文献的评价有哪些指标?

在判断检索结果好坏时，查全率（Recall ratio）与查准率（Precision ratio）是两个最常用的指标。它们表示系统的“过滤能力”，即让相关文献“通过”，“阻止”无关文献。　　查全率与查准率的定义如下：R（查全率）=（检出的相关文献数量/检索系统中相关文献总量）x100%，，P（查准率）=（检出的相关文献数量/检出的文献总量）x100% ——《文献检索与利用》—花芳　　例如：在一次检索中，共检出文献100篇，经过专家判定，其中与提问相关的文献为60篇，其余的40篇为误检文献，那么按照上述公式，本次检索的查准率P就等于（60/100）×100%即60%。假如检索系统中还有90篇相关文献，由于各种原因而未被检出（漏检），那么按照上述公式，本次检索的查全率就等于（60/60+90）×100%即40%。　　可见，利用上述公式，对每一次信息检索，都可计算出其查准率和查全率，对检索效率作出定量化的评价。　　但是，如果进一步分析，就会发现查准率的计算没有问题，而查全率的计算存在明显的问题。那就是怎样知道漏检文献的数量。　　对于小型的试验系统，在进行检索效率评价时，只要把系统中所有的文献都浏览一遍，就能准确地获得漏检文献的数量。然而，在实际运行的检索系统中，由于系统文献总量通常数以百万计，在评价检索效率时，根本不可能把浏览系统中所有的文献，因此，也就无法知道漏检文献数量。　　所以，在实际的检索评价中，对于漏检文献数量，一般采用近似的估计值。获得漏检文献数量估计值的方法有两种：其一，利用其他的同类检索系统，进行相同的检索，然后通过对命中结果的分析和比较，推断哪些文献被漏检；其二，利用原有的检索系统，放大检索范围进行查找，然后对命中结果进行分析，看是否有原先未被检出的相关文献，从而得到漏检文献的近似值。　　．查准率与查全率之间的关系　　利用查准率和查全率指标，可以对每一次检索进行检索效率的评价，为检索的改进调整提供依据。利用这两个量化指标，也可以对信息检索系统的性能水平进行评价。　　要评价信息检索系统的性能水平，就必须在一个检索系统中进行多次检索。每进行一次检索，都计算其查准率和查全率，并以此作为坐标值，在平面坐标图上标示出来。通过大量的检索，就可以得到检索系统的性能曲线。　　———《文献检索与利用》陈老师

评价文献综述的主要指标有：1、文献引用规范性引用的规范性分为两个方面：一个是引用文献的内容（也称“引文”）的标注规范性，一个是引用文献的来源（也称参考文献）的标注规范性。一般学校都会在研究生网站发布“论文撰写规范”或者“论文撰写指南”来为大家提供指导。虽然规范很枯燥，但是我们写的是“学术”论文，大家一定要严格按照标准来。2、文献可靠性我们是用文献作为证据证明用的，为了使自己的证明有说服力，证据就一定要可靠。我们一般看文献的来源，也就是发表文献的地方。一般认为，你所在专业领域内的优秀期刊，是最可靠的来源。目前期刊是否优秀，主要是看期刊被收录的数据库类型（如SCI、EI、CSCD、北大核心等等），以及该期刊在同类专业期刊里的影响因子排位（如中科院分区、汤森路透分区等等）。3、文献相关性引用的文献会集中出现在论文的三个地方：研究问题和研究假说（与论文研究背景和目标相关）、实现问题和实现假说（与论文研究内容相关）、观察/实验结论（与论文研究结论相关）。文献相关性包括两个方面。一，所引用的文献是与这三个地方的内容相关的。二，所引用的文献被放在了对应的地方。4、论证力度在写作论文的时候，要把文献看作证据，为证明而使用。这样想才能组织好文献综述的内部逻辑。例如在选题那里，我们就要用文献证明选题“新”、研究问题“有价值”、假说“可接受”。这种证明的过程就是论证。而要想说服评审专家，你就要提供强的论证。只有论证是强的，同时你提供的文献是可靠和相关的，那么你的结论在很大程度上才会是正确的。5、专业权威的论文。如果他们在论文中提到过这种实验方法适用于你的研究，那么这可以从一定程度上说明你采用该实验方法的可行性。这种论证被称为“诉诸权威的论证”。