工业机器人视觉技术及应用论文

第一章 机器人概论第一节 机器人的定义和特点第二节 机器人的历史与发展第三节 机器人的构成及功能第二章 机器人的机构第一节 机器人的手臂机构第二节 机器人的手部机构第三节 机器人的移动结构第三章 机器人的智能技术第一节 视觉信息和识别技术第二节 语音信息处理技术第三节 触觉和力觉识别技术第四节 机器人规划技术第五节 机器人自主移动技术第四章 机器人系统第一节 机器人系统的基本构成第二节 机器人的系统结构第三节 机器人系统的编程第四节 机器人系统设计第五章 机器人应用技术第一节 工业机器人应用工程技术第二节 工业机器人在制造业中的应用第三节 机器人技术在非制造业领域中的应用第六章 机器人技术展望第一节 自主移动机器人研究的突破第二节 智能机器人加快发展第三节 应用领域向非制造业和服务业的扩展第四节 仿人型机器人技术的新突破第五节 微型机器人第六节 网络机器人的快速发展第七节 军用机器人附录 工业机器人性能规范及其试验方法（摘自GB/T 12642-2001）一、概述二、机器人精读的测量方法三、机器人精读的测试和分析计算方法参考文献

利用视觉传感器获取三维景物的二维图像，通过视觉处理算法对一幅或多幅图像进行处理、分析和解释，得到有关景物的符号描述，并为特定的任务提供可用的信息，用于引导机器人的动作，这个过程就叫做机器视觉。

机器视觉系统就是利用机器代替人眼来做各种测量和判断。它是计算科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展。

机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。机器视觉系统的优点有：1、非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。2、具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。3、长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。4、机器视觉系统的应用领域越来越广泛。在工业、农业、国防、交通、医疗、金融甚至体育、娱乐等等行业都获得了广泛的应用