数据分析与知识发现外审工作的关系

随着我国知识产权事业的快速发展，公司的业务也在向广阔的领域发展，具有更加的发展前景和空间。目前，公司主要开展的业务有：专利数据深加工、专利战略与专利分析、专利产品的开发推广及应用、计算机软件开发与应用、“中国专利网”网站的建设与维护、专利业务的服务咨询与办理及专利缴费等七大项业务。 对专利信息资源进行深加工是我国信息化建设的重要内容，国家知识产权局计划将在“十一五”规划后期完成中国第一个完整、通用的专利基础检索数据库的建设。中国专利技术开发公司受国家知识产权局委托，承担了为该数据库准备全部中国发明专利和实用新型专利的基础检索数据的任务。中国专利数据深加工的内容包括：对中国专利数据进行IPC8分类；对中国专利文摘（和篇名）进行重新撰写；对中国专利数据进行关键词标引；对中国专利数据进行范畴分类；专利引文的标引；机构代码的标引等。为完成如此大规模、高标准的数据深加工工作，中国专利技术开发公司正在筹建一支专业性强的专利数据深加工队伍，并已逐步开展工作。 中国专利技术开发公司是国家知识产权系统内率先开展计算机辅助专利战略和专利分析研究的机构。1997年曾与美国MCAM公司开展专利分析理论和分析技术的交流，2002年又与韩国WINSLAB公司合作推广先进的专利分析技术，现已在本领域取得了丰厚的研究成果。在近几年的研究和开发工作中，公司有关人员对国家知识产权局内部及企业内的数百名人员进行了专利战略的培训，并开发出了专业化、高水准的计算机辅助分析系统，协助国家知识产权局专利审查员和企业的科技人员完成了数十项专利战略的研究报告。 中国专利技术开发公司承接了国家知识产权局的一系列软件开发业务，包括：1、专利局专利审查流程管理系统（CPMSIII）的开发监理；2、北京国专知识产权有限责任公司专利代理系统的开发；3、国家知识产权局收费处专利收费系统的维护和升级；4、国家知识产权局专利战略分析系统的开发。目前，公司正受国家知识产权局委托为中国专利检索数据库完成专利数据加工流程管理系统的开发任务。由于对有关专利事务、专利信息和专利分析方面的业务管理和流程有着深入的研究，因此公司亦可承接社会各界与专利相关的业务系统的开发并提供相应的咨询服务。 中国专利网由中国专利技术开发公司创建，是中国最大的从事专利技术与专利产品信息的发布，并为专利供需双方提供全方位服务的权威性中文网站。该网站具有强大的发布信息与展示功能以及完善的网络专利检索功能。并通过与世界最大的搜索引公司 GOOGLE合作，利用最先进的网络信息匹配技术，为每一项网上发布的专利都匹配了与之技术或产品相关的生产、科研、贸易、投资、媒体等机构信息，为专利推广与合作提供了更广泛的机遇。中国专利网注册了国内外大型网站的搜索引擎，凭借良好的口碑和信誉，已成为中国著名的专利网站，也是国内外宣传媒体、投资商、各类企业、经贸及中介机构等项目需求方最信赖的权威性专业网站。 专利业务的服务咨询主要包括以下三个方面的内容：1、专利检索服务利用拥有庞大数据量的中国专利数据库，为专利发明人及科研、生产机构提供与专利申请相关的、最新中国专利技术文摘检索资料。2、无形资产评估对企业及发明人在合资入股、技术转让、企业所有制改造、资产重组、企业兼并与合并、产权纠纷案件审理、银行质押、抵押贷款以及企业清产核资等重大经济活动中，提供资产评估服务，特别是专利技术的价值评估。并由国家级资产评估机构出具法定资产评估报告。3、专利技术的转让与中介服务专利技术的转让与中介是中国专利技术开发公司的一项长期业务。公司拥有多位在局实审查部门工作过和技术转让领域工作多年的专家，对国内外专利技术市场有着透彻的了解和丰富的经验，曾帮助多位专利申请人将其专利技术成功地推向市场。

【导读】随着互联网事业的发展，以及不断更新的人工智能、物联网等技术，都离不开数据分析，那么什么是数据分析?为什么时下数据分析师是比较热门的高薪职业呢?很多小伙伴认为数据分析师就是简单的将数据收集，然后统计最后给出结论这样的工作，其实不然，下面小编带你了解数据分析的日常工作，让你对数据分析师有个更加全面的了解。数据分析师的日常日常一：不固定的工作时间很多上班族的工作时间都是固定的，做五休二，朝九晚五，不免让人感到乏味。数据分析师却不然，他们没有固定的工作时间。因为数据分析师需要根据实时数据给出最新结论。换而言之，数据分析师就是要时刻准备着。日常二：和数据打交道数据分析师的日常就是与各种各样的数据打交道。他们需要花费大量的时间来收集、整理数据。这两个步骤看似简单，但是如果将步骤细分，就有些复杂了。这些步骤主要包括：提取数据。合并资料。分析数据。寻找模式或趋势。使用各种工具，包括R，Tableau，Python，Matlab，Hive，Impala，PySpark，Excel，Hadoop，SQL和SAS。开发和测试新算法。试图简化数据问题。开发预测模型。建立数据可视化。写出结果并与他人分享。汇集概念证明……但是这些任务都是数据分析师的次要任务，数据分析师的主要任务还是先确定问题，然后再通过尝试不同的办法来解决问题。日常三：让数据变得通俗易懂有人认为，数据分析师是可有可无的。这样的人往往不具备前瞻性。事实恰恰相反，数据分析师不仅仅需要建立模型，还需要解决问题。他们需要对数据进行处理，需要从小的角度看到全局，整理出简洁明了的报告，从而让外行人明白数据的含义。日常四：不断汲取新的知识数据分析师盯着电脑只会是在分析数据吗?NO!他们可能是在：浏览与行业相关的博客、新闻、通讯以及讨论区。参加会议或者和其他数据分析师在线交流。探索出新方法时，和同行共享新信息。除了在数据中挖掘宝藏信息，数据分析师还需要在数据分析领域不停地钻研。一个优秀的数据分析师，只有通过不断地学习新的知识，才能与时俱进，不被社会淘汰。以上就是小编今天给大家整理分享关于“什么是数据分析?带你了解数据分析的日常工作”的相关内容，希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。