交通运输管理可以写信息技术的应用，海运管理等等。开始也不懂，还是上届学姐给的文方网，写的《现代物流理念下的交通运输系统资源整合方法研究》，里面的分析数据都做的好好的，非常专业
网上搜啊，现在论文都是从网上搜的，再改一下就行了
有很多选择
我也是交通运输专业的，之前没什么思路，还好师兄让去志文网，有人帮忙就是不一样，题目是基于城市快速路实时观测数据的交通预测方法，很快就完成了，还做了数据分析和仿真。
浅谈门禁系统在城市轨道交通中的应用试析自动闭塞情况下列车时间间隔
交通堵塞的处理
魏武博士已在中国科学等国内外重要学术期刊和国际会议上发表论文50余篇，被世界三大检索收入的论文为33篇，其中被SCI收录3篇，EI收录19篇，ISTP收录11篇。博士论文标题为《智能交通系统关键技术研究----图像处理、模式识别和智能控制技术》。博士后出站报告标题为《城市交通信号智能控制方法研究》。2002年在电子工业出版社出版其译作《Network+网络管理员全息教程》。提出了多项理论和技术创新，在国内外产生了重大影响。主要论文包括：[1] WeiWu, Jean Bosco Mbede, Huang Xinhan and Zhang Y Neuro-fuzzy and Model-basedMotion Control among Dynamic Obstacles for Mobile R 中国科学 F辑, pp14 -30, V46(1), 2003（SCI 和EI检索）[2] WuWEI, Jean Bosco MBEDE, and Qisen ZHANG Fuzzy Sensor-Based Motion Control amongDynamic Obstacles for Intelligent Rigid-Link Electrically Driven ArmM Journal of Intelligent and Robotics Systems (Kluwer), V 30(1), pp 49-（SCI 和EI检索）[3] JeanBosco Mbede, Wu Wei, Qisen Z Fuzzy and Recurrent Neural Network MotionControl among Dynamic Obstracles for Robot M Journal of Intelligentand Robotics Systems (Kluwer), V 30(2), 2001, pp 155- （SCI 和EI检索）[4] WeiWu, Jean Bosco Mbede, and Huang X Fuzzy and Robust Control System ofIntelligent RLED Arm Manipulators for Dynamic Obstacles, Control Theory andApplications, 18(6), 2001 （EI检索）[5] WuWei, Qisen Zhang, Jean Bosco Mbede, and Xinhan H Research on Path Planningfor Mobile Robot Among Dynamic Obstacles, Joint 9th IFSA World Congress and20th NAFIPS International Conference Vancouver, Canada, July 2001, Volume: 2,p763- （EI和ISTP检索）[6] WuWei, Sheng Zen, Xianyong G Fuzzy and Neural Network Control System ofIntelligent RLED Arm Manipulators for Dynamic Obstacles, 2001 IEEE, The 10thInternational Conference on Fuzzy Systems, Melbourne, Australia, D, 2001, （EI和ISTP检索）[7] WuWei , J B Mbede Yi Z Neuro-fuzzy Motion Control for Mobile R 2002International Joint Conference on Neural Networks, HI, USA, May （EI和ISTP检索）[8] WuWei , J B Mbede Yi Z Neuro-fuzzy Motion Control for Mobile R 2002International Joint Conference on Neural Networks, HI, USA, May 2002（EI和ISTP检索）[9] WeiWu, Zhang Y FL-FN-MOGA Based Traffic Signal C Journal of SystemEngineering and Electronics, 13(2), 2003, P63- （EI检索）[10] WeiWu, Zhang Yi, Song Jingyan, Zhang Z A method of traffic signal control basedon Fuzzy logic and Genetic Algorithms for multi- IEEEinternational conference on Systems, Man, and Cybernetics, Arizona, USA, O 2001（EI和ISTP检索）[11] WuWei and Yi Z FL-FN Based Traffic Signal C 2002 IEEE InternationalConference on Fuzzy Systems, HI, USA, May （EI和ISTP检索）[12] WuWei, Mingjun W Traffic Signal Control Using Fuzzy And Neural N The8th International Conference on neural information processing N, 2001, Shanghai, China（EI和ISTP检索）[13] WeiWu, Huang Xinhan, Wang Min, and Song Y An Automatic System of VehicleNumber-Plate Recognition based on Neural N Journal of SystemEngineering and Electronics, 12(2), 2001, P63- （EI检索）[14] WuWei, Yuzhi Li, Mingjun Wang, Zhongxiang H Research on number-platerecognition based on neural Neural Networks for Signal Processing XI, Proceedings of the 2001 IEEE Signal Processing Society Workshop, Washington DC, USA, O 2001,P529 –538（EI和ISTP检索）[15] WuWei, Qisen Zhang, and Mingjun W A Method of Vehicle Classification UsingModels and Neural Networks, IEEE ’2001 International conference on Semiannual Vehicular Technology VTC2001 Spring Conference, I May 2001, volume: 4, p3022- （EI和ISTP检索）[16] 魏武、黄心汉、张起森、王敏 一种基于垂直边界字符特征的车牌定位方法，中国公路学报，V 13(4), 2000，P88～P （EI检索）[17] WeiWU, Zhang Yi, Zhang Zuo, and Song Jingyan Traffic Signal Control using Fuzzylogic and MOGA Journal of Tsinghua Science and T （EI检索）[18] WEIWu, HUANG Xinhan, WANG Min, and LI W A Method of Road-Traffic ParameterDetection Using Optical S SPIE: International Conference on Sensors andControl Techniques, Wuhan P R China, June 2000, p469- （EI和ISTP检索）[19] WuWei, Mingjun Wang, Zhongxiang H An automatic method of location fornumber-plate using color IEEE Signal Processing Society 2001 IConference on Image Processing, Thessaloniki, Greece O,2001, P782- （EI和ISTP检索）[20] HuangXinhan, Wei Wu and Wang M Intelligent control of signal on urban roadintersection based on fuzzy and neural networks, International Journal ofAdvances in Systems Science and A V1(2),pp124-[21] WeiWu, Huang Xinhan and Wang M The Vehicle Recognition and Classification basedon computer vision and neural networks, International Journal of Advances inSystems Science and A V1(1),pp112-[22] WuWei, Qisen Zhang, Jean Bosco Mbede, and Xinhan H Path Planning for MobileRobot Among Dynamic Obstacles and Its 3D Simulation, EUROIMAGE 2001International conference on Augmented, Virtual Environments and Three-DimensionalImaging, Mykonos, Greece, May, [23] WuWei, Jean Bosco Mbede, and Xinhan H Fuzzy and Robust Motion Control amongDynamic Obstacles for Intelligent RLED Arm Manipulators，4th Asian Conference on Roboticsand its Applications, June 2001, S[24] WuWei, Yi Z Traffic Signal Control Based on Agent and FL-MOGA 10th ITSworld congress, USA,A [25] WuWei, Yi Zhang, Jinyang Shong, Zuo Z Traffic Signal Control in IntersectionUsing Fuzzy Logic C Third International Conference on Information,Communications & Signal Processing (ICICS 2001), O, 2001, S[26] 魏武、张起森、王明俊、黄中祥 基于模板匹配和神经网络的车牌字符识别方法 模式识别与人工智能,V14(1), 2001，P123～P[27] WEIWu, WANG M Fuzzy-Logic-Based Traffic Signal Control at I The4th World Congress on Intelligent Control and Automation, [28] 魏武、张起森、王明俊、黄中祥 一种基于模糊逻辑的交通信号控制方法研究 中国运输工程学报 1(2), 2001, P99～P[29] 魏武、张起森、黄心汉一种基于多传感器的交通监控系统智能接口，长沙交通学院学报,V 16(3), 2000，P72～P[30] 魏武、张起森、王明俊、黄中祥一种基于模糊逻辑的城市交叉口交通信号控制方法控制与决策2001年会，2001年5月[31] WeiWu, Huang Xinhan, Wang Min and Zhang Q A Method of vehicle speed detectionbased on computer vision, Journal Southeast University (English Edition)，V16(2), P117-[32] 魏武、张起森、王明俊、黄中祥 一种基于模板匹配的车牌识别方法，中国公路学报，V 14 (1),2001，P104～P[33] 魏武、张起森、王明俊、黄中祥基于计算机视觉和图像处理的交通参数检测信息与控制, V30(3), 2001，P257～P[34] 魏武、张起森、黄心汉车牌识别的分布式结构处理方法研究，长沙交通学院学报, V 16(2), 2000，P77～P[35] WEIWu（魏武）, ZHANGQisen（张起森）, ZHENGJianlong（郑健龙）, andHUANG X A Method of Chinese Number-Plate Recognition using ColorF 6th International Conference on Applications of Advanced Technologiesin Transportation E Singapore,June 2000,p287-[36] WEIWu, WANG M DETECTION OF VEHICLE SPEED BASED ON IMAGE PROCESSING The 4thWorld Congress on Intelligent Control and Automation, [37] 魏武、郑健龙、张建仁等 Status Detecting ofVehicle /Pedestrian/ Driver and Assistant Driving & Vehicle IncidentP 第15届国际华人交通运输年会,2002[38] JeanBosco MBEDE, Wu WEI, Xinhan HUANG, Min WANG INTELLIGENT SYSTEM OF CHINESENUMBER-PLATE RECOGNITION Revised for IEEE Transaction on IntelligentTransportation S[39] WeiWu, Wang M Research on Traffic Signal Control Based on IntelligenceT The IEEE 6th International Conference On Intelligent TransportationSystems Shanghai, China, October 12-15, 2003[40] WeiWu, Wang MToll Collection Based on Networks and it’s Key Techniques in C The IEEE 6th International Conference OnIntelligent Transportation Systems Shanghai, China, October12-15, 2003[41] WeiWu, Wang M DETECTION OF VEHICLE SPEED BASED ON IMAGE PROCESSING 2003 IEEE INERNATIONAL CONFERENCE OF MACHINELEARNING，October12-15, 2003[42] HONG-YUANFU Wei Wu, A Method of Vehicle Classification U 2003 IEEE INERNATIONAL CONFERENCE OF MACHINELEARNING，October12-15, 2003（已录用）[43] 魏武、黄心汉、张起森、胡列格高速公路“一卡通”收费系统研究，系统工程, V 18 (1)2000，P55～P[44] 魏武、黄心汉、张亚平我国未来交通量观测站的系统设计，中南公路工程，V 25 (1),2000，P57～P[45] 魏武、黄心汉、张起森高速公路电子收费系统（ETC）及其应用前景，中南公路工程，V 24 (4), 1999，P48～P[46] 魏武、王明俊GPS 及其在智能交通系统中的应用前景，国外公路， V 18 (6),1998，P28～P[47] 魏武等Network+网络管理员全息教程电子工业出版社2002年(译著,已出版)[48] 魏武等 机器人智能控制理论与方法电子工业出版社 (著,待出版)
关键词：城市交通 规划 一、充分认识优先发展城市公共交通的重大意义 城市公共交通是由公共汽车、电车、轨加强城市公共交通的科学基础和应用研究，推动以智能交通为重点的城市公共交通行业科技进步。要利用高新技术对传统/html/Constructs/20090316/html
0 引言 随着我国国民经济的迅猛发展,城市机动车的保有量逐年上升,城市土地利用和开发也带来了城市布局以及环境的改变,由此引起的城市交通阻塞和混乱情况日益严重。为了有效地提高城市道路的利用率,解决交通拥堵问题,有必要对城市道路的交通现状做出科学的分析,找出合理的改善措施。交通流微观仿真作为交通优化设计的一个重要手段,可以从交叉口的设计、交通流的组织和渠化以及信号控制等方面来对交通现状进行仿真分析,在费用及时间投入都很少的情况下及时得出评估结果,提出最优方案,改善交通状况。 1 仿真技术介绍 1·1 系统仿真 系统仿真就是模仿真实系统,是通过对系统模型的实验去研究一个存在的或设计中的系统。系统仿真是一门新型技术科学,它对系统的描述是建立在数学模型之上的,但由于对复杂事物和复杂系统建立数学模型并进行求解越来越受到常规数学模型的限制,系统仿真作为解决此类复杂问题的手段也就应运而生。目前,随着计算机技术的进步,系统仿真技术在国内外已经获得了广泛的应用,尤其是在航空、航天、石油、化工、交通、生态等工程系统领域较为深入,促进了社会的进步与科技的发展。 1·2 计算机仿真 由于相关技术条件的限制,系统仿真发展初期主要是实物仿真,即建立按一定比例缩小的实物的物理模型。随着仿真技术以及计算机软、硬件技术的发展,系统仿真由实物仿真逐步发展到通过对系统的运动行为进行研究来揭示系统动态过程和运行规律的数学仿真上来。实物的数字化主要是通过计算机来实现,因此数学仿真也称为计算机仿真。现代计算机仿真和传统实物仿真比较起来,可以求解许多复杂而无法用数学手段解析求解的问题,可以预演或再现系统的运动规律或运动过程,可以对无法直接进行实验的系统进行仿真,从而节省大量的能源和费用。 仿真按实现方法的不同可以分为时间驱动仿真和事件驱动仿真,即仿真进程控制是按照时间控制或者事件控制。时间驱动仿真是按计算机时钟,设置适当的时间为步长,每隔一定时间对系统状态进行扫描,根据仿真模型计算出系统所有状态要素的变量值,随之更新一次输入或输出。事件驱动仿真以预定事件的出现作为确定更新输入与输出的判别条件。 1·3 交通微观仿真 交通仿真是复现交通流时间空间变化的技术,它也是通过建立交通系统的数学模型来分析复杂的交通现象,属于计算机数字仿真的范畴。根据仿真模型描述程度的不同,交通仿真可分为宏观仿真、中微观仿真、微观仿真。交通微观仿真描述系统的个体特性,并通过真实反映系统的所有个体特性来反映系统的总体特性。计算机交通微观仿真一般以一组车流或几组车流为研究对象,以时间驱动来描述每一步长值内所有车辆的动态状况,并以图像或动画的形式显示出来。 与传统的交通分析技术相比,交通微观仿真技术具有非常明显的优势:仿真模型对系统内各基本要素的变化规律及相互作用的描述与系统的实际运行过程紧密对应,有利于形成灵活的模型机制;建模的单元是交通系统中最基本的交通要素,如:车辆、车道、信号灯等,因此,交通微观仿真对实际交通行为的描述更加灵活和准确;交通微观仿真技术可以直观地描述路网动态交通状态,而且交通分析结果一般以动画演示,方便了与用户的交互,具有较强的开放性。 2 交通微观仿真的作用 太长了，这里发不完，需要联系我：54506961
城市轨道交通是运输工程学中的一个分支，涉及到道路工程、汽车工程、城市规划、社会学、经济学等多类学科，所以该专业论文的选题其实非常广泛，学术堂外大家带来了最新的“城市轨道交通论题目”，供大家进行参考： 1、公路建设项目后评价理论研究 2、基于集成神经网络的城市道路交通流量融合预测研究 3、综合交通运输系统理论分析 4、城市道路交通状态判别及拥挤扩散范围估计方法研究 5、基于CIC的轨道交通建设工程集成管理研究 6、城市轨道交通工程施工方风险认知研究 7、基于出行特征的交通工程设计研究 8、重大交通工程项目经济领域社会稳定风险评估方法研究 9、地下轨道交通工程抗震设防要求确定方法研究 10、基于多维矩阵WBS的城市轨道交通项目集成管理研究 11、轨道交通工程绿色施工与清洁生产研究 12、宁波轨道交通工程结构混凝土耐久性质量控制管理研究 13、天津地下交通工程混凝土墙耐久性研究 14、国内轨道交通驾驶室人机工程设计研究 15、基层质监机构的交通工程质量监督机制研究
交通堵塞的处理
我也是交通运输专业的，之前没什么思路，还好师兄让去志文网，有人帮忙就是不一样，题目是基于城市快速路实时观测数据的交通预测方法，很快就完成了，还做了数据分析和仿真。
1、运输法规的变迁历史研究，xx城市运输法规考察，xx年运输法规的考订，等等。这个参考法律专业的论文就是了2、运输对经济发展的作用研究、交通是经济提升的必要支柱，等等。这个不必拘泥于运输经济，只要是两者相关都可以吧？3、运输管理，物流管理、知名企业的运输管理办法研究等。。4、应急交通，xx案例应急交通探究、论交通顺畅在应急管理中的关键作用。。建议楼主使用学术谷歌，以这些作为关键词搜索，应该能查到不少相关的文献，你可以参考，当然，如果是这个专业的就需要你自己好好的思考了，已经被别人研究过的那就不用再去费这个心力了。