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晴朗天空85
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aimyforever

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事实上,所谓“大数据时代”的说法并不新鲜,早在2010年,“大数据”的概念就已由美国数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格系统地提出。他在 大数据时代一书中说,以前,一旦完成了收集数据的目的之后,数据就会被认为已经没有用处了。比如,在飞机降落之后,票价数据就没有用了;一个网络检索命令完成之后,这项指令也已进入过去时。但如今,数据已经成为一种商业资本,可以创造新的经济利益。数据能够成为一种资本,与移动互联网有密切关系。随着智能手机、平板电脑等移动数码产品的“白菜化”,Wi-Fi信号覆盖的无孔不入,越来越多的人不再有“在线时间”和“不在线时间”之分,只要他们愿意,便可几乎24小时一刻不停地挂在线上;在线交易、在线支付、在线注册等网络服务的普及固然方便了用户,却也让人们更加依赖网络,依赖五花八门的网上平台。而随着科技的进步,以往需要几盒软盘或一张光盘保存的信息,如今只需一片指甲盖大小的芯片,即可全部储存而且绰绰有余;以往需要电脑、显示器、读卡器等专门设备才能读取的数码信息载体,如今或许只需一部智能手机和一个免费下载的APP第三方应用程序,便可将数据一览无余。大数据时代的科技进步,让人们身上更多看似平常的东西成为“移动数据库”,如带有存储芯片的第二代银行卡、信用卡,带有芯片读取功能的新型护照、驾驶证、社保卡、图书证,等等。在一些发达国家,官方为了信息录入方便,还不断将多种“移动数据库”的功能组合成一体。数字化时代使得信息搜集、归纳和分析变得越来越方便,传统的随机抽样被“所有数据的汇拢”所取代,基于随机抽样而变得重要的一些属性,如抽样的精确性、逻辑思辨和推理判断能力,就变得不那么重要,尽可能汇集所有数据,并根据这些数据得出趋势和结论才至为关键。简单说,以往的思维决断模式是基于“为什么”,而在“大数据时代”,则已可直接根据“是什么”来下结论,由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰,因此,将更精确,更有预见性。不过,一些学者指出,由于“大数据”理论过于依靠数据的汇集,那么一旦数据本身有问题,在“只问有什么,不问为什么”的模式下,就很可能出现“灾难性大数据”,即因为数据本身的问题,而做出错误的预测和决策。
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扶阿婆过马路

据学术堂的了解,论文前言字数与论文字数并没有直接关系,因为论文中前言字数是基本固定的,也就是说不论是多少字的文章,前言字数都差不多,基本都集中在200-400字左右,过短或是过长都是不合适的,那么文章的前言该如何写作最合适呢?汇总一些前言写作技巧给大家,希望对大家有所帮助。  (1)言简意赅,条理清晰。以最精炼的语言,表述研究课题的来龙去脉及研究成果。一般论文引言在450字以内。  (2)尽量准确、清楚且简洁地指出所探讨问题的本质和范围,对研究背景的阐述做到繁简适度。文献引用和数据提供一定要准确,切记避免片面摘录部分结果而不反应文献的总体结果。引用数据也要正确,特别是“二次引用”的数据(即不是从原文献中查到,而是从别人文献中发现的另一篇文献的数据)。  (3)要把该领域内过去和现在的状况全面概括总结出来,特别是最新进展的引用。在背景介绍和问题的提出中,应引用“最相关”的文献以指引读者。要有限选择引用的文献包括相关研究中的原始、重要和最具说服力的文献。力戒不恰当地大量“自引”。引用文献时不要原文抄录,要用自己的话进行总结描述。  (4)采取适当的方式强调作者在本次研究中最重要的发现和贡献,让读者顺着逻辑的演进阅读论文。  (5)解释或定义专门术语或缩写词,以帮助编辑、审稿人和读者阅读稿件。  总体来说,前言是高度概括全文的一个总结,应当尽量用精炼的语言表达,切忌不可用模棱两可的不确定的语句表达,因此前言的表述是十分关键的,好的前言可以吸引读者深入阅读论文。

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怀疑本身

论文我可以写。论点应该正确、鲜明、概括,是一个完整的判断句,绝不可模棱两可。①正确性:论点的说服力根植于对客观事物的正确反映,而这又取决于作者的立场、观点、态度、方法是否正确,如果论点本身不正确,甚至是荒谬的,再怎么论证也不能说服人。因此,论点正确是论文的最起码的要求。②鲜明性:赞成什么、反对什么,要非常鲜明,千万不能模棱两可,含糊不清。③新颖性:论点应该尽可能新颖、深刻,能超出他人的见解,不是重复他人的老生常谈,也不是无关痛痒、流于一般的泛泛而谈,应该尽可能独特、新颖。

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