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IEEE的论文，尤其是transaction on neural networks 或者是SCI收录的 NEURAL NETWORKS
可以投《制造业自动化》《计算机应用与软件》《计算机仿真》《计算机工程》《自动化与仪表》等等。审稿时间大多在2周左右，重复率控制在30%以内。如果找对正规的代理机构很快会有回复。
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这属于医学领域，要求是非常严格的。保证文章质量的前提下才容易被录用。
唉，你要是连bp都还不明白，怎么给你讲啊。论文是抄的，答辩还要来网上问，楼主啥专业的？30页，呵呵，你要有基础的话，这些关键概念（单指bp）用不了一天你就能弄明白。怪不得现在大学生找不到工作，bp是神经网络里最初级的，学了4年连这个都没弄明白，几天的时间不是想办法去弄明白概念而是跑这里来发问，呵呵。给你推荐本书吧，上面有matlab的代码，模式识别与智能计算，讲的很浅显，代码都是识别手写体数字的，也许有帮助，虽然都是很简单的例子，不过用来了解概念还是足够了。
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最初是86年，Rumelhart和McCelland领导的科学家小组在《平行分布式处理》一书中，对具有非线性连续变换函数的多层感知器的误差反向传播BP算法进行了详尽的分析，实现了Minsky关于多层网络的设想。一般引用的话，无需引用第一篇，只需引用介绍BP网络的文献即可。最开始的文献往往理论不完善。反而阅读意义不大。
前言第1章智能控制技术基础第2章 神经网络控制的基本概念第3章 前向神经网络模型及其仿真算法第4章 改进的BP网络训练算法第5章 小脑模型神经网络及其应用第6章 遗传算法及其神经网络第7章模糊神经网络第8章 径向基函数网络第9章 反馈型神经网络第10章 支持向量机第11章 小波神经网络及应用参考文献
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下载中 一次只能上传一个附件啊 可惜了
不知道诶~不过你要写这类的论文你可以在网上找下（人工智能与机器人研究）吧~多学习多看看~找找灵感和思路·
到中国知网论文数据库找，论文多，而且质量高。自己懒得找，可以去淘宝的（翰林书店）店铺看看，店主应该能帮你下载到这论文的