预测未来十年中国经济十大趋势 经济国际化、产业高级化、市场深度化成为三大主线 站在新中国成立60周年的新起点上，世界都在瞩目中国的复兴之路。新华社经济分析师们经过广泛深入的调研，对未来十年人民币国际化、能源产业、粮食安全等十方面经济趋势进行了预测。预测显示，经济国际化、产业高级化、市场深度化将贯穿中国未来的经济发展进程。 经济国际化明显地反映在新兴市场的金融和资本参与国际大循环的深度与广度上。分析师们认为，未来十年人民币将加快国际化步伐，2020年人民币在国际贸易、国际储备、外汇交易中的比重都将明显提高。2020年人民币在国际贸易结算中的比重将超过10%，在国际储备和外汇交易中的比重甚至将高达15%。 分析师们对资本市场的国际化作出预期，预计到2020年，上交所上市的境外公司比率将达15%左右，约为1000家，其中世界500强至少有50家；B股市场将有可能与A股合并。中国国债将成为外国央行外汇储备资产的一部分，企业债也将成为大型金融机构全球资产组合的组成部分。 产业高级化表现在新产业的拓展和传统产业的技术提升两方面。金融危机之后，新能源将支撑全球经济进入一个新的周期。分析师们预测，到2020年，煤炭占我国能源消费比例将从目前的70%下降到60%以下，相对清洁高效的油气比例将从23%提高到近27%，非碳基能源比例将从7%提高到15%甚至更多。同时，新能源汽车可能把中国带入汽车强国。2020年，我国将成为世界上拥有各类新能源汽车最多的国家之一。 产业高级化还表现在，十年之后，我国自主品牌乘用车占国内市场比例将提高到60%；物联网将在消费电子产品中广泛应用；文化创意产业将迅速崛起；科技进步对粮食单产的贡献有较大提升空间，未来十年我国粮食增产将超过10%。 市场深度化表现为银行提供金融服务和产品的 百货公司 化，多层次资本市场格局的形成，同时也表现为实体经济外延扩大化和服务高端化。分析师们认为，到2015年，我国新车销售市场将超过美国，成为全球最大的市场。但到2020年，我国汽车保有量仍将较大落后于美国，千人汽车保有量仍将不及世界平均水平。十年之后，我国自主品牌乘用车占国内市场比例将提高到60%，出口将占我国汽车产量比例的20%。 未来十年，作为传统产业的纺织工业的增长点及对社会的贡献将主要体现在产业用纺织品上。产业用纺织品市场规模将急剧扩张，覆盖交通、铁路、水利、机械、医药卫生、军工等领域。城市化进程和新农村建设也将充分释放装饰用纺织品、床上用品等家用纺织品市场需求。 新中国即将迎来六十华诞。站在新的历史起点上，展望未来中国经济走向，新华社经济分析师们经过广泛深入的调研，对人民币的国际化进程、新能源对中国汽车业的影响、未来中国能源消费格局、未来中国银行业发展趋势、中国纺织业的前景、文化创意产业的兴盛、网络生活的新阶段、粮食供求的平衡、资本市场的深化和城镇化发展水平等作出了全方位预测。从中不难看出，经济国际化、产业高级化、市场深度化，将贯穿于中国经济未来发展的全过程#p 趋势之一：人民币国际化步伐加快人民币难成自由兑换货币，稳健升值是大势所趋 未来10年，将是人民币加快走向国际化的10年。2020年，人民币在国际贸易结算中的比重将超过10%，在国际储备和外汇交易中的比重甚至将高达15%。到2020年，在美元没有出现崩溃性贬值的情况下，人民币兑美元的汇率将在2：1左右，年均升值约5%。 今后10年，人民币国际化进程将更多地受到我国经济和外贸持续较快增长的推动，人民币加快国际化将推动我国利率汇率改革、资本市场扩展、货币监管调控水平提高。 相对于我国经济规模和外贸占全球总量的比例，目前我国人民币的国际地位已明显滞后，但人民币国际化水平的提高一直受制于我国经济增长方式和金融监管水平。本次金融危机对全球经济和现有主要国际货币尤其是美元的冲击，为加快人民币国际化提供了难得的契机。 预计今后10年，我国GDP年均增长8%，至2020年，我国经济总量将达到7万亿元左右，按目前汇率计算，大约相当于11万亿美元。考虑到人民币升值因素，届时我国经济规模可能接近美国水平，超过日本一倍，相当于全球GDP总量的20%。 贸易方面，我国进出口也将年均增长8%，仍将快于全球5%的平均增速。由此，我国外贸总额至2020年将达到4万亿美元，大大超过美国跃居世界第一，占届时全球贸易总额的13%。并且我国外贸将由顺差转为逆差。2020年，人民币在国际贸易结算中的比例将大致与我国外贸占全球贸易的比例相当，而人民币在储备资产中的比例或许更高。 人民币国际化的羁绊依然存在。首先，我国经济增长过于依赖出口和投资，贸易和投资的双顺差阻碍了人民币的输出，而这是本币国际化的首要条件。即使外贸和投资全部以人民币结算，出口和投资双顺差也将吸干通过进口支付和对外投资流出的人民币，造成境外人民币流通的短缺，或只能以大幅增加外汇储备来支持人民币国际流通量的需要，即以美元等外汇的流入换取人民币的输出。 人民币走出去的过程还将伴随着我国资本市场进一步对外开放和拓展，为境外人民币持有者提供较充分的可供投资的 资产池 。人民币利率和汇率的形成机制也将更加市场化，使得持有人民币的风险降低。资本项下的资金进出管制将放松，以满足人民币资产投资者对投资安全性和盈利性的流动性要求。 这些趋势都将推动我国货币金融调控手段的完善。 10年之内，人民币依然难以成为自由兑换货币。但人民币稳健升值则是大势所趋。预计至2020年对美元将累计升值60%以上，先慢后快，年均升值约5%。#p 趋势之二：新能源助中国成汽车强国在中低端汽车市场上将孕育出一批世界知名大众品牌 到2020年，我国汽车保有量仍将较大落后于美国，千人汽车保有量仍将不及世界平均水平。 汽车市场高速成长带来的能源和环保压力将推动我国新能源汽车的发展，很可能成为我国汽车工业缩小与汽车强国之间差距的一个契机。 过去10年，我国汽车生产和市场以超过GDP增速近一倍的高速度成长，私人消费成为推动我国汽车市场快速增长最大的动力。10年之后，汽车在我国城市的普及程度将像今天的彩电一样，成为城市居民日常生活的必需品。大城市家庭拥有两部或多部汽车将非常普遍，汽车也将大规模地进入农村地区，一些即可用作代步工具又可作为生产资料的车型，如轻卡、皮卡和越野车等，将在农村开拓出广阔的市场。 中国新车消费市场规模超过美国的时间可能比想象的要快，这一天将在2015年来临。2020年，我国汽车年产量将超过2000万辆，比今年翻一番。届时我国汽车保有量将达到至少85亿辆，成为全球仅次于美国的最大的汽车消费市场。 高速成长的中国汽车市场将给能源和环保带来巨大的压力，迫使中国将加快新能源汽车的发展步伐，同时继续提高传统汽车的节能减排技术。技术进步将促使中国汽车工业缩小同世界汽车强国的差距。 如果在发展新能源汽车方面坚持以我为主的发展思路，我国很有可能在新能源汽车领域率先突破，实现我国汽车产业由大到强的转变。2020年，我国将成为世界上拥有各类新能源汽车最多的国家之一。 2020年，我国汽车出口占整个国内生产的比例将会由去年的3%提高到20%左右。伴随着汽车的大量出口，中国将在中低端汽车市场上孕育出一批世界知名的大众品牌。 10年前，中国有110家整车生产企业，一汽、二汽和上汽三大汽车集团的产量占整个国内产量的44%。2008年，国内整车生产企业数虽然降到82家，但三大集团的产量占国内总产量的比例只提高不到五个百分点，为7%。未来10年，三大集团在国内的地位有可能面临其他企业后来居上的挑战。#p 趋势之三：能源消费居世界第一国内能源产出与需求间差距拉大，能源进口占总消费比例进一步提高 未来10年，中国将超过美国成为世界第一大能源消费国，但人均能源消费量仍只有日本和西欧国家的一半，不到美国的1/3，相当于世界的平均水平。我国国内能源产出与需求间的差距将进一步拉大，能源进口占总消费的比例将从目前3%提高到2020年的20%。 我国能源政策将面临巨大压力，国际上要求中国承担更多减排义务的呼声将逐渐高涨。国内民众环保意识也将明显加强。两者将共同推进我国能源结构向清洁化转变，经济结构向低碳化转变。 近年，我国节能减排政策力度加大，能源消费弹性系数自2004年的6逐渐回落，2008年降至44，在发展中国家和新型经济体极其罕见。如果这一相对于发展中国家超低的能源消费弹性系数能够维持，今后10年我国GDP平均增长8%的情况下，能源消费将年均增长约4%，至2020年我国能源消费总量将超过45亿吨标准煤，相当于32亿桶原油，接近美、英、法、德、意的总和。 国内能源的增产将无法满足需求的增长，我国能源对外依存度将进一步上升，预计到2020年我国能源需求近20%需要通过进口满足。预计2020年，我国能源净进口将超过八亿吨标煤，相当于6亿桶油当量，约占全球能源出口总量的1/5。 中国等发展中国家经济快速发展带来的能源需求增长将快速推高能源价格。以石油为例，10年后原油价格将冲上200美元/桶(2008年不变价)，至少牢牢站稳在150美元/桶以上。煤炭、天然气、液化气以及铀的实际价格比今天翻番也基本没有悬念。 能源消费增长带来的二氧化碳排放问题正日益成为全球关注的焦点，今后10年全球气候和环境问题将超过恐怖主义成为头号国际议题。据《BP世界能源统计》，2000年至2008年，全球能源年消费增加约20亿桶油当量，其中我国消费增量占一半以上。 大力发展水电、核电、风电乃至太阳能等非碳基能源，并大力发展和推广硫回收、碳捕集等清洁能源技术，是我国走出能源困境的唯一出路。预计到2020年，煤炭占我国能源消费比例将从目前的70%下降到60%以下，相对清洁高效的油气比例将从23%提高到近27%，非碳基能源比例将从7%提高到15%甚至更多。#p 趋势之四：银行走向 金融百货公司 银行杠杆化产品将通过提高资金使用效率对实体经济投资产生积极影响 未来10年，我国商业银行将从传统以 融资中介 为核心向以 财富管理 为核心转变，零售业务将成为未来银行的主要利润来源，目前对银行利润贡献最大的对公业务占比将明显下降。 未来银行将减少对靠存款筹集资金的依赖，金融创新带来的高杠杆化金融衍生品将大大提高资金使用效率，传统银行存贷利差的盈利模式将逐渐让位于中间业务的盈利模式。 未来银行对客户的意义不再是 存钱罐 和 贷款批发商 ，而是以银行业务为核心，辐射保险、证券、基金、产权经营等多个领域的 金融百货公司 。对客户的财富资产管理将是银行最核心的业务。 未来银行在代客理财时，投资领域将从股票、债券、基金等传统领域扩展到结构性衍生品、商品乃至艺术品。 银行将不再以柜台服务为主，目前在银行网点供客户缴费、存取款、查询的金融终端有望 飞入寻常百姓家 ，网上银行将完成过去只能在银行网点办理的各种业务。作为银行为客户推出的最便捷的支付工具，银行卡在功能和外型上将有大的飞跃。 随着非银行金融机构的业务逐渐向银行渗透，出于追求规模经济和分散风险的考虑，大银行不得不采取兼并、收购等手段，扩大自身规模，以提高竞争力，由此将催生一批以商业银行为主体的从事混业经营的金融控股公司。 作为金融加速器，银行杠杆化产品通过提高资金使用效率对实体经济投资产生积极影响。同时，银行消费信贷推动消费者杠杆化率提高，对扩内需、调结构的经济转型战略发挥积极作用。#p 趋势之五：由纺织大国迈向纺织强国创新将促使我国纺织服装产业结构向价值链高端延伸 未来10年，中国将由纺织工业大国跃变为强国。在纺织服装市场整体保持快速增长的同时，家用尤其是产业用纺织品市场的扩展将尤为引人注目。就纤维消费总量而言，服装、家用和产业用纺织品将 三分天下 。 作为时代变迁的重要符号，服装以非文本的方式记录着历史的变迁。未来10年服装更加多元化是不容置疑的趋势，休闲生活理念将更广泛更深入地渗入服装消费，人们更加追求通过服装显示自己的文化层次和品位。 我国服装市场的发展前景未可限量。回顾改革开放30年，我国服装企业数从仅约两万家增加到近30万家，从业人员从不到百万增加到超过400万，服装产量从不到20亿件增加到超过200亿件，服装出口从约10亿美元发展到超过1000亿美元，我国成衣出口总量占全球出口总量份额超过三成。目前我国城镇人均衣着支出超过1000元，是农村居民的五倍以上。未来城乡服装消费市场都将呈现巨大的发展空间。 相对于服装，家用和产业用纺织品市场空间更为广阔。目前我国服装、家用、产业用纺织品消费纤维的比重为53：33：14，与本世纪初的68：22：10相比，服装占比明显下降，预计10年后，这一比例将演化为40：35：25，类似于当今欧美国家 三分天下 的格局。 未来10年，我国纺织工业的增长点及对社会的贡献将主要体现在产业用纺织品上。产业用纺织品市场规模将急剧扩张，覆盖交通、铁路、水利、机械、医药卫生、军工等领域。城市化进程和新农村建设也将充分释放装饰用纺织品、床上用品等家用纺织品市场需求。 未来10年，纺织工业在我国国民经济实现本世纪头20年发展目标的进程中仍然具有不可替代的支撑作用。纺织工业产业规模将保持增势，但增长速度有所放缓，产业结构得以优化提升。预计到2020年，我国纤维加工总量将突破4000万吨，保持在全球总加工量中40%的比重。#p 趋势之六：文化创意产业迅速崛起潜力最大的是文化与其他产业尤其是制造业的深层次结合 未来10年，文化创意与传统产业将快速融合，形成一种新兴的经济发展范式文化创意经济。文化和创意元素的融入将提升传统产业，而传统产业的产品和服务也将成为文化传播的重要载体。 互联网等数字传播技术的日新月异将极大地激发全民创意，并将加速创意的商业化实现。今后10年大量文化创意企业将层出不穷，并在此基础上形成数个综合性旗舰企业。2020年，这些企业对我国GDP的贡献率将从目前的3%提高到约7%。 今后10年将是我国文化消费高度繁荣的10年。传统文化产业在自身升级发展的同时，将加速向其他产业的渗透。文化和创意将大规模地作用于旅游业、制造业甚至农业等其他产业，全面催生以传统文化产业为基础的文化创意经济，推动中国制造走向中国创造。 未来10年，扩大内需和大力发展服务业的政策，将为文化创意经济的发展添加新的催化剂。潜力最大的还是文化与其他产业尤其是制造业的深层次结合。 高新技术将是文化创意经济的加速器。数字传播技术传入千家万户，使个人随时随地参与和发表创作成为可能，数以亿计的网民是一笔非常巨大的创意资源。 个人化属性强烈的数字传播技术还将催生无数中小文化创意个人和企业。目前，我国已有约32万家注册登记的文化企业，从中将会崛起一批跨行业、跨媒体、跨所有制、跨地区的文化多媒体集团，其中将会产生三到五家跨国界的超大型旗舰集团。 中小文化创意企业将在专业化、精细化的细分市场各领风骚，但大量零散的创意人才和企业趋向于按领域、流派、功能在一定的区域集聚。这些文化创意集聚区也将打造一批具有国际影响力的品牌。#p 趋势之七：网络生活进入物联网阶段 物联网 将引领电子消费进入一个更便捷、人性化、智能化的新时代 未来10年，计算机、互联网、通信等现代电子信息技术将加速相互融合，我国消费电子产业融合创新的趋势将越来越明显。物联网将在消费电子产品中广泛应用，引领电子消费进入一个更便捷、人性化、智能化的新时代。 消费类数码产品设计将呈现出更加便携化、个性化的趋势。小型化、超薄化并具有时尚、轻巧、简单易用特性的数码产品将成为消费的主流。绿色技术成为消费类电子产业首要关注的焦点，节能、环保、健康的产品设计理念，成为消费类电子产品的主要发展趋势。 未来10年，高科技结合人性化、个性化将成为消费类电子产品的技术追求和研发哲学。信息技术的日新月异催生数字化、网络化、智能化的新应用不断涌现，消费电子产业的边界将日益模糊，产品门类五花八门。满足个性化需求的大屏幕、可上网液晶电视、大容量快速存储技术、高清晰数码影像产品、高度集成的信息终端等产品将实现结构的不断创新和彼此无缝连接，在工艺设计领域趋于实现人与信息的充分完美结合。 数字家庭将成为消费类电子产品未来的强劲增长点。信息技术的家庭应用实现了家电产品高度的数字化和联网化。 数字娱乐产品设计更注重个性和时尚，更强调用户的情感体验和用户界面的设计，追求让用户在使用中得到乐趣甚至是惊喜。工业设计由产品设计转向与商业模式相结合，由硬件设计为主转向软硬件设计融合。超薄产品进入普及时代，无数新产品将以更轻、更小的面貌呈现。 健康消费成为消费类电子产品创新的主流之一。消费者对消费类电子产品特别是家电产品的关注点已从价格向产品、技术、品质和使用成本转移，尤其对节能降耗的关注度普遍提升。 未来10年， 物联网 这个高科技名词将由概念逐步走向大规模应用，掀起世界信息产业的第三次浪潮。它通过感应器把新一代IT技术充分运用在各行各业之中，形成普遍连接的互联网络，实现人类社会与物理系统的神奇整合。借助 物联网 ，人类能够以更加精细和动态的方式管理生产和生活，全新的网络新体验将实现人与自然的和谐共生。#p 趋势之八：粮食长期处于紧平衡良种推广、化肥应用和提高机械化水平仍然是粮食增产的有效手段 未来10年，居民生活水平提高和膳食结构改善，将对我国人均粮食消费量产生一定的影响，但粮食消费增长的主要动力将来自人口总量增加。到2020年，我国人口总数将达到1亿左右，粮食工业和出口需求在政策调控下有望保持相对稳定，粮食需求的增长将在10%左右，需求刚性较强。 国家扶持粮食生产的政策措施对保障粮食供应至关重要，而科技进步对粮食单产的贡献有较大提升空间，未来10年我国粮食增产将超过10%。但长远来看，粮食生产受资源、气候、技术、市场等因素影响，大幅增产的难度加大，我国粮食中长期仍处于紧平衡状态。 未来10年应着眼于粮食安全的国际视角，树立互利合作、多元发展、协同保障的新粮食安全观；着眼于我国丰富的食物资源，树立以谷物为中心、粮食为重点的综合化食物安全观，最终构建供给稳定，储备充足，调控有力，运转高效的国家粮食安全保障体系。 当前，影响我国粮食生产的关键因素是粮食播种面积和粮食单产水平。由于工业化和城镇化进程加快等，我国粮食总播种面积呈下降趋势，但随着科技进步、农业投入加大等因素影响，我国粮食作物单产水平却不断上升。2008年我国粮食单产提高对总产提高的贡献率达到81%。预计到2020年粮食单产年均增长13%。根据粮食安全战略目标规划，到2020年我国粮食播种面积将稳定在5至16亿亩，粮食产量将达到7至9亿吨。若此期间，粮食单产能保持年均增长70%以上的较高水平，到2020年，我国粮食产量将突破六亿吨关口，达到1至3亿吨，步入一个新台阶。 良种推广、化肥应用和提高机械化水平仍然是粮食增产的有效手段。良种将是提高粮食单产的首要因素，预计未来10年，小麦、玉米、水稻良种覆盖率将接近100%，大豆将提高到95%以上，良种因素可使粮食单产提高10%左右；化肥利用率将会不断提高，预计未来10年，化肥对粮食增产的贡献率在10%左右；农业机械化可解决劳动力不足问题和提高粮食单产，预计到2020年，我国耕种收综合机械化水平将达到70%，实现主要作物关键环节生产机械化。 生态农业和转基因技术对未来10年我国粮食生产不会产生太大的影响。生态农业作为一种可持续和环保的发展模式，是一个长期趋势，短期内还不会成为农业发展的主导模式；对于转基因技术的争议也难以很快得出明确结论，因此主粮大规模转基因商业化种植仍将受到严格限制。 要保障未来10年我国的粮食安全，必须做到 四个确保 ：确保粮食总产量持续稳步上升，全国粮食综合生产能力突破5亿吨，人均粮食占有量实现400公斤；确保我国大宗谷物基本自给，大米、小麦和玉米的自给率保持在90%95%，大豆自给率力争恢复到55%60%，豆类、荞麦、谷子等小杂粮扩大出口；确保国家粮食储备规模保持在相当于当年粮食消费总量的25%30%的水平上，小麦和稻谷的储备量分别保持在50%和25%左右；确保形成建全和完善的现代粮食物流系统。#p 趋势之九：资本市场趋于国际化资本市场国际化程度的提高，将提升我国在全球资本市场的份额和地位 未来10年，中国资本市场将进一步向市场化、国际化方向发展，基本完成从 新兴加转轨 向成熟市场的过渡，初步形成完善的、多层次的资本市场格局。 我国资本市场的深度和广度将大为拓展，股票、债券、商品期货和金融衍生品市场全面发展，市场层次更为丰富，在全球资本市场的地位和作用不断发展、提升，成为与中国经济地位相匹配的、在全球资本市场中占有举足轻重地位的国际化的资本市场。 未来10年，上海将跻身于国际上为数不多的几个市场种类比较完备的金融中心，形成包括股票、债券、货币、外汇、商品期货、OTC衍生品、产权交易等在内的金融市场体系。创业板主战场在深圳。创业板上市公司将给中国经济中最具活力的中小企业注入生机。 2020年，沪深市场市值将达到80100万亿元人民币，比目前翻两番，上市公司数量有望从目前的1638家增加到5000家。机构投资者快速发展，其中共同基金、信托基金、企业年金、保险基金和社保资金等机构投资者在证券市场上的份额将占到90%左右。 届时债券市场规模将超过股票市场，可能会是股票市场规模的2至4倍，债券融资占国内金融机构部门融资的比重将从目前的8%提高到35%以上。 更多的大宗商品期货品种将陆续推出，能源、金属、农粮畜牧产品等期货品种日趋完善。金融衍生品，如股指期货、利率期货、债券期货和外汇期货也相继推出。 在我国资本市场广度和深度扩展的同时，其市场化改革到2020年也将基本完成。 市场各主体分工更加明确。一是市场在产品、交易工具、募集方式以及监管要求上，将具有可供投资者选择的多个层次。二是监管部门的主要职能将从目前代替市场对发行人和投资者作实质性判断和审批，转变为完善各市场的监管规则并监督市场参与者执行。三是投资者可视其需要自主选择参与哪个金融市场，而不是像现在这样由监管部门决定其参与哪个市场以及如何参与。 未来10年，外国企业和投资者将不断进入中国市场。两年之内，外国企业很可能有望获准在国内资本市场上市融资。预计到2020年，上交所上市的境外公司比率将达15%左右，约为1000家左右，其中世界500强至少有50家；B股市场将有可能与A股合并；同时更多优秀的外国企业可以在债券市场发行人民币债券。 随着资本流动限制的逐渐放松和外汇管制的不断改革，资金雄厚的机构投资者将在全球范围内寻求投资机会。预计到2020年，境外的机构投资者会成为上海、深圳等市场的重要参与者，在中国大陆资本市场掌管投资资金将超过2000亿美元。 外国投资者将成为国内资本市场的重要参与者。中国国债将成为外国央行外汇储备资产的一部分，我国的企业债也将成为大型金融机构全球资产组合的组成部分。其次，人民币 外国债券 ，即国外政府、企业在中国大陆发行以人民币为面值的债券，市场规模将越来越大。第三，到2020年在海外还将出现相当规模的人民币 欧洲债券 市场，我们认为中国香港最有可能成为人民币 欧洲债券 的主要市场，上海也将为人民币 欧洲债券 交易提供离岸市场服务。#p 趋势之十：城镇化率将接近六成户籍制度将逐步开放，中小城市将成为吸纳农村人口转移的主力。 未来10年，我国城镇人口将达到八亿，城镇化率将接近60%。与发达国家普遍的80%的城镇化率仍有很大差距。 户籍制度将逐步开放，尤其在中小城市。中小城市将成为吸纳农村人口转移的主力。 计划生育政策将长期实行，因此城镇人口自然增长率很低，城镇人口增加与过去20多年一样，将主要来自农村人口的转移。 按户籍计算，我国目前城镇人口不到五亿，比常住人口少一亿多。这一亿多城镇常住人口属于 不完全迁移 ，其特点是单身、短期流动，人在城市工作，其家庭、消费、权利行使和保障都在农村地区进行。这部分 不完全迁移 人员今后若得不到制度设计的保障，将成为中国社会重大的不稳定因素。 因此，现有户籍制度的改革以及相关的配套公共服务的完善是大势所趋。预计未来我国户籍制度改革进程将加快，进一步清除农村进城务工劳动力在城市落户的体制和制度障碍。由此，今后10年我国实际城镇化率将从目前的约37%提高到42%以上。
您好： 中国经济 随着改革开放的深入，中国的经济正一天又一天的发展，这不仅仅是国家宏观调控的成果，更是我们人民对国家经济向好的信心，世界在变，中国在变，中国人民的生活也在发生着翻天覆地的变化。 2010年7月8日，国际货币基金组织(IMF)在最新一期《世界经济展望》中，将今年全球经济增长预期上调至6%，其中将中国今年经济增长率的预测较上次提高了5个百分点，达到了5%。在过去的几年里中国的经济增速平均保持在了8%，“保八！保八！”这似乎成了今年中国经济行业喊得最亮的口号。在今年我们看到在国家4万亿投资计划以及系列扩大内需政策引领下，今年一季度我国GDP增速达到9%，这一数字是全球第一呀！前几天，一项数据显示中国经济总量已经超过日本成为世界第二大经济体。中国经济在以强劲的势头发展，在未来的世界中国必将成为一个闪亮的主角！ 但是我们在为高速发展经济而欣慰时，我们必须看到，中国在许多方面任然不能与发达国家相比，一项统计数据显示，中国的人居国民收入仅为三千多美元，仅仅是日本的十分之一，这个差距是中国发展的一大缺陷；有一份外国的调查显示，中国的一位劳动者劳动8年+10个月的收入才等于英国劳动者劳动八个月的收入还等于美国劳动者劳动一年的收入。不仅是收入上的，还有社会保障、医疗保障、社会福利等等许多方面都有着极大的差距。我们在高兴的同时还应从实际出发，把握时机，大力发展经济，增加就业，从分发挥投资、消费、出口这三架马车的作用，不断促进我国经济又好又快发展。 总之我们应该树立一个居安思危的心态，胜不骄败不馁，积极应对国际挑战，充分发挥社会主义的优越性，促进国民经济蓬勃发展。 【以供参考】
现在都互联网时代了 网上查点资料撒 下面这个网站你可以看看 _aspx?id=106&user=147683
1；首先要有书籍学习，熟悉各种技术指标。2；熟悉其中一个就可以3；依据MACD指标，KDJ，和均线系统。4；了解公司基本面，财务各项数据，主要是现金流，毛利率，增长率。有没有新的增长点5；按趋势投资理论进行阐述仅供参考
股市不可预测，重要的是跟随趋势
利用ARIMA模型进行卷烟销售预测 时值年末，各卷烟企业在布置来年卷烟销售任务时，对卷烟销售进行预测是十分有必要的。利用ARIMA模型进行卷烟销售预测是一个十分有用的方法。 ARIMA方法是时间序列预测中的一种有效的方法。为了提高卷烟销售预测准确性，笔者提出了一个基于ARIMA（Auto－Regressive Integrated Moving Average Model，整合自回归移动平均模型）的卷烟销售预测模型，以实现月度、季度卷烟销售总量的预测。经过实证分析，证明该模型能够较好地预测出月度、季度卷烟销售总量。 一理论前提和模型简介 卷烟销售具有时间序列二重趋势变化的特点，即整体趋势变动性和季节波动性。二重趋势预测的特点是观察值排列顺序的重要性和前后观察值及其同期比之间的相关性，即预测点与其相距较近的观察点的相关性较强，而与其相距较远的观察点相关性较弱。二重趋势预测通常的方法有线性回归法、神经网络、时间序列分析法等[1]。时间序列分析法能够根据历史数据对卷烟销售进行客观分析，并能实现对卷烟销售的季节性和周期性进行预测。传统的时间序列分析法，如移动平均法和指数平滑法，常因出现滞后误差而影响预测精度。而ARMA模型是描述平稳随机序列的最常用的一种模型，是目前最好的单一变量随机时序预测法。但现实中的时间序列往往是非平稳的，因此，我们经常使用的是时间序列分析的ARIMA模型。 时间序列分析的ARIMA建模法，也叫做Box-Jenkins法，它是一种以美国统计学家GEPBox和英国统计学家Gwilym MJenkins的名字命名的时间序列预测方法。它主要是在对时间序列进行分析的基础上，选择适当的模型进行预测。ARIMA模型也叫做整合自回归移动平均模型（Auto－Regressive Integrated Moving Average Model）。Box-Jenkins法的基本思想是用时间序列的过去值和现在值的线性组合来预测其未来值。也就是说，将时间推移而形成的系列数据视为一个随机序列，把时间序列作为一组仅依赖于时间t的随机变量，这组随机变量所具有的依存关系或自相关性表现了其所观测对象发展的延续性。而这种相关性一旦被相应的数学模型描述出来，就可以从时间序列的过去值及现在值，去预测其未来值[2]。 时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则变动4个部分组成。时间序列是相同事物或现象在不同时期形成的数据，反映了事物、现象在时间上的发展变化情况。 ARIMA模型利用大量的历史数据来建模，经过模型识别、参数估计来确定一个能够描述所研究时间序列的数学模型，最后再由该模型推导出预测模型，进而达到预报的目的。ARMA模型有三种基本形式：自回归模型（autoregressive，AR）、移动平均模型（movingaverage，MA）以及自回归移动平均模型（或混合模型）（auto-regressive Moving Average，ARMA）[3]。 自回归模型AR（p） 如果时间序列{yt}满足： yt=φ1yt-1+…+φpyt-p+εt了（1） 其中：{εt}是独立分布的随机变量序列，并且对于任意的t，E（εt）=0，Var（εt）=>0，则称时间序列{yt}服从p阶自回归模型，记为AR（p）。φ1，…，φp称为自回归系数。 记Bk为k步滞后算子，即Bkyt=yt-1，则模型（1）可表示为： yt=（φ1B+…+φpBP）yt+εt 令φ（B）=1-φ1B-…-φpBP，则模型（1）可以表示为： φ（B）yt=εt AR（p）平稳的条件是滞后算子多项式φ（B）=1-φ1B-…-φpBP的根均在单位圆外，即φ（B）=0的根大于1。 移动平均模型MA（q） 如果时间序列{yt}满足： yt=εt–θ1εt-1–…–θqyt-q（2） 则称时间序列{yt}服从q阶移动平均模型，记为MA（q）。θ1，…，θq称为移动平均系数。 若用滞后算子Bk表示，令θ（B）=1-θ1B-…-θqBP，则模型（2）可写成： yt=θ（B）εt 任何条件下，MA（q）模型都是平稳的。 自回归移动平均模型ARMA（p，q） 如果时间序列{yt}满足： yt=φ1yt-1+…+φpyt-p+εt-–θ1εt-1–…–θqyt-q 则称时间序列{yt}服从（p，q）阶自回归移动平均模型，记为ARMA（p，q）。φ1，…，φp称为自回归系数，θ1，…，θq称为移动平均系数。 对于ARMA（p，q）模型，当q=0，模型即为AR（p）模型；当p=0时，模型即为MA（q）模型。 如果用滞后算子Bk表示，则ARMA（p，q）模型可写为： φ（B）yt=θ（B）εt 二基于ARIMA模型的卷烟销售预测框架 收集数年卷烟销售数据。 数据序列的平稳化。建立ARMA模型的基本前提是保证时间序列的平稳性。ARIMA建模的过程则是把非平稳时间序列平稳化，再建立ARMA模型。模型中的p和q一旦确定下来，则ARIMA模型便可确定。因此，首先要做的分析工作便是确定p和q的具体取值，然后再对ARMA（p，q）模型进行参数估计及显著性检验。最后利用显著的模型对时间序列进行预测。 计算自相关和偏相关系数，检验预处理后的数据是否符合ARMA建模要求。 ARIMA模型的识别。根据自相关系数（AC）及偏相关系数（PAC）的截尾性，初步判别序列属于哪类模型以及模型阶次，应用AIC准则为模型定阶。 参数估计后，对ARIMA模型的适合性进行检验，即对模型的残差序列进行白噪声检验，如果不能通过，则必须对模型重新进行定阶。 用ARIMA模型预测月度卷烟销售量，以此数据可以指导烟草公司的月度和季度卷烟的销售。 三某烟草公司卷烟销售模型分析 整理数据。 本文所用数据为某烟草公司近四年多的卷烟销售量，如表1所示。 表1卷烟历史销售数据 图1卷烟销售曲线图 由图1可明显看出，卷烟销售数据具有整体均势变动性和季节波动性，具备时间序列二重趋势变化特点。 数据序列平稳化 由图1可看出数据序列有趋势性，为非平稳序列，需对其进行平稳化处理。对数据进行一阶差分后的序列图如图2。 图2一阶差分后的序列图 图2可以看出已经消除了趋势性，但仍具有季节性，做季节差分，如图3。 图3、季节差分后的序列图 计算自相关和偏相关系数，检验预处理后的数据是否符合ARMA建模的要求。 一阶差分、季节差分后的序列的相关系数和偏相关系数如图4所示。 图4、季节差分序列的相关系数和偏相关系数 由上图可以看到，时间序列的自相关系数基本上都落入了置信区间，且逐渐趋于零。可以判断该时间序列平稳。 ARMA模型的识别、参数估计及检验： 以AIC原则定阶。AIC准则称为最小信息的辨识模型阶数准则。该准则的基本思想是，根据模型的预报误差来判断自回归模型的阶数是否合适，如果某个适用的自回归模型是由某一序列拟合得来的，则利用该模型对序列进行一步预测，所得的预测误差必定是最小的。由此得出最优模型为：Log ARIMA（0，1，2）（0，1，1）s NOINT。 模型Log ARIMA（0，1，2）（0，1，1）s NOINT残差项的ACF、PACF、IACF图如下： 图5模型Log ARIMA（0，1，2）（0，1，1）s NOINT残差项的ACF、PACF、IACF图 参数估计和模型拟合后，应对 ARIMA模型的适合性进行检验 ，即对模型的残差序列进行白噪声检验。若残差序列不是白噪声序列 ，意味着残差序列还存在有用信息没被提取，需要对模型重新进行识别。 图6模型Log ARIMA（0，1，2）（0，1，1）s NOINT残差项的白噪声和单位根检验图 从上面图中可以看出，模型残差项为白噪声，信息提取充分。 模型拟合统计量如下： 图7模型Log ARIMA（0，1，2）（0，1，1）s NOINT拟合统计量 模型统计参数如下： 图8模型Log ARIMA（0，1，2）（0，1，1）s NOINT统计参数 利用ARIMA模型预测2009年11月份-2010年12月份的销售数据 2009年11月份-2010年12月份的销售趋势预测图如下： 图9 2009年11月份-2010年12月份的销售预测图 对2009年11月份-2010年12月份销售量的预测及预测区间如下表。 综上所述，利用ARIMA法建立卷烟销售预测模型能够较好地预测出规格卷烟月销售总量值变化趋势，能够实现对卷烟销售季节性、周期性和随机性特点的有效模拟，预测数据可以作为卷烟月度和季度销售的参考。 [参考文献] [1]罗艳辉、吕永贵、李彬，基于ARMA的混合卷烟销售预测模型，计算机应用研究[J]7 [2]阮敬，SAS统计分析从入门到精通[M]，人民邮电出版社2009 [3]徐国强，统计预测和决策[M]，上海财经大学出版社2008
这东西能预测吗？这事只能谈超长期投资，例如：贵州茅台拿10年是什么结果。也许股价是600，但咱们通货膨胀的也许厉害。短期的投资行为是概率问题，没啥好预测的。中长期肯定是向好的。只要国家的经济不崩溃。
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人力资源规划是现代企业进行科学人力资源管理的一项重要内容。一个合理的人力资源规划是企业平稳快速发展的有利保障。具体地说，人力资源规划是指企业根据自身的发展需要和外部环境的各种因素。从现有的人力资源状况出发对企业未来一段时间的人力资源需求和供给情况做出预测，并制定出符合企业发展自身需要的人力资源计划。它主要包括三个主要步骤：人力资源需求预测、人力资源供给预测和能力平衡。由于经济全球化及信息技术的飞速发展，使得当今企业面临的内外部环境日趋复杂。如今，企业在进行人力资源需求的预测时，考虑的往往不是单个因素的影响，而是多种因素的共同作用和相互影响。因此，将人力资源需求预测方法总体上分为定性和定量两大类，下面介绍介绍几种常用的分析方法。 预测方法1德尔菲法1946年，兰德公司首次用这种方法来进行预测，后来该方法被广泛迅速采用，它适合于对人力资源需求的中长期趋势预测。德尔菲法又称集体预测法，它依据系统的程序，采用匿名发表意见的方式，即专家之间不得互相讨论，不得发生横向联系，经过多轮次调查专家对问卷所提问题的看法，经过反复归纳、征询、修改，最后汇总成专家基本一致的看法，作为预测的结果，这种方法具有广泛的代表性，较为可靠。德尔菲法一般采用问卷调查的形式，具体操作过程是：首先，在企业内外广泛选择各个方面的专家，人力资源管理部门要通过对企业战略定位的审视，确定关键的预测方向、相关变量和难点，然后使用匿名填写问卷等方法，设计一套可以使各位专家自由表达自己观点的预测工具系统。其次，人力资源部门需要在每一轮预测后，将专家提出的意见进行归纳，并将综合结果反馈给他们，然后再进行下一轮预测。最后，通过多次反复以达到在重大问题上取得较为一致意见和看法。在预测过程中，人力资源部门应该为专家们提供充足的信息，以便专家能够作出正确的判断。另外，所提出的问题应尽可能简单，以保证所有专家能够从相同的角度理解相关的概念。德尔菲法的优点是能充分发挥各位专家的作用，集思广益，准确性高；能把各位专家的分歧点表达出来，取各家之长，避各家之短；能够使专家独立地表达自己的意见，不受其他人的干扰。缺点是过程比较复杂，花费时间较长。2现状规划法人力资源现状规划法是一种最简单的预测方法，较易操作。它是假定企业保持原有的生产和生产技术不变，则企业的人资源也应处于相对稳定状态，即企业目前各种人员的配备比例和人员的总数将完全能适应预测规划期内人力资源的需要。在此预测方法中，人力资源规划人员所要做的工作是测算出在规划期内有哪些岗位上的人员将得到晋升、降职、退休或调出本组织，再准备调动人员去弥补就行了。3经验预测法经验预测法就是企业根据以往的经验对人力资源进行预测的方法，简便易行。采用经验预测法是根据以往的经验业进行预测，预测的效果受经验的影响较大。因此，保持历史的档案，并采用多人集合的经验，可减少误差。现在不少企业采用这种方法来预测本组织对将来某段时期内人力资源的需求。企业在有人员流动的情况下，如晋升、降职、退休或调出，等等，可以采用与人力资源现状规划结合的方法来制定规划。4分合性预测法分保性预测方法是一种常用的预测方法，它采取先分后合的形势。这种方法的第一步是企业组织要求下属各个部门、单位根据各自的生产任务、技术设备等变化的情况对本单位将来对各种人员的需求进行综合预测，在此基础上，把下属各部门的的预测数进行综合平衡，从中预测出整个组织将来某一时期内对各种人员的需求总数。这种方法要求在人事部门或专职人力资源规划人员的指导下进行，下属各级管理人员能充分发挥在人力资源预测规划中的作用。5描述法描述法是人力资源规划人员通过对本企业组织在未来某一时期的有关因素的变化进行描述或假设，并从描述、假设、分析和综合中对将来人力资源的需求进行预测规划。由于这是假定性的描述，因此人力资源需求就有几种备选方案，目的是适应和应付环境与因素的变化。例如，对某一企业今后三年情况的变化的描述或假设有以下几种可能性：①同类产品可能稳定地增长，同行业中没有新的竞争对手出现，在同行业中技术上也没有新的突破；②同行业中出现了几个新的竞争对手，同行业中技术方面也有较大的突破；③同类产品可能会跌入低谷、物价暴跌、市场疲软、生产停滞，但同行业中，在技术方面可能会有新的突破。企业可以根据上述不同的描述和假设的情况预测和制定出相应的人力资源需求备选方案。但是，这种方法由于是建立在对未来状况的假设、描述的基础上，而未来具有很大的不确定性，时间跨度越长，对环境变化的各种不确定性就越难以进行描述和假设，因此，对于长期的预测有一定的困难。 人力资源需求预测的影响因素1企业的人力资源政策 企业人力资源政策特别是薪酬政策对内部和外部人力资源的影响很大，如公司的薪酬政策是否处于同行业的领先水平等，这些对内部和外部人力资源的吸引都有重要的决定意义。2政府方针政策的影响 政府的方针政策对于人力资源需求预测也有较大的影响。如2008年1月1日起颁布实行的新《劳动法》中，强化了对部分弱势员工的强制保护，法律对年龄较大、再就业困难和可能产生职业危害的劳动者，给予了更加强化的保护。作为企业不能再随便与员工解除合同，这一方面充分体现了《劳动法》保护劳动者合法权益的立法宗旨，另一方面企业进行需求分析时应该考虑政府方针政策的影响。3劳动力成本的变化趋势 毋庸置疑，随着我国经济的不断发展，劳动力成本呈逐年上升趋势。这对于企业来讲影响很大，企业会最大限度使用内部员工，尽量不对外招聘新员工，这对企业人力资源需求分析会产生影响。4市场的动态变化 从市场动态看，由于消费者的需求复杂，供求矛盾频繁，加之随着城乡交往、地区间往来的日益频繁，旅游事业的发展，国际交往的增多，人口的流动性越来越大，购买力的流动性、多样性也随之加强，因此，企业要密切注视市场动态，提供适销对路的产品，才能在竞争中立于不败之地。这就要求对企业的人力资源结构进行不断调整，在进行企业人力资源分析时要充分注意市场的变化。5企业的发展阶段 根据企业发展生命周期中的不同阶段，在对人力资源进行预测的时候要考虑不同的策略和不同的要求，同时也要考虑在不同的阶段可能影响人力资源的不同因素。可以说，在企业生命周期的各个阶段企业的人力资源供需始终处在不同的状态，也就是说供需平衡的状况是很少的，而供需的矛盾却是经常的。如在企业的稳定发展阶段，由于内部存在着退休、离职、晋升等问题，内部冗员开始增多，人力资源需求严重不足，这个时期需要做好人力资源的需求分析工作，以确保这些冗员的安置工作，从而能够保障企业渡过难关。6其他因素 除上述因素外，社会安全福利保障、工作时间的变化、追加培训的需求等因素也应该考虑。
经济预测与决策在大数据时代的背景下将会变得更加智能全面和系统。除此以外应该也会变得更加的精准和有效。
《转》 成本管理是企业生产经营过程中各项成本核算、成本分析、成本决策和成本控制等一系列科学管理行为的总称。成本管理一般包括成本预测、成本决策、成本计划、成本核算、成本控制、成本分析、成本考核等职能。是企业管理的一个重要组成部分，它要求系统而全面、科学和合理，它对于促进增产节支、加强经济核算，改进企业管理，提高企业整体成本管理水平具有重大意义。 一、成本管理的作用 1、通过成本管理可以降低产品成本。 2、通过成本管理可以提高企业的经营管理水平。战略成本、作业成本、精益成本管理、价值工程分析、价值链成本的运用，与成本相关事项的高度关注、细化，必然会使企业的整个经营管理水平上台阶。 3、通过成本管理可以提高企业的经济效益。 4、通过成本管理可以提高企业的竞争能力-低成本策略。 5、通过成本管理可以提高员工的成本意识－全员参与，对全员考核。 二、成本管理的原则 1、集中统一与分散管理相结合的原则。企业的成本管理工作是由各个部门和有关人员共同完成的，各个部门各负其责，在完成各自任务的同时，相互协调也是一个重要的问题。在协调各部门成本管理工作中，应本着集中统一与分散管理相结合的原则。永高公司的“集中统一”是指成本管理工作应在总经理和常务副总经理的领导下，由财务部门负责统一管理、统一协调和统一核算：“分散管理”是指由各个厂、分子公司、各生产部门及职能部门根据其自身的分工，对应负责的成本进行管理和控制。 2、技术与经济相结合的原则。在产品成本形成过程中，技术因素占有很重要的地位（配方、模具、工艺、自动化程度等）。要搞好成本管理工作，必须贯彻技术与经济相结合的原则。其实，成本管理工作不能仅仅看成是一项会计工作，它涉及企业的各个部门和全体员工。因此，成本管理工作不只是财务部的事，与公司的各个部门都有密切的联系。所以，我们必须要克服搞技术的不问成本、搞成本管理的不参与技术决策的倾向。成本管理的主要任务就是降低成本，而降低成本涉及产品设计、工艺改革、设备改良、材料选用等方面的问题。所以，技术人员、生产人员、设备人员、采购人员都应懂成本、关心成本；成本管理人员则应了解生产工艺过程，细化核算、准确核算、及时核算。 3、专业管理与基础管理相结合的原则。成本管理虽然是一项专业性很强的工作，但其所依赖的基础却是我们基础管理的水平，比如管理流程的顺畅与否，交接班记录的准确与否，计量管理的好与差，基础统计的水平等都会直接影响到我们的成本管理；当然，如果基础管理都搞好了，但没有专业成本管理的归集、汇总和类比分析，那么基础管理的功效也就半途而废了。因此，要做好成本管理工作，就必须走专业管理与基础管理相结合的路。 4、成本最低化原则。成本管理的主要任务是在一定的条件下，分析影响各种降低成本的因素，制订可能实现的最低成本目标，通过有效的控制和管理，使实际执行结果达到最低目标成本的要求。在实行最低化成本原则时，首先应注意全面研究降低成本的可能性。在实际工作中，影响成本高低的因素很多，成本管理的目的是要研究各种降低成本的潜力，使可能变为现实。 5、全面成本管理原则。在成本管理的实践中，有许多企业陷入了一个误区，表现于强调某一个方面或某一个部门，其实成本管理是一个系统工程，任何一个环节没有做好，都会影响到成本管理的整体效果。所以我们在后面要强调各级组织在成本管理中的职责，要强调每一个人首先要做好自己的本职工作，时要重视的是各个环节的协同性。因此，全面成本管理原则讲的是全员、全面、全过程。 三、成本管理各环节的工作要点 1、成本预测。成本预测属于经济预测的一种，它是在科学的理论指导下，认真分析和研究企业内部和外在条件变化的基础上，根据成本特性和大量的经济信息资料，分析影响成本的各种因素及其重要性程度，运用一定的预测方法，对企业未来成本水平及其变动趋势作出的科学推测，从而确定未来一定时期的可能成本水平和目标成本。成本预测的目的在于寻找降低产品成本的途径，挖掘降低成本的潜力，并为作出成本决策、编制成本计划、进行成本控制提供科学的依据 2、成本决策。成本决策指在成本预测的基础上，结合有关资料，采用定性与定量的方法，选择最优成本方案的过程。成本决策贯穿于企业生产经营的全过程，其目的在于对每一个环节、每一个过程都选择最优的方案，从而达到整体最优效果。需要各部门共同参与，树立成本意识！ 3、成本计划。成本计划是指在成本决策的基础上，根据计划期的生产任务、降低成本的要求及有关资料，通过一定的程序，运用一定的方法，以货币计量形式表现计划期产品的生产耗费和各种产品成本水平，并作为控制与考核成本的重要依据。成本计划的目的在于为降低产品成本提出明确的奋斗目标，提高企业领导和职工降低成本的自觉性，严格控制生产费用，挖掘降低成本的潜力，保证企业成本降低任务的完成，提高企业的经济效益。09年实施的全面预算管理就是成本计划的细化。 4、成本控制。成本控制是指根据预定的目标，在产品成本形成过程中，通过对成本发生和形成过程的监督，及时发行并纠正发生的偏差，采取措施，使生产经营过程发生的各种消耗和费用指出限制在成本计划和费用预算标准的范围内，以保证产品成本降低目标的实现。成本控制一般按成本费用发生的时间先后划分为事前控制、事中控制、事后控制三个阶段。成本控制的目的在于通过成本控制使企业产品成本按照事先测算确定的成本水平进行，防止与克服生产过程中损失和浪费现象的发生，使企业人力、物力、财力得到合理利用，以达到减少各项消耗、降低产品成本、提高经济效益的目标。09年的预算控制将是有效手段。 5、成本核算。成本核算是指根据企业确定的成本计算对象，采用适当的成本计算方法，按照规定的成本项目，严格划分各种费用的界限，并将应计入产品成本的生产费用通过一系列的归集和分配方法，从而计算出各成本对象的总成本和单位成本。成本核算既是对生产经营过程中的实际耗费情况进行归集、分配及其对象化的过程，也是对各种劳动耗费进行信息反馈和控制的过程。 成本核算的目的在于通过将实际成本核算资料与计划成本、目标成本的比较，了解成本计划的完成情况，同时为编制下期成本计划、进行成本预测和决策提供资料，并为制订成本价格提供依据。我们的成本核算方法要一厂一法，外贸必须采用订单法，以订单为成本归集与核算对象。 6、成本分析。成本分析是根据成本核算所提供的资料及其他有关的资料，对实际成本的水平、构成情况，采用一定的技术经济分析方法计算其完成情况、差异额，分析产生差异的原因的过程。通过成本分析，可以总结成本管理工作中的成绩，找出存在的问题，提出解决问题的办法，掌握成本变动的规律，提出改进的措施。①材料消耗数量分析，实际与核定的定额；②材料单位成本价格变动分析；③top10制造费用和期间费用分析。Top10主要类别产品进行分析，先单位成本分析，再总量分析。 7、成本考核。成本考核是指定期对成本计划及其有关指标完成情况进行的考查和评价。成本考核一般以部门、班组或个人作为责任对象，按其可控成本条件，以责任的归属来考查其成本指标的完成情况，评价其工作业绩和决定其奖惩。主要考核成品率、废品率和单位成本费用率（分综合费用和单项费用）。 8、成本改进。成本改进是一种意识，它强调的是持续改进，通过成本改进，要实现成本结构的优化，通过成本改进，要促进工艺技术的改革，通过成本改进，要提高全员的工作效率，从而来达到降低成本的目的。 四、成本管理的基本要求 1、规范化－统一的核算指南，符合会计核算的特性，不能混乱； 2、标准化－统一的尺度，有可比性； 3、统一化－所有核算单位的制度、流程、方法、标准必须统一，不得各自为政； 4、程序化－严格的程序和会计方法。 五、成本管理的基础工作 1、标准化工作-建立标准成本、标准程序方法、物料统一编码等； 2、定额工作－消耗定额、费用定额、定率； 3、计量工作－所有物料、费用的消耗均置于准确计量之下； 4、信息工作－准确、全面、及时、集成、有效； 5、规章制度：成本管理制度、成本核算制度、成本费用的责任制度、成本费用的考核制度、成本管理的分析评价制度、成本改进的提案奖励制度 六、企业内部各级组织在成本管理中的职责、权利和义务 1、财务管理部的职责、权利和义务：①负责成本管理总要求的提出、明确和宣贯；②负责成本管理体系的建立、维护和改进；③负责成本管理原则的提出、成本管理制度的建立、健全和监督执行；④负责成本决策的相关事宜⑤负责成本预算、标准定额的最终审定；⑧负责对分子公司、厂的成本考核； 2、总稽核的职责、权利和义务：①负责成本管理原则的落实的检查；②与管理部共同负责成本管理制度的建立、健全和监督执行；③负责对各级组织成本管理的符合性、有效性、真实性进行审计；④与财务管理部共同负责成本预算、标准定额的最终审定；⑤与财务管理部一起负责对公司的成本考核； 3、会计核算部的职责、权利和义务：①负责成本核算方法的统一制订、报批、培训、执行和检查落实；②负责成本费用的归集、入账并按不同管理需求及时编制相应报表；③负责成本预测的历史数据的提供和分类；④负责实际成本与预算成本之间的差异分析并出具分析报告；⑤负责成本决策中量本利分析的测算和分析工作；⑥负责成本管理规范化、标准化、统一化、程序化等基本要求的有效达成；⑦负责各级各类核算人员的业务知识的培训、检查和提请考核；⑧负责标准定额制订依据中历史数据的提供和筛选；⑨负责成本信息的收集、归总并撰写相应的报告；⑩负责成本控制全过程参与并严格按公司制度把好各种票据的审核关；⑾负责日常的询价监督（明年增加的职责）工作；⑿负责各种计量方法、计量口径的界定和统一； ⒀负责成本核算电算化（金蝶KS）的推进并确保其准确有效；⒁负责各种成本台账的建立、健全；⒂负责各个仓库、工序存货的监督盘点和不定期抽盘。⒃负责各级各类核算人员的选拔、培训和任用、撤换的建议；⒄负责各级各类核算人员职责的明确。 4、驻厂财务科的职责、权利和义务：①负责严格执行总公司制订的相关制度和财务部制订的统一的核算方法；②负责对所在生产部的成本费用的归集、入账并按不同管理需求及时编制相应报表；③负责所在生产部成本预测的历史数据的提供和分类；④负责所在生产部实际成本与预算成本之间的差异分析并出具分析报告；⑤负责所在生产部成本决策中量本利分析的测算和分析工作；⑥负责所在生产部成本管理规范化、标准化、统一化、程序化等基本要求的有效达成；⑦负责所在生产部核算人员的业务知识的培训、检查和提请考核；⑧负责所在生产部标准定额制订依据中历史数据的提供和筛选；⑨负责所在生产部成本信息的收集、归总并撰写相应的报告；⑩负责所在生产部各种票据的审核；⑾负责所在生产部统一计量方法、计量口径的落实；⑿负责所在生产部成本核算电算化的推进并确保其准确有效；⒀负责所在生产部各种成本台账的建立、健全；⒁负责所在生产部各个仓库、工序存货的监督盘点和不定期抽盘。 5、生产部的职责、权利和义务：①负责公司相关制度的严格执行；②负责所辖范围内成本的全过程控制；③负责所辖范围内全员成本意识的培养和确立；④负责所辖范围内成本结构的调整和改进；⑤负责所辖范围内成本控制目标的有效达成；⑥负责所辖范围内成本考核的跟进和落实；⑦负责所辖范围内成本决策的报批和执行；⑧负责所辖范围内成本预算的报批和执行；⑨负责所辖范围内成本竞争优势的确立；⑩负责对应竞争对手成本信息的收集、归总和分析；⑾负责成本管理基础工作的落实和基础数据的完善、有效、真实、系统、完整和及时提供。
[名词解释]“决策”一词的意思就是作出决定或选择。管理就是决策。是指通过分析、比较，在若干种可供选择的方案中选定最优方案的过程。时至今日，对决策概念的界定不下上百种，但仍未形成统一的看法，诸多界定归纳起来，基本有以下三种理解： 一是把决策看作是一个包括提出问题、确立目标、设计和选择方案的过程。这是广义的理解。二是把决策看作是从几种备选的行动方案中作出最终抉择，是决策者的拍板定案。这是狭义的理解。三是认为决策是对不确定条件下发生的偶发事件所做的处理决定。这类事件既无先例，又没有可遵循的规律，做出选择要冒一定的风险。也就是说，只有冒一定的风险的选择才是决策。这是对决策概念最狭义的理解。以上对决策概念的解释是从不同的角度作出的，要科学地理解决策概念，有必要考察决策专家西蒙在决策理论中对决策内涵的看法。 [决策类型 ]由于企业活动非常复杂，因而，管理者的决策也多种多样。不同的分类方法，具有不同的决策类型。 1．按决策的作用分类 （1）战略决策。是指有关企业的发展方向的重大全局决策，由高层管理人员作出。 （2）管理决策。为保证企业总体战略目标的实现而解决局部问题的重要决策，由中层管理人员作出。 （3）业务决策。是指基层管理人员为解决日常工作和作业任务中的问题所作的决策。 2．按决策的性质分类 （1）程序化决策。即有关常规的、反复发生的问题的决策。 （2）非程序化决策。是指偶然发生的或首次出现而又较为重要的非重要复性决策。 3．按决策的问题的条件分类 （1）确定性决策。是指可供选择的方案中只有一种自然状态时的决策。即决策的条件是确定的。 （2）风险型决策。是指可供选择的方案中，存在两种或两种以上的自然状态，但每种自然状态所发生概率的大小是可以估计的。 （3）不确定型决策。指在可供选择的方案中存在两种或两种以上的自然状态，而且，这些自然状态所发生的概率是无法估计的。 [决策的程序]1）确定决策目标。决策目标是指在一定外部环境和内部环境条件下，在市场调查和研究的基础上所预测达到的结果。决策目标是根据所要解决的问题来确定的，因此，必须把握住所要解决问题的要害。只有明确了决策目标，才能避免决策的失误。 2）拟定备选方案。决策目标确定以后，就应拟定达到目标的各种备选方案。拟定备选方案，第一步是分析和研究目标实现的外部因素和内部条件，积极因素和消极因素，以及决策事物未来的运动趋势和发展状况；第二步是在此基础上，将外部环境各不利因素和有利因素、内部业务活动的有利条件和不利条件等，同决策事物未来趋势和发展状况的各种估计进行排列组合，拟定出实现目标的方案；第三步是将这些方案同目标要求进行粗略的分析对比，权衡利弊，从中选择出若干个利多弊少的可行方案，供进一步评估和抉择。 3）评价备选方案。备选方案拟定以后，随之便是对备选方案进行评价，评价标准是看 哪一个方案最有利于达到决策目标。评价的方法通常有三种：即经验判断法、数学分析法和试验法。 4）选择方案。选择方案就是对各种备选方案进行总体权衡后，由决策者挑选一个最好的方案。
大数据时代下，利用大数据技术，可以提高经济预测与决策的精准度的