成年女性形态结构的比较研究

形态源于审美观，是女性气质的一种体现。然而不同年龄阶段的成年女性有着不同的形态特征。年龄段不同，形态也会存在着差异。前人研究中，对成年女性年龄段划分的研究甚少，并且对成年女性形态结构的指标比较单一，不足以反应成年女性形态特征。故本文划分成年女性不同年龄阶段，将单个指标一一赋予权重，来探究不同年龄阶段成年女性形态上的差异，在把握不同年龄阶段形态特征的基础上，证实不同年龄阶段成年女性形态的变化趋势，为人们科学合理地评价成年女性形态特征提供参考依据。

2)粘式(cohesive)接触：此时rz=0，Δrx=0，Δry=0，即法向无间隙，且在一个载荷增量步始末，整个切平面无相对滑动。

苏联驻华大使罗扬诺夫斯基在一次谈话中解释说，阻碍机制是过去的一套机制，不能刺激企业采用新技术和新东西。

1 研究目的和任务

随着年龄的变化，女性形态随着年龄的增长发生一定的改变，为了更准确地分析成年女性形态特征，依据女性身体体质变化趋势，将成年女性划分为4个年龄段(年龄组1：20-29岁，年龄组2：30-39岁，年龄组3：40-49岁，年龄组4：50-59岁)。采用因子分析方法，赋予每个指标不同的权重，为了解不同年龄阶段成年女性形态特征提供依据，探寻不同年龄阶段形态特征的差异性以及变化规律。

2 研究对象与方法

2.1 研究对象

本研究以我国部分地区的共11951名成年女性为研究对象。

由表2可知，成年女性形态各指标随着年龄的不同存在着差异，且具有显著性，尤其体现在BMI、胸围、腰围、臀围4个指标上。胸围/身高、腰围/身高、臀围/身高、胸围/腰围、腰围/臀围5个指标随着年龄的增长不存在显著性差异。BMI、胸围、腰围、臀围的平均数随着年龄的增长逐渐增加，且增长幅度较大，其他指标增长幅度不是很明显，但仍然存在着差异。证实了主要指标对成年女性形态影响较大，派生指标对成年女性形态的影响较小。

2.2 研究方法

年龄组3各指标的最终权重=0.44×因子1+0.35×因子2+0.17×因子3+0.12×因子4.从表11的最终权重可以看出，腰围、腰围/身高、这2个指标的权重相对较高，从最终权重也可以看出年龄组3的成年女性与形态相关性较大的是腰围，其次是胸围。

测试法：依据体育测量学里测试的相关规定，对本文所需的各项指标进行规范的测量，使数据更准确，更可靠。

窖泥中的水除了起物质输送的作用外，还对窖泥中的微生物生长繁殖、物质代谢起着重要的作用。窖泥水分要达到一定的含量，才能保证窖泥中的微生物进行正常的生理活动，因此，水分含量是评价窖泥质量的一个重要指标。我们通过对所采集的窖泥样品的水分含量分析发现，窖泥水分含量分布范围比较宽，从29.2%到50.9%都有分布，优质窖泥的水分含量多集中在36%以上，质量一般的窖泥其水分含量多在30%～36%范围内，但当窖泥水分低至30%以下时，窖泥显干，质量严重下降。

数理统计法：采用SPSS11.5统计软件对数据进行统计分析，采用因子分析法赋予每项指标权重以及分类。

3 研究结果与分析

3.1 形态指标的筛选

1)这次暴雨天气是南下的弱冷空气与副热带高压西北侧的暖湿空气在长江中下游交汇造成的;低空急流为暴雨输送水汽和能量,切变线为对流的发展提供低层辐合上升条件。

年龄组2各指标的最终权重=0.37×因子1+0.38×因子2+0.17×因子3+0.14×因子4.从表4的最终权重可以看出，胸围、臀围、胸围/身高、腰围、腰围/身高这5个指标的权重相对较高，从最终权重也可以看出年龄组2的成年女性与形态相关性较大的是腰围，其次是胸围、臀围。年龄组2的成年女性随着年龄的增长腰围的影响逐渐增加，这个年龄阶段的成年女性基本参与工作，或者已经生育完，腰部围度发现一些变化，建议年龄组2的成年女性平时多注意腰部练习，以便保持良好体型。

3.2 不同年龄阶段身体形态指标发展趋势

如表1所示列举了每个年龄组BMI指数、胸围、腰围、臀围指标的平均数，从数据显示来看，BMI指数从年龄组1到4的数据为20.8-25，胸围围度从年龄组1到4的数据为82.8cm-88cm，腰围围度从年龄组1到4的数据为70.8cm-79.9cm，臀围围度从年龄组1到4的数据为91.8cm-95.6cm。数据分析结果显示随着年龄的逐渐增长，成年女性各指标的平均数也在逐渐上升。说明不同年龄段成年女性形态存在着不同的特征，足以证明分析成年女性形态特征应该分年龄段，使人们评价成年女性形态时更加准确化、科学化、合理化。

 

表1 不同年龄组各指标平均数比较

  

BMI胸围腰围臀围年龄组120．882．870．891．8年龄组222．584．373．792．3年龄组324．18777．594．8年龄组4258879．995．6

3.3 不同年龄段成年女性形态各指标的比较

观察组IMI高于对照组，斑块形成、动脉硬化、动脉狭窄等发生率与对照组相比较高，差异有统计学意义（P＜0.05）。 见表 1。

 

表2 不同年龄阶段成年女性形态各指标的比较情况

  

年龄组1年龄组2年龄组3年龄组4BMI胸围腰围臀围胸围/身高腰围/身高臀围/身高胸围/腰围腰围/臀围20．8±24．182．8±3670．8±3391．8±420．52±0．230．45±0．20．58±0．271．2±0．450．79±0．422．5±29．284．3±16．773．7±23．692．3±27．60．53±0．040．47±0．110．58±0．141．15±0．070．8±0．2124．1±34．487±17．177．5±29．194．8±42．50．55±0．110．49±0．190．6±0．271．14±0．070．83±0．2625±37．888．5±6．379．9±7．995．6±45．50．57±0．040．51±0．050．6±0．291．1±0．070．85±0．07

3.4 成年女性形态指标的分类与权重的确定

3.4.1 年龄组1分析

年龄组4各指标的最终权重=0.45×因子1+0.36×因子2+0.16×因子3+0.11×因子4.从表14的最终权重可以看出，腰围、腰围/身高、胸围、胸围/身高这4个指标的权重相对较高，从最终权重也可以看出年龄组3的成年女性与形态相关性较大的是腰围，其次是胸围。

如图2所示，将滑动轴承内孔表面沿着圆周方向展开进行划分网格，圆周方向φ划分成m格，步长(每格宽度)为Δφ=2π/m；轴向方向λ划分成n格，步长为Δλ=2/n；用(i，j)表示每个节点位置，Pi，j表示该节点压力。

因子分析是为了达到数据简化的目的，用少数几个因子来描述大量指标或因素之间的关系，找出对整体因素影响最大的几个主要成分，通常取累计贡献率大于或等于80%来确定影响因素的主要成分；权重的计算为(公式)表示I成分在反映整体信息中所占的权重，表示I成分的贡献率，表示K个成分的累计贡献率)，通过因子分析得出年龄组1至年龄组4的Bartlett's球度检验P均为0，拒绝Bartlett's球度检验的零假设，认为适合做因子分析。

如表3所示，年龄组1的BMI、胸围、腰围、臀围指标的累计贡献率达到了99.362%，说明这几个变量对方差影响较大，其他变量对方差影响比较小，可确定这4个变量为主要成分，通过因子分析把我国成年女性形态结构分成4个因子。因为各因子特征值与方差百分比不同，所以每个因子在整体信息中所占的权重也不相同，按照上述计算因子的方法，可算出因子1的权重为0.3，因子2的权重为0.4，因子三的权重为0.2，因子4的权重为0.1。由此可以看出因子1和因子2在形态结构上所占权重相对较大，因子4所占权重很小。

为了综合反应各指标在形态特征上的重要程度，表4算出了每个指标的最终权重，每个因子的权重不一，以及各个指标在各因子中的指标也不一样，各个因子是指标的集合，指标是研究权重的最小功能单位，因此根据各个因子以及各因子中的指标权重，可以算出最终权重。年龄组1各指标的最终权重=0.3×因子1+0.4×因子2+0.2×因子3+0.1×因子4。从表4的最终权重可以看出，胸围、胸围/身高、胸围/腰围这三个指标的权重相对较高，从最终权重也可以看出年龄组1的成年女性与形态相关性较大的是胸围，其次是腰围。

形态是一个人体态与表情的综合表现，是人精神气质的外在彰显。成年女性的美与气质都可通过形态向人们展现出来。反映人体形态的指标众多，而本文以揭示最能反映人体形态的指标为目的。指标太多势必使分析变得繁琐，指标太少将不足以反映成年女子形态，所以最终确定下来的指标应具有鲜明的针对性。

年龄组1的成年女性正处于花季，身体刚刚发育完好，各围度的比例比较明显，尤其凸显在胸围与腰围上。建议年龄组1的成年女性要想保持美好的形态，平时多注意自己的胸围与腰围，多发展胸部与腰部的肌肉，以便保持良好的体形。

 

表3 各年龄组累计贡献率对比

  

年龄组累计贡献率年龄组199．36%年龄组285．3%年龄组393%年龄组496．7%

 

表4 各指标权重对比

  

年龄组1年龄组2年龄组3年龄组4胸围0．1360．1450．1220．133腰围0．0950．1690．1590．165臀围0．0920．1180．0750．068胸围/身高0．1350．1260．1220．133腰围/身高0．0950．1340．1610．168臀围/身高0．0920．0740．0780．688胸围/腰围0．1410．1030．1130．112腰围/臀围0．0990．1780．1250．148BMI0．0940．06580．110．07

3.4.2 年龄组2分析

依据表3，年龄组2的BMI、胸围、腰围、臀围四个指标因子的累计贡献率达到了85.301%，依据累计贡献率算出因子1的权重为0.37，因子2的权重为0.38，因子3的权重0.17，因子4的权重为0.14.依据年龄组1的因子分类依据，因子1为胸围因子，因子2命名为腰围因子，因子3命名为臀围因子，因子4命名为体形因子。表明年龄组2因子1和因子2对形态的影响程度相当，因子3和因子4对成年女性形态影响相对要小。

为简洁反映成年女性形态指标，本文分2步确定形态指标体系：首先，查阅与女子形态相关的文献资料，确定初选指标体系。其次，在问卷调查与专家访谈的基础上，挑选能较好反映女子形态的指标，去除相关性较小的形态指标，完成指标体系的第一轮筛选。在专家访谈的基础上确定的指标有：身高、体重、胸围、腰围、臀围，并计算派生指标有：BMI、胸围/身高、腰围/身高、臀围/身高、胸围/腰围、腰围/臀围。最后，从逻辑推理角度，为了减少指标信息的重复化，使指标更加简明化，引入了派生指标BMI，减去身高、体重指标，完成指标的第二轮筛选，最终确定的指标有：BMI、胸围、腰围、臀围、胸围/身高、腰围/身高、臀围/身高、胸围/腰围、腰围/臀围共9个指标。

3.4.3 年龄组3分析

依据表3，年龄组3的BMI、胸围、腰围、臀围四个指标因子的累计贡献率达到了93.006%，依据累计贡献率算出因子1的权重为0.44，因子2的权重为0.35，因子三的权重0.17，因子4的权重为0.12. 依据年龄组1的因子分类依据，因子1为胸围因子，因子2命名为腰围因子，因子3命名为臀围因子，因子4命名为体形因子。与年龄组2 相比，因子1的权重比列回升，对成年女性形态影响最大，因子2的权重依然不少，对女性形态影响也较大，因子3和因子4 对成年女性形态影响不大，说明年龄组3的成年女性的腰围增长速度较快，对女性形态影响较大。

文献资料法：依据本文的目的和任务，查阅了大量文献，了解了以前和目前的研究现状，以及未来的发展趋势，为本文的研究提供理论基础。

3.4.4 年龄组4分析

依据表3，年龄组4的BMI、胸围、腰围、臀围四个指标因子的累计贡献率达到了96.675%，依据累计贡献率算出因子1的权重为0.45，因子2的权重为0.36，因子三的权重0.16，因子4的权重为0.11. 依据年龄组1的因子分类依据，因子1为胸围因子，因子2命名为腰围因子，因子3命名为臀围因子，因子4命名为体形因子，各个因子的权重相近。

基于以上数据分析，虽然只有BMI、胸围、腰围、臀围几个指标表现出明显的差异，但各指标在反映成年女性形态上具有各不相同的影响程度，为了全面、准确地反映成年女性形态特征，了解不同年龄阶段成年女性形态特征的差异性，有必要在综合反映各指标的基础上，选择一些派生指标，以便可以概括地反映成年女性形态特征，综合归纳各指标信息，确定各指标的权重。

3.5 成年女性各年龄阶段形态指标、权重体系的构建(年龄组1、2、3、4)

综上所述，可得出成年女性形态指标、权重体系。每个指标权重的大小反映了其对成年女性形态的重要程度，且根据其与各指标的实际得分，求出以形态为因变量的综合得分(最终得分)，即可解释自变量(各个单项指标)与因变量的关系，得出指标、权重模型为；

年龄组1为：

Y=0.3*(X1*0.01+X2*0.01+X3*0.31+X5*0.01+X6*0.01+X8*0.03+X9*0.31)+0.4*(X2*0.33+X5*0.33+X8*0.33)+0.2*(X3*0.01+X4*0.46+X6*0.01+X7*0.46+X9*0.03)+0.1*(X1*0.09+X2*0.136+X3*0.095+X4*0.092+X5*0.135+X6*0.095+X7*0.092+X8*0.141+X9*0.099)

2.2.1 线面混合数据预处理。若原始数据为矢量数据，应首先对混合矢量数据栅格化。原始河网数据覆盖范围较广存在长宽比较大的区域，为了完全转换所有水道需设定一个合适的分辨率。像元的大小决定了栅格中要素呈现的粗细程度。像元过大，可能会出现信息丢失或图样模糊的情况；像元越小，栅格所表达的数据就越平滑或越详细。以同样大小像元对面状矢量数据和线状矢量数据转栅格，设定输出范围一致，分别得到面状河流的栅格图层和线状河流栅格图层。

年龄组2：

Y=0.37*(X2*0.01+X3*0.2+X4*0.01+X5*0.02+X6*0.27+X7*0.01+X8*0.2+X9*0.27)+0.38*(X2*0.31+X3*0.21+X4*0.13+X5*0.23+X6*0.07+X8*0.03+X9*0.02)+0.17*(X2*0.07+X3*0.04+X4*0.34+X5*0.03+X7*0.37+X8*0.08+X9*0.06)+0.14*(X1*0.47+X2*0.08+X3*0.06+X4*0.05+X5*0.19+X6*0.05+X7*0.05+X8*0.03)

年龄组3：

Y=0.44*(X2*0.03+X3*0.23+X5*0.03+X6*0.23+X8*0.2+X9*0.26)+0.35*(X2*0.27+X3*0.15+X4*0.05+X5*0.27+X6*0.15+X7*0.06+X8*0.04)+0.17*(X2*0.07+X3*0.03+X4*0.34+X5*0.07+X6*0.03+X7*0.34+X8*0.05+X9*0.06)+0.12*(X1*0.91+X2*0.02+X5*0.02+X6*0.02+X8*0.02)

HER4在胶质瘤中表达的临床研究 …………………………………………… 张新鹃，孙龙，王海凤，等 405

年龄组4：

Y=0.45*(X1*0.01+X2*0.25+X3*0.18+X4*0.02+X5*0.24+X6*0.18+X7*0.02+X9*0.09)+0.36*(X2*0.03+X3*0.21+X5*0.03+X6*0.21+X8*0.31+X90.2)+0.16*(X2*0.01+X3*0.02+X4*0.36+X5*0.01+X6*0.02+X7*036+X9*0.21)+0.11*(X1*0.63+X2*0.07+X3*0.05+X4*0.01+X5*0.02+X6*0.08+X7*0.02+X9*0.02)

X1表示BMI，X2表示胸围，X3表示腰围，X4表示臀围，X5表示胸围/身高，X6表示腰围/身高，X7表示臀围/身高，X8表示胸围/腰围，X9表示腰围/臀围。

5.1 西宁及以东地区光照强、光照时间长、昼夜温差大，夏季气温在22-25℃，总体表现出适宜在该地区园林绿化中推广应用适应性强的月季品种。

从指标、权重体系不难看出，每个年龄阶段影响成年女性形态的指标存在着差异，腰围因子上，随着年龄的增长腰围因子在权重逐渐增大，年龄组3与年龄组4接近，说明到了40-59岁腰围围度趋于稳定，且腰围因子是影响成年女性形态程度最大。胸围因子上，年龄组1至年龄组4权重系数起伏变化不大，年龄组1比列最大，年龄组3最小，说明成年女性20-29岁年龄段胸围最充实且坚挺，并且腰围因子是影响成年女性形态的最次要因素。臀围因子上，年龄组与年龄组2-3有稍微变化，年龄组1影响最大，年龄组4 影响最小。体形因子上在每个年龄段影响程度相近，在所有因子中影响程度最小。

4 结论与建议

从20-59岁成年女性的BMI、胸围、腰围、臀围指标随着年龄的增长逐渐增长，随着年龄的增长成年女性身体结构发生一些变化，导致身材随着年龄的增长围度逐渐增大。所以，为了分析结果更精准更科学，成年女性应该分年龄阶段。

不同年龄阶段各个指标对成年女性形态的影响程度不一，年龄组1的形态指标中因子2对形态的影响最大，胸围、胸围/身高、胸围/腰围与形态有着较大的相关性。其次是腰围因子。再次是臀围因子，最后是体形因子。年龄组2的成年女性与形态相关性较大的是腰围，其次是胸围、臀围。年龄组3的成年女性与形态相关性较大的是腰围，其次是胸围。年龄组4的成年女性与形态相关性较大的也是腰围，其次是胸围。

参考文献：

[1] 罗智，高鸿辉.不同训练阶段下我国优秀游泳运动员形态结构的比较研究[J].天津体育学院学报，2006,21(2)：21-4.

[2] 邢文华，李晋裕等.体育测量与评价[M].北京：北京体育学院出版社，1986：61-79.

[3] 罗智.我国优秀举重运动员专项形态特征与评价标准研究[J].武汉体育学院学报，2005,39(9)：39-9.

[4] 唐清文.优秀游泳运动员形态与机能特点的研究[J].中国体育科技，1998,34(2)：21-23.