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Nichkhunnie
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Angelia8412

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中国计算机科学发论文最多高校揭晓,清华、浙大、上交大前三最近,《2017中国高校国际学术影响力评价报告》发布,清华大学计算机科学的论文发表数量、创新人才数量双双排名全国第一,华中科技大学高被引数量第一。国际成果规模(论文发文数量):浙江大学、中国科学院大学、上海交通大学排前三。十年来高被引论文数量:清华大学、北京大学、浙江大学排前三。创新人才(主导科学家数量):清华大学、浙江大学、北京大学排前三。优势学科(进入ESI前1%学科数量):北京大学、浙江大学、中山大学排前三。具体到计算机科学:国际成果规模(论文发文数量):清华大学、浙江大学、上海交通大学排前三。十年来高被引论文数量:华中科技大学、东南大学、清华大学排前三。创新人才(主导科学家数量):清华大学、上海交通大学、浙江大学排前三。这份报告是由中国教育发展战略学会人才发展专业委员会、中国教育网、中国教育在线、学术桥联合发布。数据来源与评价指标本报告的数据主要来源于ESI(Essential Science Indicators)数据库,数据时间段为01-28(十年)。为了更好地识别高被引论文的第一作者和通讯作者,报告在 Web of Science 数据库中下载了高被引论文的题录数据。第一作者的依据是 Web of Science 数据库论文题录数据中 AF 字段中的第一位。第一作者机构是 C1 字段中第一作者姓名对应的机构。通讯作者的依据是 Web of Science 数据库题录数据中RP字段的作者。通讯作者机构是RP字段中作 者姓名对应的机构。第一作者或通讯作者的机构可能有多个,数据处理中,报告按照顺序只采用第一机构。第一作者和通讯作者因在一项研究中的主导作用而被视为主导科学家。对于主导科学家的重名问题的处理依赖于一项发明专利技术“一种面向英文文献中中国作者的姓名消歧方法”。截至 2017年2月28日,中国大陆共有209 所高校至少有一个学科入选 ESI 前1%高被引学科。本报告对于中国高校的国际学术影响力分析仅限于这 209 所高校。报告内容分为“中国大学国际学术影响力评价”和“中国学科国际学术影响力评价”两部分。中国大学国际学术影响力评价”主要使用表1中的评价指标。“中国学科国际学术影响力评价”主要使用表2中的评价指标。中国高校国际学术影响力总体情况需要注意的是,中国科学院大学成立于 2012 年,2012 年之前中国科学院研究生院的高被引论文数量未计入其中。另外,因大量署名中国科学院大学的高被引论文的第一作者与通讯作者的第一机构并非中国科学院大学,因此,主导论文数量较少。2、十年来高被引论文数量:排名前三的高校是清华大学、北京大学、浙江大学。上海交通大学、中国科学技术大学、复旦大学、南京大学、中山大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学进入前十。3、创新人才(主导科学家数量):排名前三的高校是清华大学、浙江大学、北京大学。上海交通大学、复旦大学、南京大学、中国科学技术大学、华南理工大学、南开大学、中山大学进入高校前十。4、优势学科(进入ESI前1%学科数量):排名前三的高校是北京大学、浙江大学、中山大学。上海交通大学、复旦大学、清华大学、南京大学、武汉大学、山东大学、中国科学院大学进入高校前十。计算机科学国际学术影响力:清华发论文最多,华中科大高被引最多中国学科国际学术影响力中,计算机科学在国际成果规模、高被引论文、创新人才数量三个维度进行的评价。1、国际成果规模(论文发文数量):排名前三的高校是清华大学、浙江大学、上海交通大学。2、十年来高被引论文数量:排名前三的高校是华中科技大学、东南大学、清华大学。3、创新人才(主导科学家数量):排名前三的高校是清华大学、上海交通大学、浙江大学。报告的课题组负责人李江教授介绍,此次《报告》的发布除了作为国家有关部门、各高校、社会组织参考的同时,也能够激励高校从高水平成果、人才培养、学科建设三个维度考虑发展方向和策略。
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照相机1984

随着SCI数据库在国内的逐步普及,越来越多的研究生和科研工作者可以使用这一世界著名的检索系统来为自己的科研工作服务。但据笔者了解,有一些科研工作者,特别是刚刚接触科研的研究生,对SCI的理解并不全面,更多的时候,仅停留在使用SCI进行查收查引的层面,或者仅仅将它作为检索某一篇或者某一类文献的入口,对SCI的使用终止于找到的某一篇文献,可这样的使用方式,并没有真正获得SCI提供的最有价值的信息。不能正确地使用SCI数据库,哪怕使用者再多,查询量再大,却也造成了对数据库资源另一种形式的浪费。SCI的独特性表现在引文索引所体现的科学参考价值,这种价值不同于一般文献数据库,提供的是某一篇或一类文献,更多地还在于它对科研工作各个环节所提供的引导以及帮助。笔者将在以后的博文中逐步介绍SCI数据库的使用经验,希望能够对大家在课题查新、选题、开题以及进行课题跟踪、论文撰写与发表等各方面提供帮助。谈及对SCI数据库的应用,特别是对它的独特价值的理解和应用,我发现一个有趣的现象,和大家分享一下,也许能说明一些问题。笔者得到了一些国际知名高校与国内部分高校在10月份对Web of Science即SCIE的使用情况图表,从这里我们可以发现,我们在使用SCI的时候,与国际知名高校还是存在一些不同:下图是MIT在2008年10月Web of Science的使用情况图表。图1 —MIT用量统计在这里,我们先要明确这几个数值的概念:n Subsessions:子会话数,这里记录的是在某一天成功登陆使用Web of Science的次数,我们可以假定它是每天有多少人登陆使用了Web of Science。n Queries:查询次数,只要是从Web of Science数据库里查询数据,都会留下记录,n Citation Events:引用事件,它的含义是用户使用某些特定功能的次数,这些特定的功能包括:使用被引参考文献检索方式进行检索,并完成检索的次数(以一篇文献作为关键词,通过引文关系查询相关文献)在文献的全记录界面点击施引文献列表(Times Cited)的次数(查询文献被引用情况,以发现课题新的发展状态)在文献的全纪录界面点击参考文献(References)的次数(查询文献引用的状况,以了解课题的产生来源与理论基础)在文献的全记录界面点击查看Related Records的次数(查询与本文献所提及课题的相关记录,有助于我们发现课题相关的交叉学科及领域)在检索结果界面点击创建引文报告(Citation Report)的次数(通过创建引文报告,全方位的了解某一个课题的发展趋势,及现状) 从这里我们可以看出,SCI中提供的引文索引功能,它包含的独特价值大都体现在Citation Events的功能中。而通过MIT用户使用情况的统计,我们可以得出这样的结论,即绝大多数的使用者都能够使用Citation Events的功能,从而说明MIT的用户对SCI提供的独特价值理解比较清晰,能够充分的应用到这些信息。 下面的图示是国内某知名高校同时间SCI的用量分析表图2—国内某知名高校用量统计 在图2中,我们可以清晰地发现,Citation Events的使用频率明显要低于图1中所表现出来的情况,我们可以发现并不是每一个对Web of Science的用户都能够目标明确或清晰的明确SCI所提供的引文索引的价值,因此会出现Citation Events的使用数量低于Subsessions的情况。笔者也比较了一下其他国际知名高校与国内高校的使用图表,包括多个月份的统计图表,结果与上述的情况基本一致。也许仅通过着一种方式来判断过于武断,但我们仍然还是可以得出这样的一个初步的结论,即国内高校中大部分的最终用户,对SCI或者说Web of Science数据库的内在价值理解不足,在使用上,并没有能够最大限度的发现挖掘出它的信息内在价值,与国际上一些知名高校相比,在对Web of Science数据库的充分利用上,仍然存在差距

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双双鱼儿

1、哈佛大学。2019-20年,在“世界大学排名中心(CWUR)”公布的世界大学排名中,哈佛大学位列世界第1。2017-18年,《福布斯》评选的“美国100所最具价值大学”排名出炉,哈佛大学排名第5。2、麻省理工学院。是一所世界著名私立研究型大学,以顶尖的工程学和计算机科学而著名,位列世界大学学术排名前列。 该校在二战后借由美国国防科技研究需要而迅速崛起,对计算机、雷达以及惯性导航系统等科技发展作出了重要贡献。3、斯坦福大学。斯坦福大学与旧金山北湾的加州大学伯克利分校共同构成了美国西部的学术中心,并负责运行管理SLAC国家加速器实验室、胡佛研究所等机构。扩展资料排名最初由上海交通大学创立,旨在评估顶尖中国高校在全球范围内所处的地位;自2009年起,该排名改由上海软科教育信息咨询(ShanghaiRanking Consultancy)维护。ARWU每年对1800多所高校进行排名,并公布前1000名。以下为该排名所采用的六项客观指标,以及各项指标的权重:1、获得诺贝尔奖和菲尔兹奖的校友人数 —10%2、获得诺贝尔奖和菲尔兹奖的教职工人数—20%3、在21大类学科领域引用量较高的研究人员数量—20%4、在《自然》和《科学》上发表论文的数量—20%5、SCI扩展版和SSCI中索引的论文数量—20%6、每所高校的人均学术表现—10%

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猫猫的习惯

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