数据获取与分析论文题目

1)分析研究课题 计算机网络服务发生意外中断是常见的，这种意外中断在某些重要的时候可能会对社会或生产带来很大的影响。但是，与单计算机系统不同的是，在大型计算机网络中，当发生失效故障时，往往不能轻易、具体地确定故障所在的准确位置，而需要相关技术上的支持。因此，需要有一个故障管理系统，科学地管理网络发生的所有故障，并记录每个故障的产生及相关信息，最后确定并改正那些故障，保证网络能提供连续可靠的服务。 本课题主要是查找近几年来有关该课题研究的情况。 （2）制定检索策略 选择检索手段 本课题的检索手段以计算机检索为主，同时将手工检索与计算机检索相结合。 选择检索工具 欲查找“计算机网络故障管理系统的研究与实现”方面的文献，必须选用恰当的检索工具。根据课题要求以及检索工具收录文献源的情况，本课题选用综合性检索工具和数据。具体选用下列检索工具和数据库。 《全国报刊索引》 CNKI期刊全文数据库 万方数据资源系统 中文科技期刊全文数据库 中国学术会议论文数据库 中国学位论文数据库 中国专利数据库 （3）选择检索方法 本课题主要为了获取近年来国内外的研究情况，检索方法选择顺查法和倒查法相结合。 （4）选择检索途径 本课题的查找，可从分类和主题途径进行检索。 分类途径 从课题分析可知，本课题的学科分类属于建筑结构。根据《中国图书馆图书分类法》的类目设置，可选择以下分类号作为检索入口： G58 计算机 TP393 计算机网络 主题途径 根据课题分析，可选用以下主题词作为检索入口： 主题词：计算机网络；网络管理；网络故障管理系统。 （5）构造检索式 在计算机检索系统中，各检索词通过逻辑组配关系确定运算方式。本课题的检 索可选择以下逻辑运算制定检索策略： 网络 AND 故障管理 正式检索和结果 欲查找本课题的相关国内期刊论文信息，可选用《全国报刊索引》、CNKI期刊全文数据库、中文科技期刊全文数据库、万方数据资源系统数字化期刊等检索工具和数据库。 基于数据融合和数据挖掘的网络故障管理系统/刘钦启，马玉祥，郝红侠/《 微电子学与计算机 》－2006，23（6） 分布式网络故障管理系统实现技术研究/张强，陈琳，龚正虎/《 计算机工程与科学 》－2006，28（5） 基于智能移动代理技术的网络故障管理系统/王颖 /《华北电力大学学报 》－2006，33（3） 一种分布式网络故障管理系统的设计与实现/杨华春 赵怀勋 /《 计算机时代》－2006，（3） 基于分布式的网络故障管理系统的研究与实现/崔政/《现代电子技术》－2006，（2） 基于Web的网络故障管理系统的研究与实现/蒋凌云 王汝传/《光电技术应用》－2004，19（5） 获取原文 根据文献检索提供的文献出处获取原文。对于全文型数据库的检索结果可以直接获取原文。 2、高等教育体制改革 3、国民生产总值 4、磁流变传动技术及器件的研究 (1)分析研究课题 本课题主要是查找近几年来有关磁流变传动技术及器件研究的情况。 （2）制定检索策略 选择检索手段 本课题的检索手段以计算机检索为主，同时将手工检索与计算机检索相结合。 选择检索工具 欲查找“磁流变传动技术及器件的研究”方面的文献，必须选用恰当的检索工具。根据课题要求以及检索工具收录文献源的情况，本课题选用综合性检索工具和数据。具体选用下列检索工具和数据库。 《全国报刊索引》 CNKI期刊全文数据库 万方数据资源系统 中文科技期刊全文数据库 中国学术会议论文数据库 中国学位论文数据库 中国专利数据库 （3）选择检索方法 本课题主要为了获取近年来国内外的研究情况，检索方法选择顺查法和倒查法相结合。 （4）选择检索途径 本课题的查找，可从分类和主题途径进行检索。 分类途径 从课题分析可知，本课题的学科分类属于建筑结构。根据《中国图书馆图书分类法》的类目设置，可选择以下分类号作为检索入口： TH13 机械零件及传动装置 TM921 电力拖动（电气传动） 主题途径 根据课题分析，可选用以下主题词作为检索入口： 主题词：磁流变；传动。 （5）构造检索式 在计算机检索系统中，各检索词通过逻辑组配关系确定运算方式。本课题的检 索可选择以下逻辑运算制定检索策略： 磁流变 AND 传动 正式检索和结果 欲查找本课题的相关国内期刊论文信息，可选用《全国报刊索引》、CNKI期刊全文数据库、中文科技期刊全文数据库、万方数据资源系统数字化期刊等检索工具和数据库。 磁流变传动机构性能的试验研究/黎文峰，黄宜坚/《 机械设计与研究 》－2007，23（2） 磁流变传动机构的设计与研究/黎文峰，黄宜坚/《机械设计》－2006，23（10） 磁流变传动装置传递力矩分析与测试/马久河， 吕建刚，张磊 /《磁性材料及器件》－2006，33（3） 圆筒式磁流变传动机构的研究/黄豪彩，黄宜坚/《机械科学与技术(西安)》－2003，22（4） 获取原文 根据文献检索提供的文献出处获取原文。对于全文型数据库的检索结果可以直接获取原文。

寿险行业数据挖掘应用分析　　寿险是保险行业的一个重要分支，具有巨大的市场发展空间，因此，随着寿险市场的开放、外资公司的介入，竞争逐步升级，群雄逐鹿已成定局。如何保持自身的核心竞争力，使自己始终立于不败之地，是每个企业必须面对的问题。信息技术的应用无疑是提高企业竞争力的有效手段之一。寿险信息系统经过了多年的发展，已逐步成熟完善，并积累了相当数量的数据资源，为数据挖掘提供了坚实的基础，而通过数据挖掘发现知识，并用于科学决策越来越普遍受到寿险公司的重视。　　数据挖掘　　数据挖掘（Data Mining，DM）是指从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、有用的信息和知识的过程。其表现形式为概念（Concepts）、规则(Rules)、模式(Patterns)等形式。　　目前业内已有很多成熟的数据挖掘方法论，为实际应用提供了理想的指导模型。CRISP-DM（Cross-Industry Standard Process for Data Mining）就是公认的、较有影响的方法论之一。CRISP-DM强调，DM不单是数据的组织或者呈现，也不仅是数据分析和统计建模，而是一个从理解业务需求、寻求解决方案到接受实践检验的完整过程。CRISP-DM将整个挖掘过程分为以下六个阶段：商业理解（Business Understanding），数据理解(Data Understanding)，数据准备(Data Preparation)，建模(Modeling)，评估(Evaluation)和发布(Deployment)。　　商业理解就是对企业运作、业务流程和行业背景的了解；数据理解是对现有企业应用系统的了解；数据准备就是从企业大量数据中取出一个与要探索问题相关的样板数据子集。建模是根据对业务问题的理解，在数据准备的基础上，选择一种更为实用的挖掘模型，形成挖掘的结论。评估就是在实际中检验挖掘的结论，如果达到了预期的效果，就可将结论发布。在实际项目中，CRISP-DM模型中的数据理解、数据准备、建模、评估并不是单向运作的，而是一个多次反复、多次调整、不断修订完善的过程。　　行业数据挖掘　　经过多年的系统运营，寿险公司已积累了相当可观的保单信息、客户信息、交易信息、财务信息等，也出现了超大规模的数据库系统。同时，数据集中为原有业务水平的提升以及新业务的拓展提供了条件，也为数据挖掘提供了丰厚的土壤。　　根据CRISP-DM模型，数据挖掘首先应该做的是对业务的理解、寻找数据挖掘的目标和问题。这些问题包括：代理人的甄选、欺诈识别以及市场细分等，其中市场细分对企业制定经营战略具有极高的指导意义，它是关系到企业能否生存与发展、企业市场营销战略制定与实现的首要问题。　　针对寿险经营的特点，我们可以从不同的角度对客户群体进行分类归纳，从而形成各种客户分布统计，作为管理人员决策的依据。从寿险产品入手，分析客户对不同险种的偏好程度，指导代理人进行重点推广，是比较容易实现的挖掘思路。由于国内经济发展状况不同，各省差异较大，因此必须限定在一个经济水平相当的区域进行分析数据的采样。同时，市场波动也是必须要考虑的问题，一个模型从建立到废弃有一个生命周期，周期根据模型的适应性和命中率确定，因此模型需要不断修订。　　挖掘系统架构　　挖掘系统包括规则生成子系统和应用评估子系统两个部分。　　规则生成子系统主要完成根据数据仓库提供的保单历史数据，统计并产生相关规律，并输出相关结果。具体包括数据抽取转换、挖掘数据库建立、建模（其中包括了参数设置）、模型评估、结果发布。发布的对象是高层决策者，同时将模型提交给应用评估子系统根据效果每月动态生成新的模型。　　应用评估子系统可以理解为生产系统中的挖掘代理程序，根据生成子系统产生的规则按照一定的策略对保单数据进行非类预测。通过系统的任务计划对生产数据产生评估指标。具体包括核心业务系统数据自动转入数据平台、规则实时评估、评估结果动态显示、实际效果评估。规则评估子系统根据规则进行检测。经过一段时间的检测，可利用规则生成子系统重新学习，获得新的规则，不断地更新规则库，直到规则库稳定。　　目前比较常用的分析指标有: 险种、交费年期、被保人职业、被保人年收入、被保人年龄段、被保人性别、被保人婚姻状况等。　　实践中，可结合实际数据状况，对各要素进行适当的取舍，并做不同程度的概括，以形成较为满意的判定树，产生可解释的结论成果。

回答 内容如下： 1、大数据对商业模式影响 2、大数据下地质项目资金内部控制风险 3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进 4、大数据时代下线上餐饮变革 5、基于大数据小微金融 [鲜花][鲜花] 更多5条 

学术堂整理了十五个和大数据有关的毕业论文题目，供大家进行参考：　　1、大数据对商业模式影响　　2、大数据下地质项目资金内部控制风险　　3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进　　4、大数据时代下线上餐饮变革　　5、基于大数据小微金融　　6、大数据时代下对财务管理带来机遇和挑战　　7、大数据背景下银行外汇业务管理分析　　8、大数据在互联网金融领域应用　　9、大数据背景下企业财务管理面临问题解决措施　　10、大数据公司内部控制构建问题　　11、大数据征信机构运作模式监管　　12、基于大数据视角下我国医院财务管理分析　　13、大数据背景下宏观经济对微观企业行为影响　　14、大数据时代建筑企业绩效考核和评价体系　　15、大数据助力普惠金融