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燃情咖啡
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jasmine1995

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一般的综合刊物都可以投。SEER数据库是临床常用的公共数据库,它收录了大量的临床回顾性研究资料,数据获取方便并且公开免费,因而深受科研工作者的喜爱。
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送哦夏季

基因检测是通过特定设备对被检测者细胞中的DNA分子信息作检测,通过与基因库的对比,分析它所含有的各种基因情况,从而使人们能了解自己的基因信息,可以预知身体患疾病的风险,通过改善自己的生活环境和行为习惯,避免或延缓疾病的发生,或在已经发生恶性疾病的情况下,确定有无特定药物靶点,使治疗方式的选取更加精准。  1、怎样做基因检测?  采集被检测者的口腔黏膜样品,对被检测者细胞中的DNA相应分子进行检测。  具体采集方法是:  (1)采集样本前先用清水漱口两次,去除口腔异物。  (2)撕开采样拭子外包装,采样拭子棉头擦拭一侧口腔壁40以上。  (3)推动采样拭子抽拉管,将棉头推入采样离心管,请勿使保存液溢出,关上离心管盖,完成一次采样。  (4)重复上面步骤,采样拭子棉头擦拭另一侧口腔壁40次以上,并将棉头推入另一个采样离心管,完成第二次采样。  (5)在三天内将样品寄到天狮泰济生健康管理中心。  (6)在30个工作日左右出具个人检测报告。  2、易感基因检测能检测出什么结果?  在人体未发病时通过对肿瘤、心脑血管、代谢等6大类72种疾病的易感基因检测,进行患病风险评估及基因突变诊断,从而使被检者能及时了解自己的基因信息,及早预防相关疾病的发生。现代研究发现,即使身上携带有疾病易感基因,只要早发现、早预防、早治疗,就能避免或延缓疾病发生。所以发现易感基因不用紧张,因为几乎所有人都有某种疾病的易感基因。  3、检测结果能否作为疾病依据和标准?  检测结果不能作为疾病依据和标准。基因检测是预知你将会有什么疾病风险,并有针对性的进行预防,从而阻止疾病的发生,达到健康的目的,是属于预测医学的范畴,而不是你已经患了什么样的疾病,要如何治疗,后者是临床医学的范畴。  4、所有的疾病都能查出来吗?  目前有80多种我国患病比例最高,危害最大的的疾病和3000多种临床常用的药物不良反应检测。  5、儿童能否做基因检测?  儿童和新生儿都可进行基因检测。不仅可以预防和避免家族遗传带给孩子的痛苦,而且可以在最早的时间确定孩子未来会有什么疾病隐患,从小及时、有针对性作好预防工作。

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nancyding0696

在NCBI里一般都会有,还有我对你的问题有点雾水,到science网站上就有它的全部文献,可以下载,还有在verycd上可以下到science的电子版杂志看来是搞科研的,顶!!

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爱在撒哈拉

来自北京大学的研究人员在世界上首次创建并发布了长非编码RNA疾病数据库(lncRNA and disease database, LncRNADisease),这一数据库收录了160多种和长非编码RNA有关的疾病,并集成了一个生物信息学工具用以预测新的人类长非编码RNA和疾病的关系。这一研究成果公布在Nucleic Acids Research杂志上。  领导这一研究的是北京大学基础医学院医学信息学系崔庆华副教授,崔博士回国后加入北京大学基础医学院医学信息学系,在5年多的生物信息学研究工作中,他的研究涉及到了生物标记物检测、基因芯片数据分析、基因组学、蛋白质组学以及系统生物学等领域。  在2007年,崔博士研究组创建世界上第一个微小RNA疾病数据库,也是更新最频繁、数据量最大的微小RNA疾病数据库,而最新这一研究成果是在之前研究的基础上取得的。  所谓长非编码RNA疾病,是指由于长非编码RNA异常而引发的各种疾病,其实关于非编码RNA在疾病发生、发展和防治中的作用已有大量文献报导,特别是siRNA、miRNA、和RNAi已经成为现代医学生理和病生理学的研究重点,但是关于长非编码RNA与疾病发病和防治之间关联的研究,还仅仅走出了第一步。  此前一些研究表明LncRNAs及其相关结合蛋白的转录、表达、结构和调控的异常可能是肿瘤、老年痴呆、自闭症等许多重要疾病发生和发展的重要原因,还有科学家发现9p21邻近CdKn2A基因区域的LncRNA-ANRIL失调可以引起冠心病,以及LncRNA-MIAT(RNCR2)失常可引起心肌梗塞,此外研究人员还发现脑卒中时有LncRNAs的表达谱的广泛异常表达。  为了能建立已发现的上万个长非编码RNA与疾病的密切关系,崔博士等人构建了长非编码RNA疾病数据库(lncRNA and disease database, LncRNADisease),这是国际上第一个长非编码RNA疾病数据库,收录了160多种和长非编码RNA有关的疾病,LncRNADisease也对长非编码RNA与疾病之间的关系做了详细注释,这一数据库还集成了一个生物信息学工具用以预测新的人类长非编码RNA和疾病的关系。  LncRNADisease收录了有实验支持的9445条记录,包括591个微小RNA基因和396种人类疾病(2012年9月份数据),目前这一数据库拥有来自六大洲40多个国家的上千个用户,已经成为国际上研究微小RNA和人类疾病关系的重要生物信息学平台,为微小RNA和人类疾病关系研究做出了贡献。  长非编码RNA疾病数据库的创建和不断完善不仅收集和整合了lncRNA与疾病的各种数据和资料,可以进行有效查询和检索,而且所开发的生物信息学软件还可对各种已知和未知的长非编码RNA和疾病的关系进行预测和指导,它将成为研究长非编码RNA和疾病的关系一个有力的工具。  关于长非编码RNA,崔博士表示,最初人们普遍认为lncRNA仅仅是基因的“转录噪声(transcriptional noise)”,然后近年来越来越多有功能的非编码RNA被发现,当然,也有一些非编码RNA确实是转录噪声。判断一个lncRNA是否是转录噪声,一个简单的方法就是调查该lncRNA的表达谱,如果一个lncRNA没有功能,是转录噪声,那么该lncRNA的表达没有组织差异,在同一种组织的不同发育阶段也没有差异。另一个办法是调查该lncRNA序列的变异情况,如果一个lncRNA没有功能,则其核苷酸替换将没有自然选择的压力,将表现为“中性”。  崔博士还指出了当前lncRNA的研究重点主要包括:lncRNA的分类以及lncRNA的识别和鉴定,以及lncRNA和其他生物元素的相互作用的系统生物学研究,除此之外,还有lncRNA在重大疾病发生发展中的作用,lncRNA作为疾病分子标记物和药物靶点的潜力研究。

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