文献分析器

前言第1章 生物分子的结构与分析1 氨基酸、多肽与蛋白质2 核酸3 糖4 生物分子的分析化学参考文献第2章 生物样品的制备1 生物分析化学分析对象的复杂性2 生物材料的选择3 激光捕获显微切割技术4 细胞的破碎5 生物大分子的提取6 生物大分子的分离与纯化7 固相萃取与固相微萃取参考文献第3章 液相柱色谱技术1 液相柱色谱分析的基本原理2 描述色谱过程的速率理论3 HP1C系统4 液相色谱分离模式5 整体色谱柱参考文献第4章 电泳技术1 电泳的基本原理2 琼脂糖凝胶电泳3 聚丙烯酰胺凝胶电泳4 自由流电泳5 毛细管电泳参考文献第5章 生物质谱分析法1 质谱仪2 质谱联用技术3 生物质谱的应用参考文献第6章 微流控分析l微全分析系统和微流控分析概述2 微流控芯片上的生物分析化学技术3 微流控分析在生物分析化学中的应用参考文献第7章 免疫分析与印迹技术1 抗原一抗体反应的基本原理2 可见性免疫反应及其分析应用3 标记免疫分析4 免疫组织化学与免疫印迹技术5 免疫分析的发展与新技术6 印迹技术7 分子印迹聚合物的设计、制备与选择性8 分子印迹技术的应用9 分子识体1 0分子识体的应用参考文献第8章 生物传感与DNA阵列1 生物传感器的基本原理2 电子传递媒介体生物传感器3 无试剂生物传感器4 生物传感器的应用5 DNA生物传感器6 DNA阵列参考文献第9章 核酸扩增和序列分析1 核酸的提取和分离2 核酸的体外扩增一一聚合酶链反应3 核酸测序参考文献第10章 蛋白质、多肽的氨基酸组成及序列分析1 氨基酸的衍生化间接分析法2 氨基酸直接分析法3 氨基酸的液质联用分析4 氨基酸立体异构体的手性色谱分析5 肽和蛋白质的直接测序法6 蛋白质测定序列前的样品处理7 蛋白质测序技术平台参考文献第11章 蛋白质组分析1 蛋白质组与基因组2 蛋白质组学研究对生物分析化学提出的挑战3 蛋白质组学的分析策略与研究路线4 双向电泳技术及其改进5 蛋白质组学分析中的色谱技术及几种分离技术的“杂交”6 生物质谱在蛋白质组学分析中的应用7 定量蛋白质组学技术8 表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术9 表面等离子共振技术参考文献第12章 代谢组学1 代谢组学的研究方向2 代谢组学的研究方法3 展望参考文献第13章 生物信息学1 生物信息学的概念2 重要的生物信息学数据库3 搜索引擎——ExPAS4 DNA序列分析应用举例5 蛋白质序列分析应用举例6 蛋白质组学研究中的数据分析参考文献第14章 细胞分析化学1 细胞毛细管电泳分析2 细胞图像分析3 微电极实时动态检测单细胞4 细胞电化学与细胞传感参考文献

使用知识图谱相关软件进行文献分析时，应注意的问题：注意文献分析的准确性。知识图谱相关软件进行文献分析的要点：1、营销决策：当企业生产和销售的商品有着复杂的流通环节，例如通过成千上万家多级经销批发商卖到数以百万家的终端客户时，自动的汇总销售流向数据，以进行营销决策，存在较大的技术难题。因为这些数据中有超过40%是非标准数据，以往需要大量人工核对，费时耗力。另外，进行营销决策往往还需要对比竞品数据、分析消费者数据，对这些海量的非结构化数据针对业务需求进行细粒度的分析挖掘，该角色更是非知识图谱技术莫属。2、供应链优化：企业生产商品的过程中通常要采购各种不同的原材料、辅料和半成品等，如何集中采购，如何找到物美价廉的供应商，如何及时了解供应商的情况，都依赖于以知识图谱技术为基础的非标准和非结构化数据分析技术。3、客户服务：无论是在售前寻找和筛选潜在客户，还是在售中与有意向的客户进行交谈，还是在售后对客户态度进行分析统计，都可以基于人工智能理解客户的意图，这需要根据业务场景的需求,制定与品牌和产品属性相关的知识图谱,来进行细粒度的语义分析。

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