来放在公式右边行末。  公式序号按章编排,如第一章第一个公式序号为“(1-1)”, 附录A中的第一个公式为“(A1)”等。  文中引用公式时,一般用“见式(1-1)”或“由公式(1-1)”。  公式中用斜线表示“除”的关系时应采用括号, 以免含糊不清, 如a/(bcosx)。通常“乘”的关系在前,如acosx/b而不写成(a/b)cosx。  14 表格  每个表格应有自己的表序和表题。并应在文中进行说明,例如:“如表1-1”。  表序一般按章编排,如第一章第一个插表的序号为“表1-1”等。表序与表名之间空一格,表名中不允许使用标点符号,表名后不加标点。表序与表名置于表上居中(5号宋体加粗,数字和字母为5号Times New Roman体加粗),见(样张7)。  表头设计应简单明了,尽量不用斜线。表头与表格为一整体,不得拆开排写于两页。  全表如用同一单位,将单位符号移至表头右上角。  表中数据应正确无误,书写清楚。数字空缺的格内加“-”字线(占2个数字),不允许用“"”、“同上”之类的写法见(样张7)。  表内文字说明(5号宋体),起行空一格、转行顶格、句末不加标点。  表中若有附注时,用小5号宋体,写在表的下方,句末加标点,见(样张7)。仅有一条附注时写成:“注:”;  有多条附注时,附注各项的序号一律用阿拉伯数字,例如:“注1:”。  17 参考文献  参考文献的著录均应符合国家有关标准(按GB7714—87 《文后参考文献著录格式》执行)。以“参考文献”居中排作为标识;参考文献的序号左顶格,并用数字加方括号表示,如〔1〕,〔2〕,…,以与正文中的指示序号格式一致。每一参考文献条目的最后均以“.”结束。各类参考文献条目的编排格式及示例如下。见(样张8)  1.连续出版物  〔序号〕主要责任者.文献题名[J] .刊名,出版年份,卷号(期号) :起止页码.  例如: 〔1〕毛峡,丁玉宽.图像的情感特征分析及其和谐感评价[J] .电子学报, 2001,29(12A) :1923-1927.  [2] Mao Xia, et Affective Property of Image and Fractal Dimension[J] Chaos, Solitons & Fractals.U.K,2003:V15 905-910.  2.专著  〔序号〕主要责任者.文献题名[M] .出版地:出版者,出版年:起止页码.  例如:[3] 刘国钧,王连成.图书馆史研究[M] .北京:高等教育出版社,1979:15-18 ,31.  3.会议论文集   〔序号〕主要责任者.文献题名[A]‖主编.论文集名[C].出版地:出版者,出版年:起止页码.  例如:[4] 毛 峡.绘画的音乐表现[A] .中国人工智能学会2001年全国学术年会论文集[C] .北京:北京邮电大学出版社, 2001:739-740.  4.学位论文  〔序号〕主要责任.文献题名[D] .保存地:保存单位,年份.  例如:[5] 张和生.地质力学系统理论[D] .太原:太原理工大学,1998.  5.报告  〔序号〕主要责任.文献题名[R] .报告地:报告会主办单位,年份.  例如:[6] 冯西桥.核反应堆压力容器的LBB分析[R] .北京:清华大学核能技术设计研究院,1997.  6.专利文献 〔序号〕专利所有者.专利题名[P] .专利国别:专利号,发布日期.  例如:〔7〕 姜锡洲.一种温热外敷药制备方案[P] .中国专利:881056078,1983-08-12.  7.国际、国家标准  〔序号〕标准代号,标准名称[S] .出版地:出版者,出版年.  例如:[8] GB/T 16159—1996,汉语拼音正词法基本规则[S] .北京:中国标准出版社,1996.  8.报纸文章  〔序号〕主要责任者.文献题名[N] .报纸名,出版日期(版次).  例如:[9] 毛 峡.情感工学破解‘舒服’之迷[N] .光明日报,2000-4-17(B1).

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大嘴闯天下

本、硕、博毕业论文重复率规定学位论文的过关不仅是要求过答辩就OK,还要通过学术不端检测!学校关于检测重复率的规定:本科生:重复率<25%可申请答辩,<15%可申请院优秀论文,<10%可申请校级优秀论文。>25%有一次不超过5天的修改机会,修改后检测不通过延期答辩。硕士研究生:重复率<20%可直接申请答辩;<40%有一次不超过2天的修改机会,修改后检测不通过延期答辩;>40%直接延期半年。博士研究生:重复率>20%直接延期半年~一年答辩,合格率各学院规定不一,一般10%左右检测的机会只有一次,一旦超标,后悔莫及!!!!附系统说明和修改锦囊。十几年寒窗苦读,愿同为吉大学子的你顺利毕业。一、关于知网学位论文检测系统的说明知网学位论文检测为整篇上传,格式对检测结果可能会造成影响,需要将最终交稿格式提交检测,将影响降到最小,此影响为几十字的小段可能检测不出。对于3万字符以上文字较多的论文是可以忽略的。对比库为:中国学术期刊网络出版总库,中国博士学位论文全文数据库/中国优秀硕士学位论文全文数据库,中国重要会议论文全文数据库,中国重要报纸全文数据库,中国专利全文数据库,个人比对库,其他比对库,部分书籍不在知网库,检测不到。上传论文后,系统会自动检测该论文的章节信息,如果有自动生成的目录信息,那么系统会将论文按章节分段检测,否则会自动分段检测。有中国知网对该套检测系统的灵敏度设置了一个阀值,该阀值为3%,以段落计,低于3%的抄袭或引用是检测不出来的,这种情况常见于大段落中的小句或者小概念。举个例子:假如检测段落1有10000字,那么引用单篇文献300字以下,是不会被检测出来的。实际上这里也告诉同学们一个修改的方法,就是对段落抄袭千万不要选一篇文章来引用,尽可能多的选择多篇文献,一篇截取几句,这样是不会被检测出来的。一篇论文的抄袭怎么才会被检测出来?知网论文检测的条件是13字单位以上的相似或抄袭都会被红字标注,但是必须满足如下前提条件:即你所引用或抄袭的A文献文字总和在你的各个检测段落中要达到3%。二、如果出现重复修改建议原则:修改原则可以简单概括为:改词、换句、改变描述方式(变原句为倒装句、被动句、主动句等)、打乱段落顺序、删除关键词汇、关键句等。1,反抄袭软件检测到13个相同的字,就认为是雷同,所以连续相同的,不要超过13个字;2,尽量用同义词替代,比如:损坏=破坏;渠道=途径;原理=基本思路;不可见=隐藏;优点尤其突出=优势尽显无疑3,改变句子的主动被动语态。4,另外图片是不参与检测的,一些内容可以用图片代替,包括用visio做的流程图等。

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villavilla

查的,现在的论文都需要查重,学校也都会做出相应要求,按学校要求达到相关重复率就可以通过了。

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曼特宁先森

说起蹭课,我来说一下我两年来蹭过课的老师们吧,因为觉得他们讲的是真的不错,很有兴趣去听。就选修课来说吧,首先是范东宇老师。我有幸抢到他的国家地理资源课,讲课水平真的很好,学生们都很乐意去听。而且最最重要的是老师总会在课上介绍很多极美的风景地,他旅游过的地方,在他课上一直都是特别轻松愉悦的感觉,时不时开个玩笑,还能看到他带来的岩石。从教学到物质实体,让人对他的讲授越来越无法自拔。最喜欢的选修课就是他的了。(每年都很难抢的到的课!秒没的那种!)其次我喜欢的就是杜玉春老师的人际沟通心理学,杜玉春老师是特别温柔的一个老师,而且在心理学上的造诣也颇深,在做互联网+时有幸获得老师指导。而且他的课上经常会放一些心理学相关的视频,特别有意思哦。而且可以学到很多心理学知识,算是开启我如何正确与人交流的一门课。听说他的亲密关系心理学也很不错,听了的同学很受益。北邮的阳光游子公众号也是他带队做的,有兴趣可以关注一下,都是原创。最后我一定要说一下我的选修的C++老师袁开国,他是我见过的老师里最为严厉的一个,但是不论讲课还是为人都给人一种很平和的感觉,上课回答不上问题要站着,这是我从高中以来就再没有过的模式,甚是想念。学期末在C++的考试上也得到了较高的分数,严一点真的很好,对于我这种自控能力不太强的人来说真的很不错。

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大灌篮2

奥运会临时超市网点设计模型(小三黑体,题目直接用竞赛试题题目,不必另起) 摘要 (一级标题,4号黑体,居中)(论文其他内容小4号宋体字,单倍行距,左侧装订)本文根据题目附录中提供的问卷调查数据,利用关系数据库查询语言,从不同侧面进行了准确统计,找出了运动会期间观众在出行方式、餐饮方式以及消费额(非餐饮)三方面所反映的规律:大部分(约72%)的观众坐公交和地铁出行;过半数(约52%)的观众选择西餐作为餐饮方式;绝大部分(约88%)的观众消费额在300以下,其中200到300之间人数约占44%。根据观众在出行方式、餐饮方式以及消费额(非餐饮)三方面所反映的规律,对不同消费档次(非餐饮)的观众进行统计,分别测算出题目(图2)中20个商区的人流量分布:A1:83% A2:09% A3:63% A4:19% A5:72% A6:73% A7:04% A8:49% A9:95% A10:40%B1:81% B2:26% B3:55% B4:95% B5:49% B6:27% C1:69% C2:60% C3:39% C4:84%在解决了问题1、2的基础上,对不同消费档次的观众赋予不同消费档次指数,然后,通过对综合购买力的分析以及对各消费档次观众的消费水平进行全面、综合考查,并以此为依据对问题3建立了线性优化模型,运用数学软件MATLAB编程对模型进行二维搜索,得到了模型最优解,设计出了各商区两种类型迷你超市网MS的分布方案: 商区网类型 A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10小MS个数 5 4 4 4 5 8 4 3 3 2大MS个数 5 4 4 5 5 9 4 4 3 3 商区网类型 B1 B2 B3 B4 B5 B6 C1 C2 C3 C4小MS个数 2 3 4 3 4 6 2 2 4 3大MS个数 2 1 3 3 3 5 1 2 4 5最后,通过综合分析,我们建立的模型能够准确描述各商区消费水平,得出两种不同类型MS个数分布基本均衡,既满足了奥运会期间的购物需求,又考虑了商业赢利。关键词(一级标题,四号黑体,居中)人流量;二维搜索;消费档次指数;线性优化模型;综合购买力(3-5个)(第一页只有摘要和关键词,而且论文从这一页开始编页号,页码居中)一. 问题的提出(一级标题,四号黑体,居中)2008年北京奥运会的建设工作已经进入全面设计和实施阶段。奥运会期间,在比赛主场馆的周边地区需要建设由小型商亭构建的临时商业网点,称为迷你超市(Mini Supermarket, 以下记做MS)网,以满足观众、游客、工作人员等在奥运会期间的购物需求,主要经营食品、奥运纪念品、旅游用品、文体用品和小日用品等。在比赛主场馆周边地区设置的这种MS,在地点、大小类型和总量方面有三个基本要求:满足奥运会期间的购物需求、分布基本均衡和商业上赢利。图1给出了比赛主场馆的规划图。作为真实地图的简化,在图2中仅保留了与本问题有关的地区及相关部分:道路(白色为人行道)、公交车站、地铁站、出租车站、私车停车场、餐饮部门等,其中标有A1-A10、B1-B6、C1-C4的黄色区域是规定的设计MS网点的20个商区。为了得到人流量的规律,一个可供选择的方法,是在已经建设好的某运动场(图3)通过对预演的运动会的问卷调查,了解观众(购物主体)的出行和用餐的需求方式和购物欲望。假设我们在某运动场举办了三次运动会,并通过对观众的问卷调查采集了相关数据,参照采集的数据,请你按以下步骤对图2的20个商区设计MS网点:1. 根据附录中给出的问卷调查数据,找出观众在出行、用餐和购物等方面所反映的规律。 2. 假定奥运会期间(指某一天)每位观众平均出行两次,一次为进出场馆,一次为餐饮,并且出行均采取最短路径。依据1的结果,测算图2中20个商区的人流量分布(用百分比表示)。3. 如果有两种大小不同规模的MS类型供选择,给出图2中20个商区内MS网点的设计方案(即每个商区内不同类型MS的个数),以满足上述三个基本要求。4. 阐明你的方法的科学性,并说明你的结果是贴近实际的。(图2,图3请见附录2)。二. 问题假设(一级标题,四号黑体,居中)1.奥运会期间(指某一天)每位观众平均出行两次,一次为进出场馆,一次为餐饮,并且出行均采取最短路径。2.观众在一天内的行程如下: 进场馆——>出场餐饮——>餐饮完回场馆——>出场馆且进场馆和出场馆路径相同,出场餐饮和餐饮完回场路径相同。3.出场餐饮与餐饮完回场馆时不考虑出行方式,只按餐饮方式采取最短路径。4.各场馆内进出口与看台一一对应(即进场时一个进口只能到达唯一确定看台,出场时一个出口对应唯一看台,看台之间不能相互跨越)。5.每位观众通过出行或餐饮路径上所有商区(包括看台出口所对的商区)。6.三个场馆人数固定(A区为10万人,B区为6万人,C区为4万人),每个看台人数固定,均为1万人(即商区A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8、A9、A10、B1、B2、B3、B4、B5、B6、C1、C2、C3、C4对应的二十个看台每个均为一万人)。7.观众在奥运期间的出行方式、餐饮方式、消费额档次均不变,且服从问卷调查所得规律。三. 假设合理性分析及说明(一级标题,四号黑体,居中)根据最短路径原则,观众从各车站或停车场到场馆往返路径相同;同理,餐饮往返路径也相同。因此只须考虑观众看完比赛从场馆到车站或停车场的路径(下称第一类路径)以及观众出场馆到达餐饮地点的路径(下称第二类路径)即可。即对各商区人流量只须计算这两类路径的人流量,各商区总人流量为观众走这两类路径人流量的2倍。为方便计算,本模型中人流量仅为第一类和第二类路径人流量之和。从图2可以看出,各场馆到餐饮地点或者无车可乘或者相距很近无须乘车,故在观众出场馆餐饮时只根据餐饮方式采取最短路径,忽略出行方式。四. 符号约定(一级标题,四号黑体,居中)W: 出行方式为公交(东西);N: 出行方式为公交(南北);E: 出行方式为地铁东;R: 出行方式为地铁西;P: 出行方式为私车;T: 出行方式为出租;C: 餐饮方式为中餐;F: 餐饮方式为西餐;B: 餐饮方式为商场;五. 模型建立与求解(一级标题,四号黑体,居中) 问题1求解根据附录中给出的问卷调查数据,我们利用数据库编程(Visual Basic +SQL关系数据查询语言)首先统计得出了三次问卷调查中按年龄、出行方式、餐饮方式、消费水平分档的各类人数,如表1所示。……………………………………………………………………………………………………………………………………………为了能清楚看出观众在出行、用餐和购物等方面反映的情况,用百分比表示各出行方式、餐饮方式、消费额档次人群的分布情况,如表2所示:(略)…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………2.问题2求解商区人流量与平均购物欲望是影响商区选址的主要因素。各商区人流量与观众出行方式、餐饮方式有关。商区人流量的消费档次水平分布,体现了该商区人流的平均购物欲望。因此,以消费档次水平为划分标准,分别按出行方式及餐饮方式对人群进行统计,不同消费档次水平人数及百分比表示如表3所示:………………………………………………………………………………………………………………………………………3.问题3求解……………………………………………………………………………………商区Z的综合购买力(百万元)H =商区Z各个消费档次购买力之和。各个消费档次购买力为:该消费档次人流量╳消费档次指数根据以上标准可以建立以总出售能力最小作为目标函数的模型: Min f=m1╳( + + )+m2╳( + + )约束条件为: ╳m1+ ╳m2>= (i=1,2……10) ╳m1+ ╳m2>= (j=1,2……6) ╳m1+ ╳m2>= (k=1,2,3,4) , , , , , >=1且为整数 m1=1 && m1<=4 m2=m1+2; while m2<=7 s1=0;vlb=[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1];vub=[];a=[-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2];%b=[-1020,-4069,-3143,-7830,-4440,-2131,-7830,-0859,-4069,-7279,-0663,-3783,-4027,-0663,-7363,-7978,-9456,-7796,-9323,-3817];b=[-1027,-0825,-7618,-4591,-1203,-2161,-1094,-4121,-7328,-0535,-3921,-7038,-4033,-7418,-4121,-7996,-0290,-7802,-8503,-3827];c=[m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2];[x,lam]=lp(c,a,b,vlb,vub) for i=1:20 s1=s1+x(i)*m1+x(20+i)*m2; end if min_value>s1 min_value=s1; t=x; p=m1; q=m2; end m2=m2+2; end m1=m1+2;endplot(j,x);附录2:图二图三

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