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多好的青年被
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文武大叔

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第1章 绪论1 神经网络在石油生产中的应用简介2 神经网络的研究与发展历史3 储层预测的研究与进展4 神经网络模式识别概述5 遗传算法研究与发展概述6 模拟退火算法的研究和发展概况7 支持向量机的研究与进展8 本书的主要研究内容及章节安排第2章 人工神经网络1 引言2 神经元模型3 神经网络模型4 感知器5 误差回传神经网络(BP)6 神经网络的优点7 本章小结第3章 改进遗传算法的径向基函数网络方法研究及应用1 引言2 径向基函数网络3 遗传算法4 自适应遗传算法(AGA)基本原理5 基于改进遗传算法的径向基函数网络6 改进的遗传算法径向基函数网络的应用7 本章小结第4章 小波变换及小波神经网络方法研究及应用1 引言2 小波分析3 小波变换模极大检测地震反射界面4 小波神经网络5 小波神经网络的应用一6 本章小结第5章 模糊神经网络方法研究及应用1 引言2 模糊理论3 模糊关系和模糊逻辑推理4 模糊逻辑系统5 模糊系统和神经网络的融合6 模糊神经网络7 用于火山岩储层识别预测的模糊神经网络8 基于模糊神经网络的火山岩储层的识别与预测9 基于模糊神经网络多传感器数据融合的海底输油管道腐蚀检测系统1 0本章小结第6章 改进的模拟退火人工神经网络方法研究及应用1 引言2 模拟退火算法及其特性3 模拟退火算法的渐近收敛性4 模拟退火算法与局部搜索算法比较5 鲍威尔(P0well)算法6 改进的模拟退火人工神经网络7 改进的模拟退火人工神经网络应用8 算法比较9 本章小结第7章 支持向量机方法研究及应用1 引言2 机器学习的基本问题和方法3 统计学习理论的主要内容4 分类支持向量机5 回归支持向量机6 支持向量机的应用7 本章小结第8章 结论参考文献
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周一小姐

第1章 绪论1 引言2 生物神经元和生物神经网络简介3 人工神经元和人工神经网络人工神经网络的基础知识。为了更好地学习人工神经网络的需要,在不同章节较多而通俗地插入介绍了生物神经系统的结构和功能特点以及人类认知心理学等方面的有用知识。对BP型前向多层网络、Hopfield网络、波尔兹曼机概率型网络、自组织特征映射网络和自适应谐(ART)网络等基本类型的人工神经网络进行了较为详细的和基础性的介绍。思考与讨论参考文献第2章 前向多层网络1 人工神经网络入门:单个神经元分类识别器2 感知机:历史和概念3 前向多层网络误差反向传递算法:BP网络4 BP网络及有教师学习的概念模型5 BP网络应用举例6 径向基函数网络思考与讨论参考文献第3章 Hopfield网络1 引言2 网络模型3 Hopfield网络的联想记忆功能4 Hopfield网络的最优化处理和计算功能思考与讨论参考文献第4章 波尔兹曼机(BM)网络简介1 概述2 波尔兹曼机的基本原理3 波尔兹曼机的实验应用举例4 波尔兹曼机小结思考与讨论参考文献第5章 自组织特征映射网络(SOFM)1 引言2 自组织特征提取的算法及其数学证明3 竞争学习和自稳定学习4 Kohonen网络:具有确定侧反馈的多神经元SOFM网络5 SOFM网络应用举例:Kohonen神经网络语音打字机思考与讨论参考文献第6章 ART网络1 引言2 ART-1网络3 ART-2网络4 ART-3网络简介5 结语思考与讨论参考文献第7章 人工神经网络的软件实践和仿真1 引言2 利用参数和函数进行网络设计和仿真示例3 MATLAB的GUI设计与分析4 人工神经网络的Simulink仿真参考文献

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cll19880211

前言第1章智能控制技术基础第2章 神经网络控制的基本概念第3章 前向神经网络模型及其仿真算法第4章 改进的BP网络训练算法第5章 小脑模型神经网络及其应用第6章 遗传算法及其神经网络第7章模糊神经网络第8章 径向基函数网络第9章 反馈型神经网络第10章 支持向量机第11章 小波神经网络及应用参考文献

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