测绘师首批认定633人，2011年报名32594人，参加考试24197人，合格3147人，合格率01%，2012年报名26143人，合格2451人，合格率38%，2013年通过率很低，降分了，通过人数为538人（通过率为36%），2014年估计在4-5%
张淑芹 樊彦国（中国石油大学（华东）地球资源与信息学院，东营，257061）摘要：通过对资料查找，探讨土地利用调查监测的目的和意义、信息技术在土地利用调查监测中的应用及二者之间的关系与影响。关键词：信息技术；土地利用调查；监测；GIS；RS；GPS信息技术是当今世界发展最快的高新技术，它正推动着全球经济朝着以计算机及信息网络为基础的信息化方向发展。信息技术目前被广泛应用于人们生产生活的各个领域，同样也应用于土地利用调查监测中。1 信息技术信息技术是指有关信息的收集、识别、提取、变换、存贮、传递、处理、检索、检测、分析和利用等的技术。它集遥感监测、通信、计算机和控制技术于一体，其内容包括信息接受技术、信息传递技术、信息处理技术及信息控制技术等四大技术。信息技术的四大内容中，信息传递技术和信息处理技术是整个信息技术的核心，而信息接受技术、信息控制技术是核心与外部世界的接口，四者构成一个完整的功能体系，并与人的信息器官及其功能系统相对应。其内容互相综合，已形成多项应用开发技术，如数据库技术、人工智能、专家系统、遥感技术、地理信息系统、全球定位系统、计算机辅助决策系统、自动控制技术、多媒体技术、计算机网络技术等，它们渗透到人们生活中的各个方面，充分展示了信息技术强大的生命力和广阔的应用前景［1］。在土地管理中用到的信息技术主要有遥感（RS）、地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）等三大信息技术，又称为空间信息技术或“3S”技术。空间信息技术，是基于计算机技术和网络通信技术的解决与地球空间信息有关的数据获取、存储、传输、管理、分析与应用等问题的信息系统。它包括RS、GIS、GPS等一切与地理空间定位有关或具有空间特性的信息系统，在宏观战略决策，自然资源的调查、开发与利用，区域与城市规划和管理，自然灾害预测和灾情监控，工程设计、建设与管理、环境监测与治理等诸多方面，空间信息技术都有着十分广泛的应用［2］。2 土地利用调查监测的目的、任务和意义土地利用是人类在土地资源基础上进行的与土地直接相关的生活和生产活动，它直接反映了人类对各种土地资源利用活动的结果，包括正面的和可能存在的负面影响，是人文环境和自然环境间通过物质流和能量流交互作用的综合表现［3］。土地利用调查亦称土地资源数量调查，即通过勘测调查等技术手段，查清一个国家、地区各种土地利用分类面积、土地利用状况及其空间分布特点，编制土地利用现状图，了解土地利用存在问题，总结开发利用经验教训，提出合理利用土地的意见，为进行土地利用分类和研究，制定国民经济计划和土地政策，开展国土整治、土地规划、科学管理土地等工作服务。土地利用监测是利用遥感监测等技术，对一个国家或地区土地利用状况的动态变化进行定期或不定期的监视和测定，主要为国家和地区有关部门提供准确的土地利用变化情况，便于及时进行土地利用数据更新与对比分析，以及编制土地利用变化图件等，这是一项政策性、科学性、技术性很强的工作。管理在于决策，正确政策的制定依靠准确的信息，也就是对情况及时、准确的了解，同时信息又是执行政策的反馈，土地调查和监测就是获取土地信息和反馈土地政策、检验土地管理措施执行结果的主渠道［4］。土地利用动态监测的目的是及时、准确掌握土地利用状况，为政府决策、为各级土地管理部门制定管理政策和落实各项管理措施提供科学依据，土地利用调查监测的任务是根据我国土地管理的需要来决定的。我国的土地管理具有三个显著特点：①我国是社会主义土地公有制国家，国家实行对全国土地、城乡地政统一管理，由国家土地管理部门和省、地、县、乡的土地管理机构组成土地管理系统，行使管理全国土地的职责。②国家为了实现土地资源的合理配置，一方面要通过编制土地利用规划制定土地利用计划等项措施，从宏观上控制各类用地规模，调整比例结构和空间布局，以期土地利用实现最佳经济效益、社会效益和生态效益；另一方面又要通过建设用地全程管理等手段对单位和个人的土地供给和使用进行具体管理与监督，通过用途管制将土地利用规划落实到乡、村以至每一地块，从微观上保证资源合理配置目标的落实。③我国人口多、耕地少，耕地保护是关系我国经济和社会可持续发展的全局性战略问题，是一项需要长期坚持的基本国策，也是我国土地管理的中心任务［4］。由此可见，开展土地利用调查监测工作对我国合理配置土地资源、保护耕地等有着十分重要的意义。3 信息技术对土地利用调查监测影响在过去很长一段时间里，计算机、遥感、地理信息系统和全球定位系统技术等信息技术还没有兴起或尚不成熟的时候，土地管理部门在进行土地利用变更调查工作中，一般根据用地部门上报的用地数据，采取人工野外现场测量修改原图，再清绘重新印刷成图。这种方法存在明显的缺点：①不能主动监测变化；②测量方法落后且人为干扰大；③变更数据获取速度慢，多次清绘误差累积；④一旦发现变化，原来的图件即失去现势性；⑤与城市图斑不同，农村土地利用图斑多为不规则多边形，运用平板仪等测量工具只能测量拐点，不能连续测量整个边界，而且难于精确标绘到原详查底图上［5］。近年来遥感、地理信息系统和全球定位系统等信息技术的发展与应用，给土地管理部门提供了土地利用监测新的思路与方法。我国土地利用现状信息的获取在技术和方法上有着明显的阶段性提高。第一阶段的技术流程是：遥感图像 →人工判读、手工编绘及面积量算 →汇总统计成册。从判读到面积量算，每一步都需要人力的大量投入，所需时间很长。第二阶段采用遥感和地理信息系统结合法，技术流程为：遥感图像 →人工判读 →手工编绘并数字化 →计算机量测汇总 →数据库。这一时期在面积量算上进步较大，实现了全数字化量算，大大地减少了面积量算的工作量和误差，但这一阶段虽然利用了遥感技术和地理信息系统技术，但他们仅仅是一种初步结合，尚谈不上一体化或集成利用。第三阶段采用了遥感和地理信息系统一体化信息提取技术，技术流程为：遥感数字影像 →人机交互判读 →计算机量测汇总 →数据库。该阶段初步实现了遥感和地理信息系统的集成及与 GPS 的初步结合［3］。信息技术尤其是“3S”技术的不断发展与应用，给土地利用调查监测工作带来了极大的影响。与传统方法相比，目前具有以下优点：①运用遥感可以主动发现土地利用的变化信息，提取变化地块的大致区域；而传统方法只能被动地由用地单位或个人申报，存在少报和漏报的情况，增加了监测的客观性。②GPS 测量数据和遥感数据都是以数字方式存储，可以直接输入 GIS 系统成图，避免了传统方法中多次转绘、清绘带来的误差。③以 GPS作为测量工具不仅快速而且精度高，可全天候作业，测量操作简便。④与传统成图方式相比，GIS 的优势是公认的。最重要的一点是数字地图可以十分方便、快捷地进行空间分析、综合、提取和修改，而且成图周期短、成本低。⑤运用“3S”集成技术可以较好地完成各级土地资源动态监测工作，为土地变更调查和登记提供了一个新的手段。与传统方法相比较，不仅提高了数据获取的精度，而且大大地提高了工作效率［5］。4 信息技术在土地利用调查监测中的应用1 RS 技术在土地利用调查监测中的应用土地是存在于地球表面的自然产物，土地位置的固定性、面积的有限性、地域的差异性、利用状况的多样性和可变性，决定了土地利用动态监测是一项庞大复杂的技术工程。由于遥感对地观测技术具有覆盖面广、宏观性强、快速、准确、准时、周期短、多时相、丰富的综合信息等优点，人们对于卫星遥感在土地调查中的应用，从卫星遥感发展初期就寄予厚望，较普遍地应用于土地调查制图与监测中，美国、西欧等发达国家还为泰国、墨西哥、肯尼亚等第三世界国家制作中小比例尺的土地利用图［4］。随着传感器技术、航空和航天平台技术、数据通讯技术的发展，现代遥感技术已经进入一个能够动态、快速、准确、多手段提供多种对地观测数据的新阶段。新型传感器不断出现，已由过去的单一传感器发展到现在的多种类型的传感器，并能在不同的航天、航空遥感平台上获得不同空间分辨率、时间分辨率和光谱分辨率的遥感影像。遥感影像的空间分辨率已达到米级；光谱分辨率已达到纳米级，波段数已增加到数十个甚至数百个；回归周期可达几天甚至十几小时［6］。遥感技术的发展，给土地利用调查监测带来了极大的帮助。遥感是土地利用调查监测的主要信息源，遥感监测主要分为内业和外业两部分。内业通过一系列的图像处理，获取土地利用的变化信息，经过外业调查核实，以分析土地利用变化的现状［7］。最常用的土地利用调查监测方法可分为两种：逐个像元对比法和分类后对比法。逐个像元对比法是首先对同一区域不同年份同一时相影像的光谱特征差异进行比较，确定土地利用发生变化的位置，在此基础上，再采用分类的方法来确定土地利用变化信息，这种方法一般能较为灵敏地探测出已经发生变化的像元，但它不能同时获得具体的土地利用的变化类型信息；分类后对比法是首先对整个监督区域的不同时相的影像进行各自分类，然后比较在各影像同一位置分类结果，进而确定土地利用类型变化的位置和所属类型，这种方法能获得详细的土地利用转变矩阵，但这一方法明显受到单独分类所带来的误差影响，会不可避免地夸大变化的程度。鉴于以上两种方法均存在不尽如人意的地方，一些研究者又提出了多时相遥感图像叠合后的主成分分析法。这种方法是将叠合后的图像进行分类，而不是对各时相的图像进行单独分类，从而大大减少变化程度的夸大。目前采用的技术方法是选取两个时相的卫星影像为主要数据源，对其进行几何纠正、几何配准和数据融合，通过计算机自动提取和人机交互解译的方式直接发现变化特征信息，完成动态变化制图［6］。2 GIS 技术在土地利用调查监测中的应用物质世界中的任何地物都被牢牢地打上了时空的烙印，人们的生产和生活中80% 以上的信息和地理空间位置有关。地理信息系统萌芽于 20 世纪 60年代的加拿大和美国，从技术和应用的角度，地理信息系统是一种采集、存储、管理、分析、显示与应用地理信息的计算机系统，是分析和处理海量地理数据的通用技术，是解决空间问题的工具、方法和技术，它作为获取、处理、管理和分析地理空间数据的重要工具、技术和学科，近年来得到了广泛关注和迅猛发展；从功能上，GIS 具有强大的对空间信息获取、存储、编辑、处理、分析、输出和应用的功能［8］。地理信息系统最早应用在资源环境管理中，并且多于遥感结合应用，其一是利用遥感信息，在 GIS 基础数据库的支持下辅助土地利用类型的解译，提高分类的精度；其二是利用遥感数据获取的土地利用现状最新信息补充和更新 GIS 数据库，保持 GIS 的现势性；其三即利用 GIS 空间叠加分析等功能进行不同时期土地利用状况的叠加分析，监测土地利用变化，并辅助土地的决策［9］。土地信息主要分为地理位置信息和属性信息，GIS 在土地利用调查监测中的应用关键是数据库的建立，数据库除要达到常规制图的需要外，必须能进行动态更新管理，具有大数据量处理能力，土地利用数据库的建设是一个庞大的系统工程，其工程运作的覆盖面广、数据量大、精度要求高、系统性强。土地利用调查监测中运用 GIS 技术大体有以下技术流程：制定出资料处理、分幅数据扫描处理、遥感图像数据采集处理、属性数据录入处理、图形拼接处理、数据库分析处理，然后通过套合检查、接边检查、数据统计成果检查等方式进行三级检查，确保土地利用数据库的正确性和准确性［10］。3 GPS 技术在土地资源管理中的应用GPS作为一种全新的现代定位方法，具有布点灵活、全天候观测及计算速度快、精度高等优点，已经逐渐在越来越多的领域取代了常规仪器，给测绘工作带来了革命性的变化。GPS 技术在土地利用调查观测中的应用主要表现在以下方面：①建立高精度的控制网及航片像控点的布设。高精度控制网的建立可为空间数据设施的建立提供一个基础体系。GPS也被广泛的用于航测像控点的布设，大大提高了工作效率。②进行变更图斑的数据采集及新增地物的补测。对于航片上没有变化的图斑及新增地物，可在实地采用GPS动态定位方式，沿每个变更图斑外围界线进行采集，对采集的数据利用随机专用程序进行处理［10］。计算机、RS、GIS、GPS 等信息技术在我国的发展方兴未艾，其创造的经济和社会价值日益突出，“3S”技术与土地资源管理工作的密切结合今后将会日臻完善。在土地利用调查监测中的应用不再以单独的系统出现，而是逐渐向集成化方向发展。利用遥感（RS）手段可以主动快速地发现变化区域，运用差分 GPS 技术可以精确获取土地利用变化的数量和性质，GIS 则是管理土地利用的图形数据和属性数据（如土地利用类型、权属、图斑号等）成为土地利用变化与监测的有效工具。参考文献［1］李虹论信息技术与我国农业的发展［J］农业经济，2006，2：65～66［2］张世全，曹广阔，张立朝空间信息技术在土地资源管理中的应用［J］河南国土资源，2006，（1）42～43［3］王宏志，朱俊林我国利用遥感数据提取土地利用现状信息的技术进展［J］国土资源遥感，2000，（3）：1～6［4］黄福奎，论遥感技术在土地利用动态监测中的应用［J］中国土地科学，1998，12 （3）：21～25［5］张显峰，崔伟宏运用 RS、GPS 和 GIS 技术进行大比例尺土地利用动态监测的实验研究［J］地理科学进展，1996，18 （2）：137～146［6］王素敏，翟辉琴遥感技术在我国土地利用/覆盖变化中的应用［J］地理空间信息，2004，2 （2）：31～32［7］庞蕾，张大富，刘建玲动态遥感监测在国土资源管理中的应用研究［J］淄博学院学报（自然科学与工程版），2002，4 （4）：56～58［8］周媛，冀书叶地理信息系统在国土资源管理中的应用［J］河南国土资源，2005，（4）：38～39［9］赵庚星遥感与地理信息系统的结合及其在土地利用调查与监测中的应用［J］山东农业大学学报，1997，28 （4）：506～510［10］耿玉广“3S”技术在土地资源管理中的应用研究［J］中国科技信息，2005，（20）：58
1 土地资源分类（一）土地资源分类原则与依据土地资源分类是土地资源研究的重要内容，是调查与制图的基本依据。建立科学地、系统地反映土地资源基本特征和地域差异的分类系统，是土地资源调查最基本的原则。在土地资源分类中，主要考虑的原则是：（1）分类系统力求简洁，符合国家对土地资源基本数据及其动态状况的迫切要求。（2）考虑土地资源属性，按土地资源性质与特点划分若干类型，以正确反映土地资源特征与本质差异。（3）分类中做到归并相似性，区别差异性，由大到小，由高级到低级划分，最终建成一个上下联系、逻辑分明的科学分类系统。（4）考虑应用遥感技术调查所能达到规定精度的可能性。（5）考虑反映土地资源动态变化，将反映土地资源动态状况的因素作为划分某些类型的重要标志。依上述原则，根据《国土资源遥感综合调查工作意见》（1997年12月，国家计划委员会国土地区司）、《土地遥感动态监测技术规定》（1997年6月，国家土地管理局），并参考《全国农业土地资源遥感调查技术报告》（1997年6月，国家统计局、中国科学院）等资料，在湖南省土地资源遥感综合调查中土地资源采用二级分类，对二级分类中的耕地采用三级分类。第一级依据国民经济主要用地构成和土地属性利用方向划分为：耕地、林地、草地、水域、城镇居民及工交建设用地、未利用土地。第二级是在第一级基础上，依据主要利用方式、利用条件和难易程度划分为19个类型：水田、旱地、有林地、灌木林、疏林地、其它林地、高覆盖度草地、中覆盖度草地、低覆盖度草地、河渠、湖泊、水库坑塘、滩地、城镇用地、农村居民点用地、工交建设用地、沼泽地、裸土地、裸岩石砾地。水田划分为：山地水田、丘陵水田、平原水田、坡度大于25°的水田。旱地划分为：山地旱地、丘陵旱地、平原旱地、坡度大于25°的旱地。（二）土地资源分类系统及其含义耕地（1）（注：括号内数字为地类代码，下同）水田（11）：指有水源保证和灌溉设施，在一般年景能正常灌溉用以种植水稻、莲藕等水生农作物的耕地。按其所处地貌部位可划分为：山地水田（111）、丘陵水田（112）、平原水田（113）、坡度大于25°的水田（114）。旱地（12）：指无水源无灌溉设施，靠天然降水生长作物的耕地。或有水源和灌溉设施，在一般年景不能正常灌溉的旱作物耕地。按其所处地貌部位，可划分为：山地旱地（121）、丘陵旱地（122）、平原旱地（123）、坡度大于25°旱地（124）。林地（2）有林地（21）：指郁闭度≥30%的天然林和人工林，包括用材林、经济林、防护林等成片林地。灌木林（22）：指郁闭度>40%，高度在1米以下的矮林地和灌丛林地。疏林地（23）：指郁闭度10%～30%的稀疏林。其它林地（24）：指未成林造林地、迹地、苗圃及各类园地。草地（3）高覆盖度草地（31）：指覆盖度＞50%的天然草地、改良草地和割草地。此类草地一般水分条件较好，草被生长茂密。中覆盖度草地（32）：指覆盖度在10%～50%的天然草地和改良草地。此类草地一般水分不足，草被较稀疏。低覆盖度草地（33）：指覆盖度在10%～20%的天然草地。此类草地水分缺乏，草被稀疏，牧业利用条件差。水域（4）河渠（41）：指天然形成或人工开挖的河流及主干渠常年水位以下的土地。人工渠包括堤岸。湖泊（42）：指天然形成的积水区常年水位以下的土地。水库坑塘（43）：指人工修建的积水区常年水位以下的土地。滩地（46）：指河、湖水域平水期水位与洪水位之间的土地。城镇工矿居民用地（5）城镇用地（51）：指大、中、小城市及县镇以上建成区用地。农村居民点用地（52）：指镇以下的居民点用地。工交建设用地（53）：指独立各级居民点以外的工矿用地，以及交通道路、机场、码头和特殊用地。未利用土地（6）沼泽地（64）：指地势平坦低洼、排水不畅、长期潮湿、季节性积水或常年积水，表层生长湿生植物的土地。裸土地（65）：指地表土质覆盖，植被覆盖度在5%以下的土地。裸岩石砾地（66）：指地表为岩石或石砾，其覆盖面积＞50%的土地。2 遥感图像分析判读（一）图像分析判读基础一切地物由于其种类和环境条件不同，在不同波长电磁波的频段上，具有不同的地物波谱反射和辐射特征，在影像上表现为色调、形状、大小、阴影和纹理等信息的差异。通过借助影像上呈现的色调、形态的差异和变化，以及它们之间的组合规律，可以确定地物的范围、类别和特征，达到识别目标物的基本目的。依据目标物的位置、形状和大小，测量其长度或面积，构成了图像判读的基础信息。（二）判读内容及其解译标志的建立采用 TM卫星假彩色合成图像，基本上能全面反映我省各类土地类型的特征。通过室内遥感解译，对照已有调查成果并经野外实地验证，建立了湖南省土地资源类型遥感解译标志（表4-1）。表4-1 湖南省土地资源类型遥感解译标志（R4G7B3）3 图像分析判读与制图（一）基本原则以最新TM卫星图像和相应的地形图为主要信息源，采用人机交互方式和有关技术相结合的方法，对土地资源进行判读与制图。1∶25万定性判读精度为：耕地和城镇≥95%，其他类型为85%～90%。定位精度为TM图像与地形图对点误差一般小于图上距离6 mm，最大不超过1 mm。地类的判读，遵循先易后难，由浅入深，逐步展开的原则。地类图斑的归并，以1∶25万TM卫星图像为依据，小于4 mm2（即375亩）的图斑舍去，并入相邻图斑。复合图斑归并时，按数量原则和类型接近原则处理，如旱地与水田归并时，将面积小的归并到面积大的图斑，小面积坑塘水库归并于耕地中。（二）图像判读首先输入县级影像栅格文件（TTF格式），在Coreldraw软件环境下，以影像文件作为判读背景（第一层），通过人机交互方式分层提取目标地类。第二层为地类界，第三层为地类属性，第四层为重要线状地物。根据影像判读标志，通过人机交互方式，直接操作鼠标，沿影像特征的边缘准确绘出全闭合的地类界，并赋地类属性及编号。逐县完成全省地类的判读和准确定位。全省共绘出各类地类图斑250593个。其中水田（11）35174个，旱地（12）60034个，有林地（21）27450个，灌木林（22）13722个，疏林地（23）64030个，其他林地（24）2082个，高覆盖度草地（31）8720个，中覆盖度草地（32）1921个，低覆盖草地（33）107个，河渠（41）837个，湖泊（42）324个，水库坑塘（43）8137个，滩地（46）1394个，城镇（51）1054个，农村居民点（52）24636个，工交建设用地（53）466个，沼泽地（64）374个，裸土地（65）130个，裸岩石砾地（66）1个。判读提取目标地物（地类）的最小单元：面状地类大于6×6个象元；图斑短边宽度最小为4个象元。判读精度：耕地定性准确率＞98%，其他地类＞95%。计算机屏幕解译地类界线的线划描迹精度为一个象元。重要线状地物单线绘出，其属性代码为：铁路“71”，公路“72”，河渠“73”。重要线状地物是指不宜在零星地类成数抽样中对其面积进行测算和扣除的线状地物。判读完成后保存Coreldraw格式的*CDR文件，并输出*DXF矢量格式文件。（三）矢量专题层面的生成与面积量算从Coreldraw中导出ARC/INFO能够接受的*DXF格式文件，转换成下一步所需Coverage恢复成原图像的投影系统，然后再转成统一的等面积分割圆锥投影坐标系统。利用ARC/INFO的ARCEDIT模块进行图形编辑，逐图斑与线段赋给地类代码，完成相邻图幅接边，统一行政区划图、土地资源图、地理单元图和线状地物图的图廓边界。分别建立拓朴关系，四图层叠加组合成土地资源图，用以进行面积量算与汇总使用。由于数字化过程中产生的随机误差和投影变形产生的系统误差，量算面积和理论面积总有一定的差值，面积平差就是针对这两种误差进行的。一级平差以标准图幅理论面积为控制面积，对该图幅内各县域量算面积按其所占比例进行平差，求得标准图幅内各县域的实际面积，在此基础上计算出全省各县级行政区的实际面积。二级平差是以县级行政区的实际面积为控制面积，对县域内各图斑的量算面积按其所占比例进行平差，求得县域内每一个图斑的实际面积，在此基础上计算出全省地类图斑的实际面积。（四）重要线状地物面积校正在二级面积平差完成后，分县进行重要线状地物面积扣除。重要线状地物宽度的平均值是将航片扫描成图像文件后，按平原、丘陵和山地三种地貌类型抽样布点，根据航片比例尺平均值得到的。铁路、公路的宽度包括路堤、路堑、道沟、取土坑和护路林。逐县按各自的平均宽度，换算出面积数据（亩），从相应地类面积中扣除，并将扣下的面积数据量分别加入所属地类中去。设某一地类图斑内有n条线状地物，其长度和宽度分别为Lij和bij（i=1，2，…，n），j为地类图斑编号，则该图斑应扣除的线状地物面积为：湖南省国土资源遥感综合调查（五）细小地物（零星地类）面积扣除在二级面积平差完成后，分县进行零星地类面积的扣除。零星地类是指由于受比例尺精度限制，有些地类不能在图上反映出来，但它却是客观存在的。零星地类的存在影响了数字化地图对实际情况的真实反映。为了与实际更加吻合，需对零星地类作必要的处理。其基本思路是：通过抽样方法获得细小地物的统计分布特征，给出细小地物在主体地物中的统计成数，然后将这一成数落实到所有的主体地物中进行细小地物面积的成数调整。细小地物抽样分两种，一种是TM卫星影像中抽取小于6×6个象元的细小地物，另一种是从分辨率更大的航片上抽取更加细小的地物。这两种抽样方法都各自形成一个细小地物抽样成数数据，用于细小地物面积扣除。（1）航片细小地物扣除航片细小地物扣除分县进行，其主体地物只有耕地（11，12），非主体地物为河流（41）和工矿交通建设用地（53）两类。设某一耕地图斑Aj被切为n个更小的图斑Aij（i=1，2，…，n），则：湖南省国土资源遥感综合调查式中j为该耕地图斑在该县土地资源图中的图斑号，i为Aj被切分开的各小图斑的序号。设Aj的实际面积为ARj（二级平差后的面积），ACj为j图斑的量算面积，则被切分的各小图斑Aij的实际面积ARij为：湖南省国土资源遥感综合调查式中ACij为各小图斑的量算面积。设细小地物R对Aij的成数为Rijk，则细小地物k在图斑Aj中的扣除量为：湖南省国土资源遥感综合调查县域内细小地物在耕地中扣除总量ADk为：湖南省国土资源遥感综合调查当k=1时，ADk表示县域内耕地中水域（41）扣除总量；当k=2时，ADk表示县域内耕地中建设用地（53）扣除总量。ADk值要分别加入到县城分类面积（41，53）统计中去。（2）TM影像图细小地物的扣除其操作方法与航片相同。主体地物也仅仅限于耕地，但非主体地物除河流（41）、工交建设用地（53）外，还包括各类草地（31，32，33）和未利用土地（64，65，66）等。由于细小地物（零星地类）成数抽样是分县按平原、丘陵、山地三种地貌类型进行的，因此，县域内耕地中细小地物的扣除系数（成数）视耕地所处地貌位置的不同而有所不同。（六）图形数据库和属性数据库集成数据集成是将各种数据统一组织，按照一定标准，将数据建库，以交付运行的过程。图形数据及属性数据包括土地资源数据、重要线状地物数据、行政界线数据等。以微机网络为硬平台，以ARC/INFO和ARCVIEW作为核心软平台，对图形数据、属性数据、图像数据进行整理、编辑裁切、编码，按不同的要求和规程分别建成图形数据库、属性数据库和图像数据库。（1）属性数据集成属性数据有两个来源：第一在图形数据库集成时，每个层面的数据和每个图幅的数据都伴随一个属性数据文件，由这些属性数据文件集成的属性数据，简称属性库A。第二由土地资源图、地理单元图、重要线状地物图、行政界线图经过ARC/INFO中的IDENTITY命令叠加形成的组合图，其所伴生的具有地理背景等属性的土地资源属性数据，经过重要线状地物校正、细小地物扣除形成的面积量算数据，所形成的属性数据库简称属性库B。属性库A以图形数据库界面为基础，外加属性数据显示和查询功能，达到了图形数据和属性数据的结合，实现了图形数据和属性数据的同步定位和条件组合查询、显示功能。属性库 B以 windows95为操作环境，用MS-VISNAL BASIC作为系统界面的最后封装设计语言，操作简单，具有显示、查询、检索等功能。（2）图像库集成以陆地卫星TM数据经过深加工并套合行政界线和控制点的数据作为TM图像数据来源。对TM图像数据按图形数据库中的数据分幅进行裁切入库。在图形数据库系统界面的基础上增加了TM图形影像显示、查询功能。用ARCVIEW中的AVENUE进行界面封装设计。TM图像显示能达到相应比例尺的图形数据对应显示。航片影像能按检索要求和采样框架进行定位显示。
礼拜九创业就业 给了两科学的诠释，你还可以各大院校的环境科学、城市规划、生态工程等相关学科里检索两者的具体情况。 遥感与区划在大学里均化在地理科学，都是为城市规划、建设施工规划、国土规划、航空规划等行业提供数据。 我大学班导是学城市规划的，对两者比较精通，我曾经也咨询过就业前景，给我回答是两者就业单一，科学性较高，大部分在此领域有成就的都是业余爱好者专业成功辉煌。仅供参考
好几年前发过,当时很便宜,现在据说升为中文核心了,版面费都涨价了,约333元/页
根据近些年的分数线，高级需要3个科目同时45分，中级需要2个科目同时45分，才能考试合格。 其实，很多时候大家不通过考试，是因为一个科目，或者是2个科目差几分达到及格线导致没有考试合格。要想保障同时45分以上，一定要找专业的机构，进行合理化的备考，各个科目击破。
测绘师首批认定633人，2011年报名32594人，参加考试24197人，合格3147人，合格率01%，2012年报名26143人，合格2451人，合格率38%，2013年通过率很低，降分了，通过人数为538人（通过率为36%），2014年估计在4-5%
需要的话是可以送外审的，具体要求各学校不尽相同。
建筑工程师河北省初级职称，专科3年，本科1年中级职称，专科7年，本科5年，研究生3年高级职称，本科11年。评中级之前不一定要有助理工程师。
外审就是防止你大篇幅的抄袭，只要没这种情况，一般都可以通过的
只要你写的没问题，一般问题就不大，不过也看你遇到的老师严格不严格，但是相信要是写的不错的论文，严格的老师也不会不让过。
职称评审的通过率无法统一确定，现在目前网上有自营性质的代办网站特别多，基本上是中介自己开的网站，但作为裁判类的网站目前只有一家：迅工网, 这个网站主要是起到监督和管控的作用，钱交到平台，拿到职称后再付款，拒绝入驻迅工网的中介，不说100%，起码一大半都是想多搞钱（利用论文、继续教育圈住用户的费用）
职称评审通过率高不高不能单纯凭嘴说，熊职称给大家说说近几年职称代评市场中熊职称接触到的职称评审现状吧!因为每年职称评审政策都在调整，加上近两年简政放权政策方针的实施和这近几年人才技能化方向发展，职称评审越来越吃香，而且国家逐步降低应试考试所占比重，考职称也逐步退出国家主流职称领域，职称评审越来越趋于白热化，但是人多了，蛋糕就少了，随之而来的职称评审通过率高不高的问题也就越来越多的被问到。近几年职称评审领域比较大的问题就是职称英语和计算机被取消，同时也有很多人才确实因为职称英语和计算机没有通过而耽误了证件的使用，于是很多评审机构就开始忽悠了，说因为取消职称英语和计算机，所以通过率会大大增加了，错!大错特错!就跟会计从业资格证被取消一样，取消了会计从业资格证，所有人才都会直接涌向初级会计职称，随之而来的初级会计考试难度就会大大增加，为什么呢?因为不增加考试难度就会增大考试压力，职称评审也一样，人才考试数量上升的同时必定会增大考试难度，随之而来的通过率不会有多大的变化，但是基数大了，不通过的人才就会变多，通过这条新闻分析，应该说职称评审通过率降低了。职称评审通过率降低真不是空穴来风，河北省中的唐山已经全面实行考评结合制度，就是为了降低通过率，提高评审难度，石家庄的四个专业(测绘、环保、国土、地质)也已经实施考评结合一年了，通过种种迹象来看，工程师评审的难度肯定会逐步增加。但是如果单纯从初级职称说起，应该说近几年助理工程师职称评审通过率还是蛮高的，官方数据在8成左右，熊职称这里基本就是十成，但是话不能说的太满了，通过率99%差不多吧，因为首先初级职称条件要求低，价格低，而且满足条件的话一年能够评审1-4次甚至是全年均可评审，而且熊职称做了这么多年了，初级职称评审通过率高也就不足为奇了。中级职称官方数据计算所得比较高的通过率在6-7成，熊职称这里这里符合条件的人才基本通过率在75%-90%，是远远高于同行和个人的，就算说近几年职称计算机和职称英语取消了，但是仅仅对熊职称这里的通过率来说应该是没有大影响的，好多人才上来就问百分百包过吗？我想反问您一句，请问人社局是某一家职称代评机构开的吗？他凭什么百分百通过呢？我们的作用是协助，请调整好自己的位置，有些东西不是说我花钱就百分百能买到的。
建筑工程师河北省初级职称，专科3年，本科1年中级职称，专科7年，本科5年，研究生3年高级职称，本科11年。评中级之前不一定要有助理工程师。