国内的期刊能到0及以上就算很高的了。影响因子：1、影响因子(Impact Factor，IF)是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports，JCR)中的一项数据。 即某期刊前两年发表的论文在该报告年份(JCR year)中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。这是一个国际上通行的期刊评价指标。2、影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。影响因子是一个相对统计量。计算方法：影响因子是以年为单位进行计算的。以1992年的某一期刊影响因子为例：IF(1992年) = A / B其中，A = 该期刊1990年至1991年所有文章在1992年中被引用的次数;B = 该期刊1990年至1991年所有文章数。
影响因子6算高。一般老师们发表论文，影响因子在6分左右就不错了，如果高于6那就非常了不得了，就属于高影响因子了。影响因子是否高是要相对比较的，在同专业同范围的期刊里，大于2的算高，大于1的可以算比较高，一般我们发的都是零点几的。影响因子的性质影响因子6在整个学术界中，并不算很高的影响因子，国际知名的sci期刊最高的影响因子可以达到200多。但如果区分具体情况来看，比如我们把影响因子6放在普通期刊中，就属于相对较高的影响因子了，要知道很多期刊的影响因子都在1左右。影响因子6放在不同专业、不同学科中得出的结论也是不同的，有的专业刊物整体影响因子都是偏高的，那么影响因子6可能就不属于高影响因子。如果放在一些影响因子普遍不高的专业期刊中，6可能就属于高影响因子了，所以影响因子的高低需要我们辩证去看。
影响因子是什么？是万能的吗？如何客观评价影响因子呢？
这个网页可以查
影响因子的高与低是相对的，大于2的算高，大于1的可以算比较高，看你如何比较。
影响因子是什么？是万能的吗？如何客观评价影响因子呢？
中医药临床杂志复合影响因子：454，综合影响因子：242。刊物影响因子查询方式可以到中国知网查询。
个人观点，牛逼！很牛逼！相当牛逼！牛逼坏了！大佬轻喷
BRIEF BIOINFORM 和BIOINFORMATICS ，看杂志的好坏就查影响因子，基本上影响因子越高杂志就越好
Bio informatics，很多方法类文章都发在上面，但是影响因子一般。如果有实验和数据分析，大多投到生物相关的杂志，比如genome research, nature genetics, nature等，在method里面涉及一些生信的方法，连带把algorithm放出来，供大家使用。所以，不一定非要发到Bio informatics。以前在Adderley学计算机的，研究字符串比较之类的问题，UNIX下的gnu diff就是他的杰作。后来写了blast，blast的重要性就不多说了，在后来在Celerity把string graph 应用到genome assembly，直接把HGP操翻。虽然现在因为2代测序出现D Bruising占了上风，不过随着3代测序的普及，他的string graph based OLC将再一次统治genome assembly界。
you may have a place in the world!
国内的期刊能到0及以上就算很高的了。影响因子：1、影响因子(Impact Factor，IF)是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports，JCR)中的一项数据。 即某期刊前两年发表的论文在该报告年份(JCR year)中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。这是一个国际上通行的期刊评价指标。2、影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。影响因子是一个相对统计量。计算方法：影响因子是以年为单位进行计算的。以1992年的某一期刊影响因子为例：IF(1992年) = A / B其中，A = 该期刊1990年至1991年所有文章在1992年中被引用的次数;B = 该期刊1990年至1991年所有文章数。
这个要具体分析，因为不同学科领域的期刊影响因子差别挺大的。国内的期刊一般在0以上的就不错了，到0或更高的就不多了。第二作者算不算作者要看你评什么职称，一般中级可以算，但2~3篇第二作者相当于一篇第一作者，评高级的话第二作者基本不能算。
影响因子的高与低是相对的，大于2的算高，大于1的可以算比较高，看你如何比较。
影响因子高，是因为被 参考和引用频次 的比较多。影响力大，所以影响因子高。“关注的人多，看的人多，点进去的人多”与影响因子高 毛关系没有！！！
也就是某刊平均每篇论文的被引用数，它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。 影响因子的产生和应用 在1998年，美国科技信息研究所所长尤金·加菲尔德(Eugene Garfield)博士在《科学家》(The Scientists)杂志中叙述了影响因子的产生过程。说明他最初提出影响因子的目的是为《现刊目次，Current Contents》评估和挑选期刊。目前人们所说的影响因子一般是指从1975年开始，《期刊引证报道》(Journal Citation Reports, JCR)每年提供上一年度世界范围期刊的引用数据，给出该数据库收录的每种期刊的影响因子。JCR是一个世界权威性的综合数据库。它的引用数据来自世界上3000多家出版机构的7000多种期刊。专业范围包括科学、技术和社会科学。JCR目前是世界上评估期刊唯一的一个综合性工具，因为只有它收集了全世界各个专业的期刊的引用数据，JCR光盘版有许多很好的界面，显示了期刊之间引用和被引用的关系。可以告诉人们，那些是最有影响力的期刊，那些是最常用的期刊，那些是最热门的期刊。除影响因子外还给出：期刊最新排序(Current Rank)、刊名缩写(Abbreviated Journal Title)、国际统一刊号(ISSN)、总引用数(Total Cites)、及时性索引(Immediacy Index)、总文章数(Total Article)、被引半衰期(Cited Half-Life)。 影响因子及JCR给出的以上指标，具有非常重要的作用，具体地说，对以下各类人员具有多种实用价值。 1)图书馆员 制定文献收藏计划和经费预算，向读者推荐优秀期刊。 2)编辑 了解和掌握自己编辑的期刊的情况，制订有效的编辑规划和办刊目标。 3)出版商 掌握和监测出版动态，掌握出版机会，做出新的出版决策。 4)作者(科研人员) 寻找和确定与自己专业有关的期刊， 确定论文投稿期刊, 证实已经发表自己论文的期刊的水平。 5)信息研究分析人员 跟踪文献计量学的发展趋势， 研究学科之间及各学科内的引用模式。 研究学术论文生产的学问[2]。 研究专业学科的发展变化趋势。