人工智能与教育的未来论文

人工智能前景看好！学界业界探讨中国人工智能发展趋势。随着中国人工智能技术的快速发展和商业应用的快速推广，人工智能插上了腾飞的翅膀，成为各国之间的竞争新赛道。抢夺新经济时代人工智能的主动权，已成当下政产学界的共识。2017年7月，中国国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，从国家层面制定了未来10多年人工智能的战略部署。2018年全国两会，“人工智能”再次被写入政府工作报告。报告提出“发展壮大新动能。做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。5月11日至13日，欧美同学会首届数字经济与人工智能大会在成都举办。近800位海归学者、业界、商界代表参加了大会，围绕数字经济与人工智能发展现状与未来趋势进行了深入探讨。与会代表纷纷认为，中国人工智能的发展迎来了历史机遇，前景看好。人工智能将使哪些行业带来变革？中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅以《人工智能：经济发展新引擎社会发展加速器》为题在大会上发表主旨演讲。演讲中，李德毅认为，人工智能对教育、医疗、制造业及金融业的冲击最大。以教育为例，李德毅认为，人工智能将让教育理念和教育模式发生颠覆性改变。他认为，智能时代的教育应该培养学生获取知识的能力、决策以及创新能力。他认为，未来社会将普及使用各类服务机器人。翻译、新闻报道、客服、会计、司机、家政等工作都可能被人工智能所代替。中国科学院院士张景中认为，人工智能将首先应用于医疗产业，缓解医疗资源不均等，实现“无排队”式看病就医。同时，人工智能将促进教育事业，解决教育资源不平均等问题，兼顾精英教育与大众教育，达到“有教无类”的目标。科大讯飞人工智能双创发展研究中心主任任方明说：“我们把人工智能的智能分为三个层次、四个领域，包括运算智能、认知智能、运动智能等，主要运用在无人驾驶、教育、医疗、政法、车载、智慧生活等领域。”人工智能如何保护用户隐私与安全？人工智能在对传统行业造成冲击与变革的同时，也让人们担忧数据隐私、网络安全甚至是道德问题。与会人士对此也高度关注。李德毅在接受记者采访时表示，科学技术是“双刃剑”，人工智能要被善用，要趋利避害，为人类谋求福祉。微软(中国)有限公司首席技术官黎江表示，“人工智能一旦带来负面影响，它的放大作用也会来得更猛烈，对我们的冲击和影响会更坏。”他表示，微软在和很多国际上的机构一起建立人工智能信任框架，要让人工智能在使用的过程中更好地保护隐私和安全。在金融行业，中国互联网金融协会会长李东荣表示，推进金融与人工智能融合发展必须坚守金融的本质和初心，把是否有利于提高金融风险管控能力，是否有利于加强金融消费者保护作为评价标准。中国该如何抓住发展机遇？谈及中国新一代人工智能发展战略目标，张景中表示，“技术领域的重大突破往往需要五十年到一百年，我们却要在七年内实现技术理论、应用水平大幅提高，这样的雄心壮志要依托年轻人。”李东荣提出，推进金融与人工智能融合发展不能仅靠技术，还要与时俱进地调整完善相应的法律规范、监管规则、智力标准等，从而推动数字金融和人工智能的发展。李德毅表示，中国的智能产业还在形成过程当中，这需要地方政府培育好的生态，“小种子能不能长大，要看环境”。他表示，中国在人工智能领域要下大力气集聚人力，同时要形成完成的产业生态链。他还表示，人工智能产业发展要去除浮躁，不惧坐“冷板凳”。来源：人工智能将使哪些行业带来变革

如果把人工智能带进校园，那么人工智能就能够更好为大家带来极为方便的要求。在校园中，人工智能能够改写教育的方式。在这篇文章中我们就重点为大家介绍一下关于人工智能对教育行业带来的改变，希望这篇文章能够更好地帮助大家。帮助大家那个更好的去了解教育的意义现在人们都知道，人工智能的教育让人们懂得人性而不是机器性。有很多的科目是需要用人来创造的，而不是机器复制。比如美术、艺术、戏剧、文学、音乐、体育、棋牌、计算机程序语言等与人类成长时间窗口密切相关的学科，将大幅度提前到中小学而不是大学以后。由于多数人多数时间进行学习和教育工作，教育成为人们一种生活方式而不是一种实用的手段和目标，教育体验将大大加强，教育机构应该布置成未来世界的体验模板和改变世界的信息模板，教育的意义回归人性而不是机器性，学校作为一种公共服务成为最好的未来体验中心和生活中心的趋势越来越明显。这样就使得很多人的学习能力得到了提高，这样每个人的知识能力都是高于现阶段的。改变教育行业规则在未来，学生们学习的科目都是有针对性的。对于中小学和基础教育来说，会更加融合专业、更加应用性的体验、更加基础和原理性的学科培养成为三个趋势，在此基础上，原先高度抽象和薄薄的教材加上高度机械化的题库和课外辅导资料模式将会改变，研究型学习根植于研究型和体系性的教材改革。而职业学校在人工智能时代受到的冲击将是最大的，而应用型大学就会得到巨大的发展。这样充分运用信息技术支撑的各行各业的行内人，将细化和填充由于人工智能产业而引发的更多更丰富的行业分工和产业分工，虽然技术的应用将更加依赖于人工智能，但是应用型培养的大学生将会花更多的时间去整理人类历史在一个细小领域的工程经验以及创造性地提出和实现新的想法。这样就能够让所有的人类都能够接受到新的挑战。在这篇文章中我们为大家畅想了人工智能对教育行业的改变，其实这些改变都是有助于社会的发展的，也能够促进人类朝着更好的方向进化。相信在未来，人工智能能够更好地为我们服务。

关于“人工智能＋教育”的内涵，一是人工智能技术跨界融入教育核心场景、核心业务，促进关键业务流程自动化、关键业务场景智能化，从而大幅提高教育工作者和学习者，孕育新的业务流程，创新教育生态，培养适应人机结合思维方式的创新人才；二是面向人工智能时代的人才教育与培养。对此，列出了五大“人工智能＋教育”的典型应用领域，分别是智能教育环境、智能学习过程支持、智能教育评价、智能教师助理、教育智能管理与服务。

当前，以信息技术和数据作为关键要素的数字经济蓬勃发展，并成为推动我国经济增长的重要力量。数字人才是数字经济发展的核心要素。实践出真知，美林数据基于数十年数据领域实践经验，结合产业发展的人才需求，为高校提供从教学、实践、科研一体化的大数据应用能力解决方案。大数据人才应用能力成长平台——Tempo Talents，从产业人才需求的视角，通过模式创新、技术创新，为高校大数据人才培养提供从平台、课程内容到教学管理的系统解决方案。平台核心围绕“人才应用能力培养”，以实践为基础，将大数据人才培养所需的知识、技能和方法论三个层面互相融合，核心是通过学生动手实践，培养数据思维及解决问题的能力。Tempo Talents——大数据应用能力成长平台核心面向大数据管理应用、数据科学与大数据技术、交叉学科等大数据相关专业，应用于教学实践、集中实训、在线竞赛、学习交流等场景。Tempo Talents核心特点1、DT-CMPA人才能力地图，让学习目标清晰明确基于大数据行业人才标准及一万多个大数据相关岗位招聘需求解析，定义岗位素质模型，从岗位胜任力出发，规划学习路径和学习路线。基于人才能力地图，高校可以根据自己的学科建设目标、人才培养方向，进行课程体系的规划。而学生也能根据自己的就业目标，规划学习路径，让学生学习更具目标感，清楚学什么、为什么学。2、专业课程实践资源，满足不同类型教学、实验需求1）系统课程体系设计，名师专业课程打造与多位高校老师沟通合作，围绕大数据学习路线的两个基础一个链条，打造9大方向、数百个分类，开发设计1000多个原子课，为高校实践教学提供丰富的课程资源。2）创新原子课设计，知行合一Q:何为“原子课”？A:将课程中涉及的技术点、知识点“原子化”拆分，从基础原理、特性到最终应用，层层递进，用闯关的模式引导学生学习和实践，目的是让学生将每一个知识点吃透、掌握与应用。基于原子课实现“个性化定制课堂”，老师可根据人才培养需求、学科特色、所用教材在原子课程库中自由挑选、灵活搭配难易度合适的知识点原子，灵活组合，实现“个性化定制课堂”。3）个性化定制课堂，因材施教定制化“教学课堂”，自定义教学计划，学生学习行为与评测结果记录，洞察和解析学生学习路径与成果，过程与结果并重，探索教学目标达成的最佳方案。3、千余个项目应用实践经验，培养学生数据思维及解决问题的能力基于美林数据上千个行业头部客户大数据建设项目经验，以行业应用为引导，以真实项目案例为基础，内嵌6大行业，100+项目实训，让学生了解行业最新实践与应用场景，通过实战演练提升学生解决实际问题的能力。对于大数据学习而言，最难的不是Python的一段代码实现、也不是算法原理的掌握，而是在具体业务场景中，将业务问题数据化，利用分析工具、大数据知识去找到解决方案。针对每一个实训项目，我们都将项目落地全过程进行深度剖析，还原项目落地全流程。将分析方法论、业务问题转化为数学问题的思维方式、知识技能的应用技巧等，全部融入到具体的项目实训案例中，让学生通过实训，掌握方法、提升思维模式。4、一体化实践运行平台，提供丰富实验实训环境1）技术创新，实验环境管理智能高效基于容器与虚拟化技术，提供在线编程、远程命令行、交互式编程、远程桌面等实验实训环境，通过无感知的实验资源分配与回收替代复杂的实验环境管理，让实验管理智能高效。2）编码式加拖拽式双环境，应用型与开发型兼顾既有以原理、技术教学为目标的编码环境，也有以应用为目标的拖拽式环境。拖拽式数据可视化分析与机器学习建模平台，以应用为目标，与编码环境充分融合，满足大数据分析应用实践，为交叉学科大数据人才应用能力培养提供环境支持。5、激发学生学习热情，打造“自驱型”能力成长平台闯关、竞赛、自主探索的数据游乐场，打破传统的学习模式，打造专业与趣味性融合的学习体验，充分激发学生自主学习热情，打造“自驱型”能力成长平台。

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