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美丽苗条龙龙
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Jonathan261

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规范要求:  1、检索题目:结合专业方向和个人爱好,自拟定检索课题。  2、检索过程:包含课题分析(课题要点)和基本检索式。数据库检索的检索式包括检索词、字段限定、检索途径(简单或高级检索等)  如:古城保护与文化遗产的有关方面的文章,要求检索词出现在文章的标题、关键词、中文摘要等中。  检索式:title=古城保护+文化遗产  检索须使用三种检索手段,比如纸质文献检索、网上信息资源检索、数据库检索等。  3、检索结果:以标准引文格式书写,示例如下:  图书:  著者编者、书名章名、其他作者、出版地、出版社、出版时间、页码  期刊  著者姓名、文献标题、文献出处(刊名、 年、卷期、起止页码),  会议文献  著者名称、题名、会议名称、会议召开事项、数、页次。  专利文献  发明人名、发明标题、国际专利号、转移申请日期、专利号:专利国代码-序号  参照以下格式:  刘佳宁,儒家思想给予古城建设和古城保护的启迪 ,四川建筑, 2005 V25 N6  检索结果要求每种检索方式各三篇。  4、检索结果的综合评价:对每种检索过程及手段进行简单评价。
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今日风向左

大学文献检索课:一、 课程性质、目的和任务本课程是培养学生信息意识,信息能力,掌握快速获取情报信息与知识的一门方法课、也是21世纪人才必须具备的素质教育课之一。学生通过学习该课程后,增加对信息和信息检索的理性认识,培养敏锐的情报意识;能够掌握文献及文献检索的基础知识,检索原理,检索途径和检索方法;掌握分析、评价和利用检索结果的正确方法,做到能用科学的态度和方法独立地获取文献信息,有效地运用文献信息,顺利地解决在学习和工作中遇到的有关问题。使他们初步具备获取信息的能力,自学能力和从事科学研究的能力,为终身学习打下基础。二、课程教学内容及要求 (基础理论、手工检索、计算机检索、网络信息检索) 基础篇: 文献信息及信息检索的基本概念目的:了解选修本课程重要性和必要性,提高学习的主动性和积极性。内容:介绍文献信息的基本知识。文献的类型、特点、作用;图书馆利用相关知识。中图法;图书馆OPAC的使用。信息检索的基本知识。信息检索的概念、原理、作用;信息检索途径、方法、步骤;检索结果的分析、评价和利用。要求:了解信息的产生、类型和特点,了解相关信息源的特点和相互关系,掌握信息检索的基本知识,能够独立的分析课题,清楚地表达检索需求,选择恰当的检索词,制定合理的检索策略,能够正确分析、评价和利用检索结果。 检索原理与检索工具:印刷型检索工具的检索(手工检索)目的:熟悉印刷型检索工具构成原理及其使用。内容:介绍检索工具构成原理、编排结构、著录格式和基本使用方法;重点剖析几种典型的检索工具的使用方法,如:全国报刊资料索引、EI等中英文检索工具。要求:掌握检索工具构成的基本原理和使用方法,养成正确使用检索工具的习惯。学生通过本单元的学习,应通过检索实践,掌握检索阅读过程中应注意的要点,根据检索需求选择正确的检索工具,根据检索结果,灵活调整检索策略。 计算机资源检索目的:熟悉各大数据库的检索。内容:计算机检索的基本原理;数据库的原理、结构、类型及基本检索方法;专业数据库介绍和检索方法。重点介绍超星、维普和万方数据库系统的简介和使用和典型据库的简介和使用; Internet基本知识和信息资源的检索和利用。INTERNET基础知识;搜索引擎的搜索方式、特点及使用方法;网上学术资源的概况及检索方法。要求:了解数据库构成基本原理、主要功能及其使用方法;学会分析课题,按照不同数据库的特点,并考虑到本专业领域文献的特点,合理地选择检索入口与检索词,按检索需求构造检索式,并根据检索结果及时调整自己的检索策略,以保证检索过程快捷、经济,检索结果最大限度地合理地满足查准与查全的要求。了解与本专业相关数据库的特点,熟练掌握常用数据库的检索方法。掌握internet的基本知识;掌握 internet网上通用信息的查询方法,熟练使用一些常用的搜索引擎,学会在网上检索信息的方法。 专利基本知识和专利文献的检索目的:,通过讲解专利基本知识和专利文献的检索,可以让学生掌握发明创造方面的一些基本思维方法。内容:专利法与专利文献的基本知识;专利文献的检索和利用,及网上中外文专利资源及检索方法,尊重知识产权,阅读和利用检索结果要求:了解专利和专利文献的基本知识,了解网上中外文专利文献资源的情况,掌握基本检索方法。能够通过各种途径检索和获取专利文献,并在尊重知识产权的基础上利用好专利信息

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咣咣中奖

文献检索(Information Retrieval),是指将信息按一定的方式组织和存储起来,并根据信息用户的需要找出有关的信息过程,所以它的全称又叫“信息的存储与检索(Information Storage and Retrieval),这是广义的信息检索。狭义的信息检索则仅指该过程的后半部分,即从信息集合中找出所需要的信息的过程,相当于人们通常所说的信息查寻(Information Search)。 数据检索(data retrieval)是将经过选择、整理和评价(鉴定)的数据存入某种载体中,并根据用户需要从某种数据集合中检索出能回答问题的准确数据过程或技术。按查询问题的要求,分为简单检索(即单一因素的检索)和综合检索(即综合条件检索)。数据文件组织方式不同,数据检索的技术方法亦不同。对于顺序结构文件,常见方法有顺序检索、分块查找法、两分检索等。对于随机结构文件,常采用直接地址法、杂凑(hash)法等。地理信息系统中空间数据检索常涉及目标空间分布范围(行政区域、地理范围或空间关系等)及目标属性类型(地形高度、坡度、土地利用现状等)两个方面的综合条件 事实检索是情报检索的一种类型。广义的事实检索既包括数值数据的检索、算术运算、比较和数学推导,也包括非数值数据 (如事实、概念、思想、知识等) 的检索、比较、演绎和逻辑推理。它要求检索系统不仅能够从数据 (事实) 集合中查出原来存入的数据或事实,还能够从已有的基本数据或事实中推导、演绎出新的数据或事实。例如,该系统中存储有如下事实:①李明是A校的学生。②A 校的学生都学外语。如果该系统是一个事实检索系统,则它应当能回答某用户提出的“李明学外语吗?”这种问题。事实检索是情报检索中最复杂的一种。它要求系统中的数据和事实以自然语言或接近于自然语言的方式存储。不仅要存入各种数据或事实单元,还要存入各单元之间的语义关系、句法关系以及各种有关的背景知识。允许用户用自然语言提问,并能用自然语言作答。更重要的是,系统必须具有一定的逻辑推理能力和自然语言理解功能。

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