黄朱朱妈美女
lavenderheyijun
一、信息理论与技术教研中心一）田宝玉、林家儒导师组：2）周炯槃，男，中国工程院院院士、北京邮电大学教授、博士生导师；泛网无线通信教育部重点实验室学术委员会名誉主任；中国信息论奠基人，长期以来从事信息论、通信理论等领域研究，主持完成了“中国信息技术发展战略与政策”、“高速信息网中关键基础问题”等国家和国家自然科学基金重大项目多项；获得全国科学大会奖、原邮电部“七五”期间重大科研一等奖、原邮电部科技进步一等奖等多项；专著《信息理论基础》、《通信网基础》分别获得原邮电部全国邮电院校优秀教材特等奖、原国家教委全国优秀教材特等奖、原国家教委国家级优秀教学成果奖等。2）吴伟陵，男，北京邮电大学信息与通信工程学院教授、博士生导师。主要研究方向为变参信道的信息传输、移动通信及信息理论与编码。长期从事信息与通信领域教学和科研工作，作为项目负责人主持和承担973、863及自然科学基金等国家级科研项目十余项，获国家奖励两次、部级奖励四次。近年来公开发表论文200余篇，专利7项，出版国家级规划教材和专著4本：《信息处理与编码》、《移动通信原理》、《通信原理》和《移动通信中的关键技术》。曾任中国电子学会理事、信息论分会主席，广电总局科技部专家委员。3）田宝玉，男，1946年8月出生；北邮信息与通信工程学院信息理论与技术教研中心责任教授、博士生导师；1969年毕业于哈尔滨军事工程学院电子工程系，1982年获北邮信息论专业硕士学位；长期从事科研和教学工作，主要研究方向：信号与信息处理、数字移动通信、信源编码理论与技术；完成多项部队、国家、部级以及横向合作科研项目，多次获军队科技成果奖，发表多篇学术论文，编写《工程信息论》、《信息论基础》（教育部十一五规划教材）、《通信原理》（教育部十一五规划教材）等教材。现任中国通信学会通信理论与信号处理委员会委员，中国通信学会高级会员。二）曾志民导师组：1）曾志民，男，1956年生，教授，博士生导师。北京邮电大学下一代通信系统理论与技术研究室主任、责任教授。获北京邮电大学通信与信息系统专业工学博士学位。曾任北京邮电大学科技处处长。现任北京邮电大学网络教育学院（继续教育学院）院长。长期从事通信与信息系统专业方面的科研与教学工作，现主要研究方向为宽带无线移动通信网络及新技术，包括B3G/4G系统的关键技术、认知无线电及认知网络理论及技术等。主持或参与了多项国家863计划项目、自然科学基金项目、博士点基金项目及与科研院所和企业合作项目的研究，在国内外学术刊物和会议上发表论文近百篇，出版著作4部。现任北京邮电大学学术委员会委员、中国通信学会高级会员、电子学会高级会员。2）冯春燕，女，1963年生，教授，博士生导师。北京邮电大学下一代通信系统理论与技术研究室副主任。获北京邮电大学通信与信息系统专业工学博士学位。现任北京邮电大学信息与通信工程学院副院长。长期从事通信与信息系统专业的科研与教学工作，现主要研究方向为宽带无线移动通信网络及新技术，包括宽带无线通信系统空中接口关键技术、无线核心网网络结构及控制策略、认知无线电与认知网络技术等。主持和参与了多项国家级、省部级项目以及与科研院所和企业的合作项目，并在国内外学术刊物和会议上发表论文几十篇，出版著作4部。现任中国高科技产业化研究会信号处理专家委员会委员。二、无线通信教研中心一）王文博导师组：1）王文博，男，1965年生，教授，博士生导师。1992年在北京邮电大学获博士学位，博士毕业后留校工作至今。2002年6月至2008年8月曾任北京邮电大学电信工程学院院长。现主要从事无线移动通信方面的研究和教学工作。曾主持或参加完成了多项国家和部级科研项目，多次获省部级奖励，并获国务院政府特殊津贴和教育部跨世纪人才支持计划。在高水平学术刊物和重要国际学术会议上合作发表了200多篇论文，出版著作10部。现任北京邮电大学研究生院常务副院长, 并兼任“泛网无线通信”教育部重点实验室学术委员会副主任，工业与信息化部“TD-SCDMA科研开发和产业化项目”专家组成员、中国通信学会理事、国防通信分委员会副主任等职务，北京通信学会常务理事2）全庆一，男，1967年生，副教授，硕士生导师。1990年西电学士（信息工程系），1993年西电硕士（信息工程系），1997年北京交通大学（原北方交通大学）博士（通信与控制工程系），1997-1999年在北京邮电大学电子学与通信学科从事博士后研究工作，1999年至今在北邮任教。期间，2005-2006年在韩国产业技术大学访问。主要研究方向是无线技术及其应用。多年来一直从事移动通信、卫星定位和无线传感器网络方面的教学和科研工作。二）杨大成导师组：1）杨大成，男，教授，北京邮电大学博士生导师，主要从事与移动通信相关的研究，硕士研究方向：移动通信。2）杨鸿文，教授，博士生导师，1963年生于甘肃，主要从事无线通信方面的教学与研究工作。杨鸿文教授是无线通信教研中心主任，国家级精品课程《通信原理》课程负责人，第四届北京市教学名师奖获得者，《北京邮电大学学报》编委，电子学会微波分会微波集成电路与移动通信专业委员会委员。三、多媒体技术教研中心一）蔡安妮导师组：1）蔡安妮，女，1943年生，教授、博士生导师，多媒体通信与模式识别实验室。美国加州大学圣巴巴拉分校博士。专业领域为多媒体通信、图像与视频处理、模式识别、基于内容的视频检索等。先后主持过国家自然科学基金、863、国防科工委、计委专项和公安部等重大科研项目；其中完成的国家自然科学基金项目曾入选基金资助项目优秀成果选编（三）；完成的国家计委重大部门专项获得北京市科技进步二等奖。在国内、外刊物和国际会议上发表论文100余篇，出版专著、译著6部，其中与国外同行共同出版英文专著1部；撰写的面向21世纪课程教材获得北京市教育教学成果一等奖；在美国光学杂志上发表的论文被国际光电工程师学会收入20世纪该领域的 MileStone Book。2）门爱东，男，生于1966年2月，教授，博士生导师，图像处理和传输实验室。 于1987 年和1994年在北京邮电大学获得工学学士和博士学位，留校工作至今。研究领域是图象和声音处理、数字电视广播和宽带多媒体通信等。曾获得国家科技进步三等奖1次、部级科技进步一等奖2次和二等奖1次，以及“北京市高等学校优秀青年骨干教师”和 “北京市青年学术带头人”，以及教育部“高等学校青年教师奖”等。担任信息与通信工程学院多媒体技术中心主任,校学术委员会委员，国家广播电影电视总局科学技术委员会特邀委员，中国广播电影电视技术标准化委员会委员，中国电子学会消费电子分会委员和广播电视分会委员，中国电子学会和通信学会高级会员。二）景晓军导师组：1）景晓军，男，教授，博士生导师，北京邮电大学军事通信学学科带头人、生物识别及多媒体通信实验室主任，全国模范军队转业干部，科学中国人2008年度人物，中国电子学会高级会员，国家863项目评审专家。本科毕业于北京师范大学；1995年、1999年于国防科技大学分别获学士和博士学位。2000年至2002年在北京邮电大学做博士后。2003年10月为国际WSEAS (World Scientific and Engineering Academic and Society) 协会希腊雅典特殊会议主席。2004年4月为国际WSEAS协会美国佛罗里达特殊会议主席。主要研究领域：信息安全、图像处理、指纹识别、信息融合。近年来参与并完成多项国家863课题、军队973课题，国家自然科学基金、教育部研究项目及多项与企业合作研究开发项目。其中亲自主持并完成国家和省部级科研项目20余项，在研7项，多次获得科研奖励。2003年以来以第一作者在国内外著名期刊和会议上发表文章40多篇，其中有20多篇进入SCI、EI检索。出版著作8部。2）陈磊，男，生于1967年1月，博士，副教授，通信与信息系统专业硕士生导师，从事数字电视、视音频通信领域的研究、开发及成果产品化工作；在科技部、北京市资助下，以企业为依托，产学研相结合，面向市场开展科研工作。相关工作获得“国家科学技术进步奖”(三等奖1次)、“邮电部科学技术进步奖”（一等奖1次，二等奖1次）、“广播电影电视总局科学技术进步奖”（二等奖1次）。研制成功“数字电视编码、解码、复用、调制系统”、“数字电视网络适配系统”、“数字电视码流分析及监测系统”，等。目前项目：新一代视音频编解码系统、数字电视IP传输系统、下一代广播网（NGB）关键技术、数字电视广播单频网(SFN)传输适配系统、高码率复合TS流光传输系统，等。研究方向：数字电视、下一代广播网（NGB）、IPTV。
李李路路
知网查重的算法是使用计算机开展知网查重识别的研究首先要对数字文档进行分析处理,而数字文档又可分为两种类别,即:自然语言文本和形式语言文本。形式语言文本比较典型的是计算机程序源代码,虽然抄袭的案例较多,但因其具有规范的语法和语句结构特点,相对比较容易分析处理,针对此类抄袭识别的研究也较早。而自然语言文本(如:论文等)复制检测原理的出现比程序复制检测晚了20年。②1993年,美国亚利桑那大学的Manber提出了“近似指纹”概念,基于此提出了sif工具,用基于字符串匹配的方法来度量文件之间的相似性。美国斯坦福大学的Brin等人首次提出了COPS系统与相应算法,其后提出的SCAM原型对此进行了改进了。SCAM借鉴了信息检索技术中的向量空间模型,使用基于词频统计的方法来度量文本相似性。香港理工大学的Si和Leong等人采用统计关键词的方法来度量文本相似性,建立了CHECK原型,并首次在相似性度量中引入文档的结构信息。到了2000年,Monostori等人用后缀树来搜寻字符串之间的最大子串,建立了MDR原型。在此之前,全美国的教育工作者们现已懂得综合运用课堂书写段落样本、互联网搜索工具和反剽窃技术三结合手段遏制欺的源头。③ 对于中文论文的抄袭识别,存在更大的困难。汉语与英文不同,它以字为基本的书写单位,词与词之间没有明显的区分标记,因此,中文分词是汉语文档处理的基础。汉语文本抄袭识别系统首先需要分词作为其最基本的模块,因此,中文文本自动分词的好坏在一定程度上影响抄袭识别的准确性。同时计算机在自然语言理解方面有欠缺,而抄袭又不仅仅局限于照抄照搬式的,很难达到准确的抄袭识别。所以解决中文论文抄袭识别问题还不能全盘照搬国外技术。北京邮电大学张焕炯等用编码理论中汉明距离的计算公式计算文本相似度。中科院计算所以属性论为理论依据,计算向量之间的匹配距离,从而得到文本相似度。程玉柱等以汉字数学表达式理论为基础,将文本相似度计算转换为空间坐标系中向量夹角余弦的计算问题。西安交通大学的宋擒豹等人开发了CDSDG系统,采用基于词频统计的重叠度度量算法在不同粒度计算总体语义重叠度和结构重叠度。此算法不但能检测数字正文整体非法复制行为,而且还能检测诸如子集复制和移位局部复制等部分非法复制行为。晋耀红基于语境框架的相似度计算算法,考虑了对象之间的语义关系,从语义的角度给出文本之间的相似关系。大连理工大学的金博、史彦军、滕弘飞针对学术论文的特有结构,对学术论文进行篇章结构分析,再通过数字指纹和词频统计等方法计算出学术论文之间的相似度。张明辉针对重复网页问题提出了基于段落的分段签名近似镜像新算法。鲍军鹏等基于网格的文本复制检测系统提出了语义序列核方法的复制检测原理。金博、史彦军、滕弘飞少给出了一个基于语义理解的复制检测系统架构,其核心是以知网词语相似度计算为基础,并将应用范围扩大到段落。聂规划等基于本体的论文复制检测系统利用语义网本体技术构建论文本体和计算论文相似度。请继续关注上学吧论文查重（），更多有关论文检测信息尽在其中。
