sci发表有多难

sci论文发表难度大吗?很多作者都会这样问题，其实想要顺利发表一篇sci论文并没有那么容易，但是相比很多国内核心期刊来说发表一篇sci论文难度有多大?sci论文发表难度大吗?很多作者都会这样问题，其实想要顺利发表一篇sci论文并没有那么容易，但是相比很多国内核心期刊来说，就知道投稿sci也没有那么难，国内核心期刊每个领域的刊物数量很少，而需求量却很大，多以国内投稿核心论文异常困难，从这一点上来说，sci期刊要比国内核心期刊容易很多。　　SCI一共收录3700多本期刊，所有的期刊根据学科领域来划分的话，一篇文章能够找到几十个适合投稿的刊物。如果文章是跨学科论文的话，适合投稿的期刊的数量就更多了。　　sci发表一篇论文难度需要根据学科领域来分情况讨论，某些学科领域自身就具有容易发表的优势，更容易做出成果。对于sci某些学科来说，能够很容易的作出成绩，这样想要发表一篇论文并不是什么难事，因为这个学科领域的行业现状和评审规则本身要求就比较低。　　至于发表一篇sci论文难度有多大，需要根据期刊每年最新的影响因子来探讨，因为期刊的影响因子每年都会更新，但每年更新的数值相差不会太多。大多数国内单位都会以期刊的影响因子来判断期刊的学术价值，所以说不同期刊发表一篇sci论文的难度自然也根据影响因子的大小不同而不同。

据学术堂了解,SCI一共收录3700多本期刊,所有的期刊根据学科领域来划分的话,一篇文章能够找到几十个适合投稿的刊物如果文章是跨学科论文的话,适合投稿的期刊的数量就更多了　　sci发表一篇论文难度需要根据学科领域来分情况讨论,某些学科领域自身就具有容易发表的优势,更容易做出成果对于sci某些学科来说,能够很容易的作出成绩,这样想要发表一篇论文并不是什么难事,因为这个学科领域的行业现状和评审规则本身要求就比较低　　至于发表一篇sci论文难度有多大,需要根据期刊每年最新的影响因子来探讨,因为期刊的影响因子每年都会更新,但每年更新的数值相差不会太多大多数国内单位都会以期刊的影响因子来判断期刊的学术价值,所以说不同期刊发表一篇sci论文的难度自然也根据影响因子的大小不同而不同

回答 SCI论文是被SCI（ScientificCitationIndex，《科学引文索引》）收录的期刊所刊登的论文，目前我国科技界对SCI论文概念模式，小部分研究者误认为SCI是一本期刊，由南京大学引用并成为各大高校和科研机构学术评价和奖惩的一类刊物。 SCI论文本身来说，我国科研工作者大多面临英语能力匮乏的缺陷，尤其对于年龄大和专业性强的科技工作者来说，内容不是问题，英语往往成为了制约的瓶颈。SCI论文对我国大部分科技工作者来说依然是神秘的，难于发表的，正基于此，大部分科研机构、高校等单位引入作为评价标准，这也是有失公正，虽然缺少人为干预的评价标准，但科研工作者在工作的同时，不得不将精力浪费在于SCI论文的写作与发表，虽然使得我国科研可与国际接轨，培养我国科技工作者运用SCI官网进行现有论文和科技成果的查询与搜索的习惯，但制约了我国的科技水准，使科研人员不得不分出一部分精力用在外语上，使大量优秀研究成果流入英文期刊，破坏了中文期刊的发展，降低了中文在科技领域的“币值”。 一般是不要求的，有的好学校可能会要求。博士毕业有的学校都不要求 更多1条 

我觉得非常难，因为这种论文对严谨性的要求非常高，而且对作者的单位职称和学历也有一定的要求，所以很多人都会被卡在基本要求上，而且这种论文的审核是非常严的，非常难通过。

比较难，这还是在当前只是和能力范围内的说法，而且SCI期刊要求较为严格，比普刊和核心都比较严格，如果发表一篇SCI文章，作为普通研究生来说，这个扎实知识的写作功底和英文水平要求极高，还有后期修改到送审。

看研究方向的不同，有的方向不难，有的方向需要巨量的实验工作。

我发过两篇一区的sci论文第一篇花了大概两年时间，中间拒稿一次。拒稿意见是编辑作出的，但是当时三个审稿专家都觉得这个idea非常的Interesting的，不过工作量显得比较小，因为我当时只算了一维的问题。所以我比较厚脸皮地向编辑提出了申诉意见，认为既然专家认为这个想法比较的有意思，问题在于工作量比较小的话，就不应该是拒稿，而应该是大修。当时主编接受了我的申诉，让我重新做二维的结果之后重新投一次，因为第一次的审稿流程已经结束了不能更改。增加二维的结果之后，重新投稿，换了一个编辑，又大修四次，最后才录用。大修的主要意见是认为我的算法相对于前人没有明显的改进，只做到了内存消耗降低了20~30%左右、CPU计算时间的加速比8倍左右的程度。在评审专家的要求下，仔细去查找了加速比达不到理想的效果的原因。找到原因之后，做到了大概一个五倍左右加速比，内存消耗经过仔细的程序设计降低40%左右。最终才录用了。第二篇文章的录用相对来说，就比较顺利一些。因为我最开始投稿的结果就已经达到了将计算时间减小了一个量级的效果，就是原来需要20秒左右的话，我的算法只需要两三秒钟。然后经过大修两次之后录用。只花了大概十个月左右的时间。所以我觉得中不中的难度主要的取决于自己工作是不是确实对于学科的发展有一个很明显的意义，或者相对于前人的结果有一个很明显的进步。（学术堂提供更多论文知识）