云计算的研究论文

1、计算机技术专业硕士是否与学术性硕士都是要参加一月份的统考的；专业硕士在8月份还有一次招生。招考时间：（非全日制专业学位硕士）每年7月份报名10月份考试；（全日制专业学位硕士）每年11月份报名1月份考试；（全日制学术学位硕士)每年11月份报名1月份考试。2、计算机技术专业硕士的分数线是按照往年的国家线看的，考试成绩需要达到国家线或超出国家线。 3、学术性的会比较容易考，大多数考生都会选择报考学术性的，学术性的专业课是报考院校出的，如果报考的是一般的学校，水分还是比较大的。专业硕士的专业课是全国统一的，水分比较小。4、计算机技术专业硕士是自费的，有奖学金，不过比较少，助学金也比较少。5、专业硕士是以后考研的一个大的方向，是培养复合型人才的需要，但是真正导师是喜欢学术性学生的，出来专业硕士的学生的本科阶段专业和他的研究方向有很大的关系。扩展资料：一、学科专业简介本专业领域为依托计算机科学与技术一级学科硕士点的专业学位硕士点。研究方向涉及计算机监控技术、计算机网络及其应用、数据库及其数据挖掘、嵌入式系统、智能计算、物联网工程、计算机图形学、云计算等。重点研究云计算、云存储、大数据和互联网+及其应用以及物联网工程系统开发与设计等。本专业领域拥有一支年龄结构、知识结构和专业技术职务结构合理的教师队伍，目前有教授、副教授等高职称人员20余名，硕士生导师19人。近5年来承担国家自然科学基金、国家“973”项目、安徽省自然科学基金、安徽省科技厅重大项目、安徽省教育厅重点项目等20多项。同时还承担30多项企业委托开发项目，取得了可观的经济效益和社会效益。在国内外重要学术期刊和学术会议上发表论文300余篇。二、培养目标本专业领域培养的研究生具有良好的科学素养，扎实的计算机技术基础理论，熟悉现代计算机软硬件平台和互联网+应用开发环境，掌握计算机系统和软件工程等相关理论。能够通过与其他学科的交叉，运用云计算、云存储、大数据解决多种研究和应用课题。具备较强的独立从事科学研究和以团队形式进行系统应用项目开发的实际能力以及较强的外语文献的阅读与分析能力、严谨的科学态度与求实的科研作风。能创造性地研究和解决与本学科有关的理论和实际问题，具有一定的独立从事科学研究和管理工作的能力，至少掌握一门外国语，能熟练地阅读专业文献资料和进行国际学术交流能力。三、主要研究方向简介1、计算机监控技术：主要针对计算机技术与应用和网络技术、检测技术、控制理论、信息处理在矿山监控、安全监控和过程监控等领域从事系统分析、设计、运行、开发等方面研究。2、计算机网络及其应用：主要针对计算机网络体系结构、网络管理、网络安全、高速计算机网络、网络服务质量、网络互联、协议测试、计算机支持的协同工作理论与实现技术，以及这些理论与实现技术在有线和无线局域网、远程网中的应用研究。3、大数据和数据挖掘：本研究方向主要指大数据的分析能力、管理大数据的能力、以及具有大数据思维和创新能力。数据挖掘是一个从大量的数据中抽取出未知的、有价值规律或知识的过程，它包括数据清洗、数据集成、数据转换、数据挖掘、模式评估和知识表示等部分。4、嵌入式系统：主要是用来控制或者监视机器、装置、工厂等大规模设备的系统。利用主流的嵌入式系统开发平台完成嵌入式产品的开发、测试、维护、技术支持等工作的研究。5、云计算：主要从事云计算架构、服务端技术以及各类移动终端技术，包括云存储理论及技术、云安全理论及技术、云终端应用技术以及移动云计算安全与隐私、虚拟化云计算、移动云计算服务端技术等方面研究。6、物联网工程：主要从事物联网数据感知、数据传输以及智能处理理论及技术，熟练解决包括无线传感网、RFID网络节点的嵌入式设计、拓扑结构、通信协议、数据采集传输、数据融合、数据挖掘与智能处理等理论和应用技术等方面的研究。7、计算机图形学：主要从事计算机图形学主要研究图像压缩、图像数据传输、图像分割、图像识别、三维图像重建、计算机辅助设计、虚拟现实技术等方面研究。参考资料：安an理大--（研究生专业）计算机技术085211

云计算[1]（Cloud Computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。[2]对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。[3]现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。[4]中文名云计算外文名Cloud Computing推出时间2006年3月特点超大规模

但接近时又很难掌握。 But approached and difficult to 近几年来，云计算在国内外可谓风生水起，热闹非凡。 In recent years, cloud computing is wind at home and abroad, 然而，云计算从概念到落地实际上只能从2010年算起。 However, cloud computing from concept to landing in fact only from starting in 在此之前只能看成是云计算的市场引入阶段。 Before this can only as cloud computing market introducing 目前，最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜索引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。 At present, the most simple cloud computing technology in network services have everywhere, such as a search engine, network mailbox, users just enter the simple instructions that can get enormous amounts of 但是，从一种新的业务模式的发展周期来看，尤其是从国内的情况来看，目前的云计算还只能算是初级发展，或者说，还处于教育阶段。 But, from a new business model development cycle, especially from domestic see the situation, the current cloud computing is only as primary development, or education, is still at the 本文主要对微软云计算技术在微软云计算平台基础设施方面的应用开展研究，阐述了云计算的研究背景、发展现状、体系结构、各种云、服务层次、优点等； This paper mainly for Microsoft's cloud computing technology in Microsoft's cloud computing platforms infrastructure application research, this paper expounds the cloud computing research background, development present situation, the system structure, various cloud, service level, advantages; 概括分析了云计算中 基础设施即服务模式的概念、技术层次、储存服务、安全性。 Summary analysis of the cloud computing infrastructure namely service mode of the concepts, technical level, storage service, 最后运行云平台的小程序。 Finally the cloud platform small programs 得出总结，跟期望。 With expectations that concluded,