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樱花卫厨ks
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smile筱123

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案例分析类型的论文是一种常见的论文研究方法,我们经常能从一些法律专业、教育专业甚至mba方向的论文里看到这种写法。常见的模式为:介绍案例通过案例找到要研究的问题分析问题出现的原因提出解决问题的对策,按照这个模式,论文的基本框架就出来了。本文从写作内容和格式着手,对案例分析类型的论文写作进行介绍。 1、案例分析论文来源 案例素材必须是学生亲身经历(如通过本人所从事的工作或深入实际的调查研究课题等)获得;案例素材所涉及的单位,建议原则上为某一企业,对特别有现实意义的案例,也可以是针对某一行业、某一科研院所、高等学校或政府的某一经济主管部门;案例素材应真实可靠,应取得所在单位负责人的支持与同意。应不违反有关的法律或损害所在单位的利益。必要时可对该单位的名称、有关人物的真实身份及姓名、相关数据等进行掩饰性处理。 2、案例分析报告内容组成 (1)情景描述--分析给出的案例中的情景(企业介绍,案情介绍) (2)原因分析--分析出现该问题的原因(企业现状问题,案情形成原因) (3)提出备选方案--分析问题的解决方法并提出可行的备选方案 (4)评估并加以选择--进行备选方案的评估及选择 3、案例正文案例正文是案例主体部分的核心,应介绍案例的人物、组织以及事件的经过。可以按照时间顺序或事情发展的逻辑顺序组织案例的主要内容。尽量加入一些数字和图表,以加深读者对案例的理解。(1)案例正文的叙述,要做到全面、周密、客观,避免加大作者的主观分析评价。同时,还要注重情节的真实感和生动性(2)案例正文中涉及的组织、人物和统计数据等,可以作适当的技术性处理。例如,隐去组织和人物的真实名称而采用化名,对真实的统计数据作同比放大(或缩小)处理。(3)案例正文中的内容也可根据编写需要进行适当标注。 4、进行案例分析案例分析是在案例介绍完以后,对案例进行系统且深入的分析。分析报告是只针对案例正文的,这就要求我们案例中出现的重要内容,需要在分析报告里得到充分的体现;分析报告中出现的素材,也必须是案例正文里包含的。在探讨案例中问题的过程中,不能脱离案例本身,不能过度地引申。
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时间不等人了

首先 案例分析类论文是论文的一种,是给出一个具体的事例,然后综合多种分析方法对问题进行分析,最终得出结论或者给出建议的一种论文体裁  案例性论文的基本结构  论文题目、论文摘要、目录  前言或引论  选题意义、研究内容、论文结构、研究方法、贡献与不足等  制度背景分析  文献与理论综述  案例介绍  案例分析  结论与启示  参考文献、附录  需要注意的是:  准确目录必须与全文的纲目相一致 也就是说,本文的标题、分标题与目录存在着一一对应的关系  2:清楚无误目录应逐一标注该行目录在正文中的页码: 标往页码必须清楚无说  完整目录既然是论文的导读图,因而必然要求具有完整性也就是要求文章的各项内容,都应在目录中反映出来,不得遗漏  (本回答由学术堂整理提供)

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樱桃啃丸子:)

1数学建模导言11?1数学模型及其分类11?2一个数学建模例子21?2?1模型的假设21?2?2模型的建立与求解31?2?3对解以及问题的进一步讨论41?2?4建模过程总结51?3数学建模的基本方法和步骤51?3?1数学建模的基本方法51?3?2数学建模的一般步骤51?4数学建模论文写作72插值与拟合92?1插值与拟合的基本概念92?1?1插值与插值函数92?1?2最小二乘拟合112?1?3温度预测问题122?2行驶汽车车距问题122?3国土面积的数值计算153微分方程建模方法173?1微分方程建模思想和方法173?2最优捕鱼策略问题223?3广告模型254差分法建模284?1线性差分方程284?2线性差分方程的平衡点及稳定性294?2?1一阶线性方程的平衡点及稳定性294?2?2二阶线性差分方程的平衡点及稳定性294?2?3一阶非线性差分方程304?3金融问题的差分方程模型304?4养老保险模型314?5减肥计划325计算机模拟355?1计算机模拟建模概述355?2蒙特卡罗方法355?3蒙特卡罗方法计算国土面积375?4三人追逐轨迹问题385?4?1问题的提出385?4?2问题分析与模型的建立385?4?3编程画出轨迹395?5猎狗攻击问题405?5?1模型的建立405?5?2猎狗攻击问题的数值解406层次分析法426?1层次分析法的基本原理426?2层次分析法的一般步骤446?3城市空气质量分析466?4层次分析法在求解某些优化问题中的应用527数据的统计描述与分析557?1随机变量的概率分布及数字特征557?1?1统计量557?1?2计算统计量的Matlab命令567?1?3常见概率分布及数字特征567?2报童的抉择577?2?1问题的分析577?2?2模型的假设587?2?3模型的建立与求解587?2?4结果的分析597?2?5Matlab实现597?3参数估计607?4假设检验617?4?1参数假设检验617?4?2总体分布的假设检验637?5方差分析657?5?1单因素试验方差分析657?5?2 双因素试验方差分析667?5?3多因素试验方差分析677?6聚类分析687?6?1距离和相关系数计算方法的数学定义697?6?2聚类分析的Matlab实现707?7气象观测站如何调整717?7?1模型的假设717?7?2模型的建立与求解717?7?3解的进一步讨论738回归分析方法758?1一元线性回归分析768?1?1一元线性回归模型的建立及其Matlab实现768?1?2身高与腿长778?2多元线性回归分析788?2?1多元线性回归模型的建模步骤及其Matlab实现788?2?2某类研究学者的年薪788?2?3逐步回归方法建模828?2?4多项式回归838?3非线性回归分析868?3?1非线性最小二乘拟合868?3?2非线性回归模型869优化模型919?1数学规划的一般形式919?2数学规划问题举例929?2?1下料问题929?2?2装箱问题949?2?3选址问题959?2?4布点问题969?2?5生产计划问题989?2?6战术决策模型999?2?7投资决策问题1009?2?8海洋运输问题1019?3动态规划及其应用1029?3?1动态规划模型简介1029?3?2动态规划的最优性原理和动态规划的基本方程1029?3?3动态规划应用举例1039?4多线材切割问题最优设计方案的数学模型1129?5钢管的订购和运输1179?6降落伞的选择12310确定型时间序列预测法12810?1移动平均法12810?1?1简单移动平均法12810?1?2加权移动平均法13010?2平均数趋势整理法13010?3SARS疫情对旅游人数的影响13210?3?1问题的提出13210?3?2模型的分析与假设13210?3?3模型的建立与求解13311随机型时间序列预测方法13611?1基本概念13611?2随机时间序列预测模型构建方法13711?3上证指数波段预测实证研究14111?3?1数据的平稳化及模型选择14111?3?2模型预报142附录A数学建模训练题144附录BMatlab使用简介163B1Matlab概述163B2Matlab数值计算功能164B3Matlab图形功能170B4程序设计175B5Matlab的应用180参考文献197

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