首页 > 论文期刊知识库 > 期刊论文的数据涉密怎么处理

期刊论文的数据涉密怎么处理

发布时间:

期刊论文的数据涉密怎么处理

你是间谍?合同,资料就不多介绍了,有很多加密软件,WORD本身也有加密功能。主要介绍下硬盘加密和光盘加密。一、修改硬盘分区表信息 。硬盘分区表信息对硬盘的启动至关重要,如果找不到有效的分区表,将不能从硬盘启动或即使从软盘启动也找不到硬盘。(危险不适用)二、对硬盘启动加口令。在CMOS中可以设置系统口令,使非法用户无法启动计算机,当然也就无法使用硬盘了。(容易破解)三、对硬盘实现用户加密管理。及电脑增加普通用户,来宾用户,管理用户。根据不同用户,修改不同权限,达到硬盘和文件加密目的。(同样容易破解)四、硬盘加密软件。常用的有 MagicLocker 紫电硬盘加密神 SecurStarDriveCrypt CompuSec PWMBR Prayaya加密王五、光盘加密。将数据刻录到DVD光盘上,尽管这样带来了便捷,但数据安全隐患也随之而来。如果光盘丢失,重要数据很容易被他人利用,为了满足用户需求,不少第三方刻录软件提供了加密功能,譬如“SecureBurn”、“光盘加密大师”、“加密金刚锁”、“Roxio Media Creator”等软件,通过它们制作好需要刻录的加密文件,刻录后的光盘需要密码才能打开,否则光盘信息无法显示,以此保护光盘数据不被盗用。尽管这种刻录加密方式比较简易,但对于学生、家庭等个人用户而言,已经可以提供不错的隐私保护能力。

大量涉密文件是很多企业面临的问题:1、占用了大量的空间,殊不知无论是办公或者仓库,都是需要昂贵的租金的,能够及时清理积压的文件是每个公司面临的问题;2、纸质文件、档案、合同、财务文件等,如果量大,公司自己小型碎纸机完全是杯水车薪,不够用的,粉碎起来非常费时费力;3、这些涉及到公司商业机密的文件,不能随意丢弃,或是交给一般回收的人,随时有泄密的风险。基于以上原因,站在公司的角度,完全可以从市场上购买专业的文件销毁服务,找到专业的、具有销毁资质的销毁公司。专业的销毁公司具有大型的销毁设备、大型的粉碎设备、一站式服务,粉碎的纸可以化浆,循环利用,非常环保。涉密文件都有保密袋装卸,全程监控,做到全程保密,人员专业,签订正规保密协议,做到客户满意、安心放心,省时省力。2018-02-064匿名用户一般,文件销毁、文档销毁、档案销毁等纸质材料销毁有三种办法:1、机械破坏; 2、熔浆再生;3、燃烧处理。机械破坏:选用破坏机械进行破坏,纸质文档成为纸条或许成小碎片。对于小批量的材料能够采取自个机械破坏,保证信息不外流。熔浆再生:将废旧的纸再次熔为纸浆,再造新纸。对于一般的书本,报纸,纸板等不含涉密信息的材料、文件、文档、档案适用。

恩恩,想的很对,基本按你说的去做就好了

一般,文件销毁、文档销毁、档案销毁等纸质材料销毁有三种办法:1、机械破坏; 2、熔浆再生;3、燃烧处理。机械破坏:选用破坏机械进行破坏,纸质文档成为纸条或许成小碎片。对于小批量的材料能够采取自个机械破坏,保证信息不外流。熔浆再生:将废旧的纸再次熔为纸浆,再造新纸。对于一般的书本,报纸,纸板等不含涉密信息的材料、文件、文档、档案适用。燃烧处理:选用专业的燃烧炉对材料进行燃烧(城区制止随意在空位进行燃烧)。适用于任何条件的涉密文件、保密材料、秘要档案的销毁。

论文的数据处理

论文的原始数据可以通过加工计算进行处理,然后在论文中体现出来,重要的一部分就可以。

通过数据进行分析的论文用数据是数学方法。数据分析方法:将数据按一定规律用列表方式表达出来,是记录和处理最常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚,简单明了,有利于发现相关量之间的相关关系。此外还要求在标题栏中注明各个量的名称、符号、数量级和单位等:根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。数据分析目的:数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来,从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中,数据分析可帮助人们做出判断,以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程,以提升有效性。例如设计人员在开始一个新的设计以前,要通过广泛的设计调查,分析所得数据以判定设计方向,因此数据分析在工业设计中具有极其重要的地位。

论文中的数据处理

我在这里想总结一下在做毕业论文过程中关于“如何进行文献整理以及数据处理”的经验。数据录入: 在施测之前,就要对变量的排列有总体的规划,尽量每一次施测的变量排序一致,那样以后录入时才不会混淆; 数据录入时,往往用的是数字代码,此时务必做好各个代码所代表的含义的备份,建议用记事本保持,以防时间长了遗忘,带来不必要的麻烦;数据处理: 务必做好数据备份,对不同的转换,建立不同的文档; 建立数据处理日志,以防当你的数据处理逐渐增多、数据有所转换之后不至于混淆,以及方便进行数据回述和检查; 建立“数据”和“结果”文件夹,分开保存数据和处理结果,避免不必要的混乱; 在給数据处理的程序命名时,建议按照处理顺序写上“序号程序处理名称”,如“频数分析”、“因素分析”,这样可以一目了然地了解你的数据处理过程和数据处理内容; 保存具有代表性的数据处理的程序,这样做的好处是,一方面日后进行相同的数据处理时可以直接“copy”“paste”,很方便;另一方面也避免时日一长遗忘了部分程序;文献整理: 所收集的中外文献卷帙浩繁,建议保存文件名包括一下内容:“年份序号标题”;如“parent-children pdf”、“der pdf”; 对所有收集的文献进行归类整理,分别放置于不同的文件夹; 有时你需要对外文文献摘要整理和翻译,此时建议你把摘要保存于当前文献所在的文件夹;或者专门建立“摘要整理/翻译”文件夹,以保存各类专题的摘要翻译,以防文献一多便混乱了,想要的时候找不到; 外文文献摘要整理文件名格式:“摘要整理专题名整理日期”。

论文的原始数据可以通过加工计算进行处理,然后在论文中体现出来,重要的一部分就可以。

数据采集与处理期刊怎么样的

中文核心期刊(2008) 中文核心期刊(2004)

已经不是EI检索了,根据2015年3月最新的EI目录。现在EI目录不定时的更新目录了。

论文数据处理分析怎么写

数据分析主要就是通过数据去解决企业实际遇到的问题,包括根据数据分析的原因和结果推理以及预测未来进行制定方案、对调研搜集到的各种产品数据的整理、对资料进行分类和汇总等等。主要就是学习Python、R、SAS等编程工具,数据仓库,分布式存储HDOOP,云计算,数据可视化,大数据技术,还可以到九道门数据分析实训官网上去看一些案例,自己做做训练,总之要学习很多东西。

结果是你实验过程中记录的各项变化和数据。列出图、表更直观一些。并且要做一下适当的说明。分析是将这些结果说明了什么写出,即结论,同时是否与你的预期一致,还有你的实验结果有什么意义。如果结果与预期不符,说明一下原因或可能的原因。

论文中的结果分析写法如下:一般论文中的这部分会用图表简要地列出分析结果( results, findings) ,并围绕主要论点和操作论点来比较分析结果与预期结果之间的差距。完成数据分析以后,就要结合研究目的,即自己提出的论点来解释分析结果。数据分析只是对某个数值作出统计显著性的判断,这个数值和相应的判断,到底具有什么意义,研究者须给出解释。在解释过程中,要选择适当的参照点,比如前人对该问题所持的观点或做法,或同类研究得出的结论,用它们来衬托自已论文结论部分所得出论点的新意和实际意义。论文结果分析后的结论的写法首先要根据分析结果,精练地概括出几条本研究的贡献(contribution)。如上述关于临床路径管理的研究,简要说明“临床路径管理优于现行管理方式”这个主论点已被验证,并列出几个操作论点的验证结果即可。其次,对本研究作自我评价。分析结果要注重客观性,用数据和事实来说话,而结论部分可以渗人主观意见,表达作者对本研究工作的评价。具体内容包括两方面,一是对研究结果适用范围的说明。例如上述关于临床路径管理的研究,是在某个三甲医院调研得出的结果,其他三甲医院是否都适合采用临床路径管理,或者在什么样的条件才能采用,其他级别的医院能否应用等,作者可在此处提出主观看法和判断。评价的另一方面是显示本研究的理论和实际意义,为此,需找出参照点,以便对照说明本研究结果的新意和价值所在。例如《勤劳而不富有》一文中,引用制度经济学现有说法“制度资本在经济增长过程中起到重要支持作用”作为参照点,这个说法解释不了中国的现实,即在交易制度不完善的条件下,十几年的经济连续高速增长。但这个观点却正好衬托了该文结论“人力资本替代制度资本”的新意,显示出研究结果在制度经济学领域的理论价值。教科书或文献中的某种说法,都可用来作为参照点。专业学位论文更注重实际价值。可以选用现有的做法和说法作为参照点,借以显现本研究的实际价值。上述“临床路径管理”的研究,就是用现有管理方式作为参照点。涉及薪酬方案设计或评价指标体系的研究,参照点可以是现行的薪酬方案或评价指标体系。前述“酒店成功的关键在于确保名厨”的研究,很可能业内人员对于酒店发展有不同看法和不同选择,有人主张发展餐饮业务,有人主张发展住宿业务,主张发展餐饮业务的人,有的认为要抓名厨,有的认为要抓内部管理,降低成本。在结果的说明中,要利用这些参照点来说明本研究结果的新意和价值。最后,就作者认为本研究后续值得研究的问题提出建议。建议包括研究中次要的发现及研究的局限之处。

  • 索引序列
  • 期刊论文的数据涉密怎么处理
  • 论文的数据处理
  • 论文中的数据处理
  • 数据采集与处理期刊怎么样的
  • 论文数据处理分析怎么写
  • 返回顶部