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《现代职业教育》杂志征稿◆投稿信箱：【期刊简介】◆《现代职业教育》杂志是经国家新闻出版广电总局批准创办的学术类期刊，由山西省教育厅主管、山西教育教辅传媒集团主办，旬刊。◆国际统一连续出版物号：ISSN2096-0603，国内统一连续出版物号：CN14—1381/G4，邮发代号：22-382。◆杂志已被中国知网、维普网、万方数据库、龙源期刊网、超星期刊网等全文收录。【办刊宗旨】杂志秉承“传播职业教育理论研究成果，增进经验交流与信息传递，推进职业教育创新发展”的办刊宗旨。倾情现代职业教育，引领职业技术发展，理论性、学术性和实践性并重，以倾力打造职业教育品牌期刊和核心期刊为己任。【期刊内容】◆上旬刊：刊载大专、本科院校的职业教育等高品质论文；◆中旬刊：刊载中专、技校、职业高中、职业培训学校等相关论文；◆下旬刊：刊载工程技术和财会管理类论文，面向企业技术人员、管理人员等征集高品质论文。【来稿须知】文稿应资料可靠、数据准确、具有创新性、科学性、实践性。应立论新颖、论据充分、数据可靠，文责自负（严禁抄袭），文字要精炼。姓名在文题下按序排列，排列应在投稿时确定。作者姓名、单位、详细地址及邮政编码务必写清楚，多作者稿署名时须征得其他作者同意，排好先后次序，接录稿通知后不再改动。文章两个版面起发，格式一般要包括：标题、作者及单位、邮编、摘要、关键词、正文、参考文献等。标题字数要求在20字以内。文章中的图表应具有典型性，尽量少而精，表格使用三线表；图要使用黑线图，绘出的线条要光滑、流畅、粗细均匀；计量单位请以近期国务院颁布的《中华人民共和国法定计量单位》为准，不得采用非法定计量单位。来稿一律使用word格式，并请详细注明本人详细联系方式。杂志社对来稿有删修权，不同意删修的稿件请在来稿中声明。我刊同时被国内多家数据库收录，不同意收录的稿件，请在来稿中声明。◆投稿信箱：◆刊社地址：山西省太原市并州北路31 号（新闻出版广电局旧院）◆邮编：030001

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给你做参考　　计量经济学课程论文　　小组成员：　　组长：　　指导教师：　　日期：2010/年5月27日　　2006年我国各城市的GDP变动的多因素分析　　摘要：本文主要通过对各城市同一时期的GDP进行多因素分析，建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量，以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型，从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。　　关键词：GDPY(亿元） 多因素分析 模型 计量经济学 检验　　一、引言部分　　GDP（国内生产总值）指一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果，从价值形态看，它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期中间投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额，即所有常住单位的增加值之和。GDP在创造的同时也被相应的生产要素分走了，主要体现为劳动报酬和利润。在现代社会政府还要以税收的形式拿走一部分GDP。本文主要研究就业人数L（万人）、各地区资本形成总额K(亿元）剔除价格影响因素即商品零售价格指数P（上年=100）之后对各城市同一时期的GDP的影响。　　二、文献综述　　注： 2006年各城市同一时期的GDP总量的数据来源于《中国统计年鉴2007》；　　2006年就业人数L（万人）的数据来源于《中国统计年鉴2007》；　　2006年资本形成总额K(亿元）的数据来源于《中国统计年鉴2007》,本表按2006年价格计算；　　2006年商品零售价格指数P（上年=100）的数据来源于《中国统计年鉴2007》；　　三、研究目的　　通过研究各个城市在同一时期的GDP建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量，以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型，从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。掌握建立多元回归模型和比较、筛选模型的方法。　　四、实验内容　　根据生产函数理论，生产函数的基本形式为: 。其中，L、K分别为产出GDP的过程中投入的劳动与资金,本文未考虑时间变量 即技术进步的影响。上表列出了我国2006年我国各个城市的GDP的有关统计资料；其中产出Y为各城市同一时期的GDP（可比价），L、K分别为2006年年末职工人数和各地区资本形成总额（可比价）。　　五、建立模型并进行模型的参数估计、检验及修正　　（一） 我们先建立Y1与L的关系模型：　　其中，Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)　　L——2006年年末职工人数（万人）　　模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验　　利用EVIEWS软件，经回归分析，作出Y1与L的散点图如下：　　利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得：　　Dependent Variable: Y1　　Method: Least Squares　　Date: 05/27/10 Time: 14:45　　Sample: 1 36　　Included observations: 31　　Variable Coefficient S Error t-Statistic P　　C -264 2169 -184861 0034　　L 99417 712549 04299 0000　　R-squared 938534 Mean dependent var 979　　Adjusted R-squared 936415 SD dependent var 139　　SE of regression 545 Akaike info criterion 66266　　Sum squared resid 74755513 Schwarz criterion 75517　　Log likelihood -7712 F-statistic 8073　　Durbin-Watson stat 503388 Prob(F-statistic) 000000　　可见，L的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，劳动每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加9941， 这在一定条件下可以实现。另外，修正可决系数为936415，F值为8073，明显通过了F检验。且L的P检验值为0，小于05,所以通过了P值检验　　（二）建立Y1与K1的关系模型：　　其中，Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)　　K1——各地区资本形成总额(实际投入额)（亿元）　　模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验　　利用EVIEWS软件，经回归分析，作出Y1与K1的散点图如下：　　利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得：　　Dependent Variable: Y1　　Method: Least Squares　　Date: 05/27/10 Time: 17:16　　Sample: 1 36　　Included observations: 31　　Variable Coefficient S Error t-Statistic P　　C -0563 0357 -793873 0833　　K1 241106 086751 83385 0000　　R-squared 958357 Mean dependent var 979　　Adjusted R-squared 956921 SD dependent var 139　　SE of regression 537 Akaike info criterion 27332　　Sum squared resid 50647333 Schwarz criterion 36583　　Log likelihood -7364 F-statistic 3880　　Durbin-Watson stat 697910 Prob(F-statistic) 000000　　可见，K1的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，资本每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加241106， 这在一定条件下可以实现。另外，修正可决系数为956921，F值为3880，明显通过了F检验。且K1的P检验值为0，小于05,所以通过了P值检验　　通过两个模型的可绝系数 、调整可决系数 、T检验、F检验、P值检验的比较，明显的 ，Y1与K1的关系模型优于Y1与L的关系模型。因此，在以Y1与K1的关系模型为基础模型的条件下，建立二元关系模型。　　（三）建立Y1与K1和L的二元关系模型　　其中，Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)　　K1——各地区资本形成总额(实际投入额)（亿元）　　L——2006年年末职工人数（万人）　　利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得　　Dependent Variable: Y1　　Method: Least Squares　　Date: 05/27/10 Time: 17:23　　Sample: 1 36　　Included observations: 31　　Variable Coefficient S Error t-Statistic P　　C -643 2218 -516968 0001　　K1 336796 176104 590936 0000　　L 522268 190606 478107 0000　　R-squared 979900 Mean dependent var 979　　Adjusted R-squared 978464 SD dependent var 139　　SE of regression 3899 Akaike info criterion 60943　　Sum squared resid 24446367 Schwarz criterion 74820　　Log likelihood -4462 F-statistic 5040　　Durbin-Watson stat 633165 Prob(F-statistic) 000000　　可见，K1和L的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，资本每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加。另外，修正可决系数为978464，F值为5040，明显通过了F检验。且K1和L的P检验值为0，均小于05,所以通过了P值检验。　　通过两个模型的可绝系数 、调整可决系数 、T检验、F检验、P值检验的比较，明显的 ，Y1与K1和L的关系模型优于Y1与K1的关系模型。因此，建立二元关系模型更符合实际经济情况。　　（四）建立非线性回归模型——C-D生产函数。　　C-D生产函数为： ，对于此类非线性函数，可以采用以下两种方式建立模型。　　方式1：转化成线性模型进行估计；　　在模型两端同时取对数，得：　　在EViews软件的命令窗口中依次键入以下命令：　　GENR LNY1=log（Y1）　　GENR LNL=log（L）　　GENR LNK1=log（K1）　　LS LNY1 C LNL LNK1　　则估计结果如图所示。　　Dependent Variable: LNY1　　Method: Least Squares　　Date: 05/27/10 Time: 17:29　　Sample: 1 36　　Included observations: 31　　Variable Coefficient S Error t-Statistic P　　C 242345 198180 222853 2316　　LNK1 666500 082707 058538 0000　　LNL 493322 088128 597775 0000　　R-squared 988755 Mean dependent var 504486　　Adjusted R-squared 987951 SD dependent var 037058　　SE of regression 113834 Akaike info criterion -416379　　Sum squared resid 362831 Schwarz criterion -277606　　Log likelihood 95388 F-statistic 946　　Durbin-Watson stat 295173 Prob(F-statistic) 000000　　可见，K1和L的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，资本每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加。另外，修正可决系数为987951，F值为946，明显通过了F检验。且K1和L的P检验值为0，均小于05,所以通过了P值检验。　　通过对以上模型的可决系数 、调整可决系数 、F检验的比较，明显的 ，该模型最优。因此，选用该模型为以各城市同一时期的GDP为被解释变量，以其它可量化横截面数据作为解释变量建立的最优多元线性回归模型。　　六、总结　　综上所述，我们采用截面数据拟合的模型成功的反映各城市同一时期的GDPY1与就业人数L（万人）和各地区剔除价格影响因素即商品零售价格指数P（上年=100）的资本形成总额K1(亿元）间的数量关系，是一个成功的模型。从模型中看出，各城市同一时期的GDPY1与就业人数L（万人）和各地区剔除价格影响因素即商品零售价格指数P（上年=100）的资本形成总额K1(亿元）有非常密切的关系，与柯布-道格拉斯 （C-D）生产函数密切吻合，验证了柯布-道格拉斯 （C-D）生产函数的正确。　　参考文献：　　1、《国民经济核算——国家统计年鉴2007》　　2、《价格指数——国家统计年鉴2007》　　3、《中国国内生产总值核算》,作者：许宪春 编著，