论文数据采集工具有哪些类型

（多年论文指导经验心得总结）首先，我要说明这里的指导并非 常规意义的指导，我这里说的指导是到底应该如何写论文（应该还是很抽象，不过看完就知道了）。如有需要可联系q 九四一六八一九五迄今为止，我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分，包括一部分的整篇论文写作。因为我是做市场研究与数据分析的，擅长的主要工具是spss，不敢说百分百精通spss，但是应付个八九十应该是足够了，很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。很多论文的核心部分都包括数据分析，而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程，但是恰恰相反，很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待，这样导致学生在最后做论文时完全不懂。而在这种情况下，很多学生因为对数据分析的一窍不通，导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题，最终导致分析出问题。因此，在对数据分析一窍不通的情况下，应该如何从头构建论文及写作呢？很多论文虽然数据分析部分是核心，但是不管哪种论文的写作，都脱离不了论文的框架。因此，具体的过程应该如下：首先是选题，当然很多时候是导师直接给选题，这个没有太多讨论。其次是选题确定后，马上要做的不是想我应该怎么去写作，或者在哪抱怨“哎~~郁闷，完全不知道怎么写嘛”。而是先通过文献查找，看前人在这个选题方面已经做了哪些研究，都是如何做的。通过查找文献找到跟选题有关的资料，然后对这些资料进行整理，整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等，而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂，但是没关系，你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来，如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等，把这些文献中常用的统计方法罗列出来，你需要弄清楚对应关系，即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的，以及能够得出什么样的结论，认真阅读文献就能实现这一步。第三．通过上一步，你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称，以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的，或者得出什么结论，同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了，因为可能你的选题已经有前人做过了，你的论文只是“复制”一遍而已了，我说的复制是重复一遍前人的研究。在这种情况下，可以构思下自己的选题，这一步属于纯理论层面的，你需要将自己的思路具体化，比如要实现什么目的，很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设，也是在这一步完成，因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论，可能会存在一些你认为的研究缺陷（文献看多了，自然自己就会有想法出来了），提出自己的一系列假设，能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。第四．选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了，接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的，通过哪种方法来获取。其实也容易了，因为前面你已经确定了统计分析方法，而每种方法有它特定的数据类型要求，比如是分类数据（如性别、民族、年级等）、比如连续性数据（如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等）。分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的，是人为赋予它一定的含义，这些数据之间不存在连续性，且加减乘除没有意义，而连续性数据是数据本身有意义，且能够进行一些加减乘除运算。确定了所需要的数据类型，就大致能够知道在数据收集时，应该注意的问题。比如一份问卷调查，其中应该如何设计问题也就大致清楚了，通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题，因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据，如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种，在处理时可以按照分类数据，只能统计出一些百分比，也可能将其按照连续数据如12345打分形式，这样可以求均值，可以做很多其他多元统计分析。因此这一步确定数据类型很关键，如果数据类型弄错的话，则收集的数据完全无用。第五．具体收集数据过程，不细说了，收集回来之后 就是数据的录入。记住一定要录入原始的数据，而不是经过加减整理汇总后的数据。数据录入格式也是有要求的，一般大致同样的情况下，都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据，而一列对应表示的是问卷中的一个问题，即变量。因此数据录入完成后，应该是有多少样本数据，就有多少行，数据中包含多少个指标，那就有多少列。第六．这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。因为到这里才开始是数据的具体分析过程了。不会怎么办，前面已经知道了分析方法，这种情况，只有找本教材，然后找对应的方法介绍学习即可，或者实在不行找人指导，找人帮忙等等。最后。分析完成后，开始整篇论文的写作。

八爪鱼，火车头采集器，近探中国，阿里数据采集 都是呼声比较高的数据采集工具。前两个需要自己会代码要自己写一些采集规则代码，懂代码的 都可以用，不懂代码的 近探是直接可以下载，尤其是最新注册的都可以下载，阿里的话大公司大品牌除了贵没有毛病。

ZQ-ETL数据采集软件，除了集Oracle，SQL Serve等多种数据库的连接，还包含与读写OPC设备和读写Redis Server缓存库的功能，通过配置就可以完成与各个对象的连接。ETL程序的开发是以任务为单元，各个任务之间既可以完全独立运行也可以关联运行，可以满足各种个性化需求。鑫海智桥数据采集系统数据库信息编辑：可以配置多个数据库连接，通过“数据库编码”即可方便调用。数据采集任务编辑：可以配置各种性质的采集任务，灵活的关联脚本，可以多任务公用同一脚本，免去了大量重复工作，使采集任务的开发变得省时省力。采集端任务管理：采集端任务统一管理，直观的查看任务运行状态，便捷的启停任务。

信息采集工具，那就要看你的信息是什么的，不知道你说的是什么信息，如果是网站或者软件里面的信息，目前有八爪鱼、后羿、火车头、小帮软件机器人，软件机器人的话，还能采集客户端软件里面的信息，所以看你自己需求吧

在线的信息采集工具，可以使用顷刻应用，顷刻应用是东软平台云的在线表单设计软件，表单设计器，零编码，简单易用的表单设计软件，轻松进行报名表、调查表、问卷调查、问卷调查表、市场问卷调查表、签到表、签到表模版等各种业务表单设计，并能一键分发表单，实时统计数据，是所想即所用的理想的信息采集平台。

常规的信息采集系统基本都会涉及到技术开发、服务器、高昂的运维成本,一般的微小企业或者学校是没有办法支撑这笔费用的,很多学校都会选择使用第三方平台去制作发布,但是市面上的第三方信息采集系统相对来说限制较大、自定义度较低,基本很难100%满足用户需求,对于这些平台,易查分就是一款非常好用的信息采集系统发布工具,自定义度极高、数据安全也超高;用户也不需要再次搭建服务器、技术开发,基本上在易查分3分钟就可以生成一个功能超强的信息采集系统,除此之外易查分还是可以生成多种类型的查询系统,操作也很简单,推荐老师去试试!