数据挖掘期刊编委待遇

·客座主编,Information Sciences(SCI期刊)的数据挖掘与软件可信性专刊, 2011·客座主编,Journal of Supercomputing(SCI期刊)的高性能网络媒体和服务专刊, ·客座主编,Decision Support Systems (SCI期刊)上多目标决策与决策支持系统专刊, 2010·客座主编,Journal of Multi Criteria Decision Analysis上多目标决策分析专刊, 2010·主持国家自然科学基金青年项目 “面向缺陷的软件系统可靠性管理规范的研究”,# 70901015·主持国家自然科学基金重大研究计划重点项目 《可信软件过程管理及风险控制模型和方法研究》的子课题， “软件风险分析中的数据挖掘模型与应用”,# 90718042·主持教育部人文社会科学研究一般项目（西部和边疆地区项目）“面向数据的金融危机预警指标体系的研究”·主持教育部留学回国人员科研启动基金“基于数据挖掘的软件缺陷管理的研究”·主持澳大利亚BHP Billiton必和必拓(财富全球500强企业)项目：“数据挖掘在石油勘探中的应用” ,2009·主持电子科技大学青年科技基金项目：“软件缺陷数据库和基于数据挖掘的软件缺陷检测系统”·主持电子科技大学引进人才科研启动项目：“软件缺陷度量评估及管理方案”·主持Westlaw NextGen project-为世界最大的法律专业数据平台研发下一代的搜索引擎·主持Data mining project-为法律从业者研发一系列的数据分析工具·参与国家自然科学基金创新群体 “数据挖掘与智能知识管理：理论及应用研究 ”,#70621001·参与国家自然科学基金 “ 多目标非线性规划数据挖掘方法及其应用 ” , #70472074·参与国家自然科学基金重点项目“最优化与数据挖掘”,#70531040·参与国家科技部 973 “ 抗体分子结构功能进化研究 ”课题, #2004CB·参与某公司“电子邮件VIP客户分析” 项目·参与国外某公司健康保险分类分析特别调查项目·参与国外某公司用数据挖掘分析个人残障失业保险项目·参与国外某公司研发信用卡账目管理决策支持系统·参与美国国防部及空军研究院,交叉学科跨大学共同研究项目：下一代信息安全防范及处理系统寇纲的数据挖掘咨询经历涵盖商业和学术项目的各个阶段(商业模式理解、数据理解、数据准备、建模、评价和项目实施)并获得或参与过美国国防部及数个世界财富500强公司的数据挖掘项目或基金。他在国际期刊和会议上共发表80余篇学术论文和著作章节，其中SCI索引收录17篇，EI索引收录20余篇。同时，寇纲是十余种学术期刊及会议学术的特邀评审员；应邀担任过多个国际学术会议的特邀/主题演讲人和分会主席；他还担任2007年国际数据挖掘大会（IEEE ICDM2007）数据挖掘竞赛共同主席， 2009年国际多目标决策大会（20th MCDM）程序委员会共同主席和2009年第5届国际网络计算和信息管理大会程序委员会共同主席。

编委办负责县里各个单位的机构编制工作，还是有一些权利的，各个单位都得找你增加编制。　　编委办公室是各级机构编制委员会的常设办事机构，负责常政群机关和事业单位机构改革以及机构编制的日常管理工作。　　主要职责：　　（一）负责拟定行政管理体制和机构编制管理的政策和法规，统一管理各级党委、人大、政府、政协、法院、检察院和各民主党派、人民团体机关的机构编制工作。　　（二）研究拟定行政管理体制和机构改革方案，指导行政管理体制改革；审核各部门和区市县党政群机关机构改革方案；指导区市县、乡（镇）机构改革和机构编制管理工作。　　（三）研究拟定各工作部门、人大机关、政府各工作部门、政协机关、法院、检察院和各民主党派、人民团体机关的机构设置、职能配置、人员编制及领导职数配备意见。　　（四）拟定、审核区党政工作部门设立、增减、合并方案，对区市县、乡（镇）党政群机关的人员编制实行总额管理。　　（五）负责机关机构编制日常管理工作，协调各部门之间以及市与区市县及其部门之间的职责分工。　　（六）负责垂直管理系统的机构编制管理工作。　　（七）综合管理、指导事业单位机构改革工作；研究拟定事业单位机构改革意见，指导区市县、乡（镇）事业单位机构改革工作。　　（八）综合管理事业单位机构编制工作，研究拟定事业单位机构编制管理的政策法规以及各级各类事业单位机构编制标准及管理办法；负责市直事业单位设立、职能配置、人员编制和领导职数配备及经费渠道等机构编制管理工作，指导区市县、乡（镇）事业单位机构编制管理工作。　　（九）研究拟定事业单位登记管理政策及管理办法；负责事业单位登记管理工作；指导区市县、乡（镇）事业单位登记管理工作。　　（十）监督检查各级行政管理体制和机构改革方案的实施情况以及机关、事业单位机构编制执行情况，及时报告市机构编制委员会并上报市委、市政府。　　（十一）承办党委、政府及机构编制委员会交办的其它事项。

配置属于中端吧，CPU不错，但其他的嘛，就差强人意了。就算整套电脑，包含显示器的话，算到5500都价位都是比较黑的了。如果真是7000买的，那你这坑算是掉大发了~~正常参考价范围是4500-5000左右。

数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种，（注意：本文所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色）。A：做科研(在高校、科研单位以及大型企业，主要研究算法、应用等)B：做程序开发设计（在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等）C：数据分析师（在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等）现在各个公司对于数据挖掘岗位的技能要求偏应用多一些。目前市面上的岗位一般分为算法模型、数据挖掘、数据分析三种。应用及就业领域当前数据挖掘应用主要集中在电信(客户分析)，零售(销售预测)，农业(行业数据预测)，网络日志(网页定制)，银行(客户欺诈)，电力(客户呼叫)，生物(基因)，天体(星体分类)，化工，医药等方面。当前它能解决的问题典型在于：数据库营销(Database Marketing)、客户群体划分(Customer Segmentation &Classification)、背景分析(Profile Analysis)、交叉销售(Cross-selling)等市场分析行为，以及客户流失性分析(Churn Analysis)、客户信用记分(Credit Scoring)、欺诈发现(Fraud Detection)等等，在许多领域得到了成功的应用。职业薪酬就目前来看，和大多IT业的职位一样，数据挖掘方面的人才在国内的需求工作也是低端饱和，高端紧缺。从BAT的招聘情况来看，数据挖掘领域相对来说门槛还是比较高的，但是薪酬福利也相对来说比较好，常见的比如腾讯、阿里都会给到年薪20W+。而厉害的资深算法专家年薪百万也是常有的事情，所以大家在算法方面还是大有可能。另外随着金融越来越互联网化，大量的算法工程师会成为以后互联网金融公司紧缺的人才。