公安统计学论文

公安情报学是情报学理论与公安警务情报工作实践相结合而形成的一门特色情报学学科。文献 [11]认为，“公安情报学是研究公安情报的产生、传递、存贮、检索、分析、利用的活动规律，以及用现代化信息技术和手段，使公安情报流通过程、情报系统保持最佳效能状态的一门应用学科，属于新兴的、综合性交叉学科，与情报学、法学、信息科学、计算机科学、统计学、指挥学、决策学、控制论、语言学等诸多学科关系密切，其价值取向主要是为了指导和解决公安情报工作实际问题，本质上属于应用情报学范畴。”文献[12]将公安情报学的研究内容分为公安情报基本原理研究、应用研究（含情报搜集、情报传递、情报鉴别、情报存储、情报检索、情报分析、情报应用等7个方面）、公安情报工作管理研究三个方面。也有文献 [13]将研究内容分为公安情报理论、公安情报活动、公安情报管理、公安情报学应用四个方面。构建公安情报学学科的关键是要把握公安情报活动的过程，突出公安情报工作的特殊性。在公安警务领域，情报的作用在于准确掌握犯罪分子的动向、情况，通过构筑一条从情报获取——情报传递——情报分析与研判——情报决策的“数据链”，实现对犯罪目标的快速反应和精确打击。公安情报的研究内容是要以“情报主导警务”这一主旨展开。公安情报学的研究重点有：第一，公安情报的获取。情报的获取是公安情报工作的基础，它为情报的分析与研判提供数据来源与支持，始终贯穿在整个情报活动中。公安情报的获取分为情报搜集和情报整理两个内容，情报搜集是对原始情报、数据的获取；情报整理是将原始情报、调查材料、案件档案按照情报来源的可靠性和情报内容的真实性定级，并按一定的信息组织规律保存，为侦查破案提供情报支援和“二次”获取。公安情报的获取的研究内容包括，公安情报源分布研究、公安情报的获取方法和手段、治安环境调查、公安基础性数据规划与情报数据库的建设、公安情报采集标准与鉴别、公安情报语言与编码学等。第二，公安情报的分析与研判。文献[14]认为，“情报的分析与研判是针对具体的目标行为，依据所掌握的资料和信息，对目标行为的现实性与发展的可能性所做的分析和推测。……是对目标未来发生的行为的预测和评估，……情报的分析与研判是情报工作的中心环节，也应当是情报学研究的中心。”不同领域的情报学的区别就在于运用不同的专业知识和技能完成对情报的分析和决策。公安情报学专业的本科生应该既具有扎实的公安学等社会科学知识，也要掌握多种情报处理分析工具和方法。情报分析与研判是实践性和能动性很强的工作，在教学方法上，要求掌握情报研究的方法和分析工具。在此基础上，更要突出案例教学和实践教学，在模拟情景中，培养学生的情报处理、分析、研判和决策的能力，案例的选取要覆盖公安警务的各个方面。这种教学方法也是符合情报学专业实践性强的特点。这部分研究内容包括，公安情报分析方法、公安情报数量分析方法和建模、情报决策与博弈论、运筹学等。第三，公安情报系统的设计开发。通过现代信息化技术手段，公安部门可以快速实现对情报的加工处理、存储组织、检索查询、传输共享这一情报交流过程。公安情报系统是对情报加工、处理、查询、传输、辅助决策的信息系统。自情报学学科的诞生，它始终是沿着信息技术发展的轨迹不断前进的，信息技术每向前发展一步，都将情报工作实践推向一个新水平，都会极大地丰富情报学的研究内容。信息技术的使用和信息系统的开发应用既是情报学的发展动力，也是情报学所追求的目标。研究内容包括：公安情报系统设计与开发方法、犯罪情报分析系统、决策支持系统、重大事件调查及自然灾害支援工作系统、指纹识别系统、犯罪手段计算机系统、车辆与司机发牌资料系统、姓名身份索引计算机系统、多媒体情报系统、情报预警系统、智能情报系统、数据仓库与数据挖掘技术、情报加工与组织、情报检索、公安情报联动共享机制研究等。第四，公安情报安全管理与反情报工作。公安机关为防止情报信息及情报机构工作状况、内部事项等泄密、被窃取或被破坏而有组织、有目的开展的一种积极防范、保卫的活动。主要探讨公安反情报工作的内容、特征及意义，情报安全的组织和制度建设，公安机关安全保密意识的培养和强化等[15]。研究内容包括：公安情报安全管理、情报安全风险评估、反情报方法、网络情报安全保障技术。第五，公安情报制度与政策法规研究。公安情报制度包括公安情报档案管理制度、情报机构管理制度、情报人员管理与保障制度、情报队伍教育建设制度。情报政策法规是对公安情报制度实现政策指导和法律规范的法令、措施和办法，是对公安情报制度法律化的过程。研究内容包括：中外公安情报制度比较、公安情报制度设计、公安情报政策法规研究（如卧底侦查法律研究）、公安情报机构管理研究、基层公安情报人员社会保障制度研究、公安情报教育研究等。通过以上五个方面的归纳和分析，可以看出公安情报学是一门集成化的学科。表现在：第一，运用公安情报学基础理论以及公安学、侦查学、统计学、分析决策学等专业公安业务知识和技能去获取、分析、研判情报内容，为决策、行动提供信息支持；第二，运用现代计算机技术、通讯技术等信息科学去设计开发情报系统和数据库，以实现对情报的加工、组织、传递、共享；第三，运用行政管理学、组织行为学等管理学去制定公安情报工作制度，保障公安情报活动安全。这就形成了公安情报学研究的三维结构——业务维度（情报的获取与分析）。包括公安情报的获取、公安情报的分析和研判；——技术维度（情报活动的技术支持）。包括公安情报系统的设计开发；——管理维度（情报工作的制度保障）。包括公安情报安全管理与反情报工作、公安情报制度与政策法规研究。 根据公安情报学研究的三维结构，公安情报学专业的课程应该从业务、技术和管理三个方面来进行设置。业务方面，可开设公安情报学、犯罪情报分析、公安情报工作实务、侦查逻辑学、社情调查与统计学、电子证据与文件检验、公安语用学、公安战略情报评估、犯罪学、中国社会热点问题等。其中，公安情报学基础理论相关课程要求掌握公安情报的基本原理、理论、规律以及公安情报工作的具体方法、技能；统计类课程是要求掌握基本数据统计分析技能，会利用常用统计分析工具构造数据分析方法；公安、侦查等公安法学类课程要求掌握扎实的公安专业知识，在情报分析中运用专业知识进行研判，是情报分析和研究的关键。这样的课程设置符合“情报学基础理论方法加之领域行业专业知识来构建不同领域行业情报学”的原则，做到既有理论方法知识，又有情报研判能力。技术方面，可开设公安情报技术、计算机犯罪侦查与取证、情报组织、情报检索、公安情报预警系统、智能情报系统、刑事图像技术、信息隐藏与数字水印技术、公安通信与侦听技术、电子警务等。现代化的公安情报工作要求情报人员必须掌握计算机和网络通讯技术。系统学习计算机基础课程是实现“快速反应、精确打击”的保证，是设计和开发各种公安情报计算机系统的前提。掌握计算机和网络技术为公安情报人员提供了更为广阔的情报研究手段和途径。有人指出，20年来，尽管有关情报学界信息检索的新论著无一例外地论及网络时代信息检索，但他们并没有将网络时代信息检索理论的新成就完美地组织到新的情报体系中[16]。事实上，自90年代以来，信息组织与检索技术的新成果大多数出自计算机领域而非情报学领域，而信息检索历来情报学专业的研究核心，这都表明情报学专业必须加强现代信息技术知识的学习。管理方面，可开设中外公安情报制度、公安情报政策与法规、情报与反情报、公安情报安全管理学等。公安情报管理课程要求掌握中外公安情报的管理制度与政策法规、公安情报安全管理、公安情报机构与人员管理等保障公安情报工作的管理知识。这为从事制定公安情报制度，进行情报政策法规研究，以及从事公安情报环境（安全）、机构、人员的科学管理工作打下基础。 情报学导论、公安情报学、公安情报技术、公安情报管理信息系统、公安情报分析与研判、公安情报组织与利用、公安情报工作实务、公安情报政策与法规等。

拟几个给你选哈子，没事的不要急

虽然我也写过论文，但并不是你这个专业的，但我想论文的大致思路其实也是差不多的。首先你得要确定你论文的题目，确定了论文题目之后就会比较好下笔了

从统计学的发展趋势谈统计教育的改革 摘要：要培养出新型的21世纪的人才，统计教育必须高瞻远瞩。本文从统计学的发展趋势谈了统计教育急需改革的几个方面。 关键词: 统计学； 发展趋势； 统计教育改革 随着国家创新体系的建立，统计创新工程已经提上议事日程，统计创新包括两个方面，一是统计实践的创新；二是统计教育的创新。创新的基础在于教育，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应新世纪社会经济发展需要的人才，是统计教育工作者必须面对的问题，本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。 一、统计学的基本发展趋势 纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。 （一）统计学与实质性学科结合的趋势 统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有"双重"属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。 这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。 （二）统计学与计算机科学结合的趋势 纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年代发展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Datamining,又译"数据掏金"）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号"要学会抛弃信息"。人们考虑"如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？"面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。 因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明：充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。 所以统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。了解这一点，再来看我们目前教育中的问题就更加明显了，所以一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。采纳哦