统计决策分析论文题目

第一章 决策分析概述第一节 决策分析的概念及其基本要素一、决策分析的概念二、决策分析的基本要素第二节 决策分析的分类及其基本原则一、决策分析的分类二、决策分析的基本原则第三节 决策分析的步骤与追踪决策一、决策分析的基本步骤二、关于追踪决策第四节 决策分析的定性与定量方法概述一、决策分析的定性方法二、决策分析的定量方法三、综合决策本章小结关键词习题第二章 确定型决策分析第一节 确定型决策分析概述一、确定型决策分析的概念和运用场合二、确定型决策分析与运筹学第二节 现金流量及货币的时间价值与计算一、现金流量及货币的时间价值二、货币时间价值的计算第三节 盈亏决策分析一、盈亏决策分析的基本原理二、盈亏分析的应用实例第四节 无约束确定型投资决策一、基本假设条件二、价值型经济评价指标三、效率型经济评价指标四、时间型经济评价法五、相对经济效益评价法第五节 多方案投资决策一、独立型投资方案决策二、互斥型投资方案决策第六节 投资决策案例一、更新决策二、自制还是外购决策三、投资时机决策四、资本限量决策第七节投资决策软件一、投资项目的净现值与内部收益率二、多个互斥项目的抉择本章小结关键词习 题第三章风险型决策分析第一节 风险决策的期望值准则及其应用一、风险型决策分析二、风险型决策分析的期望值准则三、期望损益决策法中的几个问题第二节 决策树分析方法一、决策树基本分析法二、应用实例三、多阶决策分析第三节 贝叶斯决策分析一、贝叶斯决策的基本方法二、贝叶斯决策分析的信息价值三、抽样贝叶斯决策四、贝叶斯决策分析案例第四节 风险决策的灵敏度分析一、灵敏度分析的要求二、转折概率原理第五节 效用理论及风险评价一、效用函数的定义和构成二、效用曲线的确定三、效用曲线在风险决策中的应用四、案例本章小结关键词习题第四章 不确定型决策分析第一节 不确定型决策的基本概念第二节 乐观决策准则一、乐观决策的步骤二、乐观准则的评价三、乐观决策法的适用范围第三节 悲观决策准则一、悲观法决策的步骤二、悲观准则的评价三、悲观决策法的适用范围第四节 折中决策准则一、折中法决策的步骤二、折中决策法的评价第五节 后悔值决策准则一、最小最大后悔值决策分析的步骤二、后悔值决策准则的评价三、后悔值决策准则的适用范围第六节 等概率决策准则一、等概率决策分析法的步骤二、等概率决策法的评价第七节 案例分析本章小结关键词习题第五章 多目标决策分析第一节 多目标决策的目标准则体系一、目标准则体系的意义二、目标准则体系的结构三、评价准则和效用函数四、目标准则体系风险因素的处理第二节 多维效用并合方法一、多维效用并合模型二、多维效用并合规则三、多维效用并合方法应用实例第三节 层次分析方法一、基本原理二、判断矩阵三、递阶层次结构权重解析过程第四节 DEA方法一、DEA模型二、DEA有效性的经济意义三、DEA方法的应用实例第五节 目标规划方法一、多目标线性规划转化为目标规划问题的方法二、目标规划的单纯形解法第六节 DEA软件应用实例本章小结关键词习题第六章 序贯决策分析第一节 多阶段决策一、多阶段决策问题二、多阶段决策方法三、应用举例第二节 序列决策第三节 马尔可夫决策一、马尔可夫决策问题二、马尔可夫链与转移概率矩阵三、稳态概率四、马尔可夫决策应用实例第四节 群体决策简介一、群体决策概念二、群体决策的有效程度三、群体决策的规则：简单多数规则四、常用的群体决策方法及应用实例本章小结关键词习题第七章 竞争型决策分析——博弈论第一节 竞争型决策分析与博弈论一、竞争型决策分析与博弈论介绍二、博弈现象三、博弈的要素四、博弈的分类第二节 完全信息静态博弈一、博弈的标准式表述二、纳什均衡三、两人有限零和博弈四、应用举例第三节 完全信息动态博弈一、博弈的扩展式表述二、多阶段可观察行动博弈与子博弈完美纳什均衡三、完美信息博弈与逆向归纳法第四节 不完全信息静态博弈一、概念二、策略和类型三、贝叶斯均衡四、贝叶斯均衡的举例第五节 不完全信息动态博弈一、不完全信息动态博弈问题二、类型和海萨尼转换三、完美贝叶斯均衡四、举例本章小结关键词习题第八章 决策支持系统第一节 决策支持系统概述一、决策支持系统的定义二、决策支持系统的目标三、决策支持系统的发展四、决策支持系统的特点五、决策支持系统的主要功能六、决策支持系统的分类第二节 决策支持系统的基本结构一、决策支持系统的基本框架结构二、五种DSS框架结构的特点三、DSS的三个技术层次四、与DSS有关的五种人员第三节 决策支持系统的设计一、决策支持系统DSS的分析二、决策支持系统DSS的设计方法三、决策支持系统DSS的设计第四节 决策支持系统案例——交互式财务计划系统本章小结关键词习题参考文献

可以选领域很窄的，也可以选很热的话题，比如，大数据和经济的关系，和人的关系，大数据安全问题，统计这一类的问题有很多可以写，关键是统计的内容要进行一定的调研。

有本统计学与应用，你参考下里面有关统计学的论文，看看里面哪些好找数据

【关键词】医疗机构药物经济学评价研究进入我国已有十几年，很多人对这一概念模糊，甚至陌生，以为是药品销售商研究利润的专利工具。2006年3月亚太专家聚会上海探讨药物经济学，得到政府部门和临床医生越来越多的重视。1药物经济学的概念、方法和可行性方案1概念药物经济学是运用经济学原理和方法来提高药物资源的配置效率，促进临床合理用药，控制药物费用的增长，为药品的市场经营决策和药品管理提供依据［1］。2方法药物经济学的分析方法有:最小成本分析、成本效果分析、成本效用分析和成本效益分析等。各种分析方法的主要差别在于对健康结果的不同测量上。3药物经济学研究可行性方案药物疗效之间差异无显著性（P>05）时，应使用最小成本分析法;有显著性差异时（P<05），可用单个中间或最终健康指标分析的适用于成本效果分析法，否则应选择成本效益分析或成本效用分析法。医疗机构最常用的研究方法是成本效果分析法。2临床研究程序1立题分析素材，提出问题和确立研究的目的，立项命题。2收集材料的方法和结果回顾性研究或随机临床试验。研究对象选择住院或门诊患者或住院、门诊综合就诊患者。与治疗方案相似的备选有效方案可并入研究和比较的范围。药物疗效，无论是期望的效果还是不期望的不良反应，都应收集比较。若不良反应不影响方案成本和结果的构成因素，可忽略不计。3查阅、收集研究资料查阅文献资料、收集各种已有数据，包括财务凭证、收费单、贴现率等;考察结果，包括病历、检验和诊断报告单等。充分利用院内局域网搜寻、电话回访和信件、E-mail等多种形式，来提高工作效率。4计算治疗方案的终点成本治疗终点，是对患者在药物治疗后，得到治愈、死亡，转归后治愈，或未治愈等不同结果的决策分析。如果患者在1个疗程或观察期内药物治疗后获治愈，便不再耗费卫生资源。可其他尚未治愈的患者需追加治疗成本，治疗更长的时间。很显然，不同时段的治愈结果所耗费的资源也不同。5选用合理的药物经济学方法治疗方案中药物疗效相近或相同，也就是说没有统计学差异，应选用最小成本分析法;疗效有统计学差异的用药方案应选择成本效果分析法。6确定结果事件的概率用于计算成本和决策分析。一是通过文献检索，如采用元分析法（meta-analysis），对药物治疗结果进行统计汇总，求得治愈率、不良反应率和转归率等结果的概率。二是通过医院或多中心的研究结果或历史数据，对上述指标的概率进行估计。7应用决策分析方法，计算成本效果比比值越小越具有较好的成本效果。决策分析方法是选择最理想治疗途径的一种定量方法。药物经济学研究中的决策类型属于统计型决策，即决策者对未来发生的自然状态不能完全肯定，但其出现的概率可以估计，不过要承担一定风险，所以又称为风险性决策。8进行成本贴现或敏感度分析研究时间超过1年就应将各年的成本进行贴现。贴现就是把将来的价值换算到现在的价值，换算比率称贴现率（discountrate），也叫折扣率，它是根据银行利率和物价指数综合确定，一般在3%～15%之间，计算公式为:C=Σnt=1Ct（1+r）t。式中Ct为时间段内的总成本;r为贴现率;n为时间段的数目。由于治愈率和不良反应发生率等参数测准不易，加之贴现率也是假设估计的，因此，考虑对结果的影响，还必须进行增量成本分析或敏感度分析，即分析增量成本效果比，或者选择两个以上参数的百分比或增或减的变化来分析结果的灵敏度，使该项药物经济学研究可信度更高。9报告结果研究报告必须叙述采用的具体方法和实施过程，说明估计算术的理由，讨论方法的局限性，以便读者能理解和接受报告的结论。10参照药物经济学论文的结构撰写文稿，结题［2］。3讨论我国药物经济学研究者太少;有药物经济学专栏的医药杂志更是屈指可数。药物经济学在药品研发，药品定价，医保用药，促进合理用药等多方面发挥着作用，更重要的是对政府决策者来说，药物经济学是科学决策的保证，并且在干预和控制药品费用上涨方面能起到积极的作用。【参考文献】1何文主编药物经济学第1版北京:中国医药科技出版社，2胡明，张伶俐药物经济学研究论文结构分析中国药房，2005，16:

1、高技术产业产值影响因素的研究　　2、关于和谐社会统计指标的初步研究　　3、CCA研究我国产业结构的区域差异对经济的影响　　4、基于单因素序列相关面板数据的实证分析　　5、基于空间面板数据的中国FDI统计分析　　6、基于排队论在杭州公交站点停车位的优化及实证分析　　7、基于统计方法的股票投资价值分析　　8、某某市2019年工业发展状况的统计分析　　9、近30年31省市城镇居民恩格尔系数的统计分析　　10、近30年31省市农村居民恩格尔系数的统计分析　　11、近三十年中国经济发展趋势的实证分析　　12、林业科技对经济的贡献率美联储量化　　13、MMC排队模型在收费站排队系统中的应用　　14、财政收入影响因素的研究　　15、城市发展对二氧化碳排放的影响　　学术堂提供更多论文知识