计算智能与神经科学期刊官网电子版

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它就是一普通刊物，连知网都还没有收录。

好的大学都可以转专业的，只要你的学习成绩在前面，而且确实对这个专业非常感兴趣，等你的硬性条件和知识积累足够就可以向所在的院系申请，有科研的心老师都是很喜欢的，希望你能考进心爱的大学！

MIT,没说的了~最好的，我今年去英国南安普敦大学读人工智能的硕士，那专业挺无聊的，要背很多概念的，望慎重~日本要学日语，他们英语很烂的~德国要学德语。。。直接申MIT好了，瑞典大学挺好的，延雪平是么？

学人工智能的话，先看机器学习吧，它是人工智能的核心，接着再看神经网络或自然算法等。机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。