文献计量学研究趋势分析方法

CiteSpace是一种文献计量的建模软件。文献计量学使用定量的方法来描述和监测已发表的研究，通过这种系统的、透明的、可重复的审查过程，克服了叙事型文献综述的主观偏见[5]。CiteSpace支持多种类型的文献计量学研究，包括机构共引分析、作者合作网络分析以及主题和领域共现的可视化，使用科学的制图程序，以帮助对领域的结构、动态模式和趋势进行可视化分析研究，使研究者能够直观的辨识出学科前沿的演进路径及经典基础文献。因此，本文将借助文献计量分析工具CiteSpaceV，在分析品牌体验研究领域近二十年研究成果的基础上，提供一个有价值的概述的研究历史,并识别领域的结构、动态演变模式和新兴主题，以期为后续研究品牌体验的学者提供借鉴。品牌体验的新趋势研究——基于文献计量视角[J]商业经济研究,2021(02):54-

文献计量学是以几个经验统计规律为核心的。例如：表征出科技文献作者分布的洛特卡定律（1926）；表征文献中词频分布的齐普夫定律（1948）；确定某一学科论文在期刊中分布的布拉德福定律（1934）等。文献计量学一直围绕这几个定律，沿着两个方向发展：其一是验证与完善这些经验定律；其二是扩大与推广这些经验定律的实际应用。目前，文献计量学应用十分广泛。微观的应用有确定核心文献，评价出版物，考察文献利用率，实现书情报部门的科学管理。宏观的应用有设计更经济的情报系统和网络，提高情报处理效率，寻找文献服务中的弊端与缺陷，预测出版方向，发展并完善情报基础理论等。由于存在影响文献情报流的人为因素，很多文献问题尚难以定量化。特别是由于文献系统高度的复杂性和不稳定性，不可能获得足够的、有效的信息，来揭示文献的宏观规律。文献计量学的发展有赖于数学工具和统计学技术的支持，移植或利用更有效的数学工具和统计学方法，将是其重要的发展方向。