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海鲜饭泡粥

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神经元网络在结构优化中的应用自20世纪80年代中期以来,神经网络的理论和应用几乎涉及到了机械工程里的各个领域人工神经元网络能够在机械工程领域中获得广泛应用是因为它模拟人脑结构及智能行为,以及大规模并行处理,容错,自组织和自适应能力等特性决定的作为一种新的建模工具,人工神经元网络不同于专家系统那样需要事先建立知识库,知识的获取只需要提供足够的训练样本,训练合格的网络将知识存储在权系数中,人工神经元网络能够模拟现实系统复杂的输入输出关系,具有很强的非线形建模能力,因此在设计优化中有很好的应用前景结构优化设计,众所周知面临着计算效率和处理对象复杂性之间的矛盾,为了提高计算效率,各种近似重分析方法应运而生,用以代替完整的有限元分析传统的结构近似重分析技术是基于泰勒级数展开的,这种方法有其局限性,如需要使用导数信息,设计变量的变化副值不能太大等神经网络的出现为结构近似重分析技术提出了一种新途径,是一种很有使用价值的方法在有限元分析中,当载荷条件确定时,静动力特性分析可以看成是从设计变量到结构响应之间的映射,如果这种影射关系可以确定的话,那么结构近似重分析就不在话下了,人工神经元网络能够实现从n畏设计空间到m维任意非线形映射,用它来处理设计变量和结构响应之间的映射,应该是非常合适的神经元研究的热点在于一下几个方面:一个就是网络的选择,进行非线形逼近的有很多网络可以做,包括BP,RBF,支持向量机网络等,这些网络在非线形逼近方面的能力是不一样的,而且基于的数学理论也是很不同的,可以参考一些文献比较一下,个人感觉BRF网络的非线形逼近能力还是比较强的另一个就是在网络类型确定之后,样本的准备,包括样本的数量还有样本的分布,这些都是影响网络近似能力很重要的问题,样本选取一般要结合实验设计方法还有就是很重要的就是网络结构的确定,比如隐层数,隐层节点数等,而且目前还有理论支撑来确定网络结构,不过现在已经有可以根据模型复杂度来自动删减的 bp网络这里只是简单介绍了一下神经元网络在结构优化中的应用中一些基本的问题,有兴趣的可以看看,另外在新版本的0中已经有了RBF网络 朋友,你看参考这里: -4911-1-html
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LynnShi0727

如何进入一个新的科研领域     【摘 要】以生物数学研究为例,从寻找专业书籍,搜集相关文献综述和科研论文,到精读科研论文,掌握研究方法和技巧,再到泛读科研论文了解最新研究动态,系统的介绍了进入生物数学领域开展研究的基本方法和步骤。   【关键词】科研领域;生物数学;研究方法   不管是正在校学习的研究生,还是要转换领域的科研人员,要想进行某领域的科学研究,都要去了解和熟悉该领域,找到经典书籍或文献,静下心来去阅读,总结,发现,讨论和创新。下面以生物数学研究为例,介绍一下自己是如何了解并进入生物数学领域开展学术研究的。   查阅资料、阅读文献综述   了解一个科研领域的途径是多种多样的。拿生物数学来说,要想了解生物数学是干什么的,怎样入手最快捷,需要哪些准备,哪些方面还有很大的研究空间等等,可以从以下两个方面去展开。   1咨询老师和已经深入研究的科研人员   生物数学是一个很大的研究领域,从研究使用的数学方法划分,生物数学可分为生物统计学、生物信息论、生物系统论、生物控制论和生物方程等。其分支虽然较多,但我们只需要选择自己感兴趣的方向去展开就好。我的研究是从导师的指导开始,导师的研究方向为生物控制论和生物方程,他掌握了种群动力学,传染病动力学,神经网络动力学等方面的研究内容和资料,我在导师的推荐下阅读了《数学生态学模型与研究方法》[1]、《传染病动力学的数学建模与研究》[2]和《人工神经网络理论、模型、算法及应用》[3]三本书的方向介绍和基础知识部分,对这三个方向有了大致的了解。然后,我向已经深入研究的老师们去详细了解了这个方向的研究基础、研究程度以及他们在做该方向时的一些感触,最后选定了种群动力学来研究。   2寻找书籍和综述文献   了解一个研究领域的另外一个途径可以从阅读专业书籍着手。首次了解一个研究方向,主要寻找介绍型的专业书籍,理论应用尽量简单,介绍比较全面,最好还能有专业的发展方向和前沿研究。寻找专业书籍最直接的途径是让熟悉此领域的研究人员推荐,另一方面也可以从网络上或者综述文献的参考文献中获取。阅读文献综述也是了解一个研究领域的有效途径。一篇优秀的综述文献会系统的介绍一个科研领域从形成至今整个发展动态,阅读过后你会对该领域有个总体的认识。就我的研究而言,《数学生态学模型与研究方法》一书对我对我影响很大,该书从方向介绍,到单种群和两种群生态系统的基本模型和研究方法,再到复杂生态系统模型和研究方法,最后到近期热门的研究模型,从浅到深,系统的介绍了数学生态学模型的研究进展和研究方法。读完之后,自身感觉对种群动力学的研究模型和方法有了较深的认识,再读专业文献时也能够较易读懂和透彻理解。   精读科研论文   经过第一阶段的努力,我们对某一想进入的科研领域也就有了整体的认识。这个时候就要精读科研论文了。精读阶段,可以按照以下三步来完成。(1)论文的选择。选择科研论文时可以遵循以下两个原则:第一,选择外文文献。一开始就要去读外文文章,了解其组织结构、写作重点、写作技巧和专业术语,有能力可以进一步了解其语言润色技巧,这样对以后论文的写作有很大帮助。第二,先纵向选择文献再横向选择文献。当按照杂志的专业认可度或作者的知名度选择一篇要读的论文后,不急于去阅读,而是先浏览其摘要、引言和参考文献,看看这篇文章是在哪方面有突破,是改进了哪篇文章的内容或技巧,再把该文章找出来,这样顺藤摸瓜,找出按时间先后顺序的一系列文章,从最早一篇开始阅读,这样阶梯式的阅读完之后你会发现对此类问题如何改进和研究,你都会了然于胸。然后再横向阅读,了解同一类问题的各种处理方法和各种结合、应用和延伸。(2)论文的阅读。当开始精读科研论文时,前面几篇还是要费些功夫的。首先读懂摘要,了解此文研究什么内容,应用了什么方法,得到了那些结论,与以前的文章相比有什么特色和亮点。其次,认真读引言,了解这类文章研究到什么程度以及作者研究这篇文章的目的。再次,认真读文章主体部分,尽量弄懂每一个问题,搞清楚这篇文章研究所应用的基础知识、应用的方法技巧、解决的关键问题和得到的主要结论,主体部分读完要自己能够从问题、方法、条件和结论四个方面完整的复述出论文内容。(3)论文的总结。一系列论文读完,必定会对这些文章有个递进的认识。从第一篇开始,按照问题-方法-条件-结论四个方面将这些文章总结对照,你会发现论文层次感非常明显,问题的一步步推进,从什么角度去推进,都会跃然纸上。这对我们今后如何寻找问题来写作以及应用怎样的方法可以完成问题的研究至关重要。   以种群动力学的研究为例,我阅读的第一篇论文是导师的一篇经典文章[4]。首先阅读摘要,我了解了这篇文章是在研究一类具有时滞影响的单种群非自治的扩散种群模型,并且初步了解了这篇文章的最大亮点――扩散种群系统中各斑块种群同生存和灭亡。通过阅读引言,了解到都有哪些作者和哪些文章在研究种群动力系统的问题,这些文章大致研究了什么问题,最关心的问题是什么,再读其摘要和引言,我就掌握了关于具有时滞影响或脉冲影响的单种群或多种群扩散系统的一些研究状况。阅读文章主体部分,我掌握了作者的分析技巧、不等式技巧和 Lyapunov 函数的构造技巧,反复捉摸定理的条件和结论,认识到了条件所具有的生物学意义。看文章的总结,进一步了解了文章的贡献和解决的生物学问题。以此文章为原点,横轴上发散我了解到了一般单种群系统,一般多种群系统,时滞系统,脉冲系统,同时具有脉冲和时滞影响的种群系统等的研究近况。纵轴上发散我了解到了同类系统的各种处理方法和处理技巧。在此精读论文阶段我弄清楚每个点并加以总结和整理对比,使我深入了解所选择的研究方向。   泛读科研论文   要想能够寻找到一个合理的没有被研究过的问题去深入研究,只精读十几篇科研论文是远远不够的。接下来是泛读科研论文阶段。首先选取所要研究领域的几个关键词去外文数据库中或google学术中搜索近三年的科研论文。按关键词将其分类,每一类都下载10-20篇。针对每一类的文献,因为技巧和分析方法在很多文章上都是大同小异,重点看摘要,了解其研究的内容和得到的结论;其次看引言,了解其与其他文章的不同之处和改进的地方;再次看主体部分的定理和结论,认识到它所解决的问题;最后看总结和讨论,寻找在这个问题上还有没有进一步研究的价值。如果碰到一篇文章所讨论的是本领域但你从未见过的问题,那就把它精读,因为它又是我们需要深入阅读和总结讨论的有价值的文章了。当我们把要泛读的这些文章读完之后,这个方向大部分学者所研究的问题,这些问题研究到了什么程度,还有哪些问题有待解决,哪些是硬骨头,我们就会有较清楚的认识。以种群动力学研究为例,泛读时我搜索了扩散、脉冲、捕食被捕食、竞争、持久性、周期解和稳定性等一个或多个关键词,我主要把文章分为了三类:扩散系统,脉冲系统和扩散脉冲共存系统。紧接着我对每一类进行阅读和总结,了解到了扩散系统基本上把单种群、两种群和多种群以及有无时滞都研究的差不多了,能够进一步研究下去的突破点就只有方法的改进和得到更好的结论了。对于脉冲系统,主要研究线性形式,而非线性形式的脉冲还涉及的不多。对于脉冲和扩散共存的系统,主要应用了度理论去研究,而且得到条件也非常的强,这方面还是有很大的方法和技巧上的工作空间。当读完所有文献,了解了这些之后,我就能较准确的寻找到要研究的问题,并能找到较合理的方法来处理了。   小结   本文就自己的科研感受,以生物数学研究为例,系统的介绍了每一步所要做的事情和做这些事情的方法。文章以生物数学研究为例,难免碰到文理科差异和理工科差异的问题,但总体思路是清晰明确的,希望本文能为大学研究生和转换领域的科研工作者提供一些可实践的建议。   参考文献:   [1] 陈兰荪,宋新宇,陆征一,数学生态学模型与研究方法,四川科学技术出版社,2003。   [2] 马知恩,传染病动力学的数学建模与研究,科学出版社,2004。   [3] 罗晓曙,人工神经网络理论、模型、算法及应用,广西师范大学出版社,2005。   [4] ZD,Teng, ZY,Lu, The effect of dispersal on single-species nonautonomous dispersal models with delays, JMB,(2001)42,439-454。   作者简介:   刘子建,男,1982年,电子科技大学博士毕业,现为重庆交通大学理学院讲师,主要研究方向为脉冲微分方程和生物数学。   蔡玲霞,女,1979年,新疆大学研究生毕业,现为新疆广播电视大学讲师,主要研究方向为生物数学。

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旅游新四力

根据所在部位和功能的不同,神经系统分为中枢神经系统和周围神经系统两大部分。   中枢神经系统包括脑和脊髓。脑和脊髓位于人体的中轴位,它们的周围有头颅骨和脊椎骨包绕。这些骨头质地很硬,在人年龄小时还富有弹性,因此可以使脑和脊髓得到很好的保护。脑分为大脑、小脑和脑干三部分。脊髓主要是传导通路,能把外界的刺激及时传送到脑,然后再把脑发出的命令及时传送到周围器官,起到了上通下达的桥梁作用。   周围神经系统包括脑神经、脊神经和植物神经。脑神经共有12对,主要支配头面部器官的感觉和运动。人能看到周围事物,听见声音,闻出香臭,尝出滋味,以及有喜怒哀乐的表情等,都必须依靠这12对脑神经的功能。   脊神经共有31对,其中包括颈神经8对,胸神经12对,腰神经5对,骶神经5对,尾神经 1对。脊神经由脊髓发出,主要支配身体和四肢的感觉、运动和反射。   植物神经也称为内脏神经,主要分布于内脏、心血管和腺体。心跳、呼吸和消化活动都受它的调节。植物神经分为交感神经和副交感神经两类,两者之间相互桔抗又相互协调,组成一个配合默契的有机整体,使内脏活动能适应内外环境的需要。

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阿籽猫77

神经系统大的分类有中枢神经系统和周围神经系统,中枢神经系统包括脊髓、小脑、大脑、脑脊膜、血-脑屏障。周围神经系统有脑、脊神经及神经节、自主神经

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