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授之以鱼不如授之以渔！蛋卷是某大学国际贸易学系学生，很高兴能帮上你。其实有个很好的办法可以让你迅速拿到这样的文献。我们一般找中英文的文献和论文都是用这样的办法。上google，然后收索你要的作品名称或者重点词汇在后面加例如 “农村文化建设调查pdf”或者“风景旅游区环境质量调查doc” 这样。你要找什么论文或者文献就重点词+pdf 或者重点词+doc 蛋卷用这个办法屡试不爽，你可以多找几篇，看看论文的架构和作者的思路，并且适当参考。希望蛋卷的回答对你有帮助。
污水再生利用有关问题的探讨关键词 污水 回用问题 分析摘要:用水量的增加对现有水资源的压力越来越大，人们开始意识到污水回用是一种非常可靠的供水水源，成功的污水回用工程越来越多，供水和污水处理行业越来越意识到污水再生利用的 经济 和环境效益。为满足高水质标准而进行污水处理厂更新改造的成本不断增加，污水回用越来越受到人们的重视。 一、污水回用的意义 污水回用在发达国家已得到广泛应用，而且越来越多的行业已经开始利用处理后的污水。人口增加和用水量的增加对现有水资源的压力越来越大；人们开始意识到污水回用是一种非常可靠的供水源；成功的污水回用工程越来越多；供水和污水处理行业越来越意识到污水回用的经济和环境效益；蓄水工程的环境和经济成本越来越高；人们逐渐意识到与过度用水有关的环境影响；趋向于回收成本水价制度的引入促进了污水的回用；为满足高水质标准而进行污水处理厂更新改造的成本不断增加。 二、污水可持续利用的领域 （一） 工业 用水的回用 从理论上说，经处理的污水可以回用于各种不需要符合饮用水水质要求的工业 企业 。各种工业生产过程中的冷却水、锅炉用水、生产和加工用水、清洗和辅助用水（如除尘和浇地）等，都可以利用经处理的污水。可以使用经过处理的污水的行业包括商业洗车、造纸厂、矿山、石油精炼厂、电站、商业洗衣、道路建设企业、 旅游 点、酿酒厂，以及混凝土、砖、纺织品、金属及涂料的生产厂。日本近40％经处理的市政污水被用于工业用途，而美国的佛罗里达州和加利福尼亚洲分别为2％和5％。 （二）居民及社区的非饮用水回用 限制污水回用于居民和社区非饮用水的因素包括：健康因素；缺乏相关的指导；更新和建设水处理和供水设施的成本；处理过的污水水源的距离；灌溉需水的季节性变化；灌溉方面的技术性问题和环境的可持续性。 （三）间接的饮用水循环 间接的饮用水循环是将一部分经过处理的污水注入已有的供水水源中，通过水体的稀释作用，以及长时间的存放和取水后的处理，确保它满足可饮用水的水质标准。 缺乏对水质和水处理知识的了解、社会的理解和对健康的关注，可能是间接饮用水循环的最大障碍。 三、污水的可持续回用分析 制定可持续污水回用战略必须坚持以下基本原则：一是回用水的水质必须满足不同用水要求的原则；二是污水回用必须符合生态可持续 发展 要求的原则；三是在污水回用决策方面必须强调适当的健康、环境和经济因素的原则；四是污水回用项目必须是社会所需要的原则；五是污水回用必须作为总的水管理一部分的原则；六是污水回用的决策程序必须透明的原则；七是鼓励社会参与污水回用规划、开发和实施的原则；八是社会应可以得到有关污水回用可靠信息的原则。依据上述原则，应为实施可持续污水回用战略制定相应的行动计划，包括：修订或颁布 法律 ；制定回用指南和标准；提供技术支持与培训；加强宣传，提高对污水回用的了解；对关键领域与技术的研究提供支持；建设污水回用示范项目；积极支持污水回用项目；广泛合作，实施污水回用战略。 （一）从立法上支持污水回用 应该从立法上建立鼓励和支持污水回用的制度。首先应对国家现有相关立法的适用性进行评价，确定哪些方面不利于污水的回用，并对这些方面进行修订；没有涉及到的，应通过颁布新的法律法规来完善。美国加利福尼亚洲在《安全饮用水法》、《水回用法》和《加利福尼亚洲管理法》中，对污水回用的准则、领域、水处理、水质要求等方面都作了详细的规定。 中国论文联盟 （二）制定污水回用的 科学 标准 应在进行详细的咨询和研究后，制定污水回用指南。这些指南应能够为污水用水户提供有关回用项目规划、设计和运行方面的指导指南应涉及污水回用的各个领域，如利用污水灌溉牧场和作物，灌溉城市公园、花园、运动场和休息场所等，浇灌高尔夫球场，将污水回用于 工业 目的，分质供水，用于娱乐目的和间接饮用水循环，等等。对有关的标准要进行评价，特别是水质标准，并根据评价的结果修改现有的标准或制定新的标准。美国加利福尼亚洲污水回用准则就详细地规定了经不同处理的污水在灌溉、蓄水、冷却用水及其他用水方面的适用范围。 （三）在技术上对污水回用提供支持 政府部门应鼓励和促进 教育 机构、行业和其他培训组织进行有关污水回用工程设计、运行、维护、管理、技术及污水利用方面的培训，而且应为这样的培训提供支持，使服务商和用水户掌握必要的知识和技能通过有关污水回用的宣传材料和因特网等手段向用水户提供有关安全用水的信息，包括立法、指南与标准、培训课程、研讨会及研究成果方面的信息。
（纯个人心得总结）首先，我要说明这里的指导并非 常规意义的指导，我这里说的指导是到底应该如何写论文（应该还是很抽象，不过看完就知道了）。迄今为止，我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分，包括一部分的整篇论文写作。因为我是做市场研究与数据分析的，擅长的主要工具是spss，不敢说百分百精通spss，但是应付个八九十应该是足够了，很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。很多论文的核心部分都包括数据分析，而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程，但是恰恰相反，很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待，这样导致学生在最后做论文时完全不懂。而在这种情况下，很多学生因为对数据分析的一窍不通，导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题，最终导致分析出问题。因此，在对数据分析一窍不通的情况下，应该如何从头构建论文及写作呢？很多论文虽然数据分析部分是核心，但是不管哪种论文的写作，都脱离不了论文的框架。因此，具体的过程应该如下：首先是选题，当然很多时候是导师直接给选题，这个没有太多讨论。其次是选题确定后，马上要做的不是想我应该怎么去写作，或者在哪抱怨“哎~~郁闷，完全不知道怎么写嘛”。而是先通过文献查找，看前人在这个选题方面已经做了哪些研究，都是如何做的。通过查找文献找到跟选题有关的资料，然后对这些资料进行整理，整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等，而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂，但是没关系，你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来，如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等，把这些文献中常用的统计方法罗列出来，你需要弄清楚对应关系，即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的，以及能够得出什么样的结论，认真阅读文献就能实现这一步。第三．通过上一步，你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称，以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的，或者得出什么结论，同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了，因为可能你的选题已经有前人做过了，你的论文只是“复制”一遍而已了，我说的复制是重复一遍前人的研究。在这种情况下，可以构思下自己的选题，这一步属于纯理论层面的，你需要将自己的思路具体化，比如要实现什么目的，很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设，也是在这一步完成，因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论，可能会存在一些你认为的研究缺陷（文献看多了，自然自己就会有想法出来了），提出自己的一系列假设，能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。第四．选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了，接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的，通过哪种方法来获取。其实也容易了，因为前面你已经确定了统计分析方法，而每种方法有它特定的数据类型要求，比如是分类数据（如性别、民族、年级等）、比如连续性数据（如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等）。分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的，是人为赋予它一定的含义，这些数据之间不存在连续性，且加减乘除没有意义，而连续性数据是数据本身有意义，且能够进行一些加减乘除运算。确定了所需要的数据类型，就大致能够知道在数据收集时，应该注意的问题。比如一份问卷调查，其中应该如何设计问题也就大致清楚了，通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题，因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据，如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种，在处理时可以按照分类数据，只能统计出一些百分比，也可能将其按照连续数据如12345打分形式，这样可以求均值，可以做很多其他多元统计分析。因此这一步确定数据类型很关键，如果数据类型弄错的话，则收集的数据完全无用。第五．具体收集数据过程，不细说了，收集回来之后 就是数据的录入。记住一定要录入原始的数据，而不是经过加减整理汇总后的数据。数据录入格式也是有要求的，一般大致同样的情况下，都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据，而一列对应表示的是问卷中的一个问题，即变量。因此数据录入完成后，应该是有多少样本数据，就有多少行，数据中包含多少个指标，那就有多少列。第六．这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。因为到这里才开始是数据的具体分析过程了。不会怎么办，前面已经知道了分析方法，这种情况，只有找本教材，然后找对应的方法介绍学习即可，或者实在不行找人指导，找人帮忙等等。最后。分析完成后，开始整篇论文的写作。 PS：还要强调一点，现在的高校导师都存在一些问题，因为我接触了那么多学生，他们的认为观点就是“我的统计检验结果不显著怎么办，那不就是说我的研究没有意义么？我的假设都是错的？”“我的结论跟前人的结果不一致啊，看来我的又错了”，这两种观点明显是错的：一、数据的来源对象发生了变化，谁规定的结论必须跟前人一致；二、请问爱迪生发明灯泡的前999次失败是没有意义么？科学研究本来就是一个证伪的过程，一次次证伪来接近真相。三、如果你的假设一定是正确的，那不需要数据验证，你可以去帮助警察破案了，因为你认为你的假设一定是对的，那破案多简单的，假设一下就好了。但是很显然，很多导师并没有把这些正确的观点传达给学生。
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室内设计创新之路 室内设计如何创新，是一个长期的热门话题，它主要针对当前建筑室内设计创作中存在的一些问题，如忽视室内环境特点和要求，忽视建筑形式与内部空间的整体性，盲目照抄照搬、盲目追赶潮流、盲目进行材料堆砌、盲目听命于甲方老板、盲目追求效益的倾向而提出来的。 一切艺术创作的创新问题都是一个永恒的课题，因为没有创新就没有发展，所谓标新立异、推陈出新，都是指在继承过去设计创作成果的基础上，开拓新思路、发掘新的艺术表现形式，寻找新题材。在建筑创作范畴，还要探索新结构、新技术领域、开拓新的材料来源。我国现阶段的室内设计，由于受社会经济和文化发展阶段的制约，还没有形成既结合国情，又具有鲜明时代感的设计风格趋向，普遍出现照抄照搬西洋或中国古代建筑样式或装饰部件的情况，这就是社会上公认的以拼凑代替设计的现象。说明我们缺乏建筑室内设计专业基础知识和基本建筑文化素养。 其具体原因是： 1） 对建筑室内环境的意义缺乏理解，缺乏正确的建筑环境意识和念。 2） 社会整体建筑文化发展的落后（或称繁荣中的危机）。 3） 建筑设计、施工管理机制不完善。 从社会观察中发现一些问题十多年来，我国室内设计从无到有，出现空前活跃之发展势头，对于开创广大人民与过去完全不同的生活环境和工作环境发挥了巨大作用，在设计创作中也出现不少好作用。但由于室内设计作为一种专门的学科和专业，刚刚建立，人才培养还没有跟上形势，行业的兴起更是基础薄弱。出现上述情况是基于根本的设计观念模糊： 对环境认识的模糊 认为室内设计是在已有建筑空间中进行表面装修和布置家具、悬挂装饰灯具和布置其他装饰品。把室内设计看成单纯的视觉条件的改善。即是从简单的装饰要领出发去认识室内设计，把建筑室内空间内涵与建筑设计割裂开来。实际上，室内设计是建筑设计的一种延续，它们都是属于建筑设计范畴的。 室内环境的设计究竟包含哪些东西，这是值得进一步弄清的问题。室内设计主要指在现代建筑条件下，创造合理完善的建筑室内环境，以满足人们不断增长的物质和精神生活需要。当今室内设计越来越受到重视，是由于它具有很强的社会基础和充分反映时代的需要。 室内设计是现代科技和文化艺术的综合产物，对于室内设计的研究，受到若干新兴科学发展的影响，如行为科学、环境心理学、环境物理学、环境艺术和现代室内设计工程管理等。这门学科最广泛地包罗人的各种生活和生产活动内容，反映了人们相互交往关系和人与自然的关系。室内设计应充分体现人的价值特征，必须以人为主体确立设计依据，研究人的生理和心理特征，寻找和它们相适应的环境形态结构。研究室内环境问题，要研究人的多种生活体验，研究人的感觉、知觉、习惯、智能和各种生活活动规律以及人对于室内环境的各种反映等。 室内设计又是一种文化活动过程，是社会文明的一种标志。建筑室内空间往往以自身形象（包括空间形式、节奏和秩序）和相关的装饰手段来反映时代和社会特征，不同的室内空间表现不同的环境气氛和具有不同的艺术感染力。（通过视觉、听觉、嗅觉、弱觉等来完成） 如果不从以上室内环境意识的观念出发，社会造成设计思想的混乱。 2． 在社会文化变革，建筑文化变革中出现的模糊观念。改革开放，使中国文化受到外来文化的冲击，这 种冲击表现为大量西方科技、文化被引进，在文化艺术领域里，典雅的、通俗的、理性和非理性的思潮在无选择的传播。总的说来，对于我们拓展视野、更新文化观念、繁荣艺术创作，起到重要推动作用。建筑（包括室内设计）作为文化的表现形式（或载体）在外来建筑思潮影响下，使我们在追求时尚的社会心理之下，普遍表现为求新、求异，或追求多样化。这种倾和和我们比较熟悉的后现代主义恰好不谋而合。我们讲的拼凑现象，在很大程度上是这种倾向的有意无意的表现。这是当前典型的室内设计的社会模式。后现代主义是一种建筑思潮，由于其形式和内涵的多样性和通俗性，而成为一种雅俗共赏的时尚建筑形式。后现代主要针对现代建筑存在的某些问题提出的另一种颇具哲理性的创作方法，它对于当代建筑的发展具有积极意义。但是社会上对多种建筑形式的生搬硬套，或者照抄一些后现代建筑师作品的某些细部，实际上它的建筑内涵十分浅薄，有的甚至与后现代的基本思想的混乱表现之一种，其直接原因是建筑理论研究与设计实践脱节。 3． 市场经济冲击下出现某些社会扭曲现象，严重影响了设计创作的正常发展。现阶段市场经济发展带 来的不公平竞争，使室内设计创作面临许多新问题，其中主要是设计成果的商业价值与文化价值的冲突。有的人为了单纯追求效益而盲目顺应甲骨文方要求。某些暴发的老板没有文化素养，在他的设计下出现华而不实，谈不上什么文化品味的东西，一些奇而不美的低劣设计普遍出现，严重损害了建筑的功能和价值。严格说，这是丧失设计者的社会责任，甚至是出卖职业道德，这是一个难以解决的社会问题。 4． 室内设计材料使用的模糊观念在不少室内设计工程项目中出现盲目使用高档材料的倾向。有的人自 知设计没有什么内容，便用大量高级材料去掩盖设计上的缺陷，这也是当前设计创作中有代表性的倾向。 建筑空间是由一定实质材料的界面所组成，选用不同材料的结构和围护构件，按照材料，基本性能和力学规律围合成的室内空间，具有满足使用功能和人的审美要求双重特征。运用不同材料，在室内出现不同形式的空间界面（如蓬波杜中心的金属结构天棚、居室中的木屋架等）在室内产生各种形式的线、面、体等空间构成要素，这是材料与结构对室内环境产生的综合影响。某些新材料构件的应用，如大型玻璃隔断，使室内空间出现通透感，大大丰富了室内空间层次变化，这些都改变了传统建筑形式和它的设计方法。所以从某种意义上讲，室内空间的整体形象是材料，结构和空间共同体现的一种综合性艺术形象。 另一方面，材料因为体现了本性才获得价值，材料的质地和肌理可以加强空间环境效果，并使它的基本形象更具有意义，所以任何材料的运用都应体现其本质，如建筑材料中的木材料的运用都应体现其本质，如建筑材料中的木材被认为是最具有人性特征的材料，人们都愿意接近并喜爱它生动的纹理和天然光泽，在使用时有意去表现它。砖是一种普通材料，但在当代建筑师心目中仍然把它看做一种富于自然品格和表现力很强的材料，国外不少低层住宅、办公室和一些文化类建筑室内，普遍采用清水砖墙，在现代环境中不断更新其材质和表现特性，砌筑方法，开发其新的肌理，使它发挥更大潜力。 对于室内装饰材料的研究，除了掌握其功能特点外，主要应研究材料本身的素质和艺术表现力，以及人的视觉、心理反应等。 室内设计的各种意图，必须通过材料的合理运用来完成，可以用在室内环境中的材料很多，但要达到合理运用则比较困难，我们应当学会主动驾驭材料，最大限度发挥材料各自的优势，而不能盲目乱用，甚至无原则的高级材料堆砌。对于高级装饰、装修材料的使用，应重点突出，体现高材精用的原则。 目前，很多工程中，不分重点地将一类高级材料，如花岗石、不锈钢、高级硬木、镭射玻璃等到处乱用，以为这才能体现他的所谓装修档次，这实际上是把使用高贵材料和提高环境质量两件完全不同的事混为一谈。 这种指导思想，离开室内设计基本方向和原则，不仅造成严重经济损失，而且使室内环境给人一种不伦不类暴发户的印象，或者说是把室内设计简单化、庸俗化。
跟你是一个专业的，之前我也在为论文苦恼了半天， 网上的范文和能搜到的资料， 大都不全面，一般能有个正文就不错了，开题报告、 中期报告什么的都没有，关键是没有数据和分析部分， 我好不容易搞出来一篇，结果老师说太简单。 还好后来找到轻风论文网，直接让老师辅导我写作， 非常专业，核心的部分帮我搞定了， 也给了很多参考文献资料。哎，专业的事还是要找专业的人来做啊，建议有问题参考下 轻风论文网吧
（纯个人心得总结）首先，我要说明这里的指导并非 常规意义的指导，我这里说的指导是到底应该如何写论文（应该还是很抽象，不过看完就知道了）。迄今为止，我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分，包括一部分的整篇论文写作。因为我是做市场研究与数据分析的，擅长的主要工具是spss，不敢说百分百精通spss，但是应付个八九十应该是足够了，很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。很多论文的核心部分都包括数据分析，而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程，但是恰恰相反，很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待，这样导致学生在最后做论文时完全不懂。而在这种情况下，很多学生因为对数据分析的一窍不通，导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题，最终导致分析出问题。因此，在对数据分析一窍不通的情况下，应该如何从头构建论文及写作呢？很多论文虽然数据分析部分是核心，但是不管哪种论文的写作，都脱离不了论文的框架。因此，具体的过程应该如下：首先是选题，当然很多时候是导师直接给选题，这个没有太多讨论。其次是选题确定后，马上要做的不是想我应该怎么去写作，或者在哪抱怨“哎~~郁闷，完全不知道怎么写嘛”。而是先通过文献查找，看前人在这个选题方面已经做了哪些研究，都是如何做的。通过查找文献找到跟选题有关的资料，然后对这些资料进行整理，整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等，而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂，但是没关系，你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来，如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等，把这些文献中常用的统计方法罗列出来，你需要弄清楚对应关系，即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的，以及能够得出什么样的结论，认真阅读文献就能实现这一步。第三．通过上一步，你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称，以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的，或者得出什么结论，同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了，因为可能你的选题已经有前人做过了，你的论文只是“复制”一遍而已了，我说的复制是重复一遍前人的研究。在这种情况下，可以构思下自己的选题，这一步属于纯理论层面的，你需要将自己的思路具体化，比如要实现什么目的，很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设，也是在这一步完成，因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论，可能会存在一些你认为的研究缺陷（文献看多了，自然自己就会有想法出来了），提出自己的一系列假设，能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。第四．选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了，接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的，通过哪种方法来获取。其实也容易了，因为前面你已经确定了统计分析方法，而每种方法有它特定的数据类型要求，比如是分类数据（如性别、民族、年级等）、比如连续性数据（如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等）。分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的，是人为赋予它一定的含义，这些数据之间不存在连续性，且加减乘除没有意义，而连续性数据是数据本身有意义，且能够进行一些加减乘除运算。确定了所需要的数据类型，就大致能够知道在数据收集时，应该注意的问题。比如一份问卷调查，其中应该如何设计问题也就大致清楚了，通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题，因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据，如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种，在处理时可以按照分类数据，只能统计出一些百分比，也可能将其按照连续数据如12345打分形式，这样可以求均值，可以做很多其他多元统计分析。因此这一步确定数据类型很关键，如果数据类型弄错的话，则收集的数据完全无用。第五．具体收集数据过程，不细说了，收集回来之后 就是数据的录入。记住一定要录入原始的数据，而不是经过加减整理汇总后的数据。数据录入格式也是有要求的，一般大致同样的情况下，都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据，而一列对应表示的是问卷中的一个问题，即变量。因此数据录入完成后，应该是有多少样本数据，就有多少行，数据中包含多少个指标，那就有多少列。第六．这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。因为到这里才开始是数据的具体分析过程了。不会怎么办，前面已经知道了分析方法，这种情况，只有找本教材，然后找对应的方法介绍学习即可，或者实在不行找人指导，找人帮忙等等。最后。分析完成后，开始整篇论文的写作。 PS：还要强调一点，现在的高校导师都存在一些问题，因为我接触了那么多学生，他们的认为观点就是“我的统计检验结果不显著怎么办，那不就是说我的研究没有意义么？我的假设都是错的？”“我的结论跟前人的结果不一致啊，看来我的又错了”，这两种观点明显是错的：一、数据的来源对象发生了变化，谁规定的结论必须跟前人一致；二、请问爱迪生发明灯泡的前999次失败是没有意义么？科学研究本来就是一个证伪的过程，一次次证伪来接近真相。三、如果你的假设一定是正确的，那不需要数据验证，你可以去帮助警察破案了，因为你认为你的假设一定是对的，那破案多简单的，假设一下就好了。但是很显然，很多导师并没有把这些正确的观点传达给学生。
污水再生利用有关问题的探讨关键词 污水 回用问题 分析摘要:用水量的增加对现有水资源的压力越来越大，人们开始意识到污水回用是一种非常可靠的供水水源，成功的污水回用工程越来越多，供水和污水处理行业越来越意识到污水再生利用的 经济 和环境效益。为满足高水质标准而进行污水处理厂更新改造的成本不断增加，污水回用越来越受到人们的重视。 一、污水回用的意义 污水回用在发达国家已得到广泛应用，而且越来越多的行业已经开始利用处理后的污水。人口增加和用水量的增加对现有水资源的压力越来越大；人们开始意识到污水回用是一种非常可靠的供水源；成功的污水回用工程越来越多；供水和污水处理行业越来越意识到污水回用的经济和环境效益；蓄水工程的环境和经济成本越来越高；人们逐渐意识到与过度用水有关的环境影响；趋向于回收成本水价制度的引入促进了污水的回用；为满足高水质标准而进行污水处理厂更新改造的成本不断增加。 二、污水可持续利用的领域 （一） 工业 用水的回用 从理论上说，经处理的污水可以回用于各种不需要符合饮用水水质要求的工业 企业 。各种工业生产过程中的冷却水、锅炉用水、生产和加工用水、清洗和辅助用水（如除尘和浇地）等，都可以利用经处理的污水。可以使用经过处理的污水的行业包括商业洗车、造纸厂、矿山、石油精炼厂、电站、商业洗衣、道路建设企业、 旅游 点、酿酒厂，以及混凝土、砖、纺织品、金属及涂料的生产厂。日本近40％经处理的市政污水被用于工业用途，而美国的佛罗里达州和加利福尼亚洲分别为2％和5％。 （二）居民及社区的非饮用水回用 限制污水回用于居民和社区非饮用水的因素包括：健康因素；缺乏相关的指导；更新和建设水处理和供水设施的成本；处理过的污水水源的距离；灌溉需水的季节性变化；灌溉方面的技术性问题和环境的可持续性。 （三）间接的饮用水循环 间接的饮用水循环是将一部分经过处理的污水注入已有的供水水源中，通过水体的稀释作用，以及长时间的存放和取水后的处理，确保它满足可饮用水的水质标准。 缺乏对水质和水处理知识的了解、社会的理解和对健康的关注，可能是间接饮用水循环的最大障碍。 三、污水的可持续回用分析 制定可持续污水回用战略必须坚持以下基本原则：一是回用水的水质必须满足不同用水要求的原则；二是污水回用必须符合生态可持续 发展 要求的原则；三是在污水回用决策方面必须强调适当的健康、环境和经济因素的原则；四是污水回用项目必须是社会所需要的原则；五是污水回用必须作为总的水管理一部分的原则；六是污水回用的决策程序必须透明的原则；七是鼓励社会参与污水回用规划、开发和实施的原则；八是社会应可以得到有关污水回用可靠信息的原则。依据上述原则，应为实施可持续污水回用战略制定相应的行动计划，包括：修订或颁布 法律 ；制定回用指南和标准；提供技术支持与培训；加强宣传，提高对污水回用的了解；对关键领域与技术的研究提供支持；建设污水回用示范项目；积极支持污水回用项目；广泛合作，实施污水回用战略。 （一）从立法上支持污水回用 应该从立法上建立鼓励和支持污水回用的制度。首先应对国家现有相关立法的适用性进行评价，确定哪些方面不利于污水的回用，并对这些方面进行修订；没有涉及到的，应通过颁布新的法律法规来完善。美国加利福尼亚洲在《安全饮用水法》、《水回用法》和《加利福尼亚洲管理法》中，对污水回用的准则、领域、水处理、水质要求等方面都作了详细的规定。 中国论文联盟 （二）制定污水回用的 科学 标准 应在进行详细的咨询和研究后，制定污水回用指南。这些指南应能够为污水用水户提供有关回用项目规划、设计和运行方面的指导指南应涉及污水回用的各个领域，如利用污水灌溉牧场和作物，灌溉城市公园、花园、运动场和休息场所等，浇灌高尔夫球场，将污水回用于 工业 目的，分质供水，用于娱乐目的和间接饮用水循环，等等。对有关的标准要进行评价，特别是水质标准，并根据评价的结果修改现有的标准或制定新的标准。美国加利福尼亚洲污水回用准则就详细地规定了经不同处理的污水在灌溉、蓄水、冷却用水及其他用水方面的适用范围。 （三）在技术上对污水回用提供支持 政府部门应鼓励和促进 教育 机构、行业和其他培训组织进行有关污水回用工程设计、运行、维护、管理、技术及污水利用方面的培训，而且应为这样的培训提供支持，使服务商和用水户掌握必要的知识和技能通过有关污水回用的宣传材料和因特网等手段向用水户提供有关安全用水的信息，包括立法、指南与标准、培训课程、研讨会及研究成果方面的信息。
跟你是一个专业的，之前我也在为论文苦恼了半天， 网上的范文和能搜到的资料， 大都不全面，一般能有个正文就不错了，开题报告、 中期报告什么的都没有，关键是没有数据和分析部分， 我好不容易搞出来一篇，结果老师说太简单。 还好后来找到轻风论文网，直接让老师辅导我写作， 非常专业，核心的部分帮我搞定了， 也给了很多参考文献资料。哎，专业的事还是要找专业的人来做啊，建议有问题参考下 轻风论文网吧
授之以鱼不如授之以渔！蛋卷是某大学国际贸易学系学生，很高兴能帮上你。其实有个很好的办法可以让你迅速拿到这样的文献。我们一般找中英文的文献和论文都是用这样的办法。上google，然后收索你要的作品名称或者重点词汇在后面加例如 “农村文化建设调查pdf”或者“风景旅游区环境质量调查doc” 这样。你要找什么论文或者文献就重点词+pdf 或者重点词+doc 蛋卷用这个办法屡试不爽，你可以多找几篇，看看论文的架构和作者的思路，并且适当参考。希望蛋卷的回答对你有帮助。
选题原则：1、问题导向原则。从事学术研究的主要成果是通过学术论文的形式来展现的，在从事学术研究过程中，会有很多的科学问题、工作问题、方法问题等需要解决，一篇学术论文能够解决其中的一个小问题即可。在确定学术论文的题目的时候，就要坚持问题导向，这篇论文要解决一个在学术研究中遇到的什么问题，如何解决，一定要做到在下笔之前心中有数，否则，写出来的论文如果自己都不清楚写了些什么东西，审稿专家看了后更会是一头雾水，不知所云。2、科学性原则。论文是学术论文，是研究生申请学位的学位论文，不是领导的讲话稿，不是随笔，一定要让人看到题目就能感受到其学术价值含量。3、精准性原则。学术论文的题名要精准地将解决的问题、方法体现出来，不能太宽泛、太笼统。宽泛、笼统的题目只能说是研究领域或者研究方向，不能作为学术论文的题目，学术论文的题名要聚焦到问题的本质和核心，聚焦到解决问题的方式方法。4、适合性原则。这里讲的适合性，主要是从论文选题涉及到的研究领域、研究方法等要适合作者自己。好的题目很多，但不是所有人都能写出来的。你所选择的学术论文题目必须要与你的学科、专业相适合，解决问题的方法也必须是你自己能够驾驭的、熟练掌握的才行。论文题目与自己的知识积累、智力储备和研究经验积累不匹配的话，“一切皆是浮云”。选题方法：1、浏览捕捉法。通过对占有的文献资料快速、大量地阅读，在比较中来确定题目。浏览，一般是在资料占有达到一定数量时集中一段时间进行，这样便于对资料作集中的比较和鉴别。浏览的目的是在咀嚼消化已有资料的过程中，提出问题，寻找自己的论题。这就需要我们对收集到的材料进行全面阅读研究，主要的、次要的、不同角度的、不同观点的都应了解，不能“先入为主”。不能以自己头脑中原有的观点决定取舍，而应冷静地、客观地对所有资料作认真的分析思考，从内容丰富的资料中吸取营养，反复思考琢磨之后，就会有所发现，然后再根据自己的实际确定自己的论题。2、追溯验证法。这种方法要求同学们先有一个初步的想法或思路，然后再通过阅读资料加以验证来确定选题。同学们应该先有自己的主观论点，即根据自己平时的积累，初步确定准选题范围，然后通过阅读别人的成果验证自己的初步想法或思路是否对别人成果的简单重复。是否对别人的观点有补充作用；如果自己的初步想法或思路虽然别人还没有谈到，暂时还没有成果出版，但自己尚缺乏足够的理由来加以论证，那就应该中止，再作重新构思。要善于捕捉一闪之念，抓住不放，深入研究。在阅读文献资料或调查研究中，有时会突然产生一些思想火花，尽管这种想法很简单、很朦胧，也未成型，但对这种“灵光一现”的思想千万不可轻易放弃，要反复阅读、论证。3、小题大做法。著名学者胡适主张从小题目做起，他说：“题目越小越好，在小题大做上可以得到训练。千万不可作大题目。”研究生的学术论文选题有大小、广狭之分，大的题目可以大到需要众多研究生通力合作方可完成，小的题目可以小到只研究具体的工作问题，甚至小到一个指标的确定、变量的赋权等。只要研究深入，能提出新见解、采用新方法、提出新思路，小题目也可能产生较大学术影响。小题目反而能写出有价值的大文章，大题目倒难以驾驭，容易写得肤浅，没有价值。4、知识迁移法。通过多年的学习积累，我们对本学科研究领域、研究方向的理论知识一般已经有一个系统的理解和掌握。但有时候本学科研究领域、研究方向成熟的理论、方法可能一时不能有效解决新的问题，这时候我们就可以借鉴相近学科、相关学科的理论和方法，这是对已有知识的一种延伸和拓展，是一种有效的迁移。我们经常鼓励同学们跨学科阅读文献，就在于为同学们在认识问题和解决问题的时候能够将相近学科、相关学科的理论知识、研究方法来感应快速变化的环境，从而形成一些新的观点，迁移得当往往会激发同学们思维的创造力和开拓性。5、旧瓶装新酒法。学术论文的创新一般体现在用新方法解决新问题、用老方法解决新问题和用新方法解决老问题三个方面，旧瓶装新酒法就是用新方法解决老问题。旧瓶指的是相对陈旧的选题，即针对同一选题已经有许多文章了，新酒指的是相对较新的观点、理论或者作者通过调研原始采集的数据和案例。扩展资料：论文是无论学生、还是老师都面临的一大作业，论文的基础就是选题。要能够正确而恰当地选题，首先要明确选题的原则，明确了选题原则，就能比较容易地选定一个既有一定学术价值，又符合自己志趣，适合个人研究能力，因而较有成功把握的题目。毕业论文选题可以十分广泛，各个学科领域的问题都可以成为论文的题目。理论来源于实践并且为实践服务，所以科学研究的选题首先要注意的就是理论和实际相结合。首先，我们要注意本课题的实用价值，选择具有现实意义。论文的实用价值就是指我们所选的题目应该是与社会生活密切相关的，是大众所关心的问题。这种问题反映了特定的历史时期和社会阶段人民生活的重点和热点，是与广大民众息息相关的问题。第二，要注意主体的理论价值。上面说道我们要注意课题的实用价值，但是就不等于是急功近利的实用主义，也不是提倡必须要有直接的效益作用。作为一篇毕业论文，毕业论文的形式和内容与总结调查报告有着本质的区别。
（纯个人心得总结）首先，我要说明这里的指导并非 常规意义的指导，我这里说的指导是到底应该如何写论文（应该还是很抽象，不过看完就知道了）。迄今为止，我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分，包括一部分的整篇论文写作。因为我是做市场研究与数据分析的，擅长的主要工具是spss，不敢说百分百精通spss，但是应付个八九十应该是足够了，很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。很多论文的核心部分都包括数据分析，而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程，但是恰恰相反，很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待，这样导致学生在最后做论文时完全不懂。而在这种情况下，很多学生因为对数据分析的一窍不通，导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题，最终导致分析出问题。因此，在对数据分析一窍不通的情况下，应该如何从头构建论文及写作呢？很多论文虽然数据分析部分是核心，但是不管哪种论文的写作，都脱离不了论文的框架。因此，具体的过程应该如下：首先是选题，当然很多时候是导师直接给选题，这个没有太多讨论。其次是选题确定后，马上要做的不是想我应该怎么去写作，或者在哪抱怨“哎~~郁闷，完全不知道怎么写嘛”。而是先通过文献查找，看前人在这个选题方面已经做了哪些研究，都是如何做的。通过查找文献找到跟选题有关的资料，然后对这些资料进行整理，整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等，而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂，但是没关系，你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来，如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等，把这些文献中常用的统计方法罗列出来，你需要弄清楚对应关系，即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的，以及能够得出什么样的结论，认真阅读文献就能实现这一步。第三．通过上一步，你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称，以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的，或者得出什么结论，同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了，因为可能你的选题已经有前人做过了，你的论文只是“复制”一遍而已了，我说的复制是重复一遍前人的研究。在这种情况下，可以构思下自己的选题，这一步属于纯理论层面的，你需要将自己的思路具体化，比如要实现什么目的，很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设，也是在这一步完成，因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论，可能会存在一些你认为的研究缺陷（文献看多了，自然自己就会有想法出来了），提出自己的一系列假设，能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。第四．选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了，接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的，通过哪种方法来获取。其实也容易了，因为前面你已经确定了统计分析方法，而每种方法有它特定的数据类型要求，比如是分类数据（如性别、民族、年级等）、比如连续性数据（如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等）。分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的，是人为赋予它一定的含义，这些数据之间不存在连续性，且加减乘除没有意义，而连续性数据是数据本身有意义，且能够进行一些加减乘除运算。确定了所需要的数据类型，就大致能够知道在数据收集时，应该注意的问题。比如一份问卷调查，其中应该如何设计问题也就大致清楚了，通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题，因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据，如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种，在处理时可以按照分类数据，只能统计出一些百分比，也可能将其按照连续数据如12345打分形式，这样可以求均值，可以做很多其他多元统计分析。因此这一步确定数据类型很关键，如果数据类型弄错的话，则收集的数据完全无用。第五．具体收集数据过程，不细说了，收集回来之后 就是数据的录入。记住一定要录入原始的数据，而不是经过加减整理汇总后的数据。数据录入格式也是有要求的，一般大致同样的情况下，都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据，而一列对应表示的是问卷中的一个问题，即变量。因此数据录入完成后，应该是有多少样本数据，就有多少行，数据中包含多少个指标，那就有多少列。第六．这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。因为到这里才开始是数据的具体分析过程了。不会怎么办，前面已经知道了分析方法，这种情况，只有找本教材，然后找对应的方法介绍学习即可，或者实在不行找人指导，找人帮忙等等。最后。分析完成后，开始整篇论文的写作。 PS：还要强调一点，现在的高校导师都存在一些问题，因为我接触了那么多学生，他们的认为观点就是“我的统计检验结果不显著怎么办，那不就是说我的研究没有意义么？我的假设都是错的？”“我的结论跟前人的结果不一致啊，看来我的又错了”，这两种观点明显是错的：一、数据的来源对象发生了变化，谁规定的结论必须跟前人一致；二、请问爱迪生发明灯泡的前999次失败是没有意义么？科学研究本来就是一个证伪的过程，一次次证伪来接近真相。三、如果你的假设一定是正确的，那不需要数据验证，你可以去帮助警察破案了，因为你认为你的假设一定是对的，那破案多简单的，假设一下就好了。但是很显然，很多导师并没有把这些正确的观点传达给学生。
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污水再生利用有关问题的探讨关键词 污水 回用问题 分析摘要:用水量的增加对现有水资源的压力越来越大，人们开始意识到污水回用是一种非常可靠的供水水源，成功的污水回用工程越来越多，供水和污水处理行业越来越意识到污水再生利用的 经济 和环境效益。为满足高水质标准而进行污水处理厂更新改造的成本不断增加，污水回用越来越受到人们的重视。 一、污水回用的意义 污水回用在发达国家已得到广泛应用，而且越来越多的行业已经开始利用处理后的污水。人口增加和用水量的增加对现有水资源的压力越来越大；人们开始意识到污水回用是一种非常可靠的供水源；成功的污水回用工程越来越多；供水和污水处理行业越来越意识到污水回用的经济和环境效益；蓄水工程的环境和经济成本越来越高；人们逐渐意识到与过度用水有关的环境影响；趋向于回收成本水价制度的引入促进了污水的回用；为满足高水质标准而进行污水处理厂更新改造的成本不断增加。 二、污水可持续利用的领域 （一） 工业 用水的回用 从理论上说，经处理的污水可以回用于各种不需要符合饮用水水质要求的工业 企业 。各种工业生产过程中的冷却水、锅炉用水、生产和加工用水、清洗和辅助用水（如除尘和浇地）等，都可以利用经处理的污水。可以使用经过处理的污水的行业包括商业洗车、造纸厂、矿山、石油精炼厂、电站、商业洗衣、道路建设企业、 旅游 点、酿酒厂，以及混凝土、砖、纺织品、金属及涂料的生产厂。日本近40％经处理的市政污水被用于工业用途，而美国的佛罗里达州和加利福尼亚洲分别为2％和5％。 （二）居民及社区的非饮用水回用 限制污水回用于居民和社区非饮用水的因素包括：健康因素；缺乏相关的指导；更新和建设水处理和供水设施的成本；处理过的污水水源的距离；灌溉需水的季节性变化；灌溉方面的技术性问题和环境的可持续性。 （三）间接的饮用水循环 间接的饮用水循环是将一部分经过处理的污水注入已有的供水水源中，通过水体的稀释作用，以及长时间的存放和取水后的处理，确保它满足可饮用水的水质标准。 缺乏对水质和水处理知识的了解、社会的理解和对健康的关注，可能是间接饮用水循环的最大障碍。 三、污水的可持续回用分析 制定可持续污水回用战略必须坚持以下基本原则：一是回用水的水质必须满足不同用水要求的原则；二是污水回用必须符合生态可持续 发展 要求的原则；三是在污水回用决策方面必须强调适当的健康、环境和经济因素的原则；四是污水回用项目必须是社会所需要的原则；五是污水回用必须作为总的水管理一部分的原则；六是污水回用的决策程序必须透明的原则；七是鼓励社会参与污水回用规划、开发和实施的原则；八是社会应可以得到有关污水回用可靠信息的原则。依据上述原则，应为实施可持续污水回用战略制定相应的行动计划，包括：修订或颁布 法律 ；制定回用指南和标准；提供技术支持与培训；加强宣传，提高对污水回用的了解；对关键领域与技术的研究提供支持；建设污水回用示范项目；积极支持污水回用项目；广泛合作，实施污水回用战略。 （一）从立法上支持污水回用 应该从立法上建立鼓励和支持污水回用的制度。首先应对国家现有相关立法的适用性进行评价，确定哪些方面不利于污水的回用，并对这些方面进行修订；没有涉及到的，应通过颁布新的法律法规来完善。美国加利福尼亚洲在《安全饮用水法》、《水回用法》和《加利福尼亚洲管理法》中，对污水回用的准则、领域、水处理、水质要求等方面都作了详细的规定。 中国论文联盟 （二）制定污水回用的 科学 标准 应在进行详细的咨询和研究后，制定污水回用指南。这些指南应能够为污水用水户提供有关回用项目规划、设计和运行方面的指导指南应涉及污水回用的各个领域，如利用污水灌溉牧场和作物，灌溉城市公园、花园、运动场和休息场所等，浇灌高尔夫球场，将污水回用于 工业 目的，分质供水，用于娱乐目的和间接饮用水循环，等等。对有关的标准要进行评价，特别是水质标准，并根据评价的结果修改现有的标准或制定新的标准。美国加利福尼亚洲污水回用准则就详细地规定了经不同处理的污水在灌溉、蓄水、冷却用水及其他用水方面的适用范围。 （三）在技术上对污水回用提供支持 政府部门应鼓励和促进 教育 机构、行业和其他培训组织进行有关污水回用工程设计、运行、维护、管理、技术及污水利用方面的培训，而且应为这样的培训提供支持，使服务商和用水户掌握必要的知识和技能通过有关污水回用的宣传材料和因特网等手段向用水户提供有关安全用水的信息，包括立法、指南与标准、培训课程、研讨会及研究成果方面的信息。
（纯个人心得总结）首先，我要说明这里的指导并非 常规意义的指导，我这里说的指导是到底应该如何写论文（应该还是很抽象，不过看完就知道了）。迄今为止，我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分，包括一部分的整篇论文写作。因为我是做市场研究与数据分析的，擅长的主要工具是spss，不敢说百分百精通spss，但是应付个八九十应该是足够了，很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。很多论文的核心部分都包括数据分析，而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程，但是恰恰相反，很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待，这样导致学生在最后做论文时完全不懂。而在这种情况下，很多学生因为对数据分析的一窍不通，导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题，最终导致分析出问题。因此，在对数据分析一窍不通的情况下，应该如何从头构建论文及写作呢？很多论文虽然数据分析部分是核心，但是不管哪种论文的写作，都脱离不了论文的框架。因此，具体的过程应该如下：首先是选题，当然很多时候是导师直接给选题，这个没有太多讨论。其次是选题确定后，马上要做的不是想我应该怎么去写作，或者在哪抱怨“哎~~郁闷，完全不知道怎么写嘛”。而是先通过文献查找，看前人在这个选题方面已经做了哪些研究，都是如何做的。通过查找文献找到跟选题有关的资料，然后对这些资料进行整理，整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等，而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂，但是没关系，你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来，如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等，把这些文献中常用的统计方法罗列出来，你需要弄清楚对应关系，即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的，以及能够得出什么样的结论，认真阅读文献就能实现这一步。第三．通过上一步，你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称，以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的，或者得出什么结论，同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了，因为可能你的选题已经有前人做过了，你的论文只是“复制”一遍而已了，我说的复制是重复一遍前人的研究。在这种情况下，可以构思下自己的选题，这一步属于纯理论层面的，你需要将自己的思路具体化，比如要实现什么目的，很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设，也是在这一步完成，因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论，可能会存在一些你认为的研究缺陷（文献看多了，自然自己就会有想法出来了），提出自己的一系列假设，能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。第四．选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了，接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的，通过哪种方法来获取。其实也容易了，因为前面你已经确定了统计分析方法，而每种方法有它特定的数据类型要求，比如是分类数据（如性别、民族、年级等）、比如连续性数据（如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等）。分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的，是人为赋予它一定的含义，这些数据之间不存在连续性，且加减乘除没有意义，而连续性数据是数据本身有意义，且能够进行一些加减乘除运算。确定了所需要的数据类型，就大致能够知道在数据收集时，应该注意的问题。比如一份问卷调查，其中应该如何设计问题也就大致清楚了，通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题，因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据，如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种，在处理时可以按照分类数据，只能统计出一些百分比，也可能将其按照连续数据如12345打分形式，这样可以求均值，可以做很多其他多元统计分析。因此这一步确定数据类型很关键，如果数据类型弄错的话，则收集的数据完全无用。第五．具体收集数据过程，不细说了，收集回来之后 就是数据的录入。记住一定要录入原始的数据，而不是经过加减整理汇总后的数据。数据录入格式也是有要求的，一般大致同样的情况下，都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据，而一列对应表示的是问卷中的一个问题，即变量。因此数据录入完成后，应该是有多少样本数据，就有多少行，数据中包含多少个指标，那就有多少列。第六．这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。因为到这里才开始是数据的具体分析过程了。不会怎么办，前面已经知道了分析方法，这种情况，只有找本教材，然后找对应的方法介绍学习即可，或者实在不行找人指导，找人帮忙等等。最后。分析完成后，开始整篇论文的写作。 PS：还要强调一点，现在的高校导师都存在一些问题，因为我接触了那么多学生，他们的认为观点就是“我的统计检验结果不显著怎么办，那不就是说我的研究没有意义么？我的假设都是错的？”“我的结论跟前人的结果不一致啊，看来我的又错了”，这两种观点明显是错的：一、数据的来源对象发生了变化，谁规定的结论必须跟前人一致；二、请问爱迪生发明灯泡的前999次失败是没有意义么？科学研究本来就是一个证伪的过程，一次次证伪来接近真相。三、如果你的假设一定是正确的，那不需要数据验证，你可以去帮助警察破案了，因为你认为你的假设一定是对的，那破案多简单的，假设一下就好了。但是很显然，很多导师并没有把这些正确的观点传达给学生。
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