商务网站信息生态化程度评价研究1

一、引 言

近些年，中国电子商务发展迅猛，据中国电子商务研究中心发布的《2017年(上)中国电子商务市场数据监测报告》显示，2017上半年中国电子商务交易额13.35万亿元，同比增长27.1%[1]，电子商务已成为人们日常生活的重要组成部分。网站是电子商务交易的平台，是电子商务持续快速发展的基础。因此对商务网站进行评价，进而完善其建设，成为从业人员及相关科研工作者的关注点。国内外学者从多个视角并使用多种研究方法对商务网站，展开了研究，取得了一定的研究成果。本文将基于信息生态的视角，以系统性、科学性、层次性为基本原则，以亚马逊中国站（以下简称亚马逊）为例，使用粗糙集和条件信息熵方法，构建商务网站的评价指标体系，并使用模糊综合的方法对网站进行具体评价。本研究有以下3个方面的意义：①以信息生态的视角，宏观、全面地构建商务网站的评价指标体系，并对具体的网站展开实证研究，观点及思路有一定的参考价值；②将粗糙集和条件信息熵、以及模糊综合评价的方法综合应用到该领域的研究中，研究方法有一定的创新；③该研究有助于利用生态系统的理论推动商务网站的生态性建设。

二、相关研究

信息生态学理论初步形成于20世纪60年代[2]，之后得到了逐步的发展。NARDI和O'DAY在他们的著作中将信息生态定义成“由人、实践、价值和技术在特定的环境中所组成的系统”[3]。近年来国内学者对信息生态也进行了较多的研究，使得信息生态理论得到了较大的发展和逐渐变得成熟，例如王晰巍、杨梦晴等认为信息生态是在信息人与信息环境之间的传递与反馈活动，包括人类信息生态系统和一切信息要素，而信息生态系统中又以信息人、信息和信息环境为其核心要素，他们基于信息生态的视角，从上述3个信息生态要素出发构建了移动端门户网站生态性评价指标并进行了实证研究[4]；马卓、郭沫含认为信息生态系统是由信息人、信息、信息技术、信息环境等四个要素构成的，稳定、和谐、持续发展的系统[5]，等等。目前在国内信息生态领域研究的热点主要集中在信息生态环境、信息生态系统、信息生态位、信息生态链等方面。

关于商务网站的评价，有从用户体验、用户满意度等视角出发的评价[6-8]，也有从信息生态视角的进行的研究。例如王晰巍、杨梦晴从信息生态要素出发构建了WAP门户网站生态性评价指标，包括网站安全、互动参与、信息有用性、信息易用性、网页设计、链接管理等6个一级指标[4]；马捷、胡漠以淘宝网和京东商城为例对商务网站信息生态化程度进行测评研究，构建了信息、信息人、信息环境、系统协同、可持续发展潜力等维度的评价指标[9]；等等。在研究方法方面，有使用因子分析与聚类分析[9]、层次分析法[10-11]、层次熵灰色关联法[12]等。

对现有的相关文献进行分析，我们得知，对商务网站的评价研究，基于信息生态视角的研究总体较少。而事实上从信息生态的视角，对网站进行评价更有助于从整体上推动网站的建设。针对上述的状况，本文的研究将借鉴信息生态学的相关理论，以亚马逊网站为研究对象，从信息人、信息、信息技术、信息环境四个维度构建该网站的评价指标体系，然后运用模糊综合评价理论，基于用户调查，对亚马逊网站的生态化程度进行评价分析。

三、研究方法

1.使用粗糙集理论确定亚马逊网站评价指标

（1）粗糙集相关理论

定义1：设S=(U,A,V,f)是一个信息系统，其中U={u1,u2,…,un}为非空、有限对象集合，也称为论域；A是属性的非空有限集合，A=C⋃D，C⋃D≠ϕ，S=X·VT是条件属性集合，D为决策属性集合是属性a的值域；f:U×A→V称为一个信息函数。[13]

定义2：设C是U上的等价关系，记为：

“一定的文化是一定的政治和经济在观念形态上的反映。至于新文化，则是在观念形态上反映新政治和新经济的东西，是替新政治新经济服务的。”[6]“虽然说可以把文化理解为在一定程度上受社会政治经济影响的产物，但文化作为意识形态的一个表现方面，它是可以反过来影响政治和经济的。”[7]在新文化运动时期，人们逐渐把关注点转向苏联，认识到马克思主义才是救国救民的真理。于是在国内进步人士的翻译下，马克思主义开始在国内传播。如陈望道在1920年翻译的《共产党宣言》、郑次川翻译的《科学社会主义》等，进一步解放了人们的思想，加深了人们对马克思主义的认识。

 

U/IND(C)称为U的划分，其中的任意元素称为等价类。

定义3：[22]在决策表S中，若U/IND(C)={x1,x2,…,x，q}U/IND(D)={Y1,Y2,…,Y。p}

 

其中，Card(*)表示集合的基数，即集合元素的个数。

定义4：在决策表S中，定义c∈C粗糙集信息熵理论下的重要度为：

 

（2）使用粗糙集理论确定亚马逊网站评价指标过程

我国的农业生产一直坚持着“高投入、高产出”模式，耕地长期高强度、超负荷被利用，耕地质量呈现出中低产田比例高、耕地退化比例高、污染耕地占比高、有机质含量低、新补充耕地等级低、基础地力低的态势。土壤修护已经刻不容缓。如何在土壤修护事业上大步前进，怎样打造基层土壤修护服务体系，探索中国现代化农业可持续发展的服务模式是全社会共同关注的话题。

商务网站信息生态化评价是一个无决策属性的多属性决策过程，针对多决策属性问题的特征，最重要的是要各属性权重的分配。当前的研究中，确定权重的方法主要有主观赋权法和客观赋权法，其中主观赋权法包括层次分析法、德尔菲法等，该方法主要是依据评判者的经验和主观判断，给予指标赋相应的权重，带有较大的随意性；客观赋权法包括熵值法、粗糙集方法、灰色关联法等，这些方法主要是依据原始客观的信息数据，以及指标的信息量或指标间的关联程度来确定指标的权重。针对商务网站生态性无决策属性的问题，在评价过程中可以构造一决策属性——“网站质量等级”，采用德尔菲法确定，进而使用粗糙集理论。

式中：xij为第i个事物第j项评价指标对应的量值；maxij和minij分别为各待评指标所有量值的最大值与最小值.

第三，明确农村经济合作组织股东的产权权利，合理分配组织内部股东的产权，充分突出组织内部成员的主体地位。严格遵守合作制的基本原则，让组织成员以入股的形式加入到合作组织中，从而让经济合作组织的控股股权始终保留在内部人员的手中。

使用粗糙集理论确定亚马逊网站评价指标的具体步骤为：首先，组织相关领域专家，使用德尔菲法，初步构建亚马逊网站的生态性评价指标，并确定网站质量等级；其次，以该网站生态性评价指标为条件属性，网站质量等级为决策属性，构建决策表。同时，按照条件属性和决策属性对论域进行等价类划分。最后，计算属性的重要度，并对各指标的重要度进行归一化处理，得到各指标的权重。

2.使用模糊综合评价理论对网站进行具体评价

1.从表3可以看出，“用户稳定和增长性”有着最高的权重值，说明商务网站的信息生态化，“用户”仍具有最重要的作用，如何促进客户数量的增长，以及维护客户的忠诚度，应是每个商务网站管理者首要考虑的问题。

四、亚马逊网站生态性评价指标体系的构建

1.指标体系构建原则与制定依据

本文构建的指标遵循“系统性、科学性、层次性”的基本原则，以信息生态理论为基础，参考现有的文献资料，结合亚马逊网站的特点，从信息生态系统持续稳定发展的角度，构建该网站的评价指标体系。

2.生态性评价指标的选择

为了确保研究本研究结果尽量科学和避免过于主观，我们组成了一个11人的专家团队，该团队包括6名当前在国内信息生态研究领域内有较大学术影响的专家（主要是高校教师）、5名有多年工作经验的电子商务工作（均来自企业），该团队主要负责评价指标的确定、评价打分等工作。

经计算得：

其实，生活是单调的平凡的，也是艰难的，于是我们常常会期望着美好，期望着生活五彩缤纷，于是我们常常因此而会浮躁和失落。然而，人生若没有苦涩，又怎能晓知生活的甘美。正如这冬天落下繁华的树木，注定要历经风雪，才能迎来春夏的郁郁葱葱。

如果命令结果如上文所示，表明已经安装好了BIND套件。否则需要执行安装命令安装bind和bindutils两个包，然后将DNS服务设置为在相关运行级别下开启：

3.各指标权重的计算

本研究对上述11名专家团队成员进行问卷调研，以了解其对亚马逊网站生态化程度的综合评价，并对该网站总体质量进行等级划分，即决策属性层次，属性与决策属性均分为3个等级，值从1-3，1为最低等级，评分结果见表2。

建议和展望 近年来，生物标志物基础研究与应用研究的发展迅速，由于大量潜在的临床需求，大型制药企业、研究机构、合同研究组织等对其重视日益增加。在我国，生物标志物的研发与管理尚处于起步阶段，目前尚无专门的规章、指南或技术文件就其进行规定，对生物标志物的规范应用造成了一定限制。

按以下步骤计算，确定评价模型[20]：

（1）计算评价对象在一级指标C1分块下的划分结果U/IND(C1和)U在决策性D上的划分结果U/IND(D：)

 

（2）选取一级指标C1下的各二级指标条件属性的划分结果

工程造价是根据本身来展开的一项活动，因此工程本身对其的影响是最本质的。而一个工程作为一个整体是由多个部分构成的。例如不同建造单位共同完成一个项目，而一个项目也会分层发包出去。这样的一个个、一层层就构成了一个整体，因此工程的多层次复杂性也使得工程造价也表现出这样的特征。

情感促动，贯穿于一个人的整个美术教育过程，不是某一个时期、某一个阶段的产物，它对于一个孩子审美观及创作能力的形成起着举足轻重的作用，这也是素质教育对美术教学的要求。

 

2.2 局部瘤体药物化疗 将化疗药物通过支气管镜直接注入瘤体内，提高局部药物浓度，抑制癌细胞分裂，有效杀灭肿瘤细胞，尤其适用于管内型和管壁浸润型肺癌患者。近期疗效明显，能迅速使瘤体缩小，解除气道阻塞，缓解呼吸困难、肺不张及阻塞性肺炎，改善患者的生存质量。刘建国等［21］报道，47例肺癌患者治疗结果显示，其总有效率94%。此种介入治疗并发症少，骨髓抑制、消化道症状等全身不良反应轻微，提高了患者的耐受性;且操作简便，危险性小，是一种有效的姑息治疗方法。术前护理需做好告知沟通工作及相应的药物的过敏试验，术后护理需密切关注患者的生命体征及血象的变化，降低并发症的发生几率。

建立隶属度矩阵R，R的第一列的R1，第二、三、四列分别为R2、R3、R4，根据综合评判计算公式X=W×R(W为C11-C42指标的组合权重)及归一化处理后得：X=（0.3670.401,0.189,0.044）。

当S=1时，X1={1,6,9,11，}k=1,2,3

 

 

表1 亚马逊网站生态性评价指标

  

维度C1信息人C2信息C3信息技术C4信息环境二级指标C11用户数量质量C12用户稳定和增长性C13服务主体的意愿与能力C21信息的全面性C22信息的总量C23信息的真实性C24信息的冗余度C31网站交互性C32网站的实用与易用性C33网站系统稳定可靠性C34数据存储与传输速度C35信息安全性C41竞争环境C42系统软硬件环境涉及的内容及指标说明网站的用户数量、分布、购买力等整体情况用户的忠诚度及新用户的增长服务主体提供信息服务的意愿与能力网站信息的全面与多样化程度网站信息总量网站信息的真实准确性网站信息冗余度表现网站与用户互动情况网站功能的实用性及访问网站的便捷性网站系统稳定可靠程度网站信息存储与信息传输的速度网站信息的安全可靠网站的外部竞争环境内部提供的软硬件支持条件指标来源本文提出本文提出马卓（2016）[5]马捷（2015）[15]马捷（2015）[15]罗毅辉（2017）[16]马捷（2015）[15]闫希敏（2016）[17]刘健（2016）[18]本文提出马卓（2016）[5]王卫军（2016）[19]本文提出马捷（2015）[5]

 

表2 各指标评分等级

  

专家评分U1 U2 U3 U4 U5 U6 U7 U8 U9 U10 U11 C11 2 3 2 3 3 2 2 3 2 3 2 C1 C12 3 2 2 3 3 3 2 2 3 2 3 C13 2 3 2 3 3 2 2 2 2 2 2 C21 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 C22 2 3 3 3 3 2 3 3 2 3 3 C2 C23 3 3 2 3 2 3 2 3 3 2 2条件属性集C24 C31 3 3 2 3 2 3 2 3 3 2 2 2 1 3 2 3 3 3 3 1 3 2 C32 3 3 3 3 2 3 2 2 3 2 3 C3 C33 2 2 3 2 3 3 3 3 2 3 1 C34 2 2 3 2 3 3 2 3 2 3 2 C35 3 3 2 3 2 2 2 2 3 3 3 C41 2 2 3 2 2 1 2 2 2 2 1 C4 C42 2 3 2 2 3 2 2 3 2 3 2决策属性3 2 2 3 3 2 3 2 3 1 2

 

表3 二级指标权重

  

C11 0.102 C12 0.141 C13 0.039 C21 0.111 C22 0.130 C23 0.111 C24 0.111 C31 0.040 C32 0.017 C33 0.037 C34 0.010 C35 0.037 C41 0.039 C42 0.076

然后分别计算S=2,3,4,5时，上述公式取得的结果。经计算得：

 

同理，依据公式（2）可计算信息熵I(D|C1-{C1n})得：

专业方面，图情档大类需求占比78．8%，计算机类需求占比7．6%。这说明图情档专业在高职高专院校图书馆的优势非常明显，同时说明大部分高职高专院校图书馆的建设尚处在起步阶段，数字资源建设进展缓慢。

 

（4）根据公式（3），计算C1分块下各二级指标C1n（n=1.2）相对重要度SGF({C1n})

 

（5）计算各条件属性Cx的权重值

计算公式为：

 

亚马逊网站信息服务生态性评价指标确定的主要步骤如下：首先、从现有的相关研究文献中尽可能多地找出可能适合的指标，然后通过邮件的方式组织上述专家团队对评价指标进行审议。在审议过程中，专家可删除认为不必要的指标也可补充认为需要添加的指标。之后回收专家的意见，并对原指标体系进行处理，增加专家认为有必要的指标，删除多数专家认为可去除的指标。然后，再将调整后的指标，发送给专家进行重新审议。按此步骤循环反复多次，并以大多数的原则，最终从“信息人”、“信息”、“信息技术”、“信息环境”4大维度，初步确定了亚马逊网站的生态性评价指标（具体指标含义及指标来源见表1）。

 

（5）依上述同样的方法，可计算出各条件属性信息熵及相应指标的权重，得：

 

 

根据信息熵观点粗糙集方法及改进方法[21]，计算一级指标权重，得：

 

将一级指标与二级指标进行组合，得最终权重如表3所示：

（3）计算信息熵I(D|C1及)I(D|C1-{C1n})

五、亚马逊网站生态化程度评价过程与结果

通过问卷的方式，调查用户对亚马逊网站生态化的评价。在收回的376份有效问卷中，经过统计，指标评语为“优秀”、“良好”、“一般”、“不合格”的比例值向量为（分别使用R1，R2，R3，R4表示）：

 

 

根据公式（2）计算信息熵I(D|C1，)其中，S=1,2,3,4,5

为了量化评价结果，设置评语集V={优秀，良好，一般，不合格}等价于V={100,80,60,40}。然后计算计算评价得分，将评价结果与设定的评分集进行计算，根据公式S=X·VT，得亚马逊网站生态化程度评价得分为81.90。

六、研究结论分析

由以上的评价过程与评价结果，可得出以下结论：

模糊综合评价方法(Fuzzy Comprehensive Evaluation)是根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量的评价，利用该方法评价亚马逊网站的生态化程度的步骤为：首先，确定因素集，即是亚马逊网站的生态性评价指标；然后，确定评价的评语集，本研究使用使用“优秀、良好、一般、不合格”的评价评语；最后，根据因素集和评语集进行单因素判断，得到隶属度矩阵，并与因素集权重向量，使用模糊综合评判算子进行计算（由于M(·,⊕)更能体现权数作用，本文采用该算子进行计算），得到最终的评判值[14]。

2016年，重庆市政府下发通知，制定2015-2017年的煤矿关闭工作目标，确定了煤矿关闭退出走向。2017年，重庆市政府下发《重庆市人民政府关于印发2017年全市安全生产工作要点的通知》，明确规定：“关闭金属非金属小型矿山100个。②”再一次强调政策性关闭煤矿的工作。2017年3月29日，M煤矿根据重庆市政府下达文件中的关闭要求，正式开始煤矿关闭和职工安置工作。

2.亚马逊网站总体而言，具有较好信息生态性和良好的持续发展基础和能力。在14项二级指标中，用户认为“优秀”比重超过30%的，就达10个，其中还有若干指标“优秀”比重超过50%。由此说明，用户对亚马逊网站认可度较高，该网站信息生性总体良好。

[1] 中国电子商务研究中心.2017年(上)中国电子商务市场数据监测报告[EB/OL].(2017-10-09).http://b2b.toocle.com/detail--6418193.htm l.

4.也存在一些“一般”或“不合格”比重较大的指标，主要集中在“信息人”、“信息环境”维度下的指标，例如“用户数量质量”、“用户稳定和增长性”、“竞争环境”等，究其原因在于，亚马逊在国内电子商务中与其它较大的电商平台相比，如淘宝、京东等，并没有具有特别的竞争优势，客户数量及增长也受到较大的影响。

七、结束语

本文使用粗糙集条件熵方法构建了亚马逊网站生态化评价指标体系，并基于用户的感知，运用模糊综合评价法对该网站进行评价，计算了表现得分，从评价结果来看，亚马逊网站具有较好的生态性表现。本文所用的研究方法对其它相关研究有一定的参考价值，构建的评价指标体系，在稍作修改后也可用于其它的网站评价中。但本文也存在一些不足之处，例如指标的构建及权重的计算难免带有主观性，以及对网站评价结果的分析不够详细，分析的层次较浅。

参考文献：

3.从具体的评价指标来看，“网站系统稳定可靠性”、“数据存储与传输速度”、“信息安全性”等指标得分均较高，说明用户对亚马逊网站信息技术，尤其是信息与系统保障方面的技术认可度高。

[2] 周昕,黄微,李吉.网络平台成长能力的信息生态位适宜度评价[J].图书情报工作,2016,60(03):99-108.

[3] NARDI BONNIE A,O'DAY VICKI L.Information Ecologies:Using Technology w ith Heart[M].Cambridge,Massachusetts:M IT Press(MA),1999.37-42.

[4] 王晰巍,杨梦晴,邢云菲.移动终端门户网站生态性评价指标构建及实证研究--基于信息生态视角的分析[J].情报理论与实践,2015,38(06):14-18.

[5] 马卓,郭沫含.基于信息生态视角的数字图书馆微服务评价研究[J].图书馆学研究,2016(22):25-31.

[6] 李森,夏静,刘玮琳,等.基于用户体验的B2C电子商务网站评价研究[J].工业工程与管理,2012,17(06):97-100.

[7] 张洁,赵英,余红.B2C电子商务网站用户体验评价研究[J].情报科学,2013,31(12):84-89+94.

[8] 潘勇,赵军民.基于顾客满意度的B2C电子商务网站评价[J].现代情报,2008(05):220-223.

[9] 侯治平.因子分析与聚类分析在电子商务网站评价中的应用研究[J].科技管理研究,2011,31(18):144-147.

[10] 赵宇翔,张轩慧.基于层次分析法的弹幕视频网站信息构建评价[J].情报资料工作,2017(03):42-51.

2）对于经济欠发达的偏远山区，积极发展推行木结构形式建筑，促进木结构体系的研发与设计，挖掘传统智慧，将木结构与传统文化、民族特色结合起来；

[11] 霍红,杨永会.基于直觉模糊层次分析的零售电子商务商家信用评价研究[J].北京交通大学学报（社会科学版）,2017,16(04):54-63.

[12] 胡南辉,邓春亮.基于层次熵灰色关联法的购物网站综合评价[J].汕头大学学报(自然科学版),2017,32(03):46-52.

[13] 王卫军.基于可用性的移动图书馆服务能力评价研究[J].情报理论与实践,2016,39(01):100-103.

[14] 尹亮亮,武萌,王丹玲,等.基于AHP的模糊综合评价模型在居民幸福指数评测中的应用[J].数学的实践与认识,2015,45(08):57-62.

[15] 马捷,胡漠.用户感知视角下的商务网站信息生态化程度测评研究----以淘宝网和京东商城为例[J].图书情报工作,2015,59(10):92-101.

[16] 罗毅辉.基于信息生态层次本体的财经垂直门户评价方法研究[J].现代情报,2017,37(01):71-76.

[17] 闫希敏,李月琳.关键成功因素视角下的数字图书馆交互评估模型[J].图书情报工作,2016(10):24-32.

[18] 刘健,毕强,马卓.数字图书馆微服务评价指标体系构建及实证研究[J].现代图书情报技术,2016(05):22-29.

[19] 王卫军.基于可用性的移动图书馆服务能力评价研究[J].情报理论与实践,2016,39(01):100-103.

[20] 付沙,孙光,周航军,等.基于粗糙集和条件信息熵的高校教师绩效评价研究[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版),2016,32(03):29-35.

[21] 鲍新中,张建斌,刘澄.基于粗糙集条件信息熵的权重确定方法[J].中国管理科学,2009,17(03):131-135.