语音识别论文总结

前言第1章　语音识别原理1　引言2　语音识别基础1　语音识别的基本原理2　语音识别的方法3　语音识别模型——隐马尔可夫模型1　马尔可夫链2　隐马尔可夫模型的定义3　隐马尔可夫模型的三个问题4　隐马尔可夫模型在语音识别中的应用5　隐马尔可夫模型存在的问题4　常用特征模板训练法第2章　语音信号的分析与处理1　引言2　语音信号预处理1　数字语音信号2　使用MATLAB处理语音信号3　端点检测1　流程图2　源程序3　运行图4　语音信号的时域处理1　短时平均能量和幅度2　短时平均过零率5　语音信号的频域处理1　短时傅里叶变换STFT2　谱熵3　线性预测倒谱参数LPCC4 Mel倒谱系数MFCC5 MFCC的实现6　隐马尔可夫模型的改进1　识别流程2　矢量量化3　进化算法EA4　HMM的改进第3章　语音识别的硬件和软件平台1　引言2　语音识别芯片1　Uniute芯片结构和参考设计2　基于UniLite芯片的嵌入式语音处理技术3　基于UniLite芯片的语音协处理模块4　典型应用举例3　电话语音卡1　Dialogic语音卡硬件原理2　Dialogic语音卡软件接口3　Dialogic语音卡的初始化4　语音识别软件1　Nuance的基本结构和技术特点2　Nuance语音识别过程3　基于Nuance的语音识别应用程序开发方法5　语音识别工具包HTK/ATK1　HTK简介2　ATK简介第4章　语音识别与CTI1　引言2　语音合成技术1　语音合成技术原理2　TTS开发包3　呼叫中心1　呼叫中心现状与分析2　交互式语音应答IVR框架设计3　IVR框架的代码实现4　IVR内容编辑5　呼叫流程的运行6　IVR系统的完善第5章　语音识别在Web中的应用1　引言2　SALT体系结构3　SALT Web应用开发方法1　SALT开发平台2　SALT控件元素3　事件处理4　对话流程4　基于SALT的语音识别web应用实例1　系统功能2　系统设计与实现3　SALT Web应用系统的测试5　SALT语音识别的优势6　使用RIA技术开发语音识别富客户端1　什么是RIA2　RIA技术的优势3　RIA开发技术Flash/F4　RIA开发过程第6章　语音控制软件的设计1　引言2　开发平台和工具3　语音控制软件总体设计1　系统结构2　系统功能3　控制流程4　控制程序设计5　语音命令的生成6　系统延迟分析第7章　基于Web Services的语音远程控制1　引言2　Web Services技术3　本体与语义Web服务1　本体的概念2　语义Web服务4　基于Web Services的语音远程控制系统设计1　系统总体结构2　工业机器人硬件编程接口3　基于Web Services的控制软件设计4　机器人控制的领域本体设计5　基于本体的语义Web服务模型的建立6　客户端设计第8章　嵌入式语音控制器的设计1　引言2　语音控制器总体设计3　语音控制器硬件设计1　凌阳SPCE061A单片机简介2　语音控制器电路板设计4 语音控制器软件设计1　凌阳μ’nSP IDE的项目结构2　控制器程序总体设计3　系统初始化程序设计4　主控程序设计参考文献

应着重对国内外相关文献中的结果与观点作出讨论，表明自己的观点，尤其不应回避相对立的观点。论文的讨论中可以提出假设，提出本题的发展设想，但分寸应该恰当，不能写成“科幻”或“畅想”。