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xiaotian0001
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上班好远

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现在国家的电网,电信,都要进行大数据分析,因为能够了解用户的习惯和特点,能更容易的处理问题。也能更快的了解某一个人。去年中国就已经全面进入大数据时代了。
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家军小太郎

你好, 是EI检索的《电力系统自动化国家电网公司主管,国网电力科学研究院主办的期刊,14版北大核心,CSCD 中国科学引文数据库来源期刊,EI 工程索引,SA、JST等检索九品贾编辑为你解答,有帮助的话麻烦采纳,O(∩_∩)O谢谢~

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又肥又馋的兔子

因为大数据分析可以更好地分析出用户的用电习惯,统计出用户用电的各种数据,比如说用电高峰期的用电量,还有就是哪个时间段用电量最大等等,有利于电网更好的优化和分配电力资源。

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零碎的回忆123

经过多年发展,国家电网公司信息化建设取得成效,积累了庞大的数据量,但数据分散于各业务应用系统,主要来源包括设备状态监测系统、生产管理系统(PMS)、能量管理系统(EMS)、地理信息系统(GIS)、天气预报系统、雷电定位系统等,各系统相对独立、分散部署,数据模型、格式和接口各不相同,各业务系统之间却存在条块分割现象,产生一个又一个的信息孤岛,没有共享的基础和条件。如上图所示,“部门级”的报表产出及管理模式,导致目前电网普遍存在如下几点问题:报表内容重复。由于无明确归口管理部门,缺乏统一的需求管理,造成重复填报等现象;报表统计人为干预多。报表结果准确性无法保证,影响生产经营分析决策;报表输出多口径。对外输出形式仍为“部门级”,缺少输出的统筹管理机制,多源数据多口输出,导致数据口径一致;报表功能建设分散。各部门内“一个业务统计、一套报表功能”,导致报表系统功能重复建设、形式多样,无法统一管理;报表个性化需求难以满足。现有报表主要以管理应用为主,内容相对固定,缺少自助式报表生成工具,无法满足基层生产人员个性化报表需求。为解决上述问题,实现统计报表自动生成率100%的目标,建议从统计报表现状和需求出发,推动各专业系统数据在报表自动化生成的前提下的报表层面的数据融合,并以外部报表服务和上级报表监管为抓手,促进报表所需要源数据的数据质量提升。亿信华辰结合自身在电力行业领域多年的探索,已总结并提炼了一套电网自动化报表管理方案,最终实现统计报表自动生成率100%。

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zhangzhangdd

当然有用了,通过大数据的分析可以得出地区用电量的数据啊,以及哪个时间段的用电量大,然后可以根据结果分配电力的供求啊。柠檬学院大数据。

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    当然有用了,通过大数据的分析可以得出地区用电量的数据啊,以及哪个时间段的用电量大,然后可以根据结果分配电力的供求啊。柠檬学院大数据。

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