新期刊影响因子预测怎么看

预测的比较接近，但并一定特别准，只能说预测的比较接近。怎么计算影响因子？影响因子（Impact Factor，IF）是科睿唯安（Clarivate Analytics）出品的期刊引证报告（Journal Citation Reports，JCR）中的一项数据，对科研人员重中之重的数据。影响因子的计算是某期刊N-1, N-2这两年发表的论文在N年的平均引用次数。以2019年为例，将在2019年6月出的新的影响因子叫“2018年度影响因子”，是2016年和2017年某杂志上发表的所有文章在2018年被引用总次数除以该杂志在2016年和2017年发表的Article和Review文章的总数。

可以通过Web of Science来查询：众所周知，官方查询影响因子的方法莫过于通过web of science，这是一个非常有用的文献检索数据库。通过其查询影响因子也比较正规官方，还能查看期刊影响因子趋势等等。但一般需要科研机构购买使用权限，如果在校外就无法访问了，阻碍了我寒假想要学习的心。通过在浏览器里安装第三方插件，可以在Pubmed直接显示影响因子及分区。目前用的比较多的插件是Scholarscope和pubmedy。安装方法：网上有很多安装教程，有需要的可以自行查看安装。下载后能自动加载 PubMed 期刊的影响因子，帮助用户筛选有用的期刊，还可以直接连接Sci-Hub来进行下载。但是它的弊端在于安装比较麻烦，只能兼容Chrome/Firefox内核的浏览器，同时，插件都只能在电脑版的浏览器上工作，手机上不兼容，如果平时在外想利用碎片时间看一下文献，就不太方便。

影响因子(ImPact Factor)是1972年由E·加菲尔德提出的，现已成为国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。 影响因子也是一个相对统计量是指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，由美国科学情报研究所（ISI）创始人尤金·加菲得（Eugene Garfield）在1960年代创立，其后为文献计量学的发展带来了一系列重大革新。 其意义、计算方法、作用、影响因素等更多详细内容，请参见