生物信息学杂志影响因子多少

李霞教授主要研究方向是：基于生物谱的复杂重大疾病的分子分型与生物标志物识别；生物信息融合分析技术；分子生物网络（SNPs虚拟网络、基因调控网络、miRNA-mRNA协同调控网、蛋白质互作网络等）重建；miRNA与复杂疾病调控机制研究；复杂疾病的风险通路（pathway）识别技术；基因与蛋白质功能研究的生物芯片信息学分析技术；高通量药物分子靶标筛选技术；研发解析癌症分子机制的生物信息学方法与分析平台等。李霞教授多年来一直从事生物信息学领域研究，先后承担课题30余项，其中，国家863高科技计划项目3项（组长1项、副组长1项、参加1项），国家973前期项目1项（主持），国家自然科学基金项6项（主持 5项），获省部级奖4项，厅局级奖8项，在国内外重要学术刊物和学术会议上发表论文120余篇(其中SCI 59篇、EI 18篇)，累计SCI影响因子161，总引次数116。尤其在癌症等重大疾病功能基因识别方法的研究取得重要研究成果，科学研究论文发表在国外著名生命科学杂志《Nucleic Acids Research》(5篇，SCI影响因子：479)，《Briefings in Bioinformatics》（SCI影响因子：329），《Bioinformatics》(SCI影响因子：42)，《BMC Bioinformatics》(SCI影响因子：82)，《中国科学》，《American Journal of Human Genetics》 （SCI杂志影响因子11），《Journal of Medical Genetics》（杂志影响因子7），《Progress in Natural Science》等上，并获得省政府自然科学2等奖项，在复杂疾病基因作图的模式识别方法研究领域做出重要贡献，其中论文“Gene mining: a novel and powerful ensemble decision approach to hunting for disease genes using microarray expression ”受到了Nobel奖得主Rich Roberts博士的好评，并迅速成为英国牛津出版集团旗舰科学杂志《Nucleic Acids Research》的热点文章(Hot Papers)。主编卫生部八年制规划教材《生物信息学》、主编《计算分子生物学与基因组信息学》、《医学遗传学与遗传流行病学数据分析》等10部。研制的人类遗传群体与家系资料分析系统(PPAP)已推广到中国科学院、北京大学、上海第二医科大学等60余个单位，并已成功地应用于20多项国家自然科学基金课题与博士论文的数据信息分析工作。李霞教授带领学术团队在国内医学院校首创生物信息学本科专业，她领导团队创建的《国内领先的示范性生物信息学本科专业课程体系》是国内生物信息学本科专业教育的模板，先后有多所综合性大学和医学专科院校对该课程体系进行参观学习，为推进国内生物信息学专业教育做出了重要贡献。

影响因子是622BIOINFORMATICS是该领域的领先期刊，出版学术和工业研究人员感兴趣的高质量科学论文和评论文章。其主要研究方向是基因组生物信息学和计算生物学的新进展。期刊中有两个截然不同的部分——发现笔记和应用笔记——侧重于篇幅较短的论文;前者使用计算方法报告生物学上有趣的发现，后者探索用于实验的应用。

079（2020）。Biology 是 MDPI 每月在线出版的国际性、 同行评审、开放获取的生物科学期刊。在Scopus、SCIE（Web of Science）、PubMed、PMC、PubAg、CAPlus/SciFinder和许多其他数据库中被索引。目标：Biology(ISSN 2079-7737) 是由 MDPI 在线出版的国际、同行评审、快速审阅的生物科学开放获取期刊。它在生物学的所有领域以及相关学科的交界处发表评论、研究论文和交流。我们的目标是鼓励科学家尽可能详细地发表他们的实验和理论结果。论文的长度没有限制。必须提供完整的实验细节，以便重现结果。关于实验过程的全部细节的电子文件，如果不能以正常方式发表，可以作为补充材料存放。学科领域该杂志涵盖了与生物学相关的所有主题。感兴趣的研究领域包括但不限于：细菌学、生物化学、生物多样性、生物伦理学、生物信息学、生物数学、生物物理学、生物统计学、植物学、细胞生物学、保护、发育生物学、生物学及相关学科教育；昆虫学、进化生物学、遗传学、基因组学、免疫学 、海洋生物学、数学生物学、微生物学、分子生物学、神经生物学鸟类学、古生物学；寄生虫学、药理学、生理学、植物生物学、蛋白质组学、放射生物学、生殖生物学、结构生物学、系统生物学、病毒学、动物学。