可以通过计算得出。影响因子是以年为单位进行计算的。以1992年的某一期刊影响因子为例，IF（1992年） ＝ A ／ B其中，A ＝ 该期刊1990年至1991年所有文章在1992年中被引用的次数；B ＝ 该期刊1990年至1991年所有文章数。影响许多著名学术期刊会在其网站上注明期刊的影响因子，以表明在对应学科的影响力。如，美国化学会志、Oncogene等。中国大陆各大高校（如清华大学、武汉大学、中国科学技术大学、南开大学、中国农业大学、吉林大学、哈尔滨工业大学、浙江大学、上海大学、大连理工大学等）都以学术期刊的影响因子作为评判研究生毕业的主要标准。以1992年为例，计算某期刊在该年的影响因子：X＝以1992年为基点、某期刊于1990和1991年在1992年全部被引用之论文总次数Y＝以1992年为基点、某期刊1990和1991年全部论文发文量的总和IF1992年 ＝（X（1990年，1991年） ／ Y（1990年，1991年））扩展资料：影响因子在发展过程中，形成了复合影响因子和综合影响因子两个指标。复合影响因子是指以期刊综合统计源文献、硕士学位论文统计源文献和会议论文统计源文献为复合统计源文献计算复合影响因子。综合影响因子是综合影响因子，主要指文学与科学的融合。它是从科技期刊和人文社会科学期刊的综合统计文献来源计算而来的两者都是基于统计年度的总被引用次数与前两年发表的期刊的总被引用次数之比。参考资料来源：百度百科－影响因子
投稿期刊的选取，应该是以研究领域对口为第一原则。只有发在对口的期刊上，自己研究领域的小同行才会最快关注到它，最有可能认可它。然而现实中，我们选取投稿期刊，被很多的因素左右。首先，是期刊分区、期刊影响因子等这些期刊评价因素。有时候我们研究领域的主流期刊虽然口碑好、圈内认可，但是分数算不上最高。文章发在这样的期刊上，如果拿到学校这样的大平台上被评价的话，就不占优势了。所以如果亟需毕业、上职称、或者考核的时候，特别是面临类似非升即走的压力的时候，大家就会选择高分的期刊（高IF，高分区），即使是自己圈内不是特别认可的期刊。分区多种多样，不仅有JCR分区和中科院分区，很多高校也有自己的分区。大家发文章到底是参考JCR分区、中科院分区，还是自己学校的分区呢？真是为难！影响因子也是每年更新，今年高的明年不一定还高，所以也有风险！其次，期刊处理文章的效率和期刊的发文量也在很大程度上决定我们选择投稿期刊。传统期刊从投稿到接收，快则三五个月，慢则一两年，这样的效率，在现在这样一个快节奏的时代，实在是不能忍受。因为这样的话，我们完不成考核，学校可能已经把我们解雇了。所以我们不得不暂时放弃了圈内认可的主流期刊，选择了处理速度快或者发文量大的期刊，如果两者能同时满足就最好了。有个MDPI出版社，大家肯定不陌生，它就同时满足上面两个要求。但这类期刊还处于发展过程中，由于是OA的出版模式，丰厚的APC收益驱动出版商发表越来越多的文章，发文量大，导致大家对这类期刊还不能完全认可。由于发文量大，PLoS One、Scientific Reports、甚至Nature的子刊Nature Communications等期刊都有被诟病。投稿这类期刊，需要秉持审慎的态度。还有就是学校的一些奇怪规定也左右了我们投稿期刊的选取。比如，听好几个朋友说到，他们是文科的专业/学校，评职称的时候学校只认可SSCI检索的期刊论文，所以这个专业的师生多去投稿SSCI期刊。而SCI期刊，因为学校学科性质的原因，评职称的时候甚至不认。鼓励多学科交叉融合来创新的信息时代，竟然还有这样奇葩的规定，实在是难以理解。其实政策可以柔和一点，比如规定评职称的论文不能全部是SCI期刊，要有SSCI期刊论文。太过于僵化的政策，长远看，肯定是弊大于利。现在论文越来越多了。评价的尺子，也慢慢从重视数量到数量和质量并重。比如国家基金申请书现在最多只能提供5篇代表作，国家几个部委联合发文“破四唯”，清华大学取消了博士生毕业论文发表的要求，等等。所以大家投稿的时候，不能只考虑现实，只考虑毕业、职称、考核，还是要将眼光放长远。优先考虑领域里代表性的主流期刊，圈子里都认可的期刊，哪怕它的影响因子，它的分区不是那么靠前。其实，文章发表在最适合的地方，才最有可能得到找到它的知音，最有可能和最快地发出它的光和热。
可以。现有的技术融合是可以发SCI的。5g技术的兴起和未来发展是眼下社会关注的热点。发表sci论文紧跟热点是非常正确的，学术论文就讲究一个新字，也就是新技术和新观点、新理念，这些是发表sci论文的关键。眼下，国际上越来越多的国家提出了5g试验计划和商用时间表，未来5g技术的发展值得我们探索。因此5g技术论文能在sci期刊发表，这是完全没有问题的。
一般来说一到两个礼拜之内就会有答复，可能更短。建议你找编辑电话礼貌地咨询下。《传媒》杂志是新闻出版总署主管、中国新闻出版研究院主办的面向传媒产业的新闻核心期刊。 ◆栏目设置：报业观察、广电聚焦、期刊透视、新兴传媒、传媒人物、传媒评论、海外传媒、广告论坛、理论探索、会议传真、传媒书评。 ◆征稿内容： 1．传媒业界最新动态的深度报道； 2．报纸、广播、电视、期刊、新媒体等领域实践经验的探讨； 3．传媒业态、传媒创新、传媒理论、媒介经营与管理，以及媒介融合等专题的理论研究； 4．传媒业热点话题、热点现象的独到观点与媒介批评，或长期积累的关于传媒业发展规律的心得体会； 5．国内外媒体经营的个案分析； 6．知名传媒界领军人物的人物专访，人物传记； 7．当前媒体改革的新思路、新观点、新方法，以及一切与传媒产业相关的文章等。 ◆投稿邮箱： ◆投稿须知： 1．来稿要求选题新颖、观点鲜明、资料准确、说服力强，具有一定的学术交流价值。 2．作者确保稿件的原创性，不一稿多投、不涉及保密、署名无争议，文责自负。本刊有权对来稿进行必要的删改，如不同意删改，请在投稿时说明。请作者自留底稿，恕不退稿。 3．论文的书写格式要求：必须写清文章题目、作者、正文、工作单位、电话、地址、邮编；多位作者稿件署名时须征得其他作者同意，排好先后次序。 4．文内计量单位、数字和年代的表示等请采用国际标准或按国家规定书写，如有图片请撰写图片说明并注明出处。 5．来稿以3500～5000字为宜，最低不少于2000字；“传媒评论”栏目投稿以1400～1800字为宜，并请附电子版个人亲笔签名。 本征稿启事长期有效。
信息融合学报是中文核心。(ScienceCitationIndex，SCI)是由美国科学信息研究所(ISI)1961年创办出版的引文数据库。SCI(科学引文索引)、EI(工程索引)、ISTP(科技会议录索引)是世界著名的三大科技文献检索系统，是国际公认的进行科学统计与科学评价的主要检索工具，其中以SCI最为重要。中文核心期刊期刊是北京大学图书馆推出的。
你好,机械工程学报是全英文版的文章,你需要的这篇文献准确的题名如下:已给上传,请直接下载,望及时采纳答案文题:Monitoring Computer Numerical Control Machining Progress Based on Information Fusion作者: TONG Liang*,YAN Ping,and LIU Fei期刊卷期:Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2011, 24(6):
我报的也是北邮的通信
%B5%E7%D7%D3%C6%DA%BF%AF&rsp=6&oq=%B5%E7%D7%D3%D4%D3%D6%BE&f=1
信息融合学报是中文核心。(ScienceCitationIndex，SCI)是由美国科学信息研究所(ISI)1961年创办出版的引文数据库。SCI(科学引文索引)、EI(工程索引)、ISTP(科技会议录索引)是世界著名的三大科技文献检索系统，是国际公认的进行科学统计与科学评价的主要检索工具，其中以SCI最为重要。中文核心期刊期刊是北京大学图书馆推出的。
当前，信息融合技术在军事中的应用研究己经从低层的目标检测、识别和跟踪转向了态势评估和威胁估计等高层应用。20世纪90年代以来，传感器技术和计算机技术的迅速发展大大推动了信息融合技术的研究，信息融合技术的应用领域也从军事迅速扩展到了民用。经过20年的发展，信息融合技术己在许多民用领域取得成效。这些领域主要包括：机器人和智能仪器系统、智能制造系统、战场任务与无人驾驶飞机、航天应用、目标检测与跟踪、图像分析与理解、惯性导航、模式识别等领域。信息融合的发展非常迅速，下面几个研究发展方向是值得关注的。基于Agent的信息融合在最新一期的Information Fusion是基于 Agent的信息融合的特刊。多Agent技术期望为复杂的工业应用系统、商业系统以及军事系统提供一个新的处理视角。这将会是以后研究的一个热点问题。Web信息融合借鉴人脑的工作原理,利用计算机对具有相似或不同特征的多源数据和信息进行处理,为用户提供统一的信息视图和可综合利用的信息。信息融合技术已在生物、经济和军事等领域得到广泛应用。信息融合技术为W eb信息处理提供了新的途径,但其研究成果主要针对结构化数据。现有W eb信息融合研究主要集中在多源W eb信息检索融合。 参考文献外国书刊Waltz E,Lilnas J Multi-sensor data fusion [M ] Boston: Artech House, 9 - A Noureldin,A El-Shafie,M R T Optimizing neuron-fuzzy modules for data fusion of vehicular navigation systems using temporal cross- Engineering Applications ofArtificial Intelligence,2007,20(1):49-61P C Lin,H Komsuoglu,D EK Sensor fusion for body state estimation in a hexapod robot with dynamical IEEE Transactions on R 2006,22(5): 932943Zhang,Y and Q Ji,Efficient Sensor Selection for Active Information F IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART B-CYBERNETICS, 40: 719-Agaskar,A,T He and L Tong,Distributed Detection of Multi-Hop Information Flows With Fusion Capacity C IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING, 58: 3373-Karantzalos,K and N Paragios,Large-Scale Building Reconstruction Through Information Fusion and 3-D P IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 48: 2283-陈森，徐克虎C4ISR信息融合系统中的态势评估火力与指挥控制，2006,31(4):5-8高方君C3I多传感器信息融合系统火力与指挥控制，2008 33(4): 117-119李新德多源不完善信息融合方法及其应用研究： [博士学位论文]武汉：华中科技大学图书馆，高健 DSmT信息融合技术及其在机器人地图创建中的应用： [博士学位论文]武汉：华中科技大学图书馆，童利标，漆德宁等 无线传感器网络与信息融合安徽人民出版社Yu,W,et ,Distributed Consensus Filtering in Sensor N IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART B-CYBERNETICS, 39(6): 1568-Khan,UA and J Moura,Distributing the Kalman filter for large-scale IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING, 56(10): 4919-Jafarizadeh,S,Fastest Distributed Consensus Problem on Fusion of Two Star N S 黄心汉《信息融合》导论 [课件]华中科技大学Mark Bedworth,Jane O’ Brien J The omnibus model : A new model of data In :Proceedings of 1999 International Conference on Information F California,USA :Sunnyvale, 337～345Hannah P,Starr A Decisions in condition monitoring—An examplar for data fusion In : Proceedings of 2000 International Conference on Information F France : Paris, 291～298Carl B Frankel,Mark D B Cont rol,estimation and abst raction in fusion architectures : Lessions f rom human information In Proceedings of 2000 International Conference on Information F France : Paris, 130～137Elisa Shahbazian Dale E,Blodgett Paul Labbé The extended OODA model for data fusion In Proceedings of 2001 International Conference on Information F Canada : 106～112Luo L C,Kay M G Multisensor integration and fusion for intelligent machines and US :Abbex Publishing Corporation, 321～456赵小川，罗庆生与韩宝玲，机器人多传感器信息融合研究综述 传感器与微系统，2008(08)潘泉等，信息融合理论的基该方法与进展 自动化学报，2003(04)张伟龙，郑建彬与詹恩奇，基于信息融合的在线手写签名算法研究 计算机应用研究，2010(05)Dasarathy,BV,A special issue on agent-based information Information Fusion, 11(3): 215-Dasarathy,BV,A special issue on agent-based information Information Fusion, 11(3): 215-Das,S,Agent-based information Information Fusion, 11(3): 216-Dasarathy,BV,A special issue on web information Information Fusion, 9(4): 443-Yao,J,VV Raghavan and Z Wu,Web information Information Fusion, 9(4): 444-Yao,J,VV Raghavan and Z Wu,Web information fusion: A review of the state of the Information Fusion, 9(4): 446-Dasarathy,BV,A Special Issue on information fusion in computer Information Fusion, 10(4): 271-Corona,I,et ,Information fusion for computer security: State of the art and open Information Fusion, 10(4): 274-信息融合与信息安全信息概念信息现代定义。[2006年，医学信息（杂志），邓宇等]信息是物质、能量、信息及其属性的标示。逆维纳信息定义信息是确定性的增加。逆香农信息定义信息是事物现象及其属性标识的集合。2002年
你好的！ ⑴ 首先就不要有马上毕业，最后一次花点钱就得了的想法 ⑵ 只有自己写论文，做设计才能顺利的毕业 ⑶ 在这里我给出方法，以及相关资料寻找的网址，请认真阅读 ⑷ 否则，真的可能导致预想不到的后果！==================================================================== ❶ 中国知网也好、万方数据也好都有大量的原创论文！ ❷ 并且，大部分的院校都有免费的接口！ ❸ 如果真没有免费的接口，那就百度知道悬赏求助下载吧！ ❹ 要是要外文的论文准备翻译的话，最好的办法就是【谷歌学术】 ❺ 需要什么语言的论文直接就用相应的语言搜索！100% 能找到类似的！ ❻ 至于翻译，可以直接谷歌翻一下，弄完在自己弄通顺就可以了！【友情提示】==================论文写作方法=========================== ❶ 其实，原创的论文网上没有免费为你代谢的！谁愿意花时间给你写这个呢？难道你在空闲的时间原以为别人提供这种毫无意义的服务么？所以：还不如自己写。主要是网上的不可靠因素太多，万一碰到人的，就不上算了。 ❷ 写作论文的简单方法，首先大概确定自己的选题【这个很可能老师已经给你确定了】，然后在网上查找几份类似的文章。 ❸ 通读一些相关资料，对这方面的内容有个大概的了解！看看别人都从哪些方面写这个东西！ ❹ 参照你们学校的论文的格式，列出提纲，接着要将提纲给你们老师看看，再修改。等老师同意你这个提纲之后，你就可以补充内容！ ❺ 也可以把这几份论文综合一下，从每篇论文上复制一部分，组成一篇新的文章！然后把按自己的语言把每一部分换下句式或词，经过换词不换意的办法处理后,网上就查不到了！ ❻ 最后，到万方等数据库进行检测【这里便宜啊，每一万字才1块钱】，将扫红部分进行再次修改！ ❼ 祝你顺利完成论文!
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